Saatavana elektronisessa muodossa - Tietojenkäsittelytieteiden ...

2Tässä tutkimuksessa tarkastellaan paperilomakkeiden digitalisointiprosessinautomatisointia käytännöllisestä näkökulmasta. Tarkoituksena on löytäävastaus kysymyksiin: ”Miten ja kuinka pitkälle paperilomakkeiden digitalisointivoidaan automatisoida?” ja ”Miten tutkimustuloksia on realisoitu käytäntöön?”.Lisäksi tavoitteena on antaa lukijalle riittävä tietämys prosessin eri osaalueistasekä seikoista, jotka on hyvä huomioida tarkoitusta varten soveltuvaajärjestelmää suunniteltaessa. Esillä ovat niin tarvittavat laitteet kuin käytetytmenetelmät. Lisäksi tarkastellaan järjestelmään sopivia ohjelmistokirjastoja javalmisratkaisuja.Paperilomakkeiden digitalisointiprosessi on mahdollista automatisoida osittaintai jopa kokonaan [Shirari et al., 1994]. Tietotekniikka on kehittynyt ja kehittyyedelleen päätä huimaavaa vauhtia sekä laitteiden että ohjelmistojen osalta,ja tämä antaa aina vain paremmat mahdollisuudet prosessin automatisointiin.Skannereiden tekniikka on kehittynyt, tarkkuus on parantunut ja nopeuson kasvanut, tekstin tunnistamisessa tarkkuus sekä virheherkkyys ovat parantuneetja lomakkeiden tunnistaminen on kehittynyt. Automatisoitaessa prosessiatodelliset tarpeet on huomioitava erikseen, koska ne voivat olla hyvin erilaisia.Tarve voi olla rajattu, kuten esimerkiksi matemaattisten kaavojen tunnistaminen,joka vaatii omaa erityishuomiotaan [Lavirotte and Pottier, 1998] taipelkkä lomakkeen sisältäminen nimien tunnistaminen [Likforman-Sulem et al.,2006].Osittaisen avun paperilomakkeiden käsittelyyn tarjoaa jo pelkkä materiaalindigitalisointi skannerin avulla. Skannaamisen jälkeen materiaali on tallessasähköisesti ja materiaalin jakaminen muille sitä tarvitseville henkilöille ja tahoillehelpottuu sekä nopeutuu. Lisäksi materiaaliin voidaan tarvittaessa tehdäerilaisia merkintöjä, jotka ovat kaikkien materiaaliin käsiksi pääsevien henkilöidensaatavilla, ja mikä tärkeintä, aina ajan tasalla. Tämä vähentää esim. päällekkäisentyön vaaraa. Materiaalin tarkistaminen alkuperäiseen vertaamalla onhelppo suorittaa, jos skannattuun materiaaliin kytketään tieto, missä alkuperäistäpaperilomaketta säilytetään [Tang and Liu, 1997]. Tarve voi olla myösohjeellinen tai lain säädösten mukainen.Optinen tekstintunnistus [Mori et al., 1999] on järjestelmän kannalta oleellinenpalvelu, jotta kuvien sisältämä teksti saadaan muunnettua merkkijonoiksi.Tämä mahdollistaa tiedon suodattamisen ja lisäksi vähentää tarvittavan tallennustilanmäärää. Käyttäjää tarvitaan prosessissa korjaamaan tunnistuksen jäljellejättämät virheet sekä tarvittaessa myös ohjaamaan kerätyt tiedot oikeaanpaikkaan tietomallissa. Tietojen kohdistamisen automatisoimiseksi järjestel-