Enquêtes Nutritionnelles Anthropométriques Zones de Santé de ...

Enquêtes Nutritionnelles Anthropométriques 

Zones de Santé de Malemba et le Lwamba 

République Démocratique du Congo 

Province du Katanga 

Réalisée par 

Action Contre la Faim 

Financée par DFID 

Août 2005

REMERCIEMENTS 

Action Contre la Faim aimerait remercier les personnes qui ont collaboré, facilité, et aidé à la 

préparation et réalisation de cette enquête, en particulier les médecins Chef de Zone de 

Malemba et Lwamba et Mr. l’administrateur du Territoire de Malemba Nkulu. 

Action Contre la Faim tient également à remercier les Chefs de groupements et de villages pour leur 

chaleureux accueil, leur collaboration et l’hébergement qu’ils ont généreusement offert aux 

enquêteurs. 

Enfin, Action Contre la Faim remercie plus particulièrement toutes les équipes qui ont participé à la 

réalisation des enquêtes sur le terrain, pour leur patience et la qualité de leur travail malgré les 

conditions très difficiles. 

Action Contre la Faim / Enquête Nutritionnelle/ Malemba N’Kulu et Lwamba, Katanga – RDC / août 2005 

2

TABLE DES MATIERES 

REMERCIEMENTS................................................................................................................................................. 2 

TABLE DES MATIERES........................................................................................................................................ 3 

INTRODUCTION...................................................................................................................................................... 6 

OBJECTIFS.............................................................................................................................................................. 8 

METHODOLOGIE ................................................................................................................................................... 8 

1. Type d’enquête et taille de l’échantillon................................................................... 8 

1.1. Méthode d’échantillonnage..................................................................................................................... 8 

1.2. Organisation de l’équipe et planning...................................................................................................... 8 

2. Données collectées..................................................................................................... 9 

2.1. Enfants de 6 a 59 mois............................................................................................................................ 9 

2.2. Enquête de mortalité ............................................................................................................................. 10 

3. Indicateurs et Formules utilisées............................................................................. 10 

3.1. Indicateurs de malnutrition chez les enfants de 6 a 59 mois................................................................ 10 

3.2. Mortalité rétrospective.......................................................................................................................... 11 

RESULTATS .......................................................................................................................................................... 11 

I. Zone de Santé de Malemba N’Kulu............................................................................................................. 11 

1. Résultats anthropométriques des enfants ages de 6 à 59 mois........................ 11 

1.1. Profil des enfants enquêtés ................................................................................................................... 11 

1.2. Distribution selon l’âge et le sexe......................................................................................................... 12 

1.3. Analyse Anthropométrique................................................................................................................... 12 

2. Couverture vaccinale contre la rougeole ............................................................... 14 

3. Mortalité rétrospective............................................................................................... 15 

3.1. Taux de mortalité .................................................................................................................................. 15 

3.2. Causes présumées de mortalité............................................................................................................. 15 

II. Zone de Santé de Lwamba ........................................................................................................................... 16 

1. Résultats anthropométriques des enfants ages de 6 à 59 mois........................ 16 

1.1. Profil des enfants enquêtés ................................................................................................................... 16 

1.2. Distribution selon l’âge et le sexe......................................................................................................... 16 

1.3. Analyse Anthropométrique................................................................................................................... 17 

2. Couverture vaccinale contre la rougeole ............................................................... 19 

3. Mortalité rétrospective............................................................................................... 19 

3.1. Taux de mortalité .................................................................................................................................. 19 

3.2. Causes présumées de mortalité............................................................................................................. 20 

DISCUSSION ......................................................................................................................................................... 21 

RECOMMANDATIONS........................................................................................................................................ 24 

ANNEXES............................................................................................................................................................... 25 


3

RESUME 

Introduction 

Cette enquête doit nous permettre d’évaluer l’évolution de la situation nutritionnelle au cours de notre 

programme depuis la dernière enquête, il y a exactement un an, et de réorienter si nécessaire les 

activités menées au niveau nutritionnel par ACF. 

Objectifs 

• Evaluer le taux de malnutrition aiguë des enfants âgés de 6 à 59 mois dans les zones de santé de 

Malemba N’Kulu et Lwamba; 

• Estimer le taux de couverture vaccinale contre la rougeole chez les enfants âgés de 9 à 59 mois ; 

• Estimer le taux de mortalité de la population au cours des 3 mois précédents l’enquête ; 

• Situer les taux de malnutrition dans le contexte saisonnier et socio-économique de la zone 

enquêtée 

Méthodologie 

La méthodologie d’enquête utilisée est celle du sondage en grappes à 2 degrés. 

Une enquête nutritionnelle de 30 grappes de 30 enfants âgés de 6 à 59 mois permet d’obtenir une 

estimation représentative de la prévalence de la malnutrition aiguë, avec un intervalle de confiance de 

95%. 

L’analyse a été réalisée avec les logiciels Epi Info5 et Epinut. 

L’enquête rétrospective de mortalité a été conduite dans toutes les familles désignées par la 

méthodologie, y compris celles n’ayant pas d’enfants de 6-59 mois. 

Résultats 

Zone de Santé de Malemba N’Kulu 

Les données de 930 enfants ont été analysées 

Prévalence de la malnutrition 

aiguë 6 – 59 mois 

Malnutrition aiguë globale 

6 – 59 mois 

Malnutrition aiguë sévère 

6 – 59 mois 


6 – 29 mois 


6 – 29 mois 

Z-Score Pourcentage de la médiane 

4,5% 

[2,9% - 7,0%] 1 

0,2% 

[0% - 1,4%] 

5,1% 

[2,7% - 9,0%] 

0,4% 

[0% - 2,7%] 

Couverture vaccinale rougeole 

Confirmé par carte : 18,3% 

N=856 Affirmé par les parents : 65,1% 

Taux de mortalité population totale 

Causes principales : 

1,1 /10 000 / jour 

- enfants < 5 ans 

- diarrhée (22%), paludisme (22%) 

- population > 5 ans - infections respiratoires (41,1%) 

3,2% 

[1,9% - 5,4%] 

0% 

[0% - 1,0%] 

3,8% 

[1,8% - 7,4%] 

0% 

[0% - 2,0%] 

1 

Intervalle de confiance a 95%. 


4

Zone de santé de Lwamba 

Les données de 929 enfants ont été analysées. 

Prévalence de la malnutrition 

aiguë 6 – 59 mois 


6 – 59 mois 


6 – 59 mois 


6 – 29 mois 


6 – 29 mois 

Z-Score Pourcentage de la médiane 

5,3% 

[3,5% - 7,9%] 2 

0,3% 

[0% - 1,6%] 

5,4% 

[2,9% - 9,4%] 

0,2% 

[0% - 2,4%] 

3,6% 

[2,1% - 5,8%] 

0,3% 

[0% - 1,6%] 

3,9% 

[1,8% - 7,5%] 

0,4% 

[0% - 2,7%] 

Couverture vaccinale rougeole 

Confirmé par carte : 10,8% 

N= 840 Affirmé par les parents : 59,0% 

Taux de mortalité population totale 

Causes principales : 

1,0 /10 000 / jour 

- enfants < 5 ans 

- rougeole (21%), diarrhée (15,8%), paludisme (15,8%) 

infections respiratoires (15,8%) 

- population > 5 ans - infections respiratoires (20%) ; diarrhée (13,3%) 

Recommandations 

• Désengagement d’ACF dans le domaine de la nutrition dans les zones de Malemba N’Kulu et 

Lwamba par une diminution progressive du soutien ACF dans ce secteur selon le protocole 

nationale de la ‘Stratégie Humanitaire Commune en Nutrition et en Sécurité Alimentaire en RDC. 

• Elargir les activités dans le domaine eau et assainissement, hygiène 

• Etudier la possibilité de soutenir la relance de la production agricole afin d’augmenter la 

disponibilité alimentaire sur le marché local et d’augmenter les échanges commerciaux 

2 

Intervalle de confiance a 95%. 


5

INTRODUCTION 

A : Contexte 

Le début du "conflit" en 1998 a entraîné un déplacement significatif de la population du Katanga. 

Après la chute de Manono aux mains des rebelles en mai 1999, un grand nombre de personnes se 

sont enfuies vers le sud à Malemba N’Kulu, Lubumbashi et Pweto. Dans la province du Katanga il y 

aurait eu plus de 160 000 personnes déplacées, dont plus de 44 000 ayant traversé le fleuve et s'étant 

installé à Malemba N’Kulu. 

Une majorité de ces familles s'est installée aux abords de la ligne de front, pour faciliter un retour 

rapide au domicile une fois la guerre achevée. 

Beaucoup se sont installé dans les groupements de Kabwa, Kaballa, Mwanza, et dans la cité de 

Malemba N’Kulu. 

Entre novembre 2000 et mars 2001, plus de 3500 maisons ont été pillées et brûlées durant des 

altercations entre les Forces Armées Congolaises (FAC) et les Maï Maï. Les villages de Lukango, 

Kakongolo, Musao, Lubinda, Kilumba, Kabumbulu, Kisungu, Mutombo, Konge, Kintambo, Sopé, 

Shimbi, Lubembei, Kikose, Kyungu et Lwamba ont été touchés. Il est difficile d'estimer le nombre de 

vies perdues, étant donné que les villageois ont été forcés de se réfugier en brousse. Peu à peu, les 

populations ont regagné leurs maisons et se sont remis à travailler leurs champs, mais les effets des 

pillages restent toujours visibles. 

En janvier 2001, ACF-USA s’est installe à Malemba N’Kulu pour ouvrir les programmes d’urgence en 

santé et en nutrition. 

Au cours de l’année 2001, des barrières étaient érigées par les FAC dans tout le territoire de Malemba 

pour protéger des mouvements Mai-Mai. Cependant les militaires causaient de nombreuses 

tracasseries à la population, empêchant la libre circulation. 

