Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

222 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
de ménages, comme stipulé dans la conception initiale de l’enquête. Le deuxième ajustement a pour
but de tenir compte de la variation des taux de non-réponse entre les différents domaines ou sousgroupes.
Enfin, il peut être nécessaire dans certains cas de procéder à des ajustements post-stratification
pour que les données provenant de l’enquête soient conformes aux répartitions tirées d’une
source indépendante, comme le dernier recensement de la population.
123. Une autre complication du processus d’estimation découle de la demande croissante de statistiques
au niveau des domaines. Comme on l’a dit au chapitre 3, un domaine est un sous-groupe pour
lequel l’on souhaite obtenir des estimations distinctes. Habituellement, ces sous-groupes peuvent
être spécifiés au stade de la conception de l’échantillon, mais ils peuvent aussi être définis sur la base
des données dérivées. Un domaine peut également être une strate, une combinaison de strates, des
régions administratives (province, district, milieu rural/milieu urbain) et peut également être défini
en termes de caractéristiques démographiques ou socioéconomiques (par exemple âge, sexe, groupe
ethnique, pauvreté, etc.). L’on essaiera ci-après de décrire comment des séries de données peuvent
être construites pour faciliter l’élaboration d’estimations au niveau de domaines.
124. L’on commencera par visualiser un fichier de données d’observations (par exemple le fichier
de ménages), comme indiqué ci-dessus dans le contexte de l’Enquête démographique intercensitaire
réalisée au Zimbabwe. Ce fichier comporte une entrée pour chaque ménage sélectionné. À la fin de
l’enquête, le fichier contiendra pour chaque ménage les informations suivantes :
a) Code d’identification des ménages;
b) Paramètres d’échantillonnage;
c) Valeurs des variables X, Y et Z à étudier;
d) Valeur de la pondération d’estimation du ménage;
e) Appartenance ou non-appartenance du ménage à la catégorie C;
f ) Appartenance ou non-appartenance du ménage au domaine G.
125. Ces informations (hormis les paramètres d’échantillonnage) sont dénotées comme suit :
• HID = étiquette d’identification des ménages sélectionnés. Dans un souci de simplicité,
nous suivrons l’ordre numérique, 1, 2, ... ..., n. Par conséquent, n dénote la taille de l’ensemble
de l’échantillon;
• x,
y et z sont les valeurs observées des variables X, Y et Z du ménage;
• c = 1 si le ménage appartient à la catégorie C, autrement il est égal à 0;
• g = 1 si le ménage appartient au domaine G, autrement il est égal à 0;
• w = la pondération de l’estimation concernant le ménage.
126. Les valeurs des variables indicatives C et G sont habituellement dérivées de celles d’autres
variables et ne sont pas observées directement. Par exemple, la catégorie C pourrait être la catégorie
« au-dessous du seuil de pauvreté ». Il n’est pas demandé au ménage s’il appartient à cette catégorie
ou non. La classification est tirée, par exemple, des données concernant le revenu du ménage et d’un
seuil de pauvreté prédéterminé. De même, il faut souvent dériver des données d’autres variables pour
déterminer si un ménage appartient à un domaine d’étude spécifique G ou non (par exemple le domaine
G peut être composé de ménages ayant trois enfants ou plus). Au stade de l’estimation, les
valeurs de ces indicateurs doivent être disponibles dans le fichier d’observation.
127. Lorsque toutes les données sont disponibles dans le fichier d’observations, celui-ci apparaîtra
comme indiqué au tableau 9.5 ci-dessous, sauf que les paramètres d’échantillonnage ne sont pas
inclus.