Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Construction et utilisation des pondérations d’échantillonnage 131
aussi bas que possible. Cela est indispensable en effet pour éviter que les estimations soient faussées
d’une façon ou d’une autre en excluant (ou en n’incluant qu’une proportion excessivement réduite)
un groupe de population déterminé. Par exemple, les citadins ayant un revenu relativement élevé
peuvent avoir moins de chances de participer à une enquête plurivalente comprenant des questions
concernant le revenu. Ne pas obtenir de réponses d’un vaste secteur de cette partie de la population
pourrait affecter les estimations nationales du revenu moyen des ménages, du niveau d’instruction,
du taux d’alphabétisation, etc.
6.5.1.
Réduction de la distorsion due à la non-réponse dans les enquêtes sur les ménages
32. L’ampleur de la distorsion due à la non-réponse pour la moyenne d’un échantillon, par exemple,
est fonction de deux facteurs :
• La proportion de la population qui ne répond pas;
• L'ampleur de la différence entre les moyennes des groupes de répondants et de non-répondants.
33. Pour réduire la distorsion due à la non-réponse, il faut par conséquent soit que le taux de nonréponse
soit réduit, soit que les différences entre les ménages et personnes déclarants et non-déclarants
soient réduites. En tenant un état exact de toute unité d'échantillonnage sélectionnée aux fins de
l'enquête, l'on peut estimer directement, sur la base des données recueillies, le taux de non-réponse
pour l'ensemble de l'échantillon et pour les sous-domaines visés. En outre, il peut être réalisé des
études spéciales judicieusement conçues pour évaluer les différences entre déclarants et non-déclarants
(Groves et Couper, 1998).
34. Dans le cas d'une enquête par panel (les données étant alors rassemblées à plusieurs reprises
auprès des unités du même panel sur une certaine période de temps), le concepteur a accès à des
données plus détaillées pour étudier et compenser les effets de la distorsion due à la non-réponse que
ce n'est le cas lors d'enquêtes ponctuelles ou transversales. En l'occurrence, la non-réponse peut être
due au fait que des unités d'échantillonnage se trouvent perdues lors des enquêtes de suivi ou bien
refusent, par lassitude ou pour d'autres raisons, de participer aux séries d'enquêtes suivantes. Les
données rassemblées lors des phases antérieures peuvent alors être utilisées pour en savoir plus sur les
différences entre déclarants et non-déclarants et peuvent servir de base au type d'ajustements décrits
ci-après. Les différentes techniques de compensation pour la non-réponse sont décrites par Brick et
Kalton (1996) et Lepkowski (2003) et par les auteurs cités dans ces ouvrages.
6.5.2.
Compensation de la non-réponse
35. Plusieurs techniques peuvent être utilisées pour accroître les taux de réponse et ainsi atténuer
la distorsion due à la non-réponse et les enquêtes sur les ménages. L’une d’elles consiste à convertir
une non-réponse en réponse au moyen de visites de suivi, l’enquêteur essayant non pas une mais
plusieurs fois d’achever l’entrevue avec le ménage faisant partie de l’échantillon. Les taux de réponse
peuvent également être améliorés lorsque les enquêteurs sont mieux formés. Cependant, quels que
soient les efforts déployés pour accroître le taux de réponse, il subsistera toujours des non-réponses
dans toutes les enquêtes sur les ménages. Par conséquent, les concepteurs introduisent fréquemment
des ajustements pour compenser la non-réponse. Les deux approches fondamentales suivies à cette
fin consistent à :