21.01.2013 Views

Nuorisobarometri_2012_Verkkojulkaisu

Nuorisobarometri_2012_Verkkojulkaisu

Nuorisobarometri_2012_Verkkojulkaisu

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

koulutustasoa vahvempi ennakoija nuorten poliittiselle<br />

kiinnostukselle ja muille politisoitumisen indikaattoreille.<br />

Havainnon on kuitenkin esittänyt jo Langton<br />

(1969), ja se on vahvistunut myöhemmin kin. Yksi<br />

luontevasti aiempina vuosikymmeninä tarjoutunut<br />

selitys on tie tysti äitien keskimäärin isiä harvinaisempi<br />

korkeakoulutus ja matalampi koulu tus aste:<br />

korkea koulutettujen äitien perheet ovat olleet harvinaisempia<br />

ja täten eroavuudeltaan efektiivisempiä;<br />

toisaalta korkea koulutettujen äitien perheissä on todennäköisemmin<br />

ollut kaksi korkeakoulutettua vanhempaa.<br />

Naisten koulutustason nousun jälkeen tämä selitys<br />

ei kuitenkaan ole pätenyt enää Suomessa eikä monissa<br />

muissakaan maissa nuorimpien perheikä luokkien tapauksessa.<br />

Onkin esitetty, että äidin vaikutus näkyisi<br />

isää voimakkaammin siksi, että äiti on (yhä) useimmissa<br />

perheissä sosiaalisen vuorovaikutuksen keskiössä<br />

(Zuckerman ym. 2005; 2007; ks. myös Tomperi 2011,<br />

13).<br />

13 Perheen sosiaalisesta koheesiosta sosiaalisen pääoman<br />

kannalta ks. puolestaan muutama huomio Tomperi<br />

2011, 13–14.<br />

14 Näiden luokkien rajat kymmenportaisessa asteikos sa<br />

a se tettiin seuraavasti: 1–4=heikosti toimeentuleva (12<br />

% vas taajista), 5–8=keskituloinen (76 %), 9–10=hyvin<br />

toimeentuleva (12 %).<br />

15 Regressioanalyysilla, tässä tapauksessa logistisella regressiolla,<br />

voidaan tutkia muuttujien yhteisvaikutuksia ja<br />

pyrkiä etsimään mallia, joka parhaiten selittäisi esim.<br />

sen, mitkä tekijät vaikuttavat vastaajien jakautumiseen<br />

tiettyihin ryhmiin.<br />

16 Useimmat muuttujat on luokiteltu analyysin tarpeita<br />

varten. Lopullisessa mallissa käytetyt luokittelut<br />

näkyvät mallin taulukkoesityksestä.<br />

17 Kiitän Johanna Lättiä ja Sami Myllyniemeä kommenteista<br />

niin tilastoanalyysien kuin muunkin sisällön<br />

suhteen.<br />

147<br />

tAUlUKKO 1. Logistinen regressiomalli: politiikasta<br />

erittäin kiinnostuneet nuoret suhteessa ei lainkaan kiinnostuneisiin,<br />

eroa ennustavat tekijät.<br />

Erittäin kiinnostuneet,<br />

ennustavat tekijät suhteessa ei lainkaan<br />

kiinnostuneisiin<br />

Kuinka usein politiikasta keskusteltiin lapsuudenkodissa<br />

Vetosuhde<br />

Exp(B) ja<br />

merkitsevyystaso<br />

Usein tai melko usein 33,4***<br />

Melko harvoin tai hyvin harvoin 2,9***<br />

Ei koskaan 1<br />

Tietääkö vanhempien puoluekannan<br />

Tietää molempien 7,9***<br />

Tietää toisen 5,8***<br />

Ei tiedä kummankaan 1<br />

Äidin koulutustaso<br />

Yliopisto tai ammattikorkeakoulu 3,4**<br />

Opisto tai ylioppilas 3,1**<br />

Ammattikoulu 1,2<br />

Ei tutkintoa tai EOS 1<br />

Lapsuudenperheen tulotaso<br />

Heikosti toimeentuleva 3,4*<br />

Keskituloinen 1,7<br />

Hyvin toimeentuleva 1<br />

Merkitsevyystasot:<br />

* p

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!