C’est en juillet 2001 qu’ACF a réalisé une première enquête nutritionnelle mais dans un contexte 

sécuritaire difficile et donc dans une zone géographique limitée. (Résultats dans la rubrique 

‘Discussions’) 

Au cours de l’année 2002, il y a eu de nombreuses altercations entre les Mai Mai de Voende avec les 

FAC au nord est du territoire de Malemba, et entre les Mai Mai de Makabe et les FAC dans le secteur 

de Badia au nord ouest du territoire de Malemba. Ces conflits ont entraîné des déplacements de 

population, toutes les activités de pêches et de champ ont également été suspendues. Début 2003, 

des discussions entre le gouvernement et les leaders Mai Mai ont eu lieu, le chef Mai Mai Makabe a 

été nommé commandant de sécurité au territoire de Malemba. Le but était que les Mai Mai vivent 

dans le territoire désarmés, et qu’ils retournent à la vie civile. Désormais un groupe de Mai Mai vit 

dans le secteur Badia. 

Toutes les barrières ont été retirées à l’arrivée d’un nouveau bataillon FAC en décembre 2003. 

Depuis, la libre circulation des biens et des personnes a repris, le commerce et les marchés sont 

ravitaillés. Si la zone de Malemba N’Kulu est restée calme depuis la levée des barrages en 2003, ceci 

n’a pas été le cas pour les zones avoisinantes. L’arrivée de déplacés a été signalée de l’autre côté du 

lac dans la zone de Mukanga en 2004 et 2005. 

Ce n’est donc qu’en 2004 qu'une deuxième enquête nutritionnelle a eu lieu. (Résultats dans la 

rubrique ‘Discussions’), suivi donc d’une troisième maintenant, une année après. 

B : Géographie et démographie 

Les Zones de Santé de Malemba N’Kulu et Lwamba sont situées au centre de la province du 

Katanga. 

Le territoire de Malemba N‘Kulu est borné par le territoire de Mitwaba à l'est, celui de Kabongo à 

l'ouest, celui de Manono au nord et celui de Bukama au sud. 

Le territoire couvre une superficie de 26246 km². Il se décompose en deux secteurs, Badia et 

Mwanza, et quatre chefferies, Mulongo, N’Kulu, Kayumba et Museka. Les secteurs ont à leur tête des 

officiels nommés par le gouvernement, tandis que les chefferies reviennent aux chefs traditionnels. 

Le fleuve Congo, ainsi que de nombreux lacs, se trouvent dans la province. Le fleuve Congo 

constituait la ligne de front, séparant les armées rebelles et gouvernementales. 

Le climat dans le territoire est chaud et humide. La saison des pluies va d'octobre à avril, et la saison 

sèche de mai à septembre, comme indiqué dans l’annexe 5, le calendrier saisonnier. A la mi-janvier, 

on observe une courte saison sèche pendant environ deux semaines. 


6

L'altitude du territoire est en moyenne de 280m. 

La population du territoire de Malemba est de l'ordre de 270000 habitants. Ces populations sont 

principalement Baluba, une minorité étant Bazela (dans les chefferies Museka et de Kayumba). Le 

français, le Kiluba et le Swahili sont les langues les plus usitées. 

La majorité de la population gagne sa vie grâce à l'agriculture et à la pêche. Beaucoup de gens ont 

une activité complémentaire à leur travail principal (vente de biens manufacturés très souvent) pour 

gagner de l'argent. Production de charbon de bois mise à part, quelques personnes seulement 

travaillent dans la forêt. 

La distribution du travail entre hommes et femmes suit le modèle congolais typique : les femmes 

s'occupent de la maison et des enfants et font l'essentiel du travail aux champs. Ceci explique que les 

femmes sont relativement moins occupées pendant les mois de juin à août, comme indiqué dans le 

calendrier saisonnier. La femme joue un rôle central dans l’alimentation de sa famille : elle prépare les 

repas et est responsable de la plus grande partie de la production alimentaire : semis, cerclage et 

récolte. 

Les hommes pêchent, s'occupent des grands animaux domestiques et nettoient les champs. Cette 

préparation du champ se fait surtout pendant les mois de juillet et août. 

Les enfants aident dans les champs, s'occupent des enfants plus jeunes, et prennent soin des petits 

animaux domestiques. 

La maison typique, faite de brique cuite, comprend généralement une à trois pièces pour une surface 

de 4 x 4 m. Les toits sont en chaume. Les cuisines sont construites de la même façon et sont à 10- 

20m de la maison. Les toilettes extérieures, quand ils existent, sont construites avec des bâtons, des 

feuilles de palmes ou du chaume. Ils sont généralement situés derrière la maison à une vingtaine de 

mètres de la maison et de la cuisine. Les maisons ont de larges cours déblayées (par mesure de 

précaution contre les serpents). Les fenêtres sont recouvertes avec des volets en bois ou des briques. 

Les seuls acteurs humanitaires actuellement présents sur la zone sont : 

Le CICR : réalisation de forages, campagnes de sensibilisation sur l’eau et l’hygiène, et 

réhabilitation de la regideso à Malemba Cite ; distribution de non food item ; protection civile. Le 

CICR cessera toutes ses activités dans la zone de Malemba N’Kulu fin 2005. Leur sous-bureau à 

Malemba N’Kulu sera fermé définitivement. 

World vision : prévention SIDA et MST, parrainage d’enfants, constructions d’écoles. 

ACF-USA : ses activités ont débuté en janvier 2001 dans le territoire de Malemba N’Kulu. En 

juillet 2005, ses activités, sont : 

- Un programme eau et assainissement consistant à construire des puits, forages et latrines 

publiques et familiales, encadrer les comites d’eau des villages concernés, sensibiliser la 

population sur l’hygiène, et l’eau. 

- Un programme nutritionnel qui comprend un Centre Nutritionnel Thérapeutique, intégré au 

sein du centre de l’hôpital général de référence de Malemba Cite, et 8 Centres Nutritionnels 

Supplémentaires dans les zones de santé de Malemba N’Kulu et Lwamba. 


7

OBJECTIFS 

• Evaluer le taux de malnutrition aiguë des enfants âgés de 6 à 59 mois dans les zones de santé de 

Malemba N’Kulu et Lwamba ; 

• Estimer le taux de couverture vaccinale contre la rougeole chez les enfants âgés de 9 à 59 mois ; 

• Situer les taux de malnutrition dans le contexte saisonnier et socio-économique de la zone 

enquêtée 

METHODOLOGIE 

0. Type d’enquête et taille de l’échantillon 

2 enquêtes différentes ont été menées sur les zones de santé de Malemba N’Kulu et Lwamba. Les 

mêmes méthodologies ont été appliquées, étant données les similitudes de populations de ces 2 

zones. 

Les chiffres de population ont été obtenus grâce aux médecins chef de zone. Ils ont été collectés lors 

de la campagne de supplémentation en vitamine A, en mars 2004. 

Basé sur les chiffres de population totale (170000 personnes dont en moyenne 34000 enfants agés 

de mois de 5 ans sur Malemba, 96000 personnes dont 19200 enfants de moins de 5 ans), la 

méthodologie d’enquête de sondage en grappes à 2 degrés est la plus appropriée. Un échantillon de 

30 grappes de 30 enfants permet d’obtenir une estimation précise et représentative de la prévalence 

de la malnutrition aiguë, avec au moins 95% de confiance. 

1.1. Méthode d’échantillonnage 

Le premier degré de sondage est la grappe : 30 grappes ont été sélectionnées au hasard à partir des 

chiffres de population par village, avec une probabilité d’être tirées au sort proportionnelle à la taille de 

leur population. cf. annexe 

Le second degré de sondage est le foyer : a partir du centre du village, une direction est tirée au sort 

en lançant un stylo en l’air, une fois au sol la pointe du stylo indique la direction à suivre. Toutes les 

maisons dans cette direction sont numérotées du centre jusqu’à l’extrémité du village. La première 

maison à enquêter est choisie grâce à la table des chiffres au hasard (tirage au sort d’un n° entre 1 et 

le nombre total des maisons). Les maisons suivantes sont choisies par proximité, à droite en sortant 

de celle qui vient d’être enquêtée. 

En l’absence provisoire d’un ou plusieurs enfants, une autre visite plus tard dans la journée doit être 

faite dans cette même maison. Si lors de la deuxième visite l’enfant était toujours absent, il ou elle a 

été remplacé(e) par un autre enfant dans une autre maison sélectionnée au hasard. 

L’enquête rétrospective de mortalité a été menée dans toutes les maisons désignées par la 

méthodologie. 

1.2. Organisation de l’équipe et planning 

Six équipes, composées chacune d’un superviseur et 2 mesureurs, ont été constituées. 

Les enquêteurs ont été recrutés à Malemba N’Kulu, fin juillet 2005. La plupart d’entre eux avaient 

participé à l’enquête précédente. 

La formation des enquêteurs, sur les différents types de malnutrition, la méthodologie de l’enquête, les 

prises des mesures anthropométriques, le calcul de l’indice poids pour taille, le remplissage des 

questionnaires, l’utilisation des différents outils (calendrier des évènements, table des chiffres au 


8

hasard,…) a été réalisée du 28 au 30 juillet 2005. Une pré-enquête a été réalisée le 30 juillet 2005 à 

Malemba cité. 

L’enquête nutritionnelle anthropométrique sur Malemba N’Kulu a été réalisée du 2 août au 8 août 

2005. 

L’enquête nutritionnelle de Lwamba a été réalisée du 9 août au 17 août 2005. 

