Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

188 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
31. Dans le cas des enquêtes sur les ménages à phases multiples, l’échantillonnage comporte plusieurs
étapes, dont la sélection des unités géographiques, en une ou plusieurs phases, la sélection
et l’établissement d’une liste de ménages et l’établissement d’une liste et la sélection des personnes
faisant partie des ménages sélectionnés (voir chapitre 3). Une erreur de couverture peut se produire
à n’importe laquelle de ces étapes.
32. Il importe de souligner à nouveau que ni l’ampleur ni l’effet des erreurs de couverture ne sont
faciles à estimer car il faut pour cela disposer d’informations externes autres que celles qui proviennent
de l’échantillon mais aussi, par définition, du cadre d’échantillonnage utilisé.
33. La non-couverture signifie, comme indiqué ci-dessus, que certaines des unités d’une population
définie ne figurent pas dans le cadre d’échantillonnage (voir le chapitre 6 pour une discussion plus
approfondie de l’erreur de couverture, y compris la non-couverture). Comme certaines unités ont une
probabilité de sélection nulle, elles se trouvent à toutes fins utiles exclues des résultats de l’enquête.
34. Il importe de noter qu’il ne s’agit pas ici de l’exclusion délibérée et explicite de certains secteurs
d’une population plus vaste. De telles exclusions délibérées peuvent être dictées par les objectifs de
l’enquête ou des difficultés pratiques. Par exemple, des enquêtes sur les attitudes à l’égard du mariage
peuvent exclure les personnes n’ayant pas atteint l’âge minimum légal du mariage. Les personnes
qui vivent en institution sont souvent exclues en raison des difficultés pratiques qu’il y aurait à les
interroger. Les régions d’un pays semées de mines terrestre peuvent être exclues d’une enquête sur les
ménages pour garantir la sécurité des enquêteurs. Lorsque l’on calcule les taux de non-couverture,
les membres du groupe délibérément et explicitement exclus ne doivent pas être dénombrés, que ce
soit parmi la population cible ou sous la rubrique de la non-couverture. À ce propos, la définition de
la population cible doit être un des éléments des conditions essentielles de l’enquête qui doivent être
clairement stipulés (voir le chapitre 3 pour la question de la population cible).
35. L’expression erreur brute de couverture désigne la somme des valeurs absolues des taux d’erreur
de non-couverture et de sur-couverture. L’erreur nette de non-couverture désigne l’excédent de la
non-couverture par rapport à la sur-couverture et constitue par exemple leur somme algébrique. La
couverture nette ne désigne la couverture brute que s’il n’y a pas de sur-couverture. La plupart des
enquêtes sur les ménages menées dans les pays en développement sont affectées principalement par
des erreurs de sous-couverture. La plupart des praticiens sont unanimes à reconnaître que, dans le
cas de la plupart des enquêtes sociales, la sous-couverture est un problème beaucoup plus commun
que celui de la sur-couverture. Des ajustements et une pondération sont beaucoup plus difficiles pour
compenser une non-couverture qu’une non-réponse car les taux de couverture ne peuvent pas être
tirés de l’échantillon lui-même, mais seulement de source externe.
36. Les erreurs de non-couverture peuvent être causées par l’utilisation de cadres ou d’unités
d’échantillonnage défectueux, comme on l’a vu en détail au chapitre 4. Si les cadres d’échantillonnage
ne sont pas mis à jour et s’il est utilisé des cadres anciens pour économiser du temps ou de l’argent,
l’on risque une sérieuse distorsion. Dans une enquête sur les ménages, par exemple, si une liste
de logements ancienne n’est pas mise à jour depuis qu’elle a été établie (ce qui peut être 10 ans avant
l’enquête), les logements nouveaux qui sont venus s’ajouter à la zone d’énumération sélectionnée ne
feront pas partie du cadre secondaire. De même, les logements abandonnés continueront de figurer
dans le cadre, mais en blanc. En pareil cas, il peut y avoir simultanément une omission d’unités faisant
partie de la population cible et une inclusion d’unités qui ne doivent pas en faire partie.