Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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174 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages à réplication offrent nombre des méthodes de base, sauf la méthode « bootstrap ». Nous ne donnerons qu’une brève comparaison des attributs généraux de ces logiciels car une comparaison détaillée exigerait des comparaisons plus approfondies d’enquêtes par sondage de différentes envergures et beaucoup plus de statistiques, ce qui sortirait du champ limité de la présente étude. 96. Des liens avec les concepteurs des divers logiciels examinés et bien d’autres se trouvent à l’adresse suivante : www.fas.harvard.edu/~stats/survey-soft/survey-soft.html. 97. Brogan (2004) donne une comparaison détaillée de plusieurs logiciels statistiques, y compris ceux qui sont examinés ici, sur la base des données provenant de l’enquête sur les ménages réalisée au Burundi. 98. L’on trouvera ci-après un bref aperçu de ces divers logiciels. Le lecteur intéressé trouvera des informations plus détaillées dans des manuels ou en se référant aux sites web indiqués ci-après. CENVAR Bureau of the Census des États-Unis, contact : International Programs Center United States Bureau of the Census Washington, D.C. 20233-8860 Courriel : IMPS@census.gov Adresse électronique : www.census.gov/ipc/www/imps 99. CENVAR est l’un des composants d’un logiciel statistique conçu par le Bureau of the Census des États-Unis pour le traitement, la gestion et l’analyse de données d’enquêtes par sondage complexes; ce système de traitement micro-informatique intégré est appelé Integrated Microcomputer Processing System (IMPS); il est applicable à la plupart des conceptions, comme l’échantillonnage aléatoire simple, l’échantillonnage aléatoire stratifié et l’échantillonnage en grappes à plusieurs étapes. Le système CENVAR utilise une méthode d’approximation par linéarisation pour estimer la variance. 100. Les estimations produites par le système CENVAR sont notamment des moyennes, des proportions et des totaux pour l’ensemble de l’échantillon ainsi que pour des sous-groupes spécifiés, sous forme de tableaux. Indépendamment de l’erreur d’échantillonnage, le système fournit également les limites de l’intervalle de confiance de 95 %, les coefficients de variation, les effets de conception et les tailles des échantillons non pondérés. EPI INFO Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis Epidemiology Program Office, Mailstop C08 Centers for Disease Control and Prevention Atlanta, GA 30333 Courriel : EpiInfo@cdc1.cdc.gov Adresse électronique : http://www.cdc.gov/epiinfo/ 101. EPI INFO est un logiciel statistique conçu par les Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis pour le traitement, la gestion et l’analyse des données épidémiologiques, y compris des données provenant d’enquêtes complexes (élément CSAMPLE). La documentation pertinente est disponible en ligne et peut être imprimée chapitre par chapitre. Ce système est conçu spécifiquement pour l’échantillonnage en grappes stratifié à plusieurs étapes suivant le modèle d’échantillonnage fondé sur la grappe ultime.
Estimation des erreurs d’échantillonnage dans les données d’enquête 175 102. EPI INFO produit des estimations de l’erreur d’échantillonnage des moyennes et des proportions pour l’ensemble de l’échantillon ainsi que pour les sous-catégories spécifiées. La sortie d’imprimante donne notamment les fréquences non pondérées, les proportions ou moyennes pondérées, les erreurs types, les limites de l’intervalle de confiance de 95 % et les effets de conception. PC CARP Iowa State University Statistical Laboratory 219 Snedecor Hall Ames, IA 50011 Adresse électronique : http://cssm.iastate.edu/software/pccarp.html 103. PC CARP est un programme statistique mis au point par l’Université de l’État de l’Iowa pour estimer les erreurs types des moyennes, proportions, quantiles, ratios, différences de ratios et analyse de tableaux de contingence à deux entrées. Le programme est conçu de manière à pouvoir analyser des échantillons en grappes stratifiés à plusieurs étapes. PC CARP utilise pour estimer la variance la méthode de la linéarisation. STATA Stata Corporation 702 University Drive East College Station, TX 77840 Courriel : stata@stata.com Adresse électronique : http://www.stata.com 104. STATA est un logiciel d’analyse statistique conçu pour estimer les erreurs d’échantillonnage de moyennes, totaux, ratios, proportions, régressions linéaires, régressions logistiques et procédures d’analyse probit. Le système permet également d’estimer des combinaisons linéaires de paramètres et de tests d’hypothèse ainsi que d’estimer des quantiles, d’analyser des tableaux de contingence, de compenser les données manquantes et de réaliser d’autres analyses. Le système STATA utilise la méthode de linéarisation pour estimer la variance. SUDAAN Statistical Software Center Research Triangle Institute 3040 Cornwallis Road Research Triangle Park, NC 27709-2194 Courriel : SUDAAN@rti.org Adresse électronique : http://www.rti.org/patents/sudaan.html 105. SUDAAN est un logiciel statistique d’analyse de données corrélées et de données provenant de conceptions complexes. Ce système peut être appliqué à des conceptions extrêmement diverses, y compris l’échantillonnage aléatoire simple et l’échantillonnage stratifié à phases multiples. Il permet d’estimer différentes statistiques et les erreurs d’échantillonnage complexes, dont moyennes, proportions, ratios, quantiles, tabulations croisées et odds ratios, modèles de régressions linéaires, logistiques et proportionnelles et analyse de tableaux de contingence. Le programme estime la variance au moyen de l’approche de linéarisation. WESVAR Westat, Inc. 1650 Research Blvd. Rockville, MD 20850-3129
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