Pendant les enquêtes, les équipes ont été supervisées par Justin Ntamuguma (responsable du 

programme nutritionnel à Malemba), Mme Charlotte Numbi (assistante du programme nutritionnel à 

Malemba), M. Joseph Ngombe, Jean-Jacques Kasongo Mikombe, Adonis Mongo Wa Ngoy et Médar 

Nkulu Wa Kwela (superviseurs du programme nutritionnel à Malemba) et Mme Katrien Ghoos 

(coordonnatrice médico-nutritionnel – Action Contre la Faim). 

2. Données collectées 

2.1. Enfants de 6 a 59 mois 

Age 

Il est calcule à partir de la date de naissance notée sur le carnet de santé de l’enfant, et si ce 

document ne peut être fourni, à partir du calendrier des événements locaux. L’âge est noté en mois. 

Sexe 

Sexe masculin (M) ou féminin (F). 

Poids 

L’enfant est déshabillé et pesé aux 100g près, sur une balance mécanique (Salter) d’une capacité 

maximale de 25 kg. 

Taille 

Les enfants de plus de 2 ans ou 85 cm sont mesurés debout, les autres en position couchée. Les 

toises sont installées sur une surface plane, et l’enfant est maintenu dans une position correcte par les 

enquêteurs. La taille est prise au mm près. 

Périmètre brachial (PB) 

Le PB est mesuré sur le bras gauche avec une précision d’1 mm, à mi-hauteur entre l’épaule et le 

coude. 

Oedèmes 

Seuls les oedèmes bilatéraux sont caractéristiques d’un problème nutritionnel. Ils sont évalués en 

exerçant une pression de 3 secondes sur le dessus des pieds. L’œdème est présent si l’empreinte du 

pouce reste marquée (forme du godet). 

Vaccination contre la rougeole 

Pour chaque enfant enquêté, la carte de vaccination est demandée. Si la carte de vaccination n’est 

pas disponible, on demande aux parents si l’enfant a été vacciné ou non contre la rougeole. Dans 

cette enquête, la distinction entre vaccination prouvée par la carte de vaccination et vaccination selon 

les dires des parents est faite. 

Statut résidentiel 

En raison des combats qui ont lieu dans la zone dans les années précédentes, des mouvements de 

population ont eu lieu. Il est donc intéressant de savoir si les populations sont revenues sur leur lieu 

de résidence habituel, si des mouvements de population ont toujours lieu ou si au contraire, la 

situation se stabilise. 

De plus, des déplacements saisonniers aux campements agricoles et/ou de pêches sont habituels 

dans cette zone. Il est donc demandé pour chaque enfant s’il est résident, déplacé, retourné ou en 

transit. On considèrera comme résident les familles vivant dans la zone de santé depuis plus de 12 

mois, et comme transit les familles restant un total maximum de 6 mois. 


9

2.2. Enquête de mortalité 

Toutes les familles sélectionnées selon la méthodologie, même celles n’ayant pas d’enfants entrant 

dans les critères d’enquête, sont questionnées au sujet de la mortalité survenue dans leur foyer au 

cours des trois derniers mois. 

Plusieurs informations sont collectées: 

- le nombre d’enfants âgés de moins de 5 ans de la famille, et le nombre de personnes de plus de 5 

ans. 

- le nombre de décès survenu(s) au cours des trois derniers mois dans la famille. On prend soin de 

noter les décès des moins de 5 ans et des plus de 5 ans séparément. 

Lorsqu’un ou des décès est effectivement survenu dans cette période, il faut essayer d’en connaître la 

cause présumée: 

- Les définitions des causes du (des) décès: 

Diarrhée: épisode avec plus de 3 selles liquides par jour, avec ou sans sang. 

Rougeole: épisode de fièvre associé à des éruptions cutanées, avec ou sans 

rhinopharyngite et avec ou sans conjonctivite. 

Fièvre : température corporelle élevée. 

Paludisme : épisodes de fièvre avec des pics et une hyperthermie discontinue. 

Infection respiratoire : épisode de fièvre associée à la toux et à au moins un des signes 

suivants : expectoration, douleur abdominale, dyspnée, sifflements respiratoires. 

Malnutrition : enfant avec œdèmes bilatéraux et/ou perte de poids. 

Accident. 

Mort-né 

Autres: donner des détails 

3. Indicateurs et Formules utilisées 

L’analyse des données collectées et le calcul des indices nutritionnels ont été effectués par les 

logiciels EPI-INFO 5 et EPINUT. 

3.1. Indicateurs de malnutrition chez les enfants de 6 a 59 mois 

Chez les enfants, les taux de malnutrition aiguë sont estimés à partir de l’indice poids pour taille (P/T) 

combiné avec la présence d’œdème. Les indices P/T sont comparés avec les données de référence 

NCHS 3 . 

Les résultats sont exprimés en Z-score et en pourcentage de la médiane. L’expression en Z-score 

présente des avantages de précision statistique et permet la comparaison entres différentes 

enquêtes. Le pourcentage de la médiane quant à lui présente des avantages d’utilisation 

opérationnelle, puisqu’il est communément utilisé pour identifier les enfants éligibles pour les 

programmes de centres nutritionnels. De ce fait, les résultats sont présentés sous les deux formes. 

La malnutrition aiguë est définie par : 

Malnutrition aiguë globale : P/T < -2 E.T 4 (80% de la médiane) et/ou œdème 

Malnutrition aiguë sévère : P/T < -3 E.T (70% de la médiane) et/ou œdème 

Dans les situations d’urgence où les formes aiguës de malnutrition sont les plus courantes, 

l’indice P/T est le plus approprié pour quantifier chez une population la malnutrition aiguë, appelée 

plus communément l’émaciation. Cependant le Périmètre Brachial (PB) est utile pour l’évaluation 

rapide des enfants à haut risque de décès. Cette propriété semble être liée à l’association entre la PB 

et la masse musculaire. La mesure du PB varie peu chez les enfants âgés de 12 à 59 mois et peut à 

3 

NCHS : National Centre for Health Statistics (1977) NCHS growth curves for children birth – 18 years. United 

States. Vital Health statistics. 165, 11-74. 

4 

E.T : Ecart-Type 

Action Contre la Faim / Enquête Nutritionnelle/ Malemba N’Kulu et Lwamba, Katanga – RDC / août 2005 10

ce titre être utilisé sans référence à un standard pour l’age. Le Périmètre Brachial est mesuré chez 

tous les enfants, mais n’est ici utilisé que comme un indicateur de malnutrition que pour les enfants 

ayant une taille supérieure ou égale à 75 cm. 

Les valeurs seuils peuvent varier selon les auteurs, Action Contre la Faim utilise les seuils suivants : 

125 – 135 mm : sujets à risque faible de malnutrition 

120 – 125 mm : sujets à risque élevé de malnutrition 

110 – 119 mm : malnutrition modérée (critère d’admission en CNS) 

< 110 mm : malnutrition sévère (critère d’admission en CNT) 

3.2. Mortalité rétrospective 

Le taux de mortalité est un bon indicateur de la situation sanitaire dans une zone. 

Le taux de mortalité rétrospective est calculé selon la formule suivante : 

TM = n/[((n+N)+N)/2] 

Avec : n = nombre de décès durant la période 

N = nombre de personnes vivantes le jour de l’enquête 

Le taux de mortalité est exprimé pour 10 000 personnes et par jour : 

TM = (taux brut x 10 000) / 90 

Les seuils retenus pour l’interprétation du taux de mortalité 5 sont, pour la population totale : 

seuil d’alerte = 1/10 000/jour 

seuil d’urgence = 2/10 000/jour. 

L’échantillon de la population des moins de 5 ans ne permettant pas une analyse statistique 

représentative, il sera seulement indique le pourcentage de décès étant survenus dans cette tranche 

d’age. 

I. Zone de Santé de Malemba N’Kulu 

RESULTATS 

1. Résultats anthropométriques des enfants ages de 6 à 59 mois 

1.1. Profil des enfants enquêtés 

Le statut de ces enfants est reparti comme suit : 

STATUT RESIDENTIEL % 

Résidents 91,6 % 

Déplacés 5,0 % 

Retournés 0,6 % 

En transit 2,8 % 

Total 100% 

5 

Moren, 1995 


11

Les familles ‘déplacées’ et en transit sont essentiellement des familles de pêcheurs. Une grappe était 

tirée sur une des îles en face de Malemba N’Kulu, le lac Zibambo, où on a observé un taux de plus de 

80% de ‘déplacés’ et transitaires. D’autres raisons pour le déplacement étaient d’ordre professionnel 

ou familial. Quelques familles ont évoqué des problèmes de sécurité. Il ne s’agit pas de déplacements 

récents : ils datent d’environ 12 mois. 

1.2. Distribution selon l’âge et le sexe 

Classes d'age Garçons Filles Total Sex- Ratio 

en mois 

N % N % N % 

06-17 125 53,2% 110 46,8% 235 25,3% 1,14 

18-29 111 47,0% 125 53,0% 236 25,4% 0,89 

30-41 117 52,5% 106 47,5% 223 24,0% 1,10 

42-53 82 56,2% 64 43,8% 146 15,7% 1,28 

54-59 37 41,1% 53 58,9% 90 9,7% 0,70 

TOTAL 472 50,8% 458 49,2% 930 100% 1,03 

classe d'age 

54-59 

42-53 

30-41 

18-29 

juin-17 

Distribution age sexe, zone de sante de Malemba 

-60% -40% -20% 0% 20% 40% 60% 

% 

garcons 

Le sex-ratio et la répartition par age montrent que l’échantillon est équilibré, et donc représentatif. 

