Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Estimation des erreurs d’échantillonnage dans les données d’enquête 145
d’autres mesures de l’erreur d’échantillonnage, et la section 7.4 des formules permettant de calculer
la variance d’échantillonnage selon différentes conceptions standard, comme l’échantillonnage
stratifié et l’échantillonnage en grappes. Il est fourni plusieurs exemples génériques pour faire mieux
comprendre les concepts. La section 7.5 traite des caractéristiques usuelles des différentes conceptions
des enquêtes sur les ménages ainsi que du contenu et de la structure des données qui sont nécessaires
pour pouvoir estimer comme il convient l’erreur d’échantillonnage. La forme que revêtent généralement
les estimations que cherchent à obtenir les enquêtes sur les ménages est également indiquée.
La section 7.6 donne de brèves indications touchant la présentation des informations concernant les
erreurs d’échantillonnage et la section 7.7 décrit les méthodes à utiliser dans la pratique pour calculer
les erreurs d’échantillonnage dans le cas de conceptions très complexes. Ces méthodes exigent
fréquemment le recours à des procédures spéciales et à des logiciels spécialisés. Les problèmes que
peut soulever l’utilisation de logiciels statistiques standard pour l’analyse des donnés d’enquête sont
discutés dans la section 7.8, qui contient également un exemple fondé sur les données recueillies lors
d’une enquête sur la couverture des programmes de vaccination réalisés au Burundi en 1989. Certains
logiciels disponibles dans le commerce qui permettent d’atténuer les erreurs d’échantillonnage
sont examinés et comparés dans les sections 7.9 et 7.10. Ce chapitre s’achève sur quelques dernières
observations, qui figurent dans la section 7.11.
7.2.
Variance d’échantillonnage dans le cas d’un sondage aléatoire simple
9. La variance d’échantillonnage d’une estimation peut être définie comme étant le carré de l’écart
moyen par rapport à la valeur moyenne des estimations, la moyenne étant calculée sur la base de tous
les échantillons possibles. Comme indiqué au chapitre 3, l’échantillonnage aléatoire simple est la plus
élémentaire des techniques d’échantillonnage, mais elle est rarement utilisée pour des enquêtes de
grande envergure car son application est très peu efficace et d’un coût prohibitif.
10. Pour mieux comprendre le concept de variance d’échantillonnage, nous prendrons le cas d’une
population restreinte de cinq ménages (N = 5), parmi laquelle sera sélectionné un petit échantillon
de ménages (n = 2) par échantillonnage aléatoire simple sans remplacement. L’on supposera en outre
que la variable visée est les dépenses mensuelles d’alimentation du ménage et que les dépenses de
chacun des quatre ménages sont comme indiqué au tableau 7.1 ci-après :
Tableau 7.1
Dépenses mensuelles d’alimentation par ménage, en dollars
Ménage Dépenses d’alimentation, en dollars (Y 1)
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50
11. Il y a lieu de noter d’abord qu’étant donné que nous connaissons la valeur de la variable étudiée
pour tous les ménages faisant partie de notre population nous pouvons calculer la valeur des paramètres
correspondant aux dépenses mensuelles moyennes d’alimentation par ménage, c’est-à-dire :