Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Erreurs autres que les erreurs d’échantillonnage dans les enquêtes sur les ménages 195
73. Pour étudier l’erreur de mémoire, l’on peut notamment rassembler ou analyser des données
portant sur plusieurs périodes parmi un échantillon ou un sous-échantillon des unités sélectionnées.
La principale difficulté que soulève cette approche est l’apparition d’un certain effet de conditionnement,
qui peut être dû au fait que les données déclarées pour une période déterminée peuvent influer
sur celles qui sont déclarées pour une autre période. Pour éliminer cet effet de conditionnement,
l’on peut rassembler des données concernant les différentes périodes considérées parmi des unités
d’échantillonnage différentes. Il y a lieu de noter à ce propos que des échantillons de grande taille
sont nécessaires pour pouvoir procéder à cette comparaison.
74. Une autre méthode consiste à rassembler des informations supplémentaires qui permettent
d’établir des estimations pour les différentes périodes considérées. Par exemple, dans le cas d’une
enquête démographique, l’on peut rassembler des données concernant non seulement l’âge du déclarant,
mais aussi le jour, le mois et l’année de la naissance. Tout écart mettra en lumière, le cas
échéant, les erreurs de mémoire pouvant affecter l’âge déclaré.
8.5.6.
Interpénétration des sous-échantillons
75. La méthode d’interpénétration des sous-échantillons consiste à tirer de l’ensemble de l’échantillon
deux ou plusieurs sous-échantillons sélectionnés selon des procédures identiques et pouvant
produire chacun une estimation valable du paramètre visé. Cette méthode aide à donner une idée
de la qualité de l’information étant donné que les sous-échantillons à interpénétration peuvent être
utilisés pour rassembler des données concernant les erreurs autres que d’échantillonnage comme les
différences découlant du biais de l’enquêteur, des diverses méthodes utilisées pour obtenir des renseignements,
etc.
76. Une fois que les sous-échantillons ont été analysés par différents groupes d’enquêteurs et traités
par différentes équipes lors de la mise en tableau, une comparaison des estimations tirées des souséchantillons
permettra d’obtenir les indications générales de la qualité des résultats de l’enquête.
Par exemple, si une comparaison des estimations tirée de quatre sous-échantillons traités par des
équipes différentes fait apparaître trois estimations proches et une quatrième qui s’en écarte beaucoup
et si cette différence est plus marquée que celle qui peut raisonnablement être imputée à une
erreur d’échantillonnage, l’on peut douter de la qualité du travail effectué sur le sous-échantillon
excentrique.
8.6.
Conclusions
77. Il faut tenir dûment compte des erreurs autres que d’échantillonnage dans le contexte de l’enquête
par sondage sur les ménages car, si elles ne sont pas réduites, elles peuvent entraîner une très
forte distorsion des résultats. La plupart des enquêtes n’accordent que très peu d’attention à ces dernières,
au risque de produire des résultats qui peuvent être peu fiables. Pour réduire les erreurs autres
que d’échantillonnage, le meilleur moyen consiste à suivre les procédures appropriées à toutes les
étapes du travail d’enquête, de la planification et de la sélection de l’échantillon jusqu’à l’analyse des
résultats. Il faut en particulier veiller à ce que le personnel de terrain soit dûment formé et à mettre à
l’essai les questions à poser, surtout celles qui n’ont pas été validées lors d’enquêtes précédentes.