Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Le traitement des données dans les enquêtes sur les ménages 223
Tableau 9.5
Fichier d’observations contenant les données finales
concernant les variables de l’enquête sur les ménages
HID X Y Z C G W
1 x 1 y 1 z 1 c 1 G 1 w 1
2 x 2 y 2 z 2 c 2 G 2 w 2
3 x 3 y 3 z 3 C 3 G 3 w 3
. . . . . .
w . . . . .
N x n y n c n g n w n
128. La discussion ci-dessus a porté uniquement sur l’estimation des caractéristiques statistiques
de la population de ménages. Les estimations des caractéristiques statistiques pour la population de
personnes sont effectuées de la même façon. Généralement, la pondération de l’estimation concernant
une personne est identique à celle du ménage dans laquelle la personne en question appartient.
Si tous les membres d’un ménage type sont énumérés dans le questionnaire, une personne déterminée
n’est incluse dans l’échantillon de personnes que si et seulement si le ménage auquel elle appartient
fait partie de l’échantillon de ménages. De ce fait, la probabilité d’inclusion d’une personne est identique
à la probabilité d’inclusion du ménage auquel elle appartient. Il y a lieu de noter toutefois que
ce qui précède n’est pas vrai lorsque l’on procède à un sous-échantillonnage parmi les ménages. Par
exemple, selon certaines conceptions, il se peut que la procédure envisage de ne sélectionner qu’un
adulte par ménage ou un homme et une femme. En pareil cas, la pondération de l’individu ou des
individus sélectionnés est calculée de façon indépendante et n’est pas égale à celle du ménage.
129. Pour des raisons de complétude, la procédure de l’estimation suivie dans le contexte d’une
enquête sur les ménages doit prévoir l’établissement d’estimations des erreurs d’échantillonnage (ou
des erreurs types), surtout pour les statistiques les plus importantes qui sont publiées. Tout le chapitre
7 du guide est consacrée à cette question.
9.4.3.6.
Tabulation, séries de données utilisées pour la tabulation et bases de données
130. Les principaux produits d’une enquête statistique sont au nombre de trois (Sundgren,
1995) :
• Macrodonnées : « statistique » représentant des estimations de certaines caractéristiques
statistiques; la production de ces données est le principal objectif de l’enquête réalisée;
• Microdonnées : « observations d’objets individuels » à la base des macrodonnées produites
par l’enquête. Ces données sont essentielles pour pouvoir utiliser et interpréter ensuite les
résultats de l’enquête;
• Métadonnées : « données décrivant la signification, l’exactitude, la disponibilité et les autres
principaux attributs des micro et des macrodonnées sous-jacentes »; les métadonnées
sont essentielles pour pouvoir identifier correctement et rechercher les données statistiques
concernant un problème spécifique ainsi que pour interpréter correctement et (ré)utiliser
les données statistiques.