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Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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156 <strong>Guide</strong> <strong>pratique</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong><br />

trois étapes, avec une sélection d’UPE à <strong>la</strong> première étape, d’USE à <strong>la</strong> deuxième étape et de <strong>ménages</strong><br />

à <strong>la</strong> troisième étape. L’estimation d’enquête d’un total peut être exprimée comme :<br />

où W hijk est <strong>la</strong> pondération finale du k ième ménage (k = 1, ... ... 1 j) sélectionné dans <strong>la</strong> j ième USE (j = 1,<br />

... ... m i) dans <strong>la</strong> i ième UPE (i = 1, ... ... n h) dans <strong>la</strong> h ième strate (h = 1, ... ... H); et Y hijk est <strong>la</strong> valeur de <strong>la</strong><br />

variable Y <strong>pour</strong> le k ième ménage sélectionné dans <strong>la</strong> j ième USE dans <strong>la</strong> i ième UPE dans <strong>la</strong> h ième strate.<br />

39. Au niveau le plus élémentaire, <strong>les</strong> pondérations associées aux unités d’échantillonnage sont<br />

inversement proportionnel<strong>les</strong> aux probabilités de sélection des unités faisant partie de l’échantillon.<br />

Toutefois, des méthodes plus pointues sont fréquemment utilisées <strong>pour</strong> calculer <strong>les</strong> pondérations à<br />

appliquer lors de l’analyse. Certaines de ces méthodes sont décrites au chapitre 6 et dans <strong>les</strong> références<br />

qui y sont citées.<br />

40.<br />

L’estimation d’enquête d’un ratio est définie comme étant :<br />

où Y et X sont des estimations des totaux <strong>pour</strong> <strong>les</strong> variab<strong>les</strong> Y et X respectivement, calculées comme<br />

indiqué dans l’équation (7.12) ci-dessus.<br />

41. Dans un échantillonnage à plusieurs étapes, <strong>les</strong> moyennes et <strong>les</strong> proportions ne sont que des<br />

cas particuliers de l’estimation d’un ratio. Dans le cas des moyennes, <strong>la</strong> variable X, dans le dénominateur<br />

du ratio, est une variable de dénombrement définie comme étant égale à l’unité <strong>pour</strong> chaque<br />

élément, de sorte que le dénominateur soit <strong>la</strong> somme des pondérations. Dans le cas d’une proportion,<br />

<strong>la</strong> variable X, dans le dénominateur, est également définie comme étant égale à l’unité <strong>pour</strong> tous <strong>les</strong><br />

éléments, et <strong>la</strong> variable Y, dans le numérateur, est une variable binaire définie comme égale à 0 ou<br />

à 1, selon que l’unité observée possède ou non <strong>la</strong> caractéristique dont on cherche à estimer <strong>la</strong> proportion.<br />

Dans le cas de <strong>la</strong> plupart des enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong>, le dénominateur dans l’estimation du<br />

ratio est défini comme <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion totale, le nombre total de femmes, le nombre total d’hommes,<br />

<strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion rurale totale, <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion totale d’une province ou d’un district donné, etc.<br />

7.6.<br />

7.6.1.<br />

H<br />

n<br />

m<br />

lj<br />

h i<br />

Y= ∑∑∑<br />

∑Whijk<br />

Y<br />

(7.11)<br />

hijk<br />

h=1 i=1 j=1 k=1<br />

R<br />

Y<br />

(7.12)<br />

X<br />

= <br />

Lignes directrices concernant <strong>la</strong> présentation<br />

des informations re<strong>la</strong>tives aux erreurs d’échantillonnage<br />

Informations à fournir<br />

42. Dans le cas d’enquêtes nationa<strong>les</strong> de grande envergure comportant un grand nombre de variab<strong>les</strong><br />

et de domaines et plusieurs objectifs fréquemment concurrents, il n’est pas possible de présenter<br />

chaque estimation sans exception avec l’erreur d’échantillonnage connexe. Ce<strong>la</strong> risquerait non seulement<br />

d’accroître énormément le volume de <strong>la</strong> publication mais aussi d’encombrer <strong>la</strong> présentation des<br />

résultats proprement dits. Étant donné <strong>la</strong> variabilité prévisible des estimations des erreurs d’échantillonnage<br />

el<strong>les</strong>-mêmes, présenter <strong>les</strong> résultats <strong>pour</strong> un trop grand nombre de variab<strong>les</strong> individuel<strong>les</strong><br />

<strong>pour</strong>rait susciter une confusion et donner l’impression que, d’une façon générale, <strong>la</strong> qualité des don-

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