Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Chapitre 8
Erreurs autres que les erreurs
d’échantillonnage dans les enquêtes
sur les ménages
8.1.
Introduction
1. Les erreurs d’échantillonnage, de même que les erreurs autres que d’échantillonnage, doivent être
maîtrisées et ramenées à un niveau tel que leur présence n’ôte pas toute utilité aux résultats finals
de l’enquête. Les chapitres précédents, consacrés à la conception de l’échantillon et aux méthodes
d’estimation, ont porté principalement sur l’erreur d’échantillonnage et un peu moins sur les autres
sources d’écart, comme la non-réponse et la non-couverture, qui constituent la catégorie d’erreurs
appelées collectivement erreurs autres que d’échantillonnage. Les erreurs autres que d’échantillonnage
sont particulièrement préjudiciables lorsqu’elles ne sont pas aléatoires en raison de la distorsion qu’elles
introduisent dans les estimations.
2. Toutes les données d’enquête sont sujettes à des erreurs provenant de différentes sources. La
distinction fondamentale de caractère général est à établir entre les erreurs qui surgissent lors des
processus de mesure et les erreurs d’échantillonnage, c’est-à-dire les erreurs qui affectent l’estimation
des paramètres de la population tirée de la mesure d’un échantillon de celle-ci.
3. Dans les chapitres précédents, il a été pris pour hypothèse que chaque unité Yi
d’une population
était associée à une valeur yi réputée être la valeur réelle de l’unité pour la caractéristique y. Il a également
été pris pour hypothèse que, alors que yi faisait partie de l’échantillon, la valeur de y signalée
ou observée était de yi. Cela est vrai dans certaines situations, mais pas dans toutes. Par exemple,
dans les pays où il existe un système viable et complet d’enregistrement des statistiques de l’état civil
fondé sur les certificats de naissance, les valeurs « réelles » peuvent être aisément obtenues lorsque yi dénote l’âge. Dans d’autres cas, cependant, lorsqu’il s’agit par exemple de porter un jugement qualitatif
sur son propre état de santé, il peut être un peu plus difficile d’obtenir des valeurs réelles ou
même de les définir. Il se peut par exemple qu’un malade se considère comme étant en bonne santé,
selon les circonstances.
4. Dans la pratique, l’on ne peut pas tenir pour acquis que la valeur signalée observée pour l’unité Yi
est toujours égale à yi, quelle que soit la source de l’information ou les circonstances dans lesquelles
l’information est obtenue. L’expérience offre de nombreux exemples qui montrent que des erreurs
de mesure ou d’observation ainsi que des erreurs dues à des réponses erronées, à la non-réponse et à
d’autres causes peuvent surgir lors de l’enquête.
5. Indépendamment des erreurs de réponse, il peut y avoir une erreur de couverture, de traitement,
etc. La qualité de l’estimateur d’un paramètre de la population est fonction de l’erreur totale,
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