04.01.2015 Views

mahdollisuuksien koulutuspolitiikan tasa-arvo - Opetushallitus

mahdollisuuksien koulutuspolitiikan tasa-arvo - Opetushallitus

mahdollisuuksien koulutuspolitiikan tasa-arvo - Opetushallitus

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Ritva Jakku-Sihvonen ja Jorma Kuusela<br />

MAHDOLLISUUKSIEN<br />

KOULUTUSPOLITIIKAN TASA-ARVO<br />

Arviointi 7/2002<br />

OPETUSHALLITUS


© <strong>Opetushallitus</strong><br />

Taitto: Sirpa Ropponen<br />

ISBN 952-13-1508-3<br />

ISSN 1238-4453<br />

Yliopistopaino, Helsinki 2002


ESIPUHE<br />

Peruskoulu-uudistus oli itsenäisen Suomen merkittävimpiä yhteiskuntapoliittisia<br />

ratkaisuja.<br />

Rauhanajan politiikassa tuskin on toista siihen verrattavaa uudistusta. Uudistusten<br />

vertailu on tietenkin mielivaltaista, mutta perustellusti voidaan väittää,<br />

että peruskouluratkaisu nousee merkittävyydessään vuoden 1866 kansakouluasetuksen<br />

rinnalle. Koko vuosisataisten sivistyshistoriamme ajalta voidaan osoittaa<br />

vain muutamia vastaavanlaisia käännekohtia.<br />

Peruskoulu-uudistuksen keskeisiä perusteita oli, että yhtenäiskoulutyyppisen<br />

järjestelmän avulla voidaan sivistykselliset perusoikeudet turvata <strong>tasa</strong>isemmin<br />

kuin vanhassa rinnakkaiskoulussa. Haluttiin varmistaa, etteivät koulutuksen laatu<br />

ja pituus määräytyisi sen mukaan, millaiseen perheeseen yksilö on syntynyt ja<br />

missä kunnassa hän opintiensä aloittaa. Ennen uudistusta kansalaisten saama<br />

perusopetus vaihteli kestoltaan ja laadultaan sattumanvaraisesti, ylempiin oppi<strong>arvo</strong>ihin<br />

pääsy oli etuoikeus, josta pääsi osalliseksi enemmän yksilön sosiaalisen<br />

taustan kuin lahjakkuuden perusteella.<br />

Yhtenäiskoululla haluttiin nostaa kansalaisten osaamisvarantoa. Siihen mennessä<br />

esimerkiksi vieraiden kielten alkeet olivat tarjolla vain osalle oppivelvollisista.<br />

Alkutuotantovaltaisesta ja alhaista ammattitaitoa vaativasta<br />

elinkeinorakenteesta voitiin siirtyä kansantaloudellisesti tuottoisempaan<br />

tuotantorakenteeseen vain yleistä koulutustasoa nostamalla ja tarjoamalla<br />

erityisosaamista aikaisempaa leveämmälle kansanosalle.<br />

Peruskoulun historian aikana käsite <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>sta on muuttunut. Uudistuksen<br />

alkuvaiheessa <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n toteutumista mitattiin sen perusteella, miten koulutuspaikat<br />

jakaantuivat ja miten koulutuksen saavutettavuudesta huolehdittiin. Kriteerit<br />

olivat selvästi määrällisiä. Peruskoulu on täyttänyt nämä kriteerit. Uudistuksen<br />

edetessä <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n vaatimustaso nousi; ei riittänyt, että koulukseen pääsy<br />

turvattiin kohtuullisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>isesti, vaan <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a alettiin arvioida tulosten<br />

perusteella.<br />

Peruskoulun alkuvaiheen eriyttämisratkaisu - tasokurssit - tuotti erilaisen jatko-opintokelpoisuuden<br />

sen perusteella, minkä laajuisen oppimäärän mukaan<br />

oppilas oli opiskellut matematiikassa ja ensimmäisessä vieraassa kielessä luokilla<br />

VII-IX. Ratkaisu oli uuden <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>tulkinnan vastainen ja tasokursseista<br />

luovuttiin koululainsäädäntöuudistuksen yhteydessä vuonna 1985.<br />

3


Nykyisin koulutuksellista <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a on arvioitava oppimistulosten perusteella.<br />

