Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

More documents

Recommendations

Info

140 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages 6.9. Conclusion 59. La pondération d’échantillonnage est aujourd’hui considérée comme faisant partie intégrante de l’analyse des données provenant des enquêtes sur les ménages réalisées dans les pays en développement comme dans le reste du monde. La plupart des programmes d’enquête préconisent actuellement l’utilisation de pondérations même dans de rares cas d’échantillons autopondérés (en l’occurrence, les pondérations seraient égales à l’unité). Par le passé, les concepteurs ont fait d’énormes efforts pour atteindre l’objectif virtuellement irréalisable que sont des échantillons autopondérés afin d’éliminer ainsi la nécessité des pondérations lors de l’analyse des données provenant de l’enquête. L’idée communément reçue était que l’utilisation de pondérations compliquait à l’excès les analyses et que l’infrastructure nécessaire à une analyse pondérée était très réduite, voire inexistante. Cependant, les progrès de l’informatique réalisés au cours des dix dernières années ont ôté tout son poids à cet argument. Des ordinateurs et des logiciels sont aujourd’hui disponibles à peu de frais dans nombre de pays en développement. En outre, il a été mis au point beaucoup de logiciels spécialisés pour l’analyse des données provenant des enquêtes. Ces systèmes sont analysés et comparés au chapitre 7. 60. Comme on l’a dit, l’utilisation de pondérations réduit les distorsions dues aux imperfections de l’échantillon liées à la non-couverture et à la non-réponse. Les erreurs de non-réponse et de non-couverture sont des erreurs de types différents dues au fait que l’enquête n’a pas été conçue de manière à obtenir des informations de certaines unités de la population cible. Pour les enquêtes sur les ménages réalisées dans les pays en développement, la non-couverture est un problème plus sérieux que la non-réponse. L’on a donné dans ce chapitre des exemples des procédures à suivre pour identifier et ajuster statistiquement les pondérations de base de manière à compenser certains de ces problèmes et l’on a indiqué comment utiliser les pondérations ajustées pour estimer les paramètres à calculer. Aujourd’hui qu’il existe des ordinateurs rapides et des logiciels statistiques abordables ou gratuits, l’utilisation de pondérations devrait devenir systématique pour l’analyse des données provenant d’enquêtes sur les ménages, même dans les pays en développement. Toutefois, comme démontré dans ce chapitre, l’élaboration de pondérations d’échantillonnage complique à divers égards le déroulement des enquêtes. Par exemple, des pondérations doivent être calculées pour chacune des étapes de la sélection de l’échantillon; elles doivent ensuite être ajustées pour compenser les différentes imperfections de l’échantillon; et, enfin, elles doivent être conservées et utilisées à bon escient lors de toutes les analyses ultérieures. Il importe par conséquent d’accorder toute l’attention voulue aux opérations de pondérations et au calcul effectif des pondérations à utiliser pour l’analyse. Références et autres lectures Brick, J. M. et G. Kalton (1996). Handling missing data in survey research. Statistical Methods in Medical Research, vol. 5, p. 215-238. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques, troisième édition. New York, John Wiley & Sons. Groves, R. M. et M. P. Couper (1998). Non-response in Household Interview Surveys. New York, John Wiley & Sons. Groves, R. M., et al. (2002). Survey Non-response. New York, John Wiley & Sons. D. Kasprzyk (1986). The treatment of missing survey data. Survey Methodology, vol. 12, p. 1-16. Kalton, G. (1983). Compensating for Missing Survey Data. Ann Arbor, Michigan, Survey Research Center, University of Michigan.
Construction et utilisation des pondérations d’échantillonnage 141 Kish, L. (1965). Survey Sampling. New York, Wiley. I. Hess (1950). On non-coverage of sample dwellings, Journal of the American Statistical Association, vol. 53, p. 509-524. Lehtonen, R. et E. J. Pahkinen (1995). Practical Methods for Design and Analysis of Complex Surveys. New York, Wiley. Lepkowski, James (2005). L’erreur de non-observation dans les enquêtes sur les ménages dans les pays en développement. Dans Enquêtes sur les ménages dans les pays en développement et les pays en transition. Études méthodologiques, n° 96. Publication des Nations Unies, numéro de vente : F. 05.XVII.6. Lessler, J. et W. Kalsbeek (1992). Nonsampling Error in Surveys. New York, John Wiley & Sons. Levy, P. S. et S. Lemeshow (1999). Sampling of Populations: Methods and Applications, troisième édition. New York, John Wiley & Sons. Lohr, S. (1999). Sampling: Design and Analysis, Duxbury Press, Pacific Grove. Yansaneh, I. S. (2004). Aperçu des problèmes de conception d’échantillon pour les enquêtes sur les ménages dans les pays en développement et les pays en transition. Dans Enquêtes sur les ménages dans les pays en développement et les pays en transition. Études méthodologiques, n° 96. Publication des Nations Unies, numéro de vente : F. 05.XVII.6.
Page 1 and 2:
Département des affaires économiq
Page 3 and 4:
Préface L’objectif principal du
Page 5 and 6:
Table des matières Préface ......
Page 7 and 8:
Table des matières Chapitre 4 Cadr
Page 9 and 10:
Table des matières 7.9. Utilisatio
Page 11:
Table des matières 7.10. Valeurs d
Page 14 and 15:
2 Guide pratique pour la conception
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 23 and 24:
Chapitre 2 Planification et exécut
Page 25 and 26:
Planification et exécution des enq
Page 27 and 28:
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39:
Page 42 and 43:
30 Guide pratique pour la conceptio
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
Page 50 and 51:
Page 52 and 53:
Page 54 and 55:
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Page 64 and 65:
Page 66 and 67:
Page 68 and 69:
Page 70 and 71:
Page 72 and 73:
Page 74 and 75:
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81:
Page 82 and 83:
Page 84 and 85:
Page 86 and 87:
Page 88 and 89:
Page 90 and 91:
Page 92 and 93:
Page 94 and 95:
Page 96 and 97:
Page 98 and 99:
Page 100 and 101:
Page 102 and 103: 90 Guide pratique pour la conceptio
Page 112 and 113: 100 Guide pratique pour la concepti
Page 155 and 156: Chapitre 7 Estimation des erreurs d
Page 157 and 158: Estimation des erreurs d’échanti
Page 191: Estimation des erreurs d’échanti
Page 202 and 203:
190 Guide pratique pour la concepti
Page 204 and 205:
Page 206 and 207:
Page 208 and 209:
Page 210 and 211:
Page 212 and 213:
Page 214 and 215:
Page 216 and 217:
Page 218 and 219:
Page 220 and 221:
Page 222 and 223:
Page 224 and 225:
Page 226 and 227:
Page 228 and 229:
Page 230 and 231:
Page 232 and 233:
Page 234 and 235:
Page 236 and 237:
Page 238 and 239:
Page 240 and 241:
Page 242 and 243:
Page 244 and 245:
Page 246 and 247:
Page 248 and 249:
Page 250 and 251:
Page 252 and 253:
Page 254 and 255:
Page 256 and 257:
Page 258 and 259:
Page 260 and 261:
Page 263:
Annexe II Liste des participants à
show all

Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?