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Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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124 <strong>Guide</strong> <strong>pratique</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> <strong>conception</strong> d’enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong><br />

admissib<strong>les</strong> (entrevues complètes et non-déc<strong>la</strong>rants admissib<strong>les</strong>) <strong>sur</strong> <strong>la</strong> base d’un facteur d’ajustement<br />

défini comme suit :<br />

où ε dénote <strong>la</strong> proportion de cas d’admissibilité inconnue dont on estime qu’ils sont admissib<strong>les</strong><br />

(dans cet exemple, ε = 0,96). Les sommes qui figurent en exposant de c, nr et ue dans <strong>la</strong> formule<br />

ci-dessus dénotent respectivement <strong>la</strong> somme des pondérations de base des logements ayant donné<br />

lieu à des entrevues complètes, des non-déc<strong>la</strong>rants admissib<strong>les</strong> et des logements dont l’admissibilité<br />

est inconnue. Les pondérations de base ajustées des logements ayant donné lieu à des entrevues<br />

complètes et des non-déc<strong>la</strong>rants admissib<strong>les</strong> sont alors obtenues en multipliant <strong>les</strong> pondérations de<br />

base initia<strong>les</strong> w ij,b par le facteur Fue.<br />

Tableau 6.1<br />

Catégories de réponses lors d’une enquête<br />

Catégorie de réponse Nombre de logements<br />

Entrevues complètes 215<br />

Non-déc<strong>la</strong>rants admissib<strong>les</strong> 25<br />

Inadmissib<strong>les</strong> 10<br />

Admissibilité inconnue 50<br />

6.3.2.<br />

F<br />

ue<br />

=<br />

∑<br />

c<br />

w + w + ε × w<br />

ij, b ijb , ij, b<br />

nr<br />

ue<br />

∑<br />

c<br />

∑<br />

∑<br />

w + w<br />

ij, b ijb ,<br />

nr<br />

Ajustements des pondérations d’échantillonnage<br />

<strong>pour</strong> tenir compte des doub<strong>les</strong> inscriptions <strong>sur</strong> <strong>les</strong> listes<br />

13. Si l’on sait à priori que certaines unités sont inscrites deux fois dans le cadre d’échantillonnage,<br />

leur probabilité de sélection accrue peut être compensée en leur affectant des facteurs de pondération<br />

qui sont <strong>les</strong> réciproques du nombre de doub<strong>les</strong> inscriptions <strong>sur</strong> <strong>les</strong> listes si <strong>les</strong> unités en question sont<br />

finalement sélectionnées. Il arrive fréquemment, toutefois, que <strong>les</strong> doub<strong>les</strong> inscriptions ne soient découvertes<br />

qu’après <strong>la</strong> sélection des échantillons, de sorte que <strong>les</strong> probabilités de sélection de ces unités<br />

doivent être ajustées <strong>pour</strong> compenser <strong>les</strong> doub<strong>les</strong> inscriptions. Cet ajustement est opéré comme suit.<br />

Supposons que <strong>la</strong> iième unité sélectionnée ait une probabilité de sélection dénotée par p et que le cadre<br />

i1<br />

d’échantillonnage comporte k – 1 autres entrées, faisant double emploi, <strong>pour</strong> cette unité, chacune<br />

avec des probabilités de sélection données par p , ... ..., p . Ainsi, <strong>la</strong> probabilité de sélection ajustée<br />

i2 ik<br />

de l’unité en question est donnée par :<br />

L’unité est alors pondérée en conséquence, c’est-à-dire par 1/pi.<br />

∑<br />

14. Les procédures d’estimation des pondérations d’échantillonnage dans <strong>les</strong> scénarios indiqués<br />

ci-dessus sont illustrées par <strong>les</strong> exemp<strong>les</strong> ci-après.<br />

(6.4)<br />

p i = 1 – (1 – p i1 )(1 – p i2 ) ... (1 – p ik ) (6.5)

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