Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

Documentation et évaluation de la conception des échantillons 119
données. Le biais est la différence, exprimée sous forme de moyenne pour tous les échantillons
possibles, entre l’estimation et la valeur souhaitée. Manifestement, l’exactitude des résultats
d’une enquête dépend des erreurs aussi bien d’échantillonnage que des autres, mesurées par
l’erreur type, et le biais et les autres types d’erreurs autres que d’échantillonnage qui ne sont
pas mesurés par l’erreur type.
37. Comme l’implique ce qui précède, un aspect important de l’évaluation de l’échantillon est
l’estimation des erreurs d’échantillonnage, laquelle doit être entreprise pour les principales estimations.
Comme on l’a dit, l’une des caractéristiques distinctives d’un échantillon probabiliste est que
l’échantillon lui-même peut être utilisé pour estimer les erreurs types. Les méthodes d’estimation
de la variance et de l’erreur type sont discutées en détail dans le chapitre 6. En outre, il existe des
logiciels efficaces et fiables qui permettent d’estimer les erreurs types, et il y aura lieu de les utiliser
dans tous les cas où cela sera possible.
38. De manière générale, il est établi des estimations des erreurs types pour les principales caractéristiques
visées par l’enquête étant donné qu’il n’est ni réaliste, ni nécessaire, de les calculer pour
toutes les variables. Les erreurs types constituent pour les usagers le moyen d’évaluer la fiabilité des
estimations et de définir les intervalles de confiance de part et d’autre des estimations.
39. Les erreurs types peuvent également être utilisées pour évaluer la conception de l’échantillon
lui-même. Une statistique particulièrement utile, à cette fin, est l’effet de conception de l’échantillon,
le deff, ou plus précisément le deft, qui est la racine carrée du deff. Il est assez simple de calculer le deft
pour chacune des données à propos de laquelle il y a lieu d’estimer l’erreur type. Il suffit de diviser
l’erreur type estimative concernant une variable donnée par l’erreur type caractérisant un échantillon
aléatoire simple de même taille, à savoir pq/n, où p est la proportion estimative; q est 1 − p et n est
la taille de l’échantillon. Ce calcul permet de confirmer ou de réfuter les effets de conception pris
comme hypothèse lors de la conception de l’échantillon étant donné que le deff ou le deft effectif
ne peut être connu qu’après la réalisation de l’enquête, lorsque les données ont été traitées et que les
erreurs types ont été estimées.
40. Le statisticien peut se fonder sur les effets de conception calculés pour déterminer si les grappes
sont de taille raisonnable pour les principales variables et introduire les mesures correctives appropriées,
le cas échéant. Par exemple, si le deft est beaucoup plus important que prévu pour certaines
variables clés, l’échantillon destiné à une enquête future pourra être conçu de manière à utiliser des
grappes de plus petites tailles.
5.9.
Résumé des lignes directrices à suivre
41. La présente section résume les principales lignes directrices pouvant être tirées de ce chapitre.
Comme dans le cas du chapitre 3, il s’agit d’indications plutôt que de recommandations fermes.
Ainsi, il convient :
•
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De documenter de deux façons l’aspect échantillonnage des enquêtes : tenir des registres
appropriés et fournir les informations techniques voulues aux usagers.
De tenir des états détaillés des opérations d’échantillonnage, y compris de leurs coûts.
D’établir des codes pour les variables liées à la conception de l’échantillon : circonscriptions
administratives, unités primaires d’échantillonnage, grappes, ménages, individus, etc.