1.3. Analyse Anthropométrique 

• Prévalence de la malnutrition aiguë, en Z-Score 

Age N 

< -3 E.T 

n % 

>=-3 & =-2 E.T 

n % 

œdèmes 

n % 

06-17 235 1 0,4% 7 3,0% 227 96,6% 0 0,0% 

18-29 236 1 0,4% 15 6,4% 220 93,2% 0 0,0% 

30-41 223 0 0% 7 3,1% 216 96,9% 0 0,0% 

42-53 146 0 0% 6 4,1% 140 95,9% 0 0,0% 

54-59 90 0 0% 5 5,6% 85 94,4% 0 0,0% 

TOTAL 930 2 0,2% 40 4,3% 888 95,5% 0 0,0% 


filles 

12

OEDEMES 

OUI 

NON 

Poids / Taille =-2 E.T 

marasme/kwashiorkor kwashiorkor 

0 0,0% 0 0,0% 

marasme normal 

42 4,5% 888 95,5% 

Notez qu’aucun cas de kwashiorkor n'a été trouvé lors de l’enquête, alors que la plupart des 

bénéficiaires du CNT sont admis sur le critère d’œdèmes nutritionnels. Il faut noter que ces 

bénéficiaires sont souvent âgés de plus de 5 ans et n’étaient donc pas inclus dans l’enquête. 

25 

20 

15 

10 

5 

0 

Indice poids/taille en E-T, zone de sante de Malemba 

-4,8 -4,3 -3,3 -2,3 -1,3 -0,3 0,75 1,75 2,75 3,75 4,75 

Ecart-Type 

Reference 

Sex Combined 

La courbe distribution Poids/Taille de l’échantillon montre un décalage vers la gauche, par rapport à la 

courbe de référence. En effet, la moyenne de l’échantillon est – 0,6 écart-type, alors que la moyenne 

de la population de référence est à 0 écart-type. 

L’écart type de la courbe est de 0,86, ce qui montre que la distribution de l’échantillon correspond à 

une distribution normale, et donc que l’échantillon est représentatif de la population (il doit pour cela 

être compris entre 0,80 et 1,20). 



6- 59 mois 6- 29 mois 

4,5 % 

5,1% 

[95%IC: 2,9%- 7,0%] 

[95%IC: 2,7%- 9,0%] 

0,2% 

0,4% 

[95%IC: 0,0%- 1,4%] 

[95%IC: 0,0%- 2,7%] 

Le test statistique du Chi2 révèle qu’il n’y pas de différence significative entre le nombre de cas de 

malnutrition aiguë chez les 6 – 29 mois et le nombre de cas de malnutrition aiguë chez les 30 – 59 

mois (χ²= 0,74 à 95%). Les 2 groupes d’âge présentent un risque similaire face à la malnutrition. 

Statut nutritionnel 

Garçons Filles 

n % n % 

Malnutrition Globale 22 4,7% 20 4,4% 

Pas de malnutrition 450 95,3% 438 95,6% 

Total 472 100% 458 100% 

Le test statistique du Chi2 révèle que les 2 sexes présentent un risque similaire d’être touchés par la 

malnutrition aiguë (χ²= 0,05 à 95%). 


13

Le nombre d’enfants déplacés, retournés et en transit étant trop petit, le calcul du risque statistique 

que chaque statut présente d’être malnourri comparativement aux autres ne peut être fait. 

• Prévalence de la malnutrition aiguë, en pourcentage de la médiane 

Age N 

n 

=70% & =80% 

n % 

œdèmes 

n % 

06-17 235 0 0,0% 5 2,1% 230 97,9% 0 0% 

18-29 236 0 0,0% 13 5,5% 223 94,5% 0 0% 

30-41 223 0 0,0% 6 2,7% 217 97,3% 0 0% 

42-53 146 0 0,0% 3 2,1% 143 97,9% 0 0% 

54-59 90 0 0,0% 3 3,3% 87 96,7% 0 0% 

TOTAL 930 0 0,0% 30 3,2% 900 96,8% 0 0% 

OEDEMES 

OUI 

NON 


malnutrition aiguë sévère 

• Risque de mortalité : Périmètre Brachial (PB) 

Poids / Taille < 80% Poids / Taille >= 80% 


0 0,0% 0 0,0% 


30 3,2% 900 96,8% 

6- 59 mois 6- 29 mois 

3,2% 

3,8% 

[95%IC: 1.9- 5,4%] [95%IC: 1,8%- 7,4%] 

0,0% 

0,0% 

[95%IC: 0,0%- 1,0%] [95%IC: 0,0- 2,0%] 

Au total, les données de 653 enfants de plus de 75 cm de taille ont été analysées. 

PB en mm 

>= 75 cm & < 90 cm >= 90 cm Total 

N % N % N % 

< 110 mm 1 0,2% 0 0,0% 1 0,2% 

>= 110 & < 120 mm 4 0,9% 0 0,0% 4 0,6% 

>= 120 & < 125 mm 12 2,6% 2 1,0% 14 2,1% 

>= 125 & < 135 mm 82 18,1% 14 7,0% 96 14,7% 

>= 135 mm 354 78,1% 184 92,0% 538 82,4% 

Total 453 100,0% 200 100,0% 653 100,0% 

0,8 % des enfants présentent des critères de malnutrition aigue, selon l’analyse du Périmètre Brachial, 

et 2,1% présentent un risque élevé de malnutrition. 

2. Couverture vaccinale contre la rougeole 

La vaccination contre la rougeole est administrée aux enfants à partir de l’âge de 9 mois, selon le 

protocole national en vigueur. 

Les enfants vaccinés avant cet âge doivent recevoir une deuxième dose à l’âge de 9 mois, afin d’être 

totalement immunisés. Pour cette raison, seulement les enfants âgés de 9 à 59 mois sont inclus dans 

l’analyse de la couverture vaccinale. L’échantillon est de 856 enfants. 


14

Vaccination contre la rougeole N % 

Vaccination confirmée par la carte 157 18,3% 

Pas de carte mais vaccination affirmée par les parents 557 65,1% 

Pas vacciné 142 16,6% 

Total 856 100.0% 

Les résultats montrent qu’au moins 16,6% des enfants âgés de 9 à 59 mois ne sont pas vaccinés 

contre la rougeole. L’année dernière, ce chiffre s’élevait à 66,2%. La différence s’explique par la 

reprise des journées de vaccination fin 2004, suspendues jusqu’alors pour des raisons d’insécurité. 

3. Mortalité rétrospective 

3.1. Taux de mortalité 

Dans l’enquête rétrospective de mortalité, 533 familles ont été enquêtées et parmi celles-ci 500 

avaient des enfants âgés de moins de 5 ans. 

Les enquêteurs ont enregistrés : 

1022 enfants de moins de 5 ans lors de l’enquête, ainsi que 27 décès de cette tranche d’âge au cours 

des derniers 3 mois. 

3205 personnes âgées de plus de 5 ans, et 17 décès de cette tranche d’âge durant les derniers 3 

mois. 

Population totale vivante au jour de l’enquête= 4227 

Nombre total de décès = 44 

Taux brut de mortalité = 44/[((44 + 4227) + 4227)/2] = 0,0103 

TM = (0,0103 x 10 000)/90 = 1,15 /10 000 / jour 

Le taux de mortalité pour la population totale est donc de 1,1/10 000 / jour, qui est au niveau du seuil 

d’alerte. 

61,4% de ces décès ont affectes des enfants de moins de 5 ans, alors que ceux-ci ne représentent 

que 24,2% de la population totale. 

3.2. Causes présumées de mortalité 

Elles se répartissent comme suit : 

Causes présumées 

n 

< 5 ans 

% 

> 5 ans 

n % n 

Total 

% 

Diarrhée 6 22,2% 2 11,8% 8 18,2% 

Fièvre 4 14,8% 0 0,0% 4 9,1% 

Rougeole 0 0,0% 1 5,9% 1 2,3% 

Malnutrition 4 14,8% 1 5,9% 5 11,4% 

Paludisme 6 22,2% 0 0,0% 6 13,6% 

Infections respiratoires 2 7,4% 7 41,2% 9 20,5% 

Accident 0 0,0% 1 5,9% 1 2,3% 

Mort ne 2 7,4% 0 0,0% 2 4,5% 

Autres* 3 11,1% 5 29,4% 8 18,2% 

Total 27 100,0% 17 100,0% 44 100,0% 

*Les causes regroupées sous « autres » sont : 


15

enfants de moins de 5 ans d’âge : Malformation (1), anémie (1), inconnu (1) 

population âgée de plus de 5 ans : TBC (2), gangrène (1), anémie (1), maux de tête (1) 

Ces données sont fournies à titre indicatif, car elles reposent seulement sur les dires des familles. Les 

2 causes principales évoquées pour les décès des enfants de moins de 5 ans sont le paludisme et la 

diarrhée. Il s’agit ici des maladies liées à l’eau. 

Pour les plus de 5 ans, les infections respiratoires sont les causes principales. Notons que parmi les 

autres causes de décès figure la tuberculose (11,8%). 

II. Zone de Santé de Lwamba 

1. Résultats anthropométriques des enfants ages de 6 à 59 mois 

1.1. Profil des enfants enquêtés 

Le statut des ménages enquêtés se repartit comme suit : 

STATUT RESIDENTIEL % 

Résidents 96,1% 

Déplacés 1,0 % 

Retournés 1,6 % 

En transit 1,3 % 

Total 100% 

Peu de familles sont déplacées ou en transit sur le territoire de Lwamba, les phénomènes de 

migration vers le lac observés à Malemba étant inexistants. Les causes de déplacements sont d’ordre 

professionnel, familial ou médical, mais en aucun cas, l’insécurité. 

