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Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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136 <strong>Guide</strong> <strong>pratique</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong><br />

b) Compensation de <strong>la</strong> non-couverture au moyen d’un ajustement statistique des pondérations.<br />

50. S’agissant de <strong>la</strong> deuxième approche, si des totaux témoins fiab<strong>les</strong> sont disponib<strong>les</strong> <strong>pour</strong> l’ensemble<br />

de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion ou <strong>pour</strong> <strong>les</strong> sous-groupes spécifiés de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion, l’on peut essayer d’ajuster <strong>les</strong><br />

pondérations des unités d’échantillonnage de manière que <strong>la</strong> somme des pondérations corresponde<br />

aux totaux témoins des sous-groupes spécifiés. Ces sous-groupes et <strong>la</strong> procédure statistique d’ajustement<br />

sont appelés post-stratification. Cette procédure compense <strong>la</strong> non-couverture en ajustant <strong>la</strong><br />

répartition pondérée d’échantillonnage <strong>pour</strong> certaines variab<strong>les</strong> de manière qu’elle soit conforme à<br />

<strong>la</strong> répartition connue de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion [<strong>pour</strong> quelques exemp<strong>les</strong> <strong>pratique</strong>s de <strong>la</strong> marche à suivre <strong>pour</strong><br />

analyser <strong>les</strong> données post-stratification, voir Lehtonen et Pahkinen (1995)]. L’on en trouvera ci-après<br />

une illustration simple.<br />

Exemple<br />

Supposons que, dans l’exemple précédent, l’on sache, au moyen d’une source indépendante<br />

comme un registre de l’état civil à jour, qu’il y a 45 025 <strong>ménages</strong> dans le nord et 115 800 dans<br />

le sud. Supposons en outre que <strong>les</strong> totaux pondérés de l’échantillon soient respectivement de<br />

40 000 et de 120 040. Il y a alors lieu de procéder en deux étapes, comme suit :<br />

• Étape 1. Calcul des facteurs post-stratification :<br />

45 025<br />

Pour <strong>la</strong> région nord, nous avons : w3h = = 1, 126;<br />

et<br />

40 000<br />

Pour <strong>la</strong> région sud, nous avons : w3h 115 800<br />

= = 0, 965.<br />

120 040<br />

• Étape 2.<br />

Calcul de <strong>la</strong> pondération finale ajustée : wf = wh × w3h :<br />

Les résultats numériques sont résumés au tableau 6.4.<br />

Tableau 6.4<br />

Pondération post-stratifiée visant à compenser <strong>la</strong> non-couverture<br />

Strate rh th wh wfh wfh rh wfh th<br />

Nord urbain 80 70 125 140,75 11 260 9 852<br />

Nord rural 120 100 250 281,40 33 768 28 140<br />

Sud urbain 170 150 236 227,77 38 721 34 166<br />

Sud rural 360 180 222 214,20 77 112 38 556<br />

Total 730 500 160 861 110 714<br />

La proportion estimative de <strong>ménages</strong> ayant accès aux soins de santé primaires est :<br />

p<br />

f<br />

∑<br />

∑<br />

wfhth 110 714<br />

= = = 069 , , ou 69 %.<br />

w r 160 861<br />

fh h<br />

51. Il y a lieu de noter que, lorsque <strong>les</strong> pondérations sont ajustées par post-stratification, <strong>les</strong> effectifs<br />

pondérés de l’échantillon <strong>pour</strong> <strong>les</strong> régions nord et sud sont respectivement de 45 024 (11 256 +<br />

33 768) et 115 821 (38 709 + 77 112), chiffres qui sont très proches des totaux témoins indépendants<br />

susmentionnés.

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