Etude du comportement dynamique linéaire et non-linéaire d'un ...
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d'ordre 3 ne peuvent pas être prises en compte dans le noyau d'ordre 2 alors quelles jouent<br />
un rôle important dans l'allure de la réponse.<br />
11.3.4 CONCLUSION<br />
C<strong>et</strong>te étude a permis de démontrer l'utilité de la représentation en séries de<br />
Volterra. Nous avons pu m<strong>et</strong>tre en évidence des phénomènes de couplage <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> entre<br />
les différents modes pris en compte. Par exemple, une excitation à la fréquence <strong>du</strong> mode de<br />
battement va générer trois types de réponses:<br />
une réponse sur le mode de battement. C'est la réponse <strong>linéaire</strong>.<br />
une réponse sur le mode de traînée s'il existe une autre composante<br />
harmonique de l'excitation qui peut se combiner avec l'harmonique de base.<br />
une réponse sur le mode de torsion si la deuxième composante de<br />
l'excitation se combine avec l'harmonique de battement.<br />
Les deux dernières réponses sont <strong>du</strong>es aux <strong>non</strong>-linéarités intervenant dans le<br />
modèle analytique <strong>et</strong> ont pu être identifiées en étudiant la réponse en traînée <strong>et</strong> en torsion.<br />
Un des avantages de l'utilisation des séries de Volterra est que c<strong>et</strong>te méthode<br />
peut être mise en oeuvre de façon expérimentale sans connaître à priori un modèle<br />
analytique. A partir <strong>d'un</strong>e excitation connue - sinus multiples, impacts multiples ou bruit<br />
blanc -, il est possible d'acquérir directement les noyaux de Volterra d'ordre i <strong>et</strong> 2. En eff<strong>et</strong>,<br />
dans le cas de l'excitation bruit blanc, Gifford <strong>et</strong> Tomlinson [26] montrent que les deux<br />
premiers termes de la série de Volterra sont donnés par:<br />
Hi(w) = S(w)<br />
Syxx(Wi / 0)2)<br />
<strong>et</strong> H2(w1 / 2) - 2 Swi) 5xW2)<br />
(2.37)<br />
où x est le signal d'excitation <strong>et</strong> y la réponse de la structure à<br />
caractériser. S, est la fonction d'auto-corrélation, S, la fonction dintercorrélation <strong>et</strong> la<br />
fonction d'intercorrélation <strong>du</strong> second ordre définie par:<br />
r2)=(y(t) -ij(t))x(t- Ti)x(t- T2)<br />
les barres représentent ici des moyennes temporelles.<br />
Chapitre 2 : Analyse <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> 108<br />
(2.38)<br />
C<strong>et</strong>te méthode peut être généralisée jusqu' à un ordre suffisamment élevé afin<br />
d'approcher la réponse exacte de la structure. Cependant, dans la pratique, il est presque<br />
impossible de dépasser l'ordre 2 à cause de la charge de calcul que c<strong>et</strong>te méthode nécessite.