1.2. Distribution selon l’âge et le sexe 

Classes d'age Garçons Filles Total Sex- Ratio 

en mois 

N % N % N % 

06-17 131 48,0% 142 52,0% 273 29,4% 0,92 

18-29 103 53,4% 90 46,6% 193 20,8% 1,14 

30-41 122 56,0% 96 44,0% 218 23,5% 1,27 

42-53 85 56,7% 65 43,3% 150 16,1% 1,31 

54-59 49 51,6% 46 48,4% 95 10,2% 1,07 

TOTAL 490 52,7% 439 47,3% 929 100% 1,12 


16

classe d'age 

54-59 

42-53 

30-41 

18-29 

6-17 

Distribution age/sexe, zone de sante de Lwamba 

-60,0% -40,0% -20,0% 0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 

% 

garçons % 

filles % 

La distribution par classes d’âges et le sexe montre que l’échantillon est équilibré, et donc 

représentatif de la population. 

1.3. Analyse Anthropométrique 

• Prévalence de la malnutrition aiguë, en Z-scores 

Age N 

< -3 E.T 

n % 

>=-3 & =-2 E.T 

n % 

œdèmes 

n % 

06-17 273 0 0,0% 10 3,7% 263 96,3% 0 0,0% 

18-29 193 0 0,0% 14 7,3% 178 92,2% 1 0,5% 

30-41 218 0 0,0% 9 4,1% 209 95,9% 0 0,0% 

42-53 150 1 0.7% 9 6,0% 140 93,3% 0 0,0% 

54-59 95 0 0,0% 4 4,2% 90 94,7% 1 1,1% 

TOTAL 929 1 0,1% 46 5,0% 880 94,7% 2 0,2% 

OEDEMES 

25 

20 

15 

10 

5 

OUI 

NON 

Poids / Taille =-2 E.T 


1 0,1% 1 0,1% 


47 5,1% 880 94,7% 

Indice P/T en E.T, zone de sante de Lwamba 

0 

-4,75 -4,25 -3,25 -2,25 -1,25 -0,25 0,75 1,75 2,75 3,75 4,75 

Ecart-Type 

Reference 

Sex Combined 


17

Il existe un décalage vers la gauche de la courbe distribution poids/taille de l’échantillon par rapport à 

la courbe de référence. En effet, la moyenne de l’échantillon est de – 0,64. L’écart type de la courbe 

est de 0,86, ce qui montre que la distribution de l’échantillon correspond à une distribution normale, et 

donc que l’échantillon est représentatif de la population. 



6- 59 mois 6- 29 mois 

5,3% 

5,4% 

[95%IC: 3,5%- 7,9%] [95%IC: 2,9%- 9,4%] 

0,3% 

0,2% 

[95%IC: 0,0%- 1,6%] [95%IC: 0,0%- 2,4%] 

Le test statistique du Chi2 révèle qu’il n’y pas de différence significative entre le nombre de cas de 

malnutrition aiguë chez les 6 – 29 mois et le nombre de cas de malnutrition aiguë chez les 30 – 59 

mois (χ²= 0,00 à 95%). Les 2 groupes d’âge présentent un risque similaire face à la malnutrition. 

Statut nutritionnel 

Garçons Filles 

n % n % 

Malnutrition Globale 30 6,1% 19 4,3% 

Pas de malnutrition 460 93,9% 420 95,7% 

Total 490 100.0% 439 100.0% 

Le test statistique du Chi2 révèle que les 2 sexes présentent un risque similaire d’être touchés par la 

malnutrition aiguë (χ²= 2,00 à 95%). 

Le nombre d’enfants déplacés, retournés et en transit étant trop petit, aucune comparaison sur le 

risque d’être touché par la malnutrition aiguë ne peut être réalisée entre les différents statuts 

résidentiels. 

• Prévalence de la malnutrition aiguë, en pourcentage de la médiane 

Age N 

n 

=70% & =80% 

n % 

œdèmes 

n % 

06-17 273 1 0,4% 8 2,9% 264 96,7 % 0 0% 

18-29 193 0 0,0% 8 4,1% 184 95,3% 1 0,5% 

30-41 218 0 0,0% 6 2,8% 212 97,2% 0 0% 

42-53 150 0 0,0% 7 4,7% 143 95,3% 0 0% 

54-59 95 0 0,0% 1 1,1% 93 97,9% 1 1,1% 

TOTAL 929 1 0,1% 30 3,2% 896 96,4% 2 0,2% 

OEDEMES 

OUI 

NON 



Poids / Taille < 80% Poids / Taille >= 80% 


1 0,1% 1 0,1% 


31 3,3% 896 96,4% 

6- 59 mois 6- 29 mois 

3,6% 

3,9% 

[95%IC: 2,1%- 5,8%] 

[95%IC: 1,8%- 7.5%] 

0,3% 

0,4% 

[95%IC: 0,0%- 1,6%] 

[95%IC: 0,0%- 2.7%] 


18

• Risque de mortalité : Périmètre Brachial (PB) 

Au total, les données de 598 enfants de plus de 75 cm de taille ont été analysées. 

PB en mm 

>= 75 cm & < 90 cm >= 90 cm Total 

N % N % N % 

< 110 mm 0 0,0% 2 1,0% 2 0,3% 

>= 110 & < 120 mm 5 1,2% 0 0,0% 5 0,8% 

>= 120 & < 125 mm 11 2,7% 1 0,5% 12 2,0% 

>= 125 & < 135 mm 77 19,0% 8 4,2% 85 14,2% 

>= 135 mm 313 77,1% 181 94,3% 494 82,6% 

Total 406 100,0% 192 100,0% 598 100,0% 

1,1 % des enfants présentent des critères de malnutrition aigue, selon l’analyse du Périmètre Brachial, 

et 2,0% présentent un risque élevé de malnutrition. 

2. Couverture vaccinale contre la rougeole 

L’analyse inclut 840 enfants de 9 à 59 mois. 

Vaccination contre la rougeole N % 

Vaccination confirmée par la carte 91 10,8% 

Pas de carte mais vaccination affirmée par les parents 496 59,0% 

Pas vacciné 253 30,2% 

Total 840 100% 

Les résultats montrent qu’au moins 30% des enfants ne sont pas vaccines contre la rougeole. 

3. Mortalité rétrospective 

3.1. Taux de mortalité 

Dans l’enquête rétrospective de mortalité, 512 familles ont été enquêtées et parmi celles-ci 511 

avaient des enfants âgés de moins de 5 ans. 

Les enquêteurs ont enregistrés : 

952 enfants de moins de 5 ans, et 20 décès de cette tranche d’âge dans les derniers 3 mois, dont un 

enfant mort-né, qui est exclu de l’analyse. 

2855 personnes âgées de plus de 5 ans, et 15 décès de la même tranche d’âge durant les derniers 3 

mois. 

Taux brut de mortalité = 34((34 + 3807) + 3807)/2] = 0.00089 

TM = (0.0089 x 10 000)/90 = 0,98 /10 000 / jour 

Le taux de mortalité pour la population totale est donc arrondi à 1,0/10 000 / jour, qui est au niveau du 

seuil d’alerte. Notons qu’en dessous de ce seuil la situation est considérée sous contrôle. 

55,9% des décès ont affectes des enfants de moins de 5 ans, alors que ceux-ci ne représentent que 

25% de la population totale. 


19

3.2. Causes présumées de mortalité 

Elles se répartissent comme suit : 

Causes présumées 

< 5 ans > 5 ans Total 

n % n % n % 

Diarrhée 3 15,8% 2 13,3% 5 14,7% 

Fièvre 2 10,5% 0 0,0% 2 5,9% 

Rougeole 4 21,1% 0 0,0% 4 11,8% 

Malnutrition 1 5,3% 0 0,0% 1 2,9% 

Paludisme 3 15,8% 3 20,0% 6 17,6% 

Infections respiratoires 3 15,8% 1 6,7% 4 11,8% 

Accident 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 

Autres* 3 15,8% 9 60,0% 12 35,3% 

Total 19 100% 15 100% 34 100% 

*Les causes regroupées sous « autres » sont : 

enfants de moins de 5 ans d’âge : Jaunisse (1), tétanos néonatal (1), inconnu (1) 

population âgée de plus de 5 ans : Problèmes liés à l’accouchement (3), dysenterie (1), cancer 

(1), ulcère (1), myosite (1), vieillesse (2) 

Ces données sont fournies à titre indicatif, elles ne peuvent être interprétées de manière significative. 

Cependant, les causes principales évoquées pour les enfants de moins de 5 ans sont par ordre la 

rougeole, la diarrhée, le paludisme et les infections respiratoires. En ce qui concerne la population des 

plus de 5 ans d’âge, les causes principales sont le paludisme et la diarrhée. Il est important de noter 

que 20% des décès chez les plus de 5 ans sont liées à des complications à l’accouchement. 


20

DISCUSSION 

Les taux de malnutrition aiguë trouvés lors des enquêtes dans les zones de Malemba N’Kulu et 

Lwamba révèlent des situations nutritionnelles acceptables. 

Toutefois, le taux de mortalité enregistrés indique une situation sanitaire d’alerte. 

Rappel des résultats, en Z-score et pourcentage de la Médiane et le taux de mortalité de la population 

totale. 

Observations 

Zone de MALEMBA N’KULU 

Taux de 

malnutrition 

globale 


malnutrition 

sévère 

En Z-Score 

En % de la 

médiane 

En Z-Score 

En % de la 

médiane 

Juillet 2001 Juillet– Août 2004 Juillet– Août 2005 

Accès limité, l’enquête 

s’est déroulée sur une 

partie de la zone de 

santé de Malemba 

N’Kulu et une partie 

de la zone de santé 

de Lwamba. 

