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Etude du comportement dynamique linéaire et non-linéaire d'un ...

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<strong>linéaire</strong> perturbée. L'ouvrage de Mickens [54] donne un bon aperçu de la diversité des<br />

méthodes susceptibles d'être utilisées lors de l'analyse <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> <strong>et</strong> les travaux de<br />

Szemplinska-Stupnicka [77 <strong>et</strong> 78] ont permis de montrer l'équivalence de ces diverses<br />

approches pour de nombreux systèmes <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s. Ces méthodes perm<strong>et</strong>tent d'étudier les<br />

bifurcations des systèmes <strong>dynamique</strong>s - Lin [52] , Malasoma <strong>et</strong> Lamarque [53] - ou encore<br />

les couplages <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> entre les degrés de liberté - Padmanabhan [62] -.<br />

Une approche totalement différente a vu le jour avec l'intro<strong>du</strong>ction des séries<br />

de Volterra. La théorie proposée par Volterra dès 1880 a connu un fort développement<br />

ren<strong>du</strong> possible par l'accroissement de la puissance de calcul disponible. Les bases théoriques<br />

de c<strong>et</strong>te méthode sont présentées dans l'ouvrage de Sch<strong>et</strong>zen [70]. Le principal intérêt de<br />

c<strong>et</strong>te méthode est qu'elle perm<strong>et</strong> d'identifier les systèmes <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s par une analyse<br />

spectrale - Billings <strong>et</strong> Tsang [7 <strong>et</strong> 8] -. Tomlinson [83] a démonté la puissance de l'utilisation<br />

des séries de Volterra en comparant les procé<strong>du</strong>res d 'identification des systèmes <strong>non</strong><strong>linéaire</strong>s.<br />

Vihn <strong>et</strong> al. [84] ont donné une interprétation physique des résultats issus de<br />

l'analyse par séries de Volterra. De plus, comme l'ont montré Gifford <strong>et</strong> Tomlinson [26], le<br />

développement en séries de Volterra est directement applicable à une acquisition<br />

expérimentale <strong>et</strong> perm<strong>et</strong> de définir des fonctions de réponse en fréquence <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s à<br />

partir d'essais expérimentaux. L'identification modale expérimentale des systèmes <strong>non</strong><strong>linéaire</strong>s<br />

est alors possible au même titre que pour les systèmes <strong>linéaire</strong>s.<br />

Une troisième approche des <strong>non</strong>-linéarités est basée sur la méthode de la<br />

forme normale. C<strong>et</strong>te approche repose sur une idée originale de Poincaré [65] dès 1889. Le<br />

point de départ est d'imaginer un changement de variables <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s qui a pour but de<br />

transformer un système d'équations différentielles <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s en un système présentant<br />

moins de <strong>non</strong>-linéarités <strong>et</strong> éventuellement en un système <strong>linéaire</strong>. L'étude théorique <strong>d'un</strong>e telle<br />

transformation a été menée par de nombreux auteurs - Birkhoff [9] , Arnold [3 <strong>et</strong> 4] , Moser<br />

[55] , boss <strong>et</strong> Joseph [39] -. Plus récemment, Bogaevski <strong>et</strong> Povzner [10] incluent c<strong>et</strong>te<br />

méthode dans la théorie des perturbations. Les travaux de Brjuno [13 <strong>et</strong> 14] ont permis de<br />

démontrer l'existence <strong>et</strong> la stabilité des formes normales sous certaines hypothèses. Hsu [36<br />

<strong>et</strong> 37] utilise c<strong>et</strong>te méthode pour définir les <strong>comportement</strong>s critique <strong>et</strong> post - critique <strong>d'un</strong><br />

système <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> particulier. Jézéquel <strong>et</strong> Lamarque [43] ont mené une étude très complète<br />

<strong>d'un</strong> système <strong>dynamique</strong> amorti à deux degrés de liberté. Dans le cas des vibrations libres<br />

des systèmes hamiltoniens, ils ont fait apparaître de manière naturelle la notion de modes<br />

<strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s. En poussant c<strong>et</strong>te méthode encore plus en avant, il est possible de définir des<br />

procé<strong>du</strong>res de synthèse modale <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>.<br />

Les développements actuels des recherches dans le domaine <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> ont<br />

permis de développer des outils qui sont le pendant de ceux utilisés dans le domaine<br />

Intro<strong>du</strong>ction 20

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