Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

150 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
L’intervalle de confiance de 95 % pour la moyenne de la population est :
7.3.
06 , ± 196 , × 0, 0126 = (0,38, 0,82).
Autres mesures de l’erreur d’échantillonnage
23. Indépendamment de la variance d’échantillonnage, il y a d’autres mesures de l’erreur d’échantillonnage,
dont l’erreur type, le coefficient de variation et l’effet de conception. Ces mesures sont
algébriquement liées en ce sens que l’on peut dériver l’expression de l’une quelconque d’entre elles à
partir des autres au moyen de simples opérations algébriques.
7.3.1.
Erreur type
24. L’erreur type d’une estimation est la racine carrée de sa variance d’échantillonnage. Cette
mesure est plus facile à interpréter étant donné qu’elle donne une indication de l’erreur d’échantillonnage
sur la même échelle que l’estimation, tandis que la variance est fondée sur le carré des
différences.
25. Une question qui se pose fréquemment lors de la conception d’une enquête est de savoir quelle
est l’erreur type maximum qui peut être considérée comme tolérable. La réponse à cette question
dépend de l’ampleur de l’estimation. Par exemple, une erreur type égale à 100 serait considérée
comme modeste dans le contexte d’une estimation du revenu annuel mais importante lors
d’une estimation du poids moyen des individus. Ainsi, dans l’exemple 1 ci-dessus, l’erreur type de
3 148 000 000 = 56 107 pour un total estimatif de 160 000 peut être considérée comme trop importante.
7.3.2.
Coefficient de variation
26. Le coefficient de variation (CV) d’une estimation est le ratio entre son erreur type et la valeur
moyenne de l’estimation elle-même. Ainsi, le CV constitue une mesure de l’erreur d’échantillonnage
par rapport à la caractéristique étudiée. Il est habituellement exprimé sous forme de pourcentage.
27. Le CV est utile pour comparer la précision de l’estimation de tailles ou d’échelles différentes,
mais il n’est guère utile dans le cas d’estimations de caractéristiques dont la valeur réelle peut être
nulle ou négative, par exemple des estimations d’un changement, comme l’évolution du revenu
moyen sur une période de deux ans.
7.3.3.
Effet de conception
28. L’effet de conception (appelé deff ) est défini comme étant le ratio entre la variance d’échantillonnage
d’une estimation dans le cas d’une conception donnée et la variance d’échantillonnage
de l’estimation fondée sur un échantillon aléatoire simple de même taille. Il s’agit en quelque sorte
du coefficient par lequel la variance d’une estimation fondée sur un échantillon aléatoire simple de
même taille doit être multipliée pour tenir compte des complexités de la conception effective de
l’échantillon dues à des facteurs comme la stratification, la mise en grappes et la pondération.
29. Autrement dit, une estimation fondée sur des données provenant d’un échantillon complexe de
taille n a la même variance que l’estimation calculée à partir de données provenant d’un échantillon
aléatoire simple de taille n/deff. Par conséquent, le ratio n/deff est parfois appelé taille effective de