6,6% 

[5,5%-8,5%] 

4,9% 

[3,6% - 6,6%] 

2,0% 

[1,2%-3,2%] 

1,7% 

[1,0% - 2,8%] 

Même zone géographique couverte par 

l’enquête ; accès sans problèmes 

5,8% 

[3,9 % - 8,6%] 

3,3% 

[1,9 % - 5,6%] 

0,4% 

[0 % - 1,8%] 

0.3% 

[0 % - 1,6%] 

4,5% 

[2,9% - 7,0%] 

3,2% 

[1,9% - 5,4%] 

0,2% 

[0% - 1,4%] 

0% 

[0% - 1,0%] 

Taux de mortalité global 10,4/10 000 1,0/10 000 1,1/10 000 

Zone de LWAMBA 


En Z-Score 

malnutrition 

globale En % de la 

médiane 

N/A 

7,1% 

[5,0 % - 10,0%] 

5,6% 

[3,7% - 8,3%] 

5,3% 

[3,5% - 7,9%] 

3,6% 

[2,1% - 5,8%] 

Taux de mortalité global N/A 1,1/10 000 1,0/10 000 

La comparaison statistique des données de 2001 avec celles de 2004 et 2005 n’est pas possible, vu 

que la zone géographique enquêtée alors est différente. Ces chiffres peuvent toutefois être utilisés a 

titre indicatif. 

Le taux de mortalité observé en 2001 était lié aux massacres qui ont eu lieu dans la zone enquêtée 

quelques mois avant l’enquête. 

La diminution de la prévalence de malnutrition est sensible depuis plusieurs années. Elle se traduit 

par une réduction des admissions dans les programmes nutritionnels depuis 2004 : 


21

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

CNS 

CNT 

Nov-03 

Jan-04 

Mar-04 

May-04 

Jul-04 

Sep-04 

Nov-04 

Jan-05 

Mar-05 

May-05 

Jul-05 

Sep-05 

Evolution du nombre d’admissions et CNS et CNT, Novembre 2003 à Septembre 2005. 

La présence des centres nutritionnels ne semble donc plus justifiée indépendamment des structures 

de santé. Même si, selon le calendrier saisonnier en annexe et expliqué ci-dessous, on peut 

s’attendre à une hausse du taux de malnutrition dans les mois à venir. 

Les causes basiques de la malnutrition restent à adresser. Les principales sont énoncées ci après : 

1. SECURITE ALIMENTAIRE 

Production alimentaire et échanges commerciaux 

Types de production et système économique 

Avant les conflits, Malemba N’Kulu était un centre d’échanges commerciaux entre les différentes villes 

(Lubumbashi, Bukama, Manono, etc.) et les zones agricoles (productrices de riz, haricots, maïs, 

manioc, poisson, …) telles que Musao, Kabambulu, Lubundoy, le fleuve Lualaba, le lac Zibambo,… . 

Suite aux conflits ce modèle économique a été détruit. L’insécurité et les barrages routiers ont entre 

autre empêché l’apport d’intrants dans la zone, l’écoulement de la production, ainsi que l’accès aux 

champs, fleuve et lac. Les pillages ont privé les pêcheurs et paysans d’outils et semences, contribuant 

ainsi étroitement à la chute de la production dans les domaines de l’agriculture et de la pêche. 

La sécheresse, observée pendant les années 2003 et 2004, a à son tour influencé la diminution de la 

production en protéines. La sécheresse entraînait une pénurie de poissons et la floraison du haricot 

était sérieusement perturbée. 

Naturellement, la culture de manioc, qui était traditionnellement déjà importante, a le mieux résisté à 

ces problèmes. 

On observe depuis peu de temps une faible reprise des échanges commerciaux. Vu que la quantité 

produite reste trop faible pour répondre à la demande locale et à la demande extérieure de la zone, 

ceci résulte en une hausse des prix. Les effets sont à la fois une augmentation du pouvoir d’achat 

d’une partie de la population, et une diminution de l’accès aux aliments pour une autre partie. 

Réseau routier et moyen de transport 

La route principale, traversant Malemba N’Kulu, relie Bukama à Manono, passant par Mulongo. 

Cet axe est actuellement le plus sûr pour atteindre Manono par la route à partir de Lubumbashi. Pour 

des raisons de sécurité les autres routes, menant à Manono, sont déconseillées. 

Goal a réhabilité une partie de cet axe (de Manono à Mulongo) et UNOPS prévoit de réhabiliter cette 

route à partir de Bukama. 

Le transport de Bukama vers Malemba N’Kulu peut se faire, souvent péniblement, par fleuve 

(baleinière) ou par route. De Malemba N’Kulu des aliments sont souvent transportés vers Manono en 

vélo, donc en faible quantité. L’état général des routes est très mauvais. En saison de pluie, le 

transport par camion devient par endroit impossible. Pour l’instant, Malemba N’Kulu reste donc 

difficilement accessible. 

Action Contre la Faim / Enquête Nutritionnelle/ Malemba N’Kulu et Lwamba, Katanga – RDC / août 2005 22

Bukama est à 2 jours de route de Lubumbashi. Le train Lubumbashi – Kindu/Kalemie fait halte à 

Bukama. 

Les échanges commerciaux entre les différentes zones sont donc au plus bas niveau, mais existent. 

Ménages 

Les productions principales sont le maïs et le manioc. 

L’épi de mais est mangé à l’état frais ou grillé. Les grains secs de maïs sont essentiellement vendus 

ou transformés en alcool fort. Les autres productions, haricot, niébé et arachide, restent assez 

marginales et servent plutôt à la vente qu’à la consommation. 

La culture maraîchère est rare et les feuilles de manioc ne sont pas appréciées par tout le monde. 

Le plat familial est donc essentiellement composé de manioc avec une petite quantité de poisson. La 

qualité du repas est par conséquent très faible. 

La période de bonne disponibilité alimentaire est la période de récolte allant de février à avril. 

La période la plus difficile pour les ménages s’étale sur les mois d’août à décembre. La femme est en 

charge de la majeure partie de la production alimentaire : semis, cerclage, récolte,… C’est seulement 

pendant les mois de mai à juillet qu’elle travaille moins dans les champs. L’homme est surtout 

impliqué à ce moment-là pour la préparation des champs (mois de juillet – aôut). 

Dans la zone autour de Malemba N’Kulu, beaucoup de ménages migrent vers le lac et le fleuve. Des 

familles entières se déplacent pendant plusieurs mois. Le poisson est destiné à la consommation mais 

surtout à la vente à l’état frais et fumé. 

Habitudes alimentaires et pratiques de sevrage 

Comme déjà mentionnée, l’alimentation n’est pas diversifiée, manque de protéines animales ou 

végétales, et est pauvre en vitamines et minéraux. Le nombre de repas journaliers est insuffisant (le 

plus souvent 2 par jour). Ceci est de plus aggravé par de mauvaises pratiques et coutumes 

alimentaires. 

Le plus souvent, les meilleurs morceaux du repas sont réservés à l’homme. 

Il existe des tabous alimentaires pénalisant essentiellement les femmes enceintes, femmes allaitantes 

et les plus jeunes enfants d’une nourriture riche en protéines animales. Placé dans le contexte de la 

surcharge du travail pour la femme, il est clair qu’elle est exposée au risque de malnutrition, exposant 

avec elle le fœtus. 

Les enfants n’accompagnent le plus souvent pas leur maman au champ. Ainsi pendant la journée, les 

enfants sont privés de lait maternel et des soins particuliers dont ils ont besoin. 

L’allaitement maternel est bien poursuivi jusqu’à l’âge de 2 ans. Mais l’allaitement exclusif jusqu’4 

mois n’est pratiqué que par environ une maman sur 10. L’introduction d’un aliment complémentaire à 

souvient lieu dès le premier mois. Il s’agit du jus de fruit ou de l’eau. Aux alentours de 3 à 4 mois, les 

mamans donnent le plus souvent une bouillie à base de manioc uniquement. Les enfants plus âgés 

ne prennent que 2 repas par jours, comme leurs parents. 

Aucun membre de la famille n’a accès à une nourriture suffisante en quantité et en qualité. Les plus 

exposés à la malnutrition sont les femmes, surtout les femmes enceintes et femmes allaitantes, et les 

enfants. Ceci est causé par une faible disponibilité d’aliments variés, ainsi que par le manque de 

connaissances sur les besoins spécifiques de chaque membre de la famille. 

2. SANTE 

Les taux de mortalité de l’enquête rétrospective indiquent que la situation sanitaire n’est pas 

satisfaisante. Comme ailleurs dans le pays, les services de santé manquent de moyens. En 2004, 

ACF-USA a appuyé les structures de santé primaire et secondaires des zones de santé de Lwamba et 

Malemba N’Kulu, mais après le retrait d’ACF, ces services n’ont pas pu continuer à travailler au même 

niveau. Une des raisons est le coût des soins. Les recettes générées sont insuffisantes pour assurer 

un fonctionnement du système de santé. La population fait souvent appel, en premier lieu, à la 

médecine traditionnelle, et n’a recours au centre de santé qu’à un stade très avancé de la maladie, ce 

qui diminue l’efficacité du traitement. 


23

Ces facteurs expliquent la majorité des bénéficiaires du CNT se présentent à un stade très avancé 

pour une bonne prise en charge de la malnutrition, et le taux de mortalité reste élevé. 

De plus, les cas de tuberculose sont fréquents dans les 2 zones de santé. 

L’étude de mortalité rétrospective démontre que les causes présumées de décès des enfants de 

moins de 5 ans sont en grande partie des maladies liées à l’eau. La diarrhée et le paludisme ont été 

cités pour 44,4 % des décès dans la zone de santé de Malemba N’Kulu et pour 31,6% de cas pour la 

zone de Lwamba. On observe une plus grande incidence de ces maladies pendant les mois de pluie. 

