Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

166 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
Tableau 7.9
Structure des fichiers de données selon l’approche de réplication
Fichier Données
Pondération de l’ensemble
de l’échantillon
Pondérations des réplicats
1 2 3 …. k
1 Données 1 W 1 W 11 0 W 13 … W 1k
2 Données 2 W 2 0 W 23 … W 2k
3 Données 3 W 3 W 31 0 … W 3k
… … … … … … … …
… … … … … … … …
… … … … … … … …
N Données n W n W n1 W n3 … 0
Note : Les points dénotent des séries.
7.7.4.2.
Avantages
75. Le principal avantage de l’approche de réplication par rapport à l’approche de linéarisation est
qu’elle utilise essentiellement la même méthode d’estimation, quelle que soit la statistique à estimer
(étant donné que l’estimation de la variance est fonction de l’échantillon et non de l’estimation),
tandis qu’une approximation par linéarisation doit être établie à la suite d’une analyse de chaque
statistique, ce qui peut être laborieux dans le cas d’enquêtes sur les ménages de grande envergure
visant un grand nombre de caractéristiques. En outre, les techniques de réplication sont d’utilisation
commode et sont applicables à presque toutes les statistiques, quelles soient linéaires ou non linéaires.
Avec la méthode de réplication, il est facile de calculer des estimations pour des sous-groupes de population,
et les effets des ajustements visant à compenser la non-réponse et d’autres facteurs peuvent
être reflétés dans les pondérations des réplicats.
7.7.4.3.
Limitations
76. Les techniques de réplication exigent un gros travail sur ordinateur, essentiellement parce qu’il
faut calculer une série de pondérations pour les réplicats sélectionnés de sorte que chaque réplicat
représente comme il convient la même population que l’ensemble de l’échantillon. En outre, la formation
de réplicats peut être compliquée par les contraintes liées à la conception de l’échantillon (voir
la section 7.7.5 ci-dessous), ce qui peut parfois conduire à surestimer les erreurs d’échantillonnage.
77. Nous conclurons notre comparaison générale des approches de linéarisation et de réplication
de l’estimation des erreurs d’échantillonnage en disant que ces deux approches ne donnent pas des
estimations identiques des erreurs d’échantillonnage. Il ressort cependant d’études empiriques (voir
Kish et Frankel, 1974) que, pour les échantillons nombreux et de nombreuses statistiques, les différences
entre les résultats donnés par ces deux méthodes sont négligeables.
7.7.5.
78.
Quelques techniques de réplication
Les techniques de réplication les plus communément utilisées sont les suivantes :
a) Groupes aléatoires;