Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

212 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
tion de ces erreurs, y compris celles qui sont dues à la non-réponse, doit faire l’objet d’une opération
d’édition distincte.
75 Les programmes d’édition assistée par ordinateur sont souvent conçus à partir de plates-formes
comme le Système intégré de traitement sur microprocesseur (IMPS), le Système intégré pour l’analyse
des enquêtes (ISSA), le Census and Survey Processing System (CSPro), Visual Basic et Microsoft
Access (l’on trouvera de plus amples détails sur ces logiciels dans l’appendice au présent chapitre). Les
programmes les plus simples filtrent les données, entrée par entrée, et relèvent les contradictions sur
la base des règles d’édition incorporées aux programmes. Dans le cas des programmes plus poussés,
les variables (par exemple les variables d’identification) que contiennent les différents fichiers peuvent
être comparées, et les contradictions signalées. Ces systèmes produisent des listes d’erreurs, qui sont
alors comparées normalement aux données brutes. Les erreurs sont corrigées dans un des exemplaires
du fichier de données brutes.
Types de vérifications
76. Les données que contiennent les questionnaires doivent faire l’objet de divers types de vérifications,
qui portent notamment sur la complétude des données, les données de référence, les questions
sautées, la cohérence des informations et l’exactitude de l’entrée des données (Munoz, 2003).
77. Vérifications de complétude. Les vérifications de complétude permettent de s’assurer que chaque
variable ne contient que des données se trouvant à l’intérieur d’un domaine limité de valeurs valides.
Les variables catégoriques ne peuvent avoir que l’une des valeurs prédéfinies dans le questionnaire
(par exemple, le sexe ne peut être codé que comme « 1 » pour les hommes ou « 2 » pour les femmes).
Les variables chronologiques doivent contenir des dates valables, tandis que les variables numériques
doivent se trouver à l’intérieur de valeurs maximum prescrites (par exemple entre 0 et 95 ans). La
complétude peut également être vérifiée d’une autre façon lorsque les données provenant de deux ou
plusieurs champs étroitement liés peuvent être comparées à des tableaux de références externes.
78. Vérification des questions sautées. Il s’agit en l’occurrence de déterminer si des codes établis
concernant les questions à sauter ont été dûment suivis. Par exemple, une vérification simple tend
à établir que des questions à poser uniquement à des enfants qui fréquentent l’école ne soient pas
enregistrées pour un enfant qui a répondu « non » à la première question de savoir s’il va ou non à
l’école. Selon son âge et son sexe, chaque membre de la famille est censé répondre (ou sauter) des
questions spécifiques. Par exemple, les femmes de 15 à 49 ans peuvent être incluses dans la section
du questionnaire concernant la fécondité, mais pas les hommes.
79. Vérification de la cohérence. Il s’agit de déterminer si les valeurs correspondant à une question
cadrent avec celles provenant d’une autre question. La vérification est simple lorsque les deux valeurs
concernent la même unité statistique, par exemple la date de naissance et l’âge d’un individu. Elle
est plus complexe lorsqu’il faut comparer des informations provenant de deux ou plusieurs unités
ou observations différentes. Par exemple, les parents doivent avoir au moins 15 ans de plus que leurs
enfants.
80. Vérification typographique. Une erreur fréquente consiste à inverser des chiffres (par exemple
inscrire « 14 » plutôt que « 41 ») dans une entrée numérique. S’il s’agit de l’âge, une telle erreur peut
être détectée par une vérification de cohérence avec la situation conjugale ou les relations familiales.
Par exemple, une indication d’erreur apparaîtra, dans le cas d’un adulte marié ou veuf de 41 ans dont
l’âge est entré par erreur comme étant de 14 ans, lorsque l’âge sera comparé à la situation conjugale.