3. EAU ET ASSAINISSEMENT, HYGIENE 

Les principales sources d’eau sont le fleuve, les ruisseaux et les sources naturelles non aménagées, 

les puits protégés (13%) et non protégés (41%). La population utilise le fleuve et les ruisseaux pour de 

multiples usages : lavage du linge, de la vaisselle, toilette corporelle, trempage du manioc, … et 

comme lieu de défécation. Quant aux sources naturelles, elles ne sont pas protégées, et l’eau est 

récupérée à partir des ruissellements. Seulement 2% des personnes interrogées font bouillir l’eau. De 

façon générale, la qualité de l’eau n’est pas satisfaisante. Pourtant 57% des personnes interrogées 

connaissent les maladies liées à l’eau (enquête CAP réalisée par ACF). 

Une grande partie de la population, surtout les enfants et les nourrissons, souffraient de la gale. 

Comme déjà indiqué, la diarrhée était mentionnée comme cause de décès dans 15,8 à 22,2% de cas. 

Ces 2 maladies sont très liées au manque d’hygiène corporelle, alimentaire et de l’eau. Les raisons 

sont le manque de récipients de stockage de l’eau, le manque de savon, la promiscuité (familles 

nombreuses), une utilisation insuffisante et le manque d’entretien des latrines, avec à la base un 

manque de connaissance dans ces domaines. 

4. CONTEXTE SECURITAIRE 

L’analyse du statut des ménages inclus dans l’enquête révèle qu’aucun déplacement récent n’a eu 

lieu suite aux problèmes liés à la sécurité. La situation reste néanmoins instable, surtout autour la 

zone de Malemba N’Kulu. 

RECOMMANDATIONS 

• Désengagement d’ACF dans le domaine de la nutrition dans les zones de Malemba N’Kulu et 

Lwamba par une diminution progressive du soutien ACF dans ce secteur, selon le protocole 

nationale de la ‘Stratégie Humanitaire Commune en Nutrition et en Sécurité Alimentaire en RDC. 

Intégration du CNT au HGR 

Mise en place d’un système de surveillance nutritionnelle au niveau des centres et 

poste de santé et de la communauté (Nutrition Assise Communautaire) 

Renforcer les capacités locales dans la coordination et gestion des différentes 

activités 

• Mise en place de champs de démonstration afin de promouvoir des bonnes techniques de 

cultures, l’utilisation de bonnes semences et des outils adaptés, en vue d’améliorer les 

mécanismes de survie des ménages les plus vulnérables 

• Elargir les activités dans le domaine de l’eau et assainissement 

• Renforcer les activités d’éducation dans tous les domaines (nutrition, sécurité alimentaire, eau, 

assainissement, hygiène,…) 

• Etudier la possibilité de soutenir la relance de la production agricole afin d’augmenter la 

disponibilité alimentaire sur le marché local et d’augmenter les échanges commerciaux. 


24

Annexe 1 : Carte du Territoire de Malemba 

Annexe 2 : Détermination des grappes 

ANNEXES 

Annexe 3 : Fiche de relevé des données par grappe – Enfants de 6 a 59 mois 

Annexe 4 : Questionnaire sur la mortalité rétrospective à 3 mois. 

