Etude du comportement dynamique linéaire et non-linéaire d'un ...
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11.3 LES SERIES FONCTIONNELLES DE VOLTERRA<br />
Les séries fonctionnelles ont été intro<strong>du</strong>ites à l'origine par Volterra en 1880 <strong>et</strong><br />
sont utilisées en tant qu' outil de détection <strong>et</strong> d'interprétation des phénomènes <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s.<br />
Leurs applications perm<strong>et</strong>tent une représentation entrée-sortie <strong>d'un</strong> système faiblement <strong>non</strong><strong>linéaire</strong><br />
<strong>et</strong> fournissent donc un modèle explicite où la réponse est une fonction analytique de<br />
l'entrée. Bien que nous ne l'utffiserons ici que dans un cadre analytique, la théorie de Volterra<br />
est directement applicable dans un cadre expérimental. L'analyse spectrale des noyaux de<br />
Volterra s'applique aussi bien sur les noyaux d'ordre 2 - qui décrivent les <strong>non</strong>-linéarités<br />
quadratiques - que sur ceux d'ordre plus élevé. Nous nous bornerons ici à l'étude des noyaux<br />
d'ordre 2 qui correspondent au premier terme <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> de la série de Volterra. Ce noyau<br />
présente l'avantage de fournir une représentation graphique tri-dimensionnelle contenant<br />
toutes les informations relatives aux <strong>non</strong>-linéarités quadratiques. L'analyse de noyaux<br />
d'ordre supérieur aurait nécessité de fixer certaines variables afin de rendre possible une<br />
représentation graphique, ce qui complique notablement l'interprétation. De plus, la prise en<br />
compte de noyaux d'ordre supérieurs con<strong>du</strong>it à une augmentation significative des temps de<br />
calcul nécessaires surtout dans le cas multi-dimensionnel que nous allons étudier.<br />
Dans c<strong>et</strong>te section, nous allons d'abord présenter les fondements théoriques<br />
nécessaires pour délimiter le cadre d'utilisation de la représentation en série de Volterra.<br />
Ensuite, nous appliquerons c<strong>et</strong>te méthode d'analyse aux équations <strong>du</strong> rotor pour identifier la<br />
participation des <strong>non</strong>-linéarités à la <strong>dynamique</strong> <strong>du</strong> système. Enfin, afin d'évaluer<br />
l'approximation <strong>du</strong>e à la troncature de la série de Volterra à l'ordre 2, nous calculerons le<br />
signal temporel générés par les deux premiers noyaux. Nous comparerons ce signal à la<br />
solution obtenue par résolution des équations <strong>du</strong> mouvement à l'aide <strong>d'un</strong>e méthode de<br />
Runge-Kutta.<br />
11.3.1 FONDEMENTS THEORIOUES<br />
L'utilisation des séries de Volterra est une méthode performante pour analyser<br />
des systèmes <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s dans le domaine fréquentiel car elle perm<strong>et</strong> de calculer des<br />
fonctions de réponse en fréquence - FRF - <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s. En eff<strong>et</strong>, les noyaux de Volterra<br />
peuvent être transposés dans le domaine fréquentiel <strong>et</strong> nous obte<strong>non</strong>s alors une fonction de<br />
transfert généralisée associée à un type de <strong>non</strong>-linéarités. La théorie de Volterra ouvre donc<br />
la voie à l'identification modale <strong>d'un</strong>e structure <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>.<br />
Chapitre 2 : Analyse <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong><br />
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