Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

208 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
mérations, aux tranches de revenu élevé en milieu urbain et aux tranches de revenus intermédiaires
et de faibles revenus en milieu urbain et dans les petites agglomérations.
56. L’on trouvera dans Pettersson (2003) une analyse détaillée des questions liées aux échantillonsmaîtres.
Munoz (2003) indique en outre comment un cadre informatisé comme celui qui est décrit
ci-dessus peut également être employé pour appliquer la procédure d’échantillonnage en la guidant
tout au long de ses différentes phases: organisation du cadre primaire, habituellement fondé sur
les résultats du dernier recensement de la population et du logement, sélection des unités primaires
d’échantillonnage sur la base d’une probabilité proportionnelle à la taille (taille mesurée par le
nombre de ménages, de logements ou d’habitants), actualisation du tableau sur la base de la liste de
ménages sélectionnés et calcul des probabilités de sélection et des pondérations d’échantillonnage
correspondantes. La section 9.4.3.5 ci-dessous, concernant les procédures d’estimation ponctuelles et
le calcul des pondérations, contient une analyse plus détaillée du calcul des probabilités de sélection
et des pondérations correspondantes (voir également le chapitre 5). Les données requises pour ces
calculs peuvent être tirées d’un tableau, comme indiqué ci-dessus et les pondérations peuvent être
calculées en utilisant le tableau, comme démontré par Munoz.
9.4.2.
Collecte et gestion des données
57. Les enquêtes sur les ménages ont débouché sur un très grand nombre de questionnaires remplis.
Il faut, si l’on veut éviter le chaos, bien réfléchir d’entrée et définir sans tarder les procédures
qui seront suivies pour le traitement matériel et la comptabilisation de ces masses de documents.
Les méthodes de traitement manuel (enregistrement et recherche) des questionnaires doivent être
soigneusement planifiées et doivent être opérationnelles bien avant que les données provenant du
terrain ne commencent d’arriver. Un aspect important de ce système est l’estimation du volume des
données attendues, de manière à pouvoir se procurer les dossiers, cartons, etc., nécessaires et réserver
de l’espace sur des étagères ou dans des placards. Le deuxième élément du système est un registre où
des informations concernant les questionnaires peuvent être portées lors de leur arrivée et où l’on
puisse suivre le cheminement des données tout au long du système. Ce sont là des aspects clés de la
gestion des données et des préalables importants au succès de la gestion et de la mise en œuvre de la
stratégie de traitement des données.
58. Il importe également, à ce stade, de prévoir comment sera garantie la sécurité matérielle des
questionnaires remplis. C’est là un des domaines dans lesquels la lecture optique constitue une formule
attrayante. En effet, si les questionnaires sont numérisés dès leur arrivée, le risque de perte des
données figurant sur les questionnaires se trouvera réduit. La lecture optique offre un degré de sécurité
supplémentaire en permettant de sauvegarder les questionnaires numérisés (Edwin, 2003). Il
importe de noter toutefois que les résultats dépendront directement de la façon dont cette méthode et
les processus connexes auront été organisés et gérés par l’institution responsable. La lecture optique
a donné de bons résultats dans certains pays mais pas dans d’autres. Pour qu’elle soit utile, il faut,
entre autres, établir dans quelle mesure l’office de statistique utilise des procédures centralisées ou
décentralisées, quel est le profil des enquêteurs et quelles sont les garanties de qualité qu’offrent les
instruments de collecte de données.