Annexe 5 : Calendrier saisonnier 


25

Annexe 2 

DETERMINATION DES GRAPPES POUR L'ENQUETE DANS LA ZONE DE SANTE DE 

MALEMBA 

AIRES DE SANTE VILLAGE 

POPULATION 

TOTALE 

NB 

D'ENFANTS 

DE 6 A 59 

MOIS 

NB 

ENFANTS 

CUMULES 

Numero 

attribues GRAPPES 

HGR Nyoka 3496 699 699 1 - 699 1 

Kabela 3180 636 1335 700 - 1335 2 

Musenge Nord 446 89 1424 1336 - 1424 

Lwandwe 2282 456 1880 1425 -1880 

Lukese 76 15 1895 1881 - 1895 

Kayi 329 66 1961 1896 - 1961 

Kamshimbi 153 31 1992 1962 - 1992 

Kamalambo 63 13 2005 1993 - 2005 

Kapona 209 42 2047 2006 - 2047 

Kamba 304 61 2108 2048 - 2108 

KAMETEMETE Musenge sud 1986 397 2505 2109 -2505 3 

Enabanza 2175 435 2940 2506 - 2940 

Kametemete 4315 863 3803 2941 - 3803 4 

Lac Zibambo 3978 796 4599 3804 - 4599 5 

Kibumbe 2297 459 5058 4600 - 5058 

MUKOMUTOMBO Kananda 3165 633 5691 5059 - 5691 

Kampemba 1527 305 5996 5692 - 5996 6 

Kipopo 1206 241 6237 5997 - 6237 

Mukomutombo 4334 867 7104 6238 - 7104 7 

Nkimba 1 3272 654 7758 7105 - 7758 

Nkimba 2 2792 558 8316 7759 - 8316 8 

Kasulwa 2334 467 8783 8317 - 8783 

Tshimbu 1191 238 9021 8784 - 9021 

KABALA Kamwimwi 693 138 9159 9022 - 9159 9 

Umpemba 485 97 9256 9160 - 9256 

Quartier 5 1000 200 9456 9257 - 9456 

kiluba 349 70 9526 9457 - 9526 

Kabalaumba 205 41 9567 9527 - 9567 

Bongolwe 390 78 9645 9568 - 9645 

Nyembo 337 67 9712 9646 - 9712 

Mwepu 1168 233 9945 9713 - 9945 

Mpungwa Mbele 971 194 10139 9946 - 10139 

Ota-ota 313 63 10202 10140-10202 

Nguwa 419 84 10286 10203-10286 10 

Kiwele 1366 273 10559 10287-10559 

Mpyana 108 22 10581 10560-10581 

Manga 2264 453 11034 10582-11034 

BUTOMBE Butombe 9278 1856 12890 11035-12890 11-12 

Musumba 398 80 12970 12891-12970 

Kawe 91 18 12988 12971-12988 

Kabozya kabozya 1 2208 441 13429 12989-13429 

Kabozya 2 3072 614 14043 13430-14043 13 

Kabozya 3 2359 472 14515 14044-14515 

Kabozya 4 625 125 14640 14516-14640

Petengwe 396 79 14719 14641-14719 

Tuba 1 1758 351 15070 14720-15070 14 

Tuba 2 1862 372 15442 15071-15442 

Mfuta 144 29 15471 15443-15471 

Mutombo Lupitchi Mutombo-L 1384 277 15748 15472-15748 

Katwesoma 428 86 15834 15749-15834 

Kiseba 1205 241 16075 15835-16075 15 

Kyafwa 288 58 16133 16076-16133 

Kamikanga 358 72 16205 16134-16205 

Kibeya 167 33 16238 16206-16238 

Makabwo 287 57 16295 16239-16295 

Kakongo 498 100 16395 16296-16395 

Kamwanga 289 58 16453 16396-16453 

Nsenga 407 81 16534 16454-16534 

Kifikwa 534 107 16641 16535-16641 

Katandabala 571 114 16755 16642-16755 

Kasala 398 80 16835 16756-16835 

Kamitanta+Byano 2705 541 17376 16836-17376 16 

Kabuya 85 17 17393 17377-17393 

Kabuya 1796 359 17752 17394-17752 

Lukanga grand 877 175 17928 17753-17928 

lukanga petit 1761 352 18280 17929-18280 17 

Ngoy-Muba 542 108 18388 18281-18388 

Kabwe Mulongo 8000 1600 19988 18389-19988 18 

Kiwewe 3300 660 20648 19989-20648 19 

Kakombo-kasoni 2000 400 21048 20649-21048 

Kaminza 1200 240 21288 21049-21288 

Songwe quartier Kayumba 3535 707 21995 21289-21995 20 

quartier Kiony 5138 1028 23023 21996-23023 21 

quartier Umba 2363 473 23496 23024-23496 

Twite 2750 550 24046 23497-24046 22 

Seya Seya 3317 663 24709 24047-24709 

Kabango 1390 278 24987 24710-24987 23 

Katando 1035 207 25194 24988-25194 

Kaboya 665 133 25327 25195-25327 

Kisungu 1522 304 25631 25328-25631 

Umba 453 91 25722 25632-25722 

Twite Mwanza Twite 1100 220 25942 25723-25942 

Sanga 1550 310 26252 25943-26252 24 

Mamba 900 180 26432 26253-26432 

Kyaji 1200 240 26672 26433-26672 

Sope 1210 242 26914 26673-26914 

quartier Kanguba 2680 536 27450 26915-27450 25 

quartier Kakaya 2094 419 27869 27451-27869 

Kapumba 1100 220 28089 27870-28089 

Nshimbi 2045 409 28498 28090-28498 26 

Mutombo 2820 564 29062 28499-29062 

Kabishi 1350 270 29332 29063-29332 

Nkonge 2515 503 29835 29333-29835 27 

Kitambo 960 192 30027 29836-30027 


28

Kalwenya 2270 454 30481 30028-30481 

Kisungu Lubombo 1088 218 30699 30482-30699 28 

Kakombo Mushimba Kinba 118 24 30723 30700-30723 

Kakombo 1897 379 31102 30724-31102 

Mushimba 1652 330 31432 31103-31432 

Kaumbu 365 73 31505 31433-31505 

Ntutula 979 196 31701 31506-31701 

LUBONDOY Lovoy 204 41 31742 31702-31742 

Bwididi 269 54 31796 31743-31796 29 

Lubondoy 4130 826 32622 31797-32622 

Dibala 493 99 32721 32623-32721 

Mansaka 945 189 32910 32722-32910 

Kitobwe 664 133 33043 32911-33043 30 

Kasolo 1098 220 33263 33044-33263 

Kafinga 464 93 33356 33264-33356 

Kesele 273 55 33411 33357-33411 

NDALA 415 83 33494 33412-33494 

Ndala Mulundu 1263 253 33747 33495-33747 

Ndala Kibamba 173 35 33782 33748-33782 

Kibamba Kamwanya 318 64 33846 33783-33846 

Kibamba Lubembei 844 169 34015 33847-34015 

TOTAL 170063 34015 

DETERMINATION DES GRAPPES POUR L'ENQUETE DANS LA ZONE DE SANTE DE 

LWAMBA 

AIRES DE SANTE VILLAGE 

POPULATION 

TOTALE 

NB D'ENFANTS 

DE 6 A 59 MOIS 

NB ENFANTS 

CUMULES Numero attribues GRAPPES 

LWAMBA Lwamba numbi 4636 927 927 1-927 1 

Lwamba kamalenge 2290 458 1385 928-1385 2 

Katata 1525 305 1690 1386-1690 

Kishiko 1018 204 1894 1691-1894 3 

Kalembe Grand 997 199 2093 1895-2093 

kjungu 1189 238 2331 2094-2331 

Kimbalama 1733 347 2678 2332-2678 4 

Kalembe Petit 351 70 2748 2679-2748 

Kabange Mjale 443 89 2837 2749-2837 

Kabange Ka Mumshi 399 80 2917 2838-2917 

Kikulubula 324 65 2982 2918-2982 

Madimba 339 68 3050 2983-3050 5 

Nkunki 748 150 3200 3051-3200 

Pila 396 79 3279 3201-3279 

Kabondo 189 38 3317 3280-3317 

Mufunga 56 11 3328 3318-3328 

Ngee 33 7 3335 3329-3335 

Mukunzi 132 26 3361 3336-3361 

Kanteba 299 60 3421 3362-3421 

Makanga 276 55 3476 3422-3476 

Mulolo 640 128 3604 3477-3604 


29

Mwinza 603 121 3725 3605-3725 6 

KABUMBULU Kabumbulu Katome 4761 952 4677 3726-4677 7 

Kanzenge 2255 451 5128 4678-5128 8 

Kansompwe 2035 407 5535 5129-5535 

Banza Mbuju 2185 437 5972 5536-5972 9 

Njembo 1414 283 6255 5973-6255 10 

Kimbayo 1896 379 6634 6256-6634 

Kilumba Ngoy 2151 430 7064 6635-7064 11 

Kumbula 1583 317 7381 7065-7381 

Kanjonga 969 194 7575 7382-7575 12 

Kabombwe 569 114 7689 7576-7689 

Kalubi 194 39 7728 7690-7728 

KYAPWA 1957 391 8119 7729-8119 13 

Kyapwa Sud 849 170 8289 8120-8289 

Nkinda 1793 359 8648 8290-8648 

Ngombe Kabulo 661 132 8780 8649-8780 14 

Kabumbulu Mwepu 1332 266 9046 8781-9046 

Umba nongo 2400 480 9526 9047-9526 15 

Mujinnya 1290 258 9784 9527-9784 

LUBINDA Lubinda 3201 640 10424 9785-10424 16 

Kikose 1614 323 10747 10425-10747 17 

Lubembey 1er 239 48 10795 10748-10795 

Lubembey 2e 231 46 10841 10796-10841 

Kimiba 1014 203 11044 10842-11044 

Kalengoy-Kiluba 341 68 11112 11045-11112 

Mukula 1223 245 11357 11113-11357 18 

Kabwe-Ndalewe 2890 578 11935 11358-11935 

Kabwe-Masangu 728 146 12081 11936-12081 19 

Kabwe-Mputu 322 64 12145 12082-12145 

Kamwenze 2640 528 12673 12146-12673 20 

KISANGA 3234 647 13320 12674-13320 

Kisanga-Nuiba 339 68 13388 13321-13388 21 

Kisanga-Mpojo 589 118 13506 13389-13506 

Mpjana 1231 246 13752 13507-13752 

Kibwe 725 145 13897 13753-13897 22 

Kajanshingo 2457 491 14388 13898-14388 

KAKONGOLO Kakongolo 1395 279 14667 14389-14667 23 

Kabizembe 195 39 14706 14668-14706 

Bulunga 1er 222 44 14750 14707-14750 

Bulunga 2e 501 100 14850 14751-14850 

Kandala 196 39 14889 14851-14889 

Kitwa 310 62 14951 14890-14951 

Matobongo 341 68 15019 14952-15019 

Kabulembe 253 51 15070 15020-15070 

Kalongo 1102 220 15290 15071-15290 

Sukie 220 44 15334 15291-15334 24 

Mulombi 407 81 15415 15335-15415 

Kasole 46 9 15424 15416-15424 

Kipanga 231 46 15470 15425-15470 

Kalela sud 520 104 15574 15471-15574 

Keta 1er 220 44 15618 15575-15618 


30

Keta 2e 212 42 15660 15619-15660 

MUSAO Musao 2817 563 16223 15661-16223 25 

Munengenena 594 119 16342 16224-16342 

Kalwenye 308 62 16404 16343-16404 

Kisanga 721 144 16548 16405-16548 26 

Kayambi 800 160 16708 16549-16708 

Kijima-Lubamba 1184 237 16945 16709-16945 

Kivukuta 375 75 17020 16946-17020 

Kijima-Puwe 319 64 17084 17021-17084 27 

Kalela-nord 264 53 17137 17085-17137 

Yamba 332 66 17203 17138-17203 

KISULA 997 199 17402 17204-17402 

Kazenzei 485 97 17499 17403-17499 

Kakanga 833 167 17666 17500-17666 

Kapwasa 997 199 17865 17667-17865 28 

Mpjana-Ngee 184 37 17902 17866-17902 

Kateba 131 26 17928 17902-17928 

Mpela 1053 211 18139 17929-18139 

Nkoka 253 51 18190 18140-18190 

Mutumbo 281 56 18246 18191-18246 

Mizibu-Nkongolo 629 126 18372 18247-18373 29 

Mizibu-Nkimba 402 80 18452 18374-18452 

Kadiamba 172 34 18486 18453-18486 

Kapako 70 14 18500 18487-18500 

Twite-Mbayo 157 31 18531 18501-18531 

Kazimbamba 33 7 18538 18532-18538 

Betelema 30 6 18544 18539-18544 

Kampemba 550 110 18654 18545-18654 

Lufuy 657 131 18785 18655-18785 

Zwama 158 32 18817 18786-18817 

Kabanga-Grand 964 193 19010 18818-19010 30 

Kabanga-Petit 168 34 19044 19010-19044 

Kingambe 593 119 19163 19045-19163 

TOTAL 95810 19163 19163 


31

Annexe 3 

N° n° 

fami 

lle 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

12 

13 

14 

15 

16 

17 

18 

19 

20 

21 

22 

23 

24 

25 

26 

27 

28 

29 

30 

31 

Nom de 

l’enfant 

Date 

naissance 

Enquête nutritionnelle sur la Zone de 

Fiche de relevé des données par grappe 

Enfant de 6 a 59 mois 

Age 

(mois) 

Sexe 

1=M 

2=F 

Poids 

(XX,X 

kg) 

Taille 

(XXX,X 

cm) 

PB 

(mm) 

Oedèmes 

1= Oui 

2= Non 

Vaccin 

rougeole 

* 

* vaccination rougeole (enfant de plus de 9 mois): 1=non ; 2=oui sans carte ; 3=oui avec carte 

** 1= résident depuis plus de 12 mois; 2=déplacé

Annexe 4 

Enquête de 

Questionnaire sur la mortalité rétrospective à 3 mois 

Date: Equipe n°: 

Grappe n°: Village: 

Population au j de 

l’enquête 

Nb enf < Nb > 5 ans 

5 ans 

Pop. 

totale il y 

a 3 mois 

Différence du nombre de personnes entre le 

j de l’enquête et il y a 3 mois 

Nb migrants Nb décès Age des 

personnes 

décédées 

Pour chaque décès 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

12 

13 

14 

15 

16 

17 

18 

19 

20 

21 

22 

23 

24 

25 

26 

27 

28 

29 

30 

31 

* au cours des 3 derniers mois 

**1=diarrhées ; 2=fièvre ; 3=rougeole ; 4=malnutrition ; 5= paludisme; 6=infection des voies respiratoires ; 

7=accident ; 8=mort-né ; 9=autre (à préciser) 


Cause du 

décès 

33


34

Annexe 5 : Calendrier Saisonnier 

SAISON B SAISON A 

Pluies Faibes Pluies Fortes Pluies Faibles Saison Sèche Pluies Faibles Pluies Fortes 

Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août Septembre Octobre Novembre Décembre 

ACTIVITES AGRICOLES 

Principales 

MAIS R R R R P P S S S C 

MANIOC 

Secondaires 

Tubercules - Céréales 

R/S R/S R/S R R R R R R/S R/S R/S R/S 

PATATE DOUCE R R R R R R R P P S S C 

RIZ 

Légumineuses - Oléagineuses 

C R R P P S S S 

HARICOT et NIEBE R R/S R/S S R R R P P S S S 

ARACHIDE S R R R P P P S S S 

CHARGE DE TRAVAIL 

HOMME Hommes Hommes 

FEMME Femms Femmes Femmes Femmes Femmes Femmes Femmes Femmes F 

DISPONIBILITE ALIMENTAIRE Récolte Récolte Récolte Soudure Soudure Soudure Soudure Soudure 

REVENUS SAISONIERS 

VENTE PRODUCTION AGRICOLE VA VA VA VA VA VA 

ACTIVITE SECONDAIRE 

PECHE en rivière et lac (migration) Pêche Pêche Pêche Pêche Pêche Pêche Pêche Pêche 

MALADIES 

PALU Pa Pa Pa Pa Pa Pa Pa 

DIARRHEE D D D D D D D D 

R Récolte VA Vente produits agricoles 

S Semis Pa Paludismes 

R/S Récolte et semis D Diarrhée 

C Cerclage 

P Préparation des champs

Enquêtes Nutritionnelles Anthropométriques Zones de Santé de ...

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