Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

234 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
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La sélection de l’échantillon doit être fondée sur un processus aléatoire donnant à chaque
unité une probabilité de sélection spécifiée.
Toutes les unités sélectionnées, et seulement elles, doivent être recensées.
Pour estimer les paramètres de la population constituée par l’échantillon, les données relatives
à chaque unité/élément doivent être pondérées conformément à sa probabilité de
sélection.
14. La sélection aléatoire des unités réduit le risque que l’échantillon ne soit pas représentatif. Ce
type de sélection est donc une garantie qui permet d’éliminer les effets des causes imprévues de distorsion.
La méthode utilisée pour sélectionner l’échantillon dépend du système d’échantillonnage
employé. Plus la conception de l’échantillon est complexe, et plus exigeantes seront les procédures
de sélection.
A.4.
Éléments essentiels des stratégies d’échantillonnage probabiliste
15. Il existe plusieurs méthodes d’échantillonnage probabiliste pouvant être utilisées pour concevoir
un échantillon, notamment les méthodes d’échantillonnage aléatoire simple, d’échantillonnage
systématique, d’échantillonnage stratifié et d’échantillonnage en grappes. Chacune de ces méthodes
sera discutée brièvement ci-dessous, avec quelques exemples.
A.4.1.
Échantillonnage aléatoire simple
16. L’échantillonnage aléatoire simple (SRS) est une méthode de sélection probabiliste selon laquelle
chaque élément de la population a une probabilité égale de sélection. La sélection de l’échantillon
peut se faire avec ou sans remplacement. Cette méthode est rarement utilisée pour des enquêtes
de grande envergure sur les ménages, car elle est coûteuse en raison des listes qui doivent être
établies et des déplacements nécessaires. Elle peut être considérée comme la plus simple des formes
d’échantillonnage probabiliste applicable aux situations dans lesquelles l’on ne dispose pas déjà
d’informations concernant la structure de la population cible. L’échantillonnage aléatoire simple
est une méthode attrayante car les procédures de sélection et d’estimation (par exemple des erreurs
d’échantillonnage) sont peu complexes.
17. Bien que la méthode d’échantillonnage aléatoire simple ne soit guère utilisée, elle est importante
pour la théorie de l’échantillonnage, essentiellement en raison de la simplicité de ses propriétés
mathématiques. La plupart des théories et méthodes statistiques, par conséquent, prennent pour
hypothèse une sélection aléatoire simple des éléments. En fait, toutes les autres sélections d’échantillons
probabilistes peuvent être considérées comme des restrictions à la méthode d’échantillonnage
aléatoire simple qui éliminent certaines combinaisons d’éléments de la population. L’échantillonnage
aléatoire simple a un double but :
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Il constitue un point de référence qui permet de comparer l’efficacité relative des autres
méthodes d’échantillonnage.
Il peut être utilisé comme la méthode finale de sélection des unités élémentaires dans le
contexte de conceptions plus complexes, comme l’échantillonnage en grappes à plusieurs
phases et l’échantillonnage stratifié.
Les exemples ci-dessous illustrent le calcul de la probabilité de sélection dans le cas d’un échantillonnage
aléatoire simple :