Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Annexe 1 : Éléments essentiels de la conception de l’échantillon 233
choix parmi les unités d’échantillonnage sélectionnées lors de l’étape précédente. Le cadre d’échantillonnage
peut être stocké sur support papier et/ou par des moyens électroniques.
A.3.
Conception de l’échantillon
12. D’une façon générale, l’on entend par conception la sélection et l’estimation de l’échantillon.
Il s’agit par conséquent de savoir comment peut être sélectionnée la partie de la population qui fera
l’objet de l’enquête. Dans la pratique, la conception consiste à déterminer la taille et la structure de
l’échantillon, compte tenu des coûts de l’enquête. La conception privilégiée est celle qui donne la
meilleure précision possible dans des limites déterminées de coût, ou qui permet de réaliser l’enquête
aux moindres frais à un niveau de précision spécifié.
13. Il y a lieu de souligner d’emblée, toutefois, que la sélection de l’échantillon ne peut pas être
dissociée des autres aspects de la conception et de la réalisation de l’enquête. Ainsi, la théorie de
l’échantillonnage a pour but de déterminer comment, pour une population donnée, les estimations
provenant de l’enquête et les erreurs d’échantillonnage connexes sont liées à la taille et à la structure
de l’échantillon.
A.3.1.
A.3.2.
A.3.3.
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Conditions préalables à la conception d’un échantillon probabiliste
La population cible doit être clairement définie.
En cas d’échantillonnage à plusieurs phases, il peut être établi un ou plusieurs cadres
d’échantillonnage.
Les objectifs de l’enquête doivent être clairement définis en termes de contenu, de variables
d’analyse et de niveaux de désagrégation (par exemple, des estimations ou des données doivent-elles
être obtenues aux échelons national, rural/urbain, provincial, de district ?).
Les contraintes budgétaires et les contraintes liées au travail de terrain doivent être prises
en considération.
Le degré de précision requis doit être clairement défini pour déterminer la taille de l’échantillon.
Avantages de l’échantillonnage probabiliste
dans le cas d’enquêtes de grande envergure sur les ménages
Il permet de sélectionner l’échantillon parmi l’ensemble de la population cible.
Il réduit la distorsion due à l’effet d’échantillonnage.
Il permet de généraliser et d’étendre les résultats obtenus au sujet de l’échantillon à l’ensemble
de la population parmi laquelle l’échantillon a été sélectionné.
Il permet de calculer les erreurs d’échantillonnage, qui sont des mesures de fiabilité.
Il permet à l’enquêteur, selon certains, de présenter les résultats sans devoir justifier l’utilisation
de méthodes non scientifiques.
Procédures de sélection, de réalisation et d’estimation
Chaque élément de la population doit être représenté dans le cadre dont est tiré l’échantillon.