Merkitykselliset suoritustasoerot vaikuttavat jatko-opintovalintoihin ja menestymiseen<br />

keskiasteen oppilaitoksissa. Ketään ei saisi enää jättää pelkän peruskoulun<br />

varaan.<br />

On täysin luonnollista, että koulujen oppimistulosten välillä on eroja. Niinikään<br />

koko ikäluokan koulun luonteeseen kuuluu, että yksilöiden tulokset poikkeavat<br />

toisistaan. Erot on hyväksyttävä, mutta yhteiskuntapolitiikan tehtävänä<br />

on ratkaista, miten suuria eroja sallitaan. Kyse on niistä eroista, joihin poliittisin<br />

valinnoin voidaan vaikuttaa. Geeniperimää ei politiikalla muuteta,<br />

oppimisympäristöä kylläkin. Yhteiskuntapoliittisesti raskauttavaa on, mikäli<br />

voidaan osoittaa koulujen oppimistulosten välillä systemaattisia eroja, joiden<br />

syntyyn koululla on ollut merkityksellinen osuus.<br />

Tulevaisuuden kansalaisvaatimukset kovenevat nykyisestään. Täysipainoinen<br />

osallisuus yhteiskuntaelämään, todellisuuden hahmottamiskyvyn kehittäminen<br />

monimutkaistuvassa maailmassa, toimeentulon turvaaminen työelämässä sekä<br />

arkielämän rutiineista selviytyminen asettavat kansalaisten tiedot ja taidot aikaisempaa<br />

kovemmalle koetteelle. Unelma siitä, että uusi teknologia vapauttaisi<br />

ihmisiä oppimisen tuskasta, ei ole toteutunut eikä toteutumattoman unelman<br />

varaan voida rakentaa.<br />

Vastuullinen koulunpito edellyttää huolenpitoa myös hitaasti oppivista oppilaista.<br />

Niinikään on oikeutettua vaatia, että koulusta johtuvia oppimistulosten<br />

eroja pyritään kaventamaan tuloksia parantamalla. Tehdyt oppimistulosten arvioinnit<br />

osoittavat, että tulosten ja koulun toimintaympäristön välillä on selvä<br />

yhteys. Näin ollen pelkästään koulua koskevilla ratkaisuilla ei voida eroja vähentää.<br />

Monista oppimistulosten eroja koskevista tiedoista voidaan tehdä poikkeavia<br />

johtopäätöksiä ja niiden yhteiskuntapoliittista merkitystä voidaan <strong>arvo</strong>ttaa monella<br />

tavoin. Koulu ei ole koskaan valmis, tavoitteet ovat kuin horisonttiviiva,<br />

joka pakenee sitä mukaa kuin edistys etenee. Johtopäätöksissä on oltava varovainen<br />

eikä mitään lopullista ole näköpiirissä. Mutta jo nyt julkistettavan aineiston<br />

perusteella voidaan mielestäni ottaa alueen, kunnan tai kaupunginosan<br />

hyvinvoinnin mittariksi uusi indikaattori: peruskoulun oppimistulokset.<br />

Jukka Sarjala<br />

4


SAATESANAT<br />

Tässä raportissa käsitellään perusopetuksen oppimistuloksiin liittyviä <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>kysymyksiä.<br />

Lähtökohtana ovat Opetushallituksen julkaisemat oppimistulosten<br />

kansalliset arviot ja niiden aineistot vuosilta 1998–2002. Aineistot ovat valtakunnallisesti<br />

edustavia ja kattavat hyvin maamme koulut.<br />

Käsittelemme koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a poikien ja tyttöjen välisen sekä alueellisen<br />

<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta. Alueellinen ja sosioekonominen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> liittyvät<br />

yhteen siten, että tarkastelun kohteeksi on otettu oppimistulosten ja koulujen<br />

sijaintikuntien taloudellisten ja demograafisten tekijöiden yhteydet. Raportti<br />

muodostuu kahdesta erillisestä tutkimuksesta ja tiivistetystä katsauksesta<br />

perusopetusta vuosina 1995–2002 käsitelleiden arviointien päätuloksiin.<br />

1990-luvulta alkanutta ajanjaksoa voidaan sanoa <strong>mahdollisuuksien</strong> <strong>koulutuspolitiikan</strong><br />

ajaksi. Tämä raportti on tarkoitettu <strong>koulutuspolitiikan</strong> valmistelijoiden<br />

ja päättäjien käyttöön. Toivomme, että tuloksista on hyötyä kehittämistoimien<br />

suunnittelussa.<br />

Helsingissä 29.7.2002<br />

Ritva Jakku-Sihvonen<br />

Jorma Kuusela<br />

5


SISÄLLYSLUETTELO<br />

ESIPUHE<br />

SAATESANAT<br />

I JOHDANTO ............................................................................ 7<br />

Ritva Jakku-Sihvonen<br />

II PERUSOPETUSTA VUOSINA 1995–2002 KOSKENEIDEN<br />

ARVIOINTIEN TULOKSIA .......................................................... 9<br />

1 PERUSKOULUN TILAN ARVIOINNIT ........................................ 9<br />

2 MITEN HYVIN OPETUKSEN TAVOITTEET ON<br />

SAAVUTETTU .................................................................... 15<br />

LÄHTEET ............................................................................ 25<br />

