Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Le traitement des données dans les enquêtes sur les ménages 217
fications peuvent être accomplies de manières extrêmement diverses, selon la structure du logiciel
de numérisation. Les variables critiques peuvent être prévues en tout ou en partie pour maximiser
l’exactitude des réponses entrées dans le fichier de données.
101. Il est généralement admis que l’utilisation d’un système de numérisation peut accroître dans
des proportions allant jusqu’à 70 % l’efficacité du processus de capture des données (Edwin, 2003).
Nombre des problèmes qui peuvent surgir peuvent être éliminés si le processus de numérisation est
bien organisé du point de vue technique. Par exemple, les problèmes qui se posent lorsque des pages
manquent ou ne se suivent pas peuvent être résolus en pré-imprimant des codes à barres sur les
questionnaires et en utilisant ces codes pour relier les différentes pages d’un même questionnaire. Si
le matériel et les logiciels sont convenablement entretenus et gérés, le coût final de la numérisation (y
compris l’achat du matériel et des logiciels) peut être bien inférieur à celui d’une opération d’entrée
manuelle des données.
102 Les systèmes de numérisation ont généralement été très peu utilisés pour la réalisation d’enquêtes
sur les ménages, surtout en Afrique subsaharienne. Ces systèmes ont cependant été très largement
utilisés lors de la série de recensements de la population et du logement de 2000, ce qui marque
peut-être un tournant vers leur adoption généralisée. L’Afrique du Sud, le Kenya, la Namibie, la République-Unie
de Tanzanie et la Zambie, par exemple, ont utilisé des systèmes de numérisation lors
de leurs derniers recensements. Ces systèmes ont récemment été utilisés aussi pour les enquêtes sur les
indicateurs du bien-être réalisées sous l’égide de la Banque mondiale. Des pays comme l’Afrique du
Sud et la Namibie les ont également adoptés pour leurs programmes d’enquêtes sur les ménages.
9.4.3.4.
Structure des fichiers et organisation des séries de données
Stockage des données
103. Dans le cas d’enquêtes sur les ménages, pour lesquelles il est habituellement rassembler des
informations aux niveaux aussi bien des ménages que des individus, le mieux, pour utiliser efficacement
la mémoire disponible, consiste à utiliser un fichier séquentiel ou un fichier de longueur variable
car le nombre de personnes qui composent les ménages varie. Un fichier « plat », qui occuperait
inutilement de la place dans la mémoire, ne serait indiqué que si toutes les questions se référaient au
ménage en tant qu’unité statistique mais, comme on l’a vu, tel n’est pas le cas. Certaines des questions
se rapportent à des unités statistiques subordonnées et apparaissent en nombres variables au sein
de chaque ménage, comme personnes, cultures, articles de consommation, etc. Stocker les données
concernant l’âge et le sexe de chaque membre du ménage comme variables différentes au niveau des
ménages serait un gaspillage étant donné que les variables requises seraient définies par la taille du
ménage le plus nombreux plutôt que par la taille du ménage moyen.
104. Un fichier de longueur variable serait normalement utilisé pour l’entrée des données d’enquêtes
sur les ménages. Comme la taille et la composition des ménages varient, les fichiers utilisés pour
l’entrée des données doivent être de longueur variable. Les données seront de longueur et de format
fixes, mais chaque fichier contiendra des données de types différents. Chaque fichier sera essentiellement
une image informatisée des questionnaires remplis. Chaque ligne ou case du questionnaire
constituera une entrée. Chaque entrée commencera par une série d’indications reliant l’entrée au
ménage ou à l’unité d’observation dont il s’agit. Cette méthode utilise efficacement l’espace disponible
mais est peu commode lors du traitement ultérieur, lorsqu’il devient indispensable d’opérer des
vérifications croisées de données se trouvant dans des fichiers différents.