Nuorisobarometri_2012_Verkkojulkaisu
Nuorisobarometri_2012_Verkkojulkaisu
Nuorisobarometri_2012_Verkkojulkaisu
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
koulutustasoa vahvempi ennakoija nuorten poliittiselle<br />
kiinnostukselle ja muille politisoitumisen indikaattoreille.<br />
Havainnon on kuitenkin esittänyt jo Langton<br />
(1969), ja se on vahvistunut myöhemmin kin. Yksi<br />
luontevasti aiempina vuosikymmeninä tarjoutunut<br />
selitys on tie tysti äitien keskimäärin isiä harvinaisempi<br />
korkeakoulutus ja matalampi koulu tus aste:<br />
korkea koulutettujen äitien perheet ovat olleet harvinaisempia<br />
ja täten eroavuudeltaan efektiivisempiä;<br />
toisaalta korkea koulutettujen äitien perheissä on todennäköisemmin<br />
ollut kaksi korkeakoulutettua vanhempaa.<br />
Naisten koulutustason nousun jälkeen tämä selitys<br />
ei kuitenkaan ole pätenyt enää Suomessa eikä monissa<br />
muissakaan maissa nuorimpien perheikä luokkien tapauksessa.<br />
Onkin esitetty, että äidin vaikutus näkyisi<br />
isää voimakkaammin siksi, että äiti on (yhä) useimmissa<br />
perheissä sosiaalisen vuorovaikutuksen keskiössä<br />
(Zuckerman ym. 2005; 2007; ks. myös Tomperi 2011,<br />
13).<br />
13 Perheen sosiaalisesta koheesiosta sosiaalisen pääoman<br />
kannalta ks. puolestaan muutama huomio Tomperi<br />
2011, 13–14.<br />
14 Näiden luokkien rajat kymmenportaisessa asteikos sa<br />
a se tettiin seuraavasti: 1–4=heikosti toimeentuleva (12<br />
% vas taajista), 5–8=keskituloinen (76 %), 9–10=hyvin<br />
toimeentuleva (12 %).<br />
15 Regressioanalyysilla, tässä tapauksessa logistisella regressiolla,<br />
voidaan tutkia muuttujien yhteisvaikutuksia ja<br />
pyrkiä etsimään mallia, joka parhaiten selittäisi esim.<br />
sen, mitkä tekijät vaikuttavat vastaajien jakautumiseen<br />
tiettyihin ryhmiin.<br />
16 Useimmat muuttujat on luokiteltu analyysin tarpeita<br />
varten. Lopullisessa mallissa käytetyt luokittelut<br />
näkyvät mallin taulukkoesityksestä.<br />
17 Kiitän Johanna Lättiä ja Sami Myllyniemeä kommenteista<br />
niin tilastoanalyysien kuin muunkin sisällön<br />
suhteen.<br />
147<br />
tAUlUKKO 1. Logistinen regressiomalli: politiikasta<br />
erittäin kiinnostuneet nuoret suhteessa ei lainkaan kiinnostuneisiin,<br />
eroa ennustavat tekijät.<br />
Erittäin kiinnostuneet,<br />
ennustavat tekijät suhteessa ei lainkaan<br />
kiinnostuneisiin<br />
Kuinka usein politiikasta keskusteltiin lapsuudenkodissa<br />
Vetosuhde<br />
Exp(B) ja<br />
merkitsevyystaso<br />
Usein tai melko usein 33,4***<br />
Melko harvoin tai hyvin harvoin 2,9***<br />
Ei koskaan 1<br />
Tietääkö vanhempien puoluekannan<br />
Tietää molempien 7,9***<br />
Tietää toisen 5,8***<br />
Ei tiedä kummankaan 1<br />
Äidin koulutustaso<br />
Yliopisto tai ammattikorkeakoulu 3,4**<br />
Opisto tai ylioppilas 3,1**<br />
Ammattikoulu 1,2<br />
Ei tutkintoa tai EOS 1<br />
Lapsuudenperheen tulotaso<br />
Heikosti toimeentuleva 3,4*<br />
Keskituloinen 1,7<br />
Hyvin toimeentuleva 1<br />
Merkitsevyystasot:<br />
* p