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Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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216 <strong>Guide</strong> <strong>pratique</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong><br />

• Qu’il soit possible de contrôler et d’imprimer le taux d’erreurs d’un seul usager et le taux<br />

moyen <strong>pour</strong> tous <strong>les</strong> usagers.<br />

• Qu’il soit possible de revenir à une zone d’énumération <strong>pour</strong> entrer ou vérifier des données.<br />

• Que cette application permette aux superviseurs d’obtenir toutes <strong>les</strong> informations dont ils<br />

ont besoin <strong>pour</strong> gérer leur travail.<br />

Svensson (1996) expose en détail <strong>les</strong> divers aspects des systèmes automatisés d’entrée des données.<br />

97. P<strong>la</strong>tes-formes utilisées <strong>pour</strong> l’entrée automatisée des données. Il existe dans le commerce un grand<br />

nombre de p<strong>la</strong>tes-formes qui peuvent être utilisées <strong>pour</strong> l’entrée et l’édition des données. Par exemple,<br />

le Census and Survey Processing System et son prédécesseur, l’IMPS, se sont avérés être des systèmes<br />

efficaces <strong>pour</strong> l’entrée et l’édition de données dans le contexte d’enquêtes nationa<strong>les</strong> complexes<br />

réalisées dans de nombreux pays en développement. Il s’agit également de systèmes que l’on peut se<br />

procurer et utiliser facilement (Munoz, 2003).<br />

Numérisation<br />

98. Il y a quelques années encore, l’entrée des données se faisait habituellement <strong>sur</strong> c<strong>la</strong>vier et l’on<br />

ne trouvait pas dans le commerce nombre de systèmes concurrents. Aujourd’hui, <strong>les</strong> choses ont<br />

changé du tout au tout et <strong>les</strong> systèmes d’entrée de données <strong>les</strong> plus répandus sont tous fondés <strong>sur</strong><br />

des techniques de numérisation, ayant chacune ses propres avantages et ses propres inconvénients.<br />

Les méthodes <strong>les</strong> plus communément utilisées sont <strong>la</strong> reconnaissance optique de caractères (OCR),<br />

système qui permet de lire des caractères imprimés à <strong>la</strong> machine; <strong>la</strong> reconnaissance intelligente de<br />

caractères (ICR), qui reconnaît des caractères manuscrits; <strong>la</strong> reconnaissance optique de marques<br />

(OMR), système qui peut lire des marques portées à l’encre ou au crayon dans des positions prédéterminées,<br />

habituellement des cases; et des codes à barres (BCR), système qui lit <strong>les</strong> données codées<br />

figurant à l’intérieur des barres.<br />

99. Selon Lundell (2003), <strong>les</strong> deux systèmes qui se prêtent le mieux aux enquêtes statistiques et aux<br />

recensements sont <strong>les</strong> systèmes de reconnaissance intelligente de caractères et <strong>les</strong> systèmes de reconnaissance<br />

optique des marques. Un pays comptant une popu<strong>la</strong>tion nombreuse tendrait à préférer ce<br />

dernier système, tandis que le système de reconnaissance intelligente de caractères est plus indiqué<br />

dans le cas de questionnaires complexes. Le système de reconnaissance optique de marques impose<br />

certaines contraintes en ce qui concerne <strong>la</strong> <strong>conception</strong> du formu<strong>la</strong>ire mais permet un traitement<br />

rapide et n’exige que du personnel re<strong>la</strong>tivement moins qualifié. Le système de reconnaissance intelligente<br />

de caractères peut être utilisé quelle que soit <strong>la</strong> <strong>conception</strong> du formu<strong>la</strong>ire mais le traitement est<br />

plus exigeant <strong>pour</strong> ce qui est des capacités informatiques et des aptitudes du personnel. Les codes à<br />

barres ne sont généralement utilisés que <strong>pour</strong> imprimer et rechercher des informations <strong>sur</strong> l’identité,<br />

par exemple, <strong>les</strong> numéros de formu<strong>la</strong>ire, étant donné que le code à barres contient un système intégré<br />

de vérification afin de minimiser <strong>les</strong> erreurs.<br />

100. Les questionnaires sont numérisés à des vitesses comprises entre 40 et 90 feuil<strong>les</strong> par minute<br />

en duplex. La rapidité est le principal avantage de <strong>la</strong> numérisation par rapport aux formes traditionnel<strong>les</strong><br />

d’entrée des données <strong>sur</strong> c<strong>la</strong>vier. Le logiciel de numérisation est utilisé <strong>pour</strong> identifier <strong>les</strong> pages<br />

du questionnaire et en évaluer le contenu au moyen de systèmes de reconnaissance intelligente de<br />

caractères ou de reconnaissance optique de marques. Les informations douteuses ou <strong>les</strong> informations<br />

à coder sont envoyées au vérificateur, qui revoit <strong>les</strong> informations peu lisib<strong>les</strong> et code <strong>les</strong> réponses<br />

ouvertes en se référant aux tableaux électroniques intégrés au modèle de numérisation. Ces véri-

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