Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

122 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
les estimations concernant la population en résultant refléteront généralement un biais. (Voir les
sections 6.3, 6.4 et 6.5 pour des exemples de procédures de pondération employées dans le cadre de
chaque scénario, y compris, dans chaque cas, une comparaison des estimations pondérées et non
pondérées.)
6.2.1.
Aperçu général
5. La section 6.3 a trait à l’identification des pondérations à affecter dans le contexte d’une conception
en plusieurs étapes, y compris pour ce qui est des ajustements à apporter aux pondérations pour
tenir compte des doubles emplois que comporte l’échantillon et des unités dont on ne sait pas, lors
de la sélection de l’échantillon, si elles doivent être incluses dans l’enquête. La section 6.4 traite des
pondérations à utiliser pour compenser des probabilités inégales de sélection elle contient plusieurs
exemples numériques, d’après une étude de cas, de l’identification des pondérations à utiliser pour
une enquête nationale sur les ménages et, en conclusion, évoque les échantillons autopondérés.
Les questions liées à la non-réponse et à la non-couverture sont examinées aux sections 6.5 et 6.6,
respectivement, qui discutent des causes et des conséquences de ces phénomènes. Ces sections exposent
également les méthodes qui peuvent être suivies pour compenser les non-réponses et la noncouverture
et donnent notamment des exemples numériques illustrant l’effet de l’ajustement apporté
aux pondérations de l’échantillon. La section 6.7 examine la question de l’inflation dans le contexte
de la variation des estimations issues de l’enquête entraînée par l’utilisation de pondérations. Cette
section donne également un exemple numérique pour illustrer les calculs de l’accroissement de la
variation dû à la pondération. La section 6.8 aborde la question de l’allégement des pondérations et
donne un exemple de procédure d’allégement selon laquelle les pondérations allégées sont réaménagées
de sorte qu’elles correspondent ensemble à la somme des pondérations initiales. La section 6.9,
enfin, offre quelques conclusions.
6.3.
Identification des pondérations d’échantillonnage
6. Une fois que les probabilités de sélection des unités devant faire partie de l’échantillon ont été
déterminées, l’on peut commencer à identifier les pondérations d’échantillonnage. La probabilité de
sélection d’une unité dépend de la conception utilisée pour la sélectionner. L’on a vu au chapitre 3
quelles étaient les conceptions d’échantillon les plus communément utilisées et les probabilités de
sélection correspondant à chacune d’elles. Il a été pris pour hypothèse, dans tous les cas, que les probabilités
de sélection ont été déterminées.
7. L’identification des pondérations d’échantillonnage est parfois considérée comme étant la première
étape des analyses des données recueillies lors de l’enquête. L’on commence habituellement
à construire la pondération de base pour chaque unité faisant partie de l’échantillon de manière à
refléter leurs probabilités inégales de sélection. La pondération de base d’une unité prise comme
échantillon est la réciproque de sa probabilité de sélection ou d’inclusion dans l’échantillon. Selon
sa représentation mathématique, si une unité est incluse dans l’échantillon avec une probabilité pi,
sa pondération de base, c’est-à-dire wi, est égale à :
wi = 1/pi
(6.1)
8. Par exemple, une unité sélectionnée sur la base d’une probabilité égale à 1/50 représente 50 unités
de la population dont l’échantillon a été tiré. Ainsi, les pondérations d’échantillonnage font fonc