Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

186 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
21. Selon Verma (1991), les erreurs provenant des mêmes sources, dont la couverture, la nonréponse
et la sélection de l’échantillon, revêtent principalement la forme d’une distorsion. D’un
autre côté, les erreurs de codage d’entrée des données peuvent apparaître essentiellement comme
une erreur variable.
22. Les erreurs systématiques comme les erreurs variables affectent l’exactitude et la fiabilité globales
des résultats, mais la distorsion touche davantage des estimations comme les moyennes, proportions
et totaux de la population. Ces estimations linéaires sont la somme des observations concernant
l’échantillon. Comme on l’a déjà vu, aussi bien les erreurs variables autres que l’échantillonnage que
les erreurs d’échantillonnage peuvent être réduites en augmentant la taille de l’échantillon. Dans
le cas d’estimations non linéaires comme les coefficients de corrélation, les erreurs types et les estimations
issues de régressions, aussi bien les erreurs variables que les erreurs systématiques peuvent
entraîner de graves distorsions (Biemer et Lyberg, 2003). Comme, dans le cas de beaucoup d’enquêtes
sur les ménages, le principal objectif est d’obtenir des mesures descriptives de la population
comme des moyennes, des totaux et des proportions, il faut s’efforcer surtout de réduire les erreurs
systématiques.
23. En résumé, la distorsion découle des défaillances de la conception fondamentale et des procédures
d’enquête. Elle est plus difficile à mesurer que l’erreur variable et ne peut être évaluée que sur
la base d’une comparaison avec des sources d’information plus fiables indépendantes de l’enquête au
moyen d’informations obtenues grâce à des procédures améliorées.
8.3.
Sources d’erreurs autres que d’échantillonnage
24. Les différentes causes d’erreurs autres que d’échantillonnage, et elles sont nombreuses, existent
d’emblée, au stade de la planification et de la conception de l’enquête, jusqu’à la dernière étape,
lorsque les données sont traitées et analysées.
25. Un programme d’enquêtes sur les ménages peut être considéré comme une série de règles rigoureuses
qui spécifient différentes opérations. Ces règles, par exemple, décrivent la population cible à
étudier, spécifient les concepts thématiques et définitions à utiliser dans le questionnaire et exposent
les méthodes à suivre pour rassembler les données et procéder aux mesures. Si les opérations d’enquête
sont réalisées conformément aux règles fixées, il est théoriquement possible d’obtenir une valeur réelle
de la caractéristique à l’étude. Cependant, du fait des erreurs autres que d’échantillonnage, il s’agit
là d’un idéal irréalisable.
26. D’une manière générale, les erreurs autres que d’échantillonnage peuvent être causées par un
ou plusieurs des facteurs suivants :
a) Inadéquation et/ou manque de cohérence de la spécification des données en ce qui concerne
les objectifs de l’enquête;
b) Double décompte ou omission d’unités par suite d’une définition peu précise des limites
des unités géographiques d’échantillonnage;
c) Identification incomplète ou incorrecte des unités d’échantillonnage 1 ou méthodes d’entrevues
défectueuses;
1 Il y a lieu de noter que cette erreur, bien que se produisant au stade de la sélection de l’échantillon, est néanmoins
un type de distorsion autre que d’échantillonnage.