Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

130 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
6.4.2.
Échantillons autopondérés
28. Lorsque les pondérations de toutes les unités sélectionnées sont identiques, l’échantillon est
appelé autopondéré. Même si, pour des raisons d’efficience, les unités primaires sont fréquemment
sélectionnées selon des probabilités diverses, celles-ci se compensent par des probabilités de sélection
lors des phases suivantes. Un exemple de cette situation est l’option de conception 2 de l’exemple 2
ci-dessus.
29. Dans la pratique, cependant, il est rare, pour plusieurs raisons, que les échantillons sélectionnés
pour une enquête sur les ménages soient autopondérés au plan national. Premièrement, les unités
d’échantillonnage sont souvent délibérément sélectionnées sur la base de probabilités inégales de sélection.
En fait, bien que les UPE soient fréquemment sélectionnées sur la base des probabilités proportionnelles
à la taille et que les ménages soient sélectionnés sur la base d’un taux approprié parmi
les UPE de manière à donner un échantillon autopondéré, cette autopondération peut être réduite
à néant par la sélection dans chaque ménage pris comme échantillon de la personne qui sera interrogée.
Deuxièmement, l’échantillon sélectionné présente fréquemment des déficiences, y compris
pour des raisons de non-réponse (section 6.5) et de non-couverture (section 6.6). Troisièmement, la
nécessité d’obtenir des estimations précises pour certains domaines et certains sous-groupes spéciaux
conduit fréquemment à sur-sélectionner ces domaines de manière à obtenir des échantillons d’une
taille suffisante pour répondre aux normes de précision spécifiées. Quatrièmement, lorsque la conception
de l’échantillon conduit à établir une liste à jour des ménages des grappes sélectionnées (unités
primaires d’échantillonnage ou unités secondaires d’échantillonnage) et qu’un nombre fixe et prédéterminé
de ménages doit être sélectionné dans chaque grappe, la probabilité effective de sélection
du ménage est un peu différente de sa probabilité théorique, qui était fondée sur le dénombrement
opéré lors de l’établissement du cadre plutôt que sur le nombre actuel de ménages; par conséquent,
il surgit des probabilités inégales de sélection même lorsque l’on cherche à appliquer une conception
autopondérée.
30. En dépit des contraintes susmentionnées, un échantillon autopondéré doit être l’idéal visé par
toute conception en raison des avantages qu’il présente en ce qui concerne non seulement la mise en
œuvre de la conception retenue mais aussi l’analyse des données recueillies. Lorsqu’un échantillon est
autopondéré, des estimations peuvent être dérivées de données non pondérées et les résultats peuvent
être « gonflés » par un facteur constant pour obtenir des estimations appropriées des paramètres de la
population. De plus, les analyses fondées sur des échantillons autopondérés et les résultats sont plus
faciles à comprendre et à admettre pour les non-statisticiens et le grand public.
6.5.
Ajustement des pondérations d’échantillonnage
pour tenir compte des non-réponses
31. Il est rare que toutes les informations souhaitées puissent, lors d’une enquête, être obtenues de
toutes les unités prises comme échantillon. Il se peut par exemple que certains ménages ne communiquent
pas du tout d’informations, tandis que d’autres fourniront des informations partielles seulement,
c’est-à-dire répondront à certaines des questions posées mais pas à toutes. Le premier type de
non-réponse est appelé non-réponse unitaire ou totale, et le second non-réponse ponctuelle. S’il y a des
différences systématiques entre déclarants et non-déclarants, des estimations fondées exclusivement,
de façon simpliste, sur les déclarants seront faussées. Une importante bonne pratique d’enquête, mise
en relief dans tout le présent guide, est qu’il importe de maintenir le taux de non-réponse à un niveau