17.04.2013 Views

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

168 <strong>Guide</strong> <strong>pratique</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong><br />

83. La technique JK1 est <strong>la</strong> méthode habituellement utilisée <strong>pour</strong> supprimer une UPE de l’échantillon<br />

aléatoire simple. Toutefois, cette méthode peut être utilisée avec une autre <strong>conception</strong> si <strong>les</strong><br />

unités sélectionnées sont groupées en sous-séries aléatoires dont chacune ressemble à l’ensemble de<br />

l’échantillon.<br />

84. La méthode JK2 est semb<strong>la</strong>ble à <strong>la</strong> méthode BRR en ce sens qu’elle suppose une <strong>conception</strong><br />

caractérisée par deux UPE par strate. Dans le cas des UPE autoreprésentées, il peut être créé des<br />

paires d’unités secondaires d’échantillonnage (USE). Comme <strong>la</strong> méthode BRR, <strong>la</strong> méthode JK2<br />

peut être adaptée à d’autres <strong>conception</strong>s en groupant <strong>les</strong> UPE en pseudo-strates comportant chacune<br />

deux UPE. Une UPE est alors éliminée au hasard dans chaque strate, tour à tour, <strong>pour</strong> constituer<br />

<strong>les</strong> réplicats.<br />

85. La méthode JKn est <strong>la</strong> méthode de suppression d’une UPE de l’échantillon habituellement<br />

utilisée dans le cas des <strong>conception</strong>s stratifiées. Pour créer des réplicats, il est supprimé tour à tour une<br />

UPE de chaque strate. Les UPE restantes de chaque strate sont repondérées <strong>pour</strong> estimer le total de<br />

<strong>la</strong> strate. Le nombre de réplicats est égal au nombre d’UPE (ou de pseudo-UPE).<br />

7.7.5.4.<br />

Méthode « bootstrap »<br />

86. La méthode « bootstrap » commence par <strong>la</strong> sélection d’un échantillon reproduisant toutes <strong>les</strong><br />

caractéristiques <strong>les</strong> plus importantes de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion dans son ensemble. L’échantillon est alors considéré<br />

comme s’il constituait <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion dans son ensemble, et il en est tiré des sous-échantillons.<br />

Comme précédemment, l’estimation de l’erreur d’échantillonnage est obtenue en tirant l’écart type<br />

des estimations calculé <strong>sur</strong> <strong>la</strong> base des sous-échantillons de l’écart caractérisant l’échantillon dans<br />

son ensemble.<br />

87. La méthode « bootstrap » donne de bons résultats <strong>pour</strong> <strong>les</strong> <strong>conception</strong>s de caractère général<br />

et <strong>pour</strong> des fonctions qui ne sont pas directement dérivées, comme des percenti<strong>les</strong>. Cependant, elle<br />

exige plus de calculs que <strong>les</strong> autres méthodes de réplication.<br />

88. Le tableau 7.10 ci-après spécifie <strong>la</strong> valeur de <strong>la</strong> constante c de <strong>la</strong> formule de calcul de <strong>la</strong> variance<br />

[équation (7.28)] qui correspond aux différentes méthodes de réplication.<br />

Tableau 7.10<br />

Valeurs de <strong>la</strong> constante dans <strong>la</strong> formule de calcul de <strong>la</strong> variance<br />

<strong>pour</strong> différentes techniques de réplication<br />

Technique de réplication Valeur de <strong>la</strong> constante c dans l’équation (7.28)<br />

Groupe aléatoire k(k – 1)<br />

BRR k<br />

JK1 1<br />

JK2 2<br />

JKn k/(k – 1)<br />

Bootstrap k – 1

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!