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Guide pratique pour la conception d'enquêtes sur les ménages

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Chapitre 5<br />

Documentation et évaluation<br />

de <strong>la</strong> <strong>conception</strong> des échantillons<br />

5.1.<br />

Introduction<br />

1. Le présent chapitre, bien que re<strong>la</strong>tivement bref, occupe cependant une p<strong>la</strong>ce centrale dans le<br />

guide. La documentation et l’évaluation de <strong>la</strong> <strong>conception</strong> des échantillons en particulier et des méthodes<br />

d’enquête en général sont des questions trop fréquemment négligées dans <strong>la</strong> hâte de publier<br />

<strong>les</strong> résultats d’une enquête. Tel est particulièrement le cas des pays qui n’ont guère l’expérience des<br />

enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong>, où <strong>les</strong> métadonnées sont fréquemment mal documentées dans <strong>les</strong> tableaux<br />

et <strong>les</strong> rapports. Dans certains pays, il n’est guère accordé d’attention à <strong>la</strong> documentation des procédures<br />

d’enquête ni à l’utilisation des échantillons, de sorte qu’il n’est habituellement guère demandé<br />

d’informations à ce sujet. Les chercheurs, lorsqu’ils analysent <strong>les</strong> données rassemblées lors des enquêtes,<br />

devraient également chercher à savoir quel<strong>les</strong> ont été <strong>les</strong> méthodes utilisées <strong>pour</strong> concevoir<br />

l’échantillon. Plusieurs documents devront par conséquent être établis <strong>pour</strong> exposer en détail <strong>les</strong><br />

procédures suivies lors de l’enquête.<br />

2. L’évaluation des résultats de l’enquête est souvent une indication qui est totalement ignorée,<br />

de sorte que des erreurs se glissent dans l’analyse. Ce<strong>la</strong> est généralement dû au fait que, par suite<br />

de contraintes budgétaires, il est fréquemment impossible d’entreprendre des études et de mettre<br />

au point des méthodes formel<strong>les</strong> <strong>pour</strong> évaluer <strong>les</strong> abondantes erreurs autres que d’échantillonnage<br />

qui peuvent apparaître dans <strong>les</strong> enquêtes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> <strong>ménages</strong>. Il y a cependant d’autres baromètres de<br />

<strong>la</strong> qualité des données qui peuvent être utilisés facilement (comme le taux de non-réponse), mais ils<br />

sont eux aussi, trop souvent, passés sous silence dans <strong>les</strong> rapports d’enquête.<br />

3. Le présent chapitre insiste également <strong>sur</strong> l’importance qu’il y a à fournir aux usagers des informations<br />

pertinentes <strong>sur</strong> <strong>les</strong> limitations connues des données, même lorsqu’il n’a pas été réalisé<br />

d’études d’évaluation en bonne et due forme; il importe cependant de noter à cet égard que <strong>la</strong> discussion<br />

des méthodes à suivre <strong>pour</strong> évaluer <strong>les</strong> méthodes d’enquête, et el<strong>les</strong> sont nombreuses, sort<br />

du champ du présent guide1 . Le chapitre ci-après met plutôt l’accent <strong>sur</strong> <strong>les</strong> informations à fournir<br />

aux usagers <strong>pour</strong> <strong>les</strong> aider à évaluer <strong>la</strong> qualité de l’enquête en centrant leur attention <strong>sur</strong> <strong>les</strong> aspects<br />

liés à l’échantillonnage.<br />

1 Les études spécia<strong>les</strong> visant à évaluer des types spécifiques d’erreurs autres que d’échantillonnage dans <strong>les</strong> enquêtes<br />

sont notamment des études de suivi (il est procédé à de nouvel<strong>les</strong> entrevues <strong>pour</strong> évaluer <strong>la</strong> variabilité des réponses),<br />

<strong>les</strong> enquêtes post-énumération (<strong>pour</strong> évaluer <strong>la</strong> couverture et le contenu de l’enquête), l’utilisation d’échantillons<br />

à interpénétration (<strong>pour</strong> évaluer <strong>la</strong> variabilité due à l’enquêteur), <strong>la</strong> contre-vérification des données (<strong>pour</strong> évaluer<br />

<strong>les</strong> erreurs de mémoire des déc<strong>la</strong>rants), etc.<br />

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