Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

158 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
47. Pour de plus amples détails sur la présentation des informations concernant les erreurs d’échantillonnage,
y compris les lignes directrices spécifiques à suivre pour différentes catégories d’usagers,
et pour un certain nombre d’exemples, voir Organisation desNations Unies (1993) et les références
qui y sont citées.
7.6.3.
Règles approximatives concernant les informations à fournir
au sujet des erreurs types
48. Une règle approximative fréquemment utilisée consiste à indiquer l’erreur type au niveau des
deux chiffres les plus significatifs et de signaler ensuite l’estimation ponctuelle correspondante avec
le même nombre de décimales que l’erreur type. Par exemple :
1. Si l’estimation ponctuelle est de 73 456 avec une erreur type de 2 345, nous signalerons
l’estimation ponctuelle comme étant de 73 500 et l’erreur type de 2 300.
2. Si l’estimation ponctuelle est de 1,54328 avec une erreur type de 0,01356, nous signalerons
l’estimation ponctuelle comme étant de 1,543 avec une erreur type de 0,014.
49. Le raisonnement général qui est à la base de cette règle paraît être lié à la t-statistique. La
présence de deux chiffres significatifs dans l’erreur type et d’un nombre correspondant de chiffres
dans l’estimation ponctuelle permet de faire en sorte que l’erreur due à l’arrondissement des chiffres
n’affecte pas trop la t-statistique connexe, tout en évitant de donner l’impression d’une précision
excessive en présentant les estimations ponctuelles avec un grand nombre de chiffres dépourvus de
pertinence. Il y a lieu de noter toutefois que cette règle n’est pas nécessairement applicable lorsque la
t-statistique ne présente pas d’intérêt primordial.
7.7.
Estimation ± 196 , Erreur type
(7.13)
Méthodes d’estimation de la variance
dans le contexte des enquêtes sur les ménages
50. Nous décrirons brièvement dans cette section certaines méthodes classiques d’estimation des
variances ou des erreurs d’échantillonnage pour les estimations fondées sur les données d’enquête.
Les méthodes d’estimation des erreurs d’échantillonnage peuvent être classées en quatre grandes
catégories :
a) Méthodes exactes;
b) Estimation de la variance de la grappe ultime;
c) Approximations par linéarisation;
d) Méthodes de réplication.
Nous discuterons maintenant brièvement, tour à tour, de chacune de ces méthodes. Le lecteur intéressé
pourra trouver de plus amples détails dans des ouvrages comme Kish et Frankel (1974), Wolter
(1985) et Lehtonen et Pahkinen (1995).