03.12.2012 Views

Kirja PDF-muodossa - Turun yliopisto

Kirja PDF-muodossa - Turun yliopisto

Kirja PDF-muodossa - Turun yliopisto

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

internetKlusteri ja miKrotuKiverKostot<br />

Omaksujien luokittelu innovatiivisuuteen perustuen on esi-<br />

tetty kuvassa 1, josta käyvät ilmi omaksujaluokat ja innovaation<br />

omaksujien osuus lopullisesta määrästä innovaation leviämisen<br />

alusta alkaen:<br />

Diffuusion S-käyrä<br />

Aika innovaation markkinoille tulosta<br />

Kuva 1: Innovaation omaksujamäärä S-käyränä.<br />

S-käyrän muoto toki vaihtelee innovaatiosta riippuen. Esimerkiksi<br />

WWW:n kohdalla käyrä ampaisee alussa huomattavasti<br />

nopeampaan nousuun. Toisaalta joidenkin innovaatioiden<br />

kohdalla käyrä saattaa aluksi edetä ideaalikäyrän mukaisesti,<br />

mutta yhtäkkiä leviäminen saattaa esimerkiksi loppua. S-käyrä<br />

toimiikin käytännössä vain menestyksekkäiden innovaatioiden<br />

leviämistä tarkasteltaessa. Toisaalta internetklusterin leviämisen<br />

S-käyrän voidaan ajatella myös koostuvan useammasta eri<br />

teknologioiden S-käyrästä.<br />

S-käyrän käytön teoreettinen pohja on ihmisten piirteiden<br />

normaalijakaumassa. Koska monet ihmisten piirteet ovat jakautuneet<br />

normaalisti (niin sanotun kellokäyrän mukaisesti, joka<br />

on S-käyrän esittämän datan toinen esitystapa), voidaan innovatiivisuudenkin<br />

olettaa olevan normaalisti jakautunut (Rogers,<br />

2003, 272). S-käyrää tukevat todisteet ovat peräisin monista<br />

maatalous- ja kuluttajainnovaatioiden leviämisen tutkimuksista<br />

(Ryan, 1948; Dimit, 1954; Rogers, 1958; Beal & Rogers, 1960; Bose,<br />

1964 ja Hamblin et al., 1973; kaikki kirjassa Rogers, 2003, 275).<br />

195

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!