Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

140 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
6.9.
Conclusion
59. La pondération d’échantillonnage est aujourd’hui considérée comme faisant partie intégrante
de l’analyse des données provenant des enquêtes sur les ménages réalisées dans les pays en développement
comme dans le reste du monde. La plupart des programmes d’enquête préconisent actuellement
l’utilisation de pondérations même dans de rares cas d’échantillons autopondérés (en l’occurrence,
les pondérations seraient égales à l’unité). Par le passé, les concepteurs ont fait d’énormes efforts
pour atteindre l’objectif virtuellement irréalisable que sont des échantillons autopondérés afin d’éliminer
ainsi la nécessité des pondérations lors de l’analyse des données provenant de l’enquête. L’idée
communément reçue était que l’utilisation de pondérations compliquait à l’excès les analyses et que
l’infrastructure nécessaire à une analyse pondérée était très réduite, voire inexistante. Cependant,
les progrès de l’informatique réalisés au cours des dix dernières années ont ôté tout son poids à cet
argument. Des ordinateurs et des logiciels sont aujourd’hui disponibles à peu de frais dans nombre de
pays en développement. En outre, il a été mis au point beaucoup de logiciels spécialisés pour l’analyse
des données provenant des enquêtes. Ces systèmes sont analysés et comparés au chapitre 7.
60. Comme on l’a dit, l’utilisation de pondérations réduit les distorsions dues aux imperfections de
l’échantillon liées à la non-couverture et à la non-réponse. Les erreurs de non-réponse et de non-couverture
sont des erreurs de types différents dues au fait que l’enquête n’a pas été conçue de manière à
obtenir des informations de certaines unités de la population cible. Pour les enquêtes sur les ménages
réalisées dans les pays en développement, la non-couverture est un problème plus sérieux que la
non-réponse. L’on a donné dans ce chapitre des exemples des procédures à suivre pour identifier et
ajuster statistiquement les pondérations de base de manière à compenser certains de ces problèmes
et l’on a indiqué comment utiliser les pondérations ajustées pour estimer les paramètres à calculer.
Aujourd’hui qu’il existe des ordinateurs rapides et des logiciels statistiques abordables ou gratuits,
l’utilisation de pondérations devrait devenir systématique pour l’analyse des données provenant d’enquêtes
sur les ménages, même dans les pays en développement. Toutefois, comme démontré dans ce
chapitre, l’élaboration de pondérations d’échantillonnage complique à divers égards le déroulement
des enquêtes. Par exemple, des pondérations doivent être calculées pour chacune des étapes de la
sélection de l’échantillon; elles doivent ensuite être ajustées pour compenser les différentes imperfections
de l’échantillon; et, enfin, elles doivent être conservées et utilisées à bon escient lors de toutes
les analyses ultérieures. Il importe par conséquent d’accorder toute l’attention voulue aux opérations
de pondérations et au calcul effectif des pondérations à utiliser pour l’analyse.
Références et autres lectures
Brick, J. M. et G. Kalton (1996). Handling missing data in survey research. Statistical Methods in Medical
Research, vol. 5, p. 215-238.
Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques, troisième édition. New York, John Wiley & Sons.
Groves, R. M. et M. P. Couper (1998). Non-response in Household Interview Surveys. New York, John Wiley
& Sons.
Groves, R. M., et al. (2002). Survey Non-response. New York, John Wiley & Sons.
D. Kasprzyk (1986). The treatment of missing survey data. Survey Methodology, vol. 12, p. 1-16.
Kalton, G. (1983). Compensating for Missing Survey Data. Ann Arbor, Michigan, Survey Research Center,
University of Michigan.