Ritva Jakku-Sihvonen<br />

IIII PERUSOPETUKSEN OPPIMISTULOKSISSA JA OPISKELUUN<br />

ASENNOITUMISESSA KOULUKOHTAISTA VAIHTELUA ............... 27<br />

1 TUTKIMUKSEN TARKOITUS .................................................. 27<br />

2 TUTKIMUKSEN PERUSTANA OLEVAT KANSALLISET<br />

OPPIMISTULOSTEN ARVIOINTIAINEISTOT ............................ 29<br />

3 KOULUJEN VÄLISTEN EROJEN TUTKIMINEN ......................... 33<br />

4 KOULUJEN VÄLILLÄ ON EROJA - TULOKSET<br />

OSA-ONGELMITTAIN .......................................................... 37<br />

5 TUTKIMUKSEN LÖYDÖKSET ................................................ 57<br />

6 TULOSTEN LUOTETTAVUUS.................................................. 59<br />

7 ARVIOIVIA JOHTOPÄÄTÖKSIÄ JA POHDISKELUA .................. 61<br />

LÄHTEET .............................................................................. 63<br />

LIITTEET 1, 2, 3 ...................................................................... 66<br />

Jorma Kuusela<br />

IV OPPIMISTULOSTEN YHTEYDET DEMOGRAAFISIIN<br />

TEKIJÖIHIN ........................................................................... 67<br />

1 TUTKIMUSTEHTÄVÄ ............................................................ 67<br />

2 AINEISTOT ......................................................................... 69<br />

3 LÄHESTYMISTAPA JA TUTKIMUSSTRATEGIA ........................... 71<br />

4 TULOKSET .......................................................................... 75<br />

5 METODISTA LOPPUPOHDISKELUA ........................................ 83<br />

LÄHTEET .............................................................................. 87<br />

LIITE: Helsingin suomenkielisten koulujen arviointien<br />

yhteenvedosta ....................................................................... 89<br />

V DISKUSSIO............................................................................ 93<br />

6


I<br />

JOHDANTO<br />

Tässä julkaisussa keskistytään tarkastelemaan suomalaisen peruskoulun kykyä<br />

toteuttaa koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a.<br />

Koulutuspoliittisesti koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> merkitsee mielestämme sitä, että<br />

oppimistuloksissa ei ole systemaattista tyttöjen ja poikien välistä vaihtelua, väestöryhmien<br />

välistä vaihtelua eikä alueellista vaihtelua. Yksilöiden keskinäiset<br />

erot oppimistuloksissa ovat luonnollisia. Koulukohtaiseen tuloksien vaihteluun<br />

on olemassa monenlaisia, satunnaisia tai systemaattisia syitä, joiden korjaamiseen<br />

tarvitaan sekä didaktisia että yhteiskunnallisia toimia.<br />

Koulukohtaiset erot voidaan jakaa kahteen ryhmään, joista toinen kuvastaa<br />

opetuksen tai koulutusjärjestelyjen vaihtelua ja toinen koulun toimintaympäristön<br />

ja koulutuksen tuloksellisuuden yhteiskunnallista vaihtelua. Koulutusjärjestelyistä<br />

ja opetuksen laadusta johtuvia ongelmia voidaan poistaa tehokkaasti<br />

taloudellisin ja pedagogisin toimin. Sen sijaan toimintaympäristöstä ja<br />

yhteiskunnallisista tekijöistä johtuvien erojen tasoittaminen vaatii perusteellista<br />

koulutuspoliittista selvitystä, tahdonilmausta ja toimenpiteitä.<br />

Opetushallituksessa perusopetusta on arvioitu vuoden 1995 alusta saakka.<br />

Perusopetuksen tilaa koskeva laaja arviointi “Toteuttaako peruskoulu <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a”<br />

raportoitiin vuonna 1996. Yksi keskeinen havainto oli