17.04.2013 Views

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Erreurs autres que <strong>les</strong> erreurs d’échantillonnage dans <strong>les</strong> enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong> 187<br />

d) Méthodes inappropriées d’entrevues, d’observation et de me<strong>sur</strong>e dues à des questionnaires,<br />

définitions ou instructions ambigus;<br />

e) Manque d’enquêteurs formés et expérimentés et, en particulier, absence de supervision de<br />

qualité <strong>sur</strong> le terrain;<br />

f ) Vérification insuffisante des données de base afin de corriger <strong>les</strong> erreurs évidentes;<br />

g) Erreurs <strong>sur</strong>venues lors des opérations de traitement, par exemple de codage, d’entrée, de<br />

vérification, de tabu<strong>la</strong>tion, etc., des données;<br />

f ) Erreurs commises lors de <strong>la</strong> présentation et de <strong>la</strong> publication des résultats de l’enquête.<br />

Toutefois, cette liste est loin d’être exhaustive.<br />

8.4.<br />

Éléments des erreurs autres que d’échantillonnage<br />

27. Biemer et Lyberg (2003) ont identifié cinq éléments d’erreurs autres que d’échantillonnage, à<br />

savoir des erreurs de spécification, de cadre, de non-réponse, de me<strong>sur</strong>e et de traitement. L’on peut<br />

ajouter à cette liste l’erreur d’estimation. Ces types d’erreur sont brièvement évoqués ci-dessous.<br />

8.4.1.<br />

Erreur de spécification<br />

28. Il y a erreur de spécification lorsque le concept qui sous-tend <strong>la</strong> question est autre que l’élément<br />

sous-jacent à évaluer. Par exemple, dans certaines cultures, une question simple, comme celle<br />

de savoir combien d’enfants une personne a eus, peut être interprétée différemment. Dans le cas des<br />

<strong>ménages</strong> composés d’une famille é<strong>la</strong>rgie, <strong>les</strong> enfants biologiques du déc<strong>la</strong>rant peuvent ne pas être<br />

distingués des enfants des frères et sœurs qui vivent dans le même ménage. Dans le cas d’une enquête<br />

<strong>sur</strong> <strong>les</strong> handicaps, une question générale tendant à savoir si <strong>les</strong> déc<strong>la</strong>rants souffrent ou non d’un handicap<br />

peut être interprétée différemment selon <strong>la</strong> gravité du handicap ou l’idée que le déc<strong>la</strong>rant s’en<br />

fait. Il se peut par exemple que <strong>les</strong> personnes souffrant d’un handicap mineur ne se considèrent pas<br />

comme handicapées. Si le questionnaire ne comporte pas de filtre approprié, <strong>les</strong> réponses risquent<br />

de ne pas révéler le nombre total de personnes souffrant d’un handicap.<br />

8.4.2.<br />

Erreur de couverture ou de cadre<br />

29. Le plus souvent, <strong>les</strong> unités primaires d’échantillonnage comprennent des grappes d’unités<br />

géographiques comme des zones d’énumération du recensement (voir le chapitre 4 <strong>pour</strong> une étude<br />

approfondie des cadres d’échantillonnage). Or, il n’est pas inhabituel que <strong>les</strong> zones d’énumération<br />

soient mal délimitées lors de l’établissement des cartes devant servir au recensement. Il se peut ainsi<br />

que des <strong>ménages</strong> soient omis ou dénombrés deux fois lors de <strong>la</strong> deuxième phase. De tel<strong>les</strong> imperfections<br />

peuvent fausser <strong>les</strong> estimations de l’enquête dans deux directions. Si <strong>les</strong> unités qui auraient dû<br />

faire partie du cadre n’en font pas partie, <strong>la</strong> probabilité de sélection des unités omises sera nulle, ce<br />

qui se traduira par une sous-estimation. D’un autre côté, si certaines unités sont dénombrées deux<br />

fois, le résultat sera une <strong>sur</strong>-couverture et par conséquent une <strong>sur</strong>estimation.<br />

Les erreurs liées au cadre peuvent par conséquent entraîner aussi bien une<br />

30. <strong>sur</strong>-couverture qu’une<br />

sous-couverture. Celle-ci est le résultat le plus commun dans le cas des enquêtes de grande envergure<br />

menées dans <strong>la</strong> plupart des pays d’Afrique.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!