Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

154 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
Il y a lieu de noter que, dans le cas d’un échantillonnage aléatoire simple, la variance estimative de
la proportion estimative est :
7.5.
7.5.1.
250 06 , 4 (1−06 , 4)
( ) = ( 1−
) ×
= 0, 0009078.
12 500 250 −1
vPSRS
Par conséquent, l’effet de conception pour cette conception d’échantillonnage en grappes est
de 0, 003972
= 4,38
0, 0009078
et la taille effective de l’échantillon est de 250
= 57.
438 ,
Cela signifie que l’estimation fondée sur la grappe de 250 unités a la même variance que celle
qui est fondée sur un échantillon aléatoire simple de 57 unités.
Caractéristiques communes des conceptions d’échantillonnage
et des données d’enquêtes sur les ménages
Écart des conceptions des enquêtes sur les ménages
par rapport à l’échantillonnage aléatoire simple
33. Comme indiqué ci-dessus, la méthode de l’échantillonnage aléatoire simple est rarement employée
dans la pratique pour des enquêtes de grande envergure sur les ménages car son utilisation
est trop onéreuse. Cependant, il importe de bien comprendre cette conception car elle constitue le
fondement théorique de conceptions plus complexes. La plupart des conceptions d’échantillonnage
utilisées dans le contexte d’enquêtes sur les ménages s’écartent de l’échantillonnage aléatoire simple
en raison de la présence d’une ou de plusieurs des trois caractéristiques ci-après :
a) Stratification à une ou plusieurs étapes de l’échantillonnage;
b) Mise en grappes des unités lors d’une ou plusieurs étapes de l’échantillonnage, ce qui réduit
les coûts mais gonfle la variance des estimations en raison des corrélations qui existent entre
les unités de la même grappe;
c) Pondération visant à compenser des imperfections de l’échantillon, comme des probabilités
inégales de sélection, la non-réponse et la non-couverture (voir le chapitre 6 pour de plus
amples détails).
Une conception est appelée
34. complexe si elle présente une ou plusieurs des caractéristiques susmentionnées.
La plupart des conceptions d’enquêtes sur les ménages sont complexes et ne répondent
donc pas aux hypothèses qui sont à la base d’un échantillonnage aléatoire simple. Par conséquent,
analyser les données d’enquêtes sur les ménages comme si elles étaient générées au moyen d’un échantillonnage
aléatoire simple entraînerait des erreurs dans l’analyse et dans les déductions fondées sur
ces données. En outre, comme on l’a déjà dit, les estimations qui présentent de l’intérêt dans le cas de
la plupart des enquêtes sur les ménages ne peuvent pas être exprimées sous forme de fonctions linéaires
des observations, de sorte qu’il peut ne pas y avoir de formule fixe pour estimer les variances. Les
sections ci-après analysent la question des méthodes d’estimation de la variance pour les conceptions
d’enquêtes sur les ménages qui tiennent compte des complexités esquissées ci-dessus.