Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

118 Guide pratique pour la conception d’enquêtes sur les ménages
chant les taux de réponse, par exemple, aideront à déterminer si le biais imputable aux non-réponses
est grave ou non. Les informations concernant le coût des opérations d’échantillonnage pourront
servir à évaluer l’efficacité « économique » de la conception de l’échantillon et son utilité pour de
futures enquêtes.
34. Comme on l’a vu, l’évaluation formelle des enquêtes par sondage porte sur de multiples aspects
des erreurs autres que d’échantillonnage qui dépassent de beaucoup le champ du présent guide [voir
Organisation des Nations Unies (1984) pour une étude détaillée de cette question]. Il importe de
mentionner cependant que l’évaluation des erreurs autres que d’échantillonnage doit, par exemple,
porter notamment sur les aspects opérationnels et le traitement des données. D’un autre côté, l’on
peut estimer les erreurs d’échantillonnage, comme on le verra ci-après.
35. Bien qu’il soit rare que des études d’évaluation formelles soient entreprises au sujet des enquêtes
sur les ménages, il importe au plus haut point que la documentation comprennent des informations
sur les limitations des données. Les rapports sur les constatations retirées devront donc consacrer une
brève section à ce sujet, qui pourra être intitulée « Limitations des données provenant de l’enquête ».
Dans cette section, le lecteur devra être informé des erreurs dues à l’échantillonnage et à d’autres
facteurs que comporte l’enquête.
36. Une utile publication du Bureau of the Census des États-Unis (1974) décrit comment doit
être présentée l’information concernant les erreurs qui caractérisent les enquêtes. Les paragraphes
ci-après, tirés de cette publication (appendice I, p. I-1), suggèrent le type d’information qu’il y aura
lieu de fournir aux usagers lors de la publication des résultats de l’enquête :
Les statistiques figurant dans le présent rapport sont des estimations tirées d’une enquête par
sondage. Les estimations provenant d’une enquête par sondage peuvent comporter deux types
d’erreurs : d’échantillonnage et autres que d’échantillonnage. Les erreurs d’échantillonnage
sont dues au fait que les observations portent uniquement sur un échantillon et non sur
l’ensemble de la population. Les erreurs autres que d’échantillonnage (dont il est question au
chapitre 8) sont imputables à de nombreuses raisons : impossibilité d’obtenir des informations
sur tous les cas de l’échantillon, problèmes de définition, différences d’interprétation des
questions, impossibilité ou refus des déclarants de fournir des informations exactes, erreurs
d’enregistrement ou de codage des données obtenues et autres erreurs concernant la collecte,
les réponses, les traitements, la couverture et l’estimation des données manquantes. Il y a également
des erreurs autres que d’échantillonnage lors des recensements. L’exactitude des résultats
d’une enquête dépend des effets conjugués des erreurs d’échantillonnage et autres que
d’échantillonnage.
L’échantillon utilisé aux fins de la présente enquête est l’un des plus nombreux de tous ceux
qui auraient pu être sélectionnés pour un échantillon de même conception. Les estimations
tirées des différents échantillons varieraient. L’écart entre l’estimation concernant un échantillon
et la moyenne de tous les échantillons possibles est appelé erreur d’échantillonnage.
L’erreur type d’une estimation mesure l’écart entre les estimations et les échantillons possibles
et reflète par conséquent la précision d’une estimation, par rapport au résultat moyen de tous
les échantillons possibles. L’erreur type relative est définie comme étant l’erreur type divisée
par la valeur estimée.
Telle qu’elle a été calculée aux fins du présent rapport, l’erreur type mesure en partie aussi l’effet
des erreurs autres que d’échantillonnage mais pas les biais systématiques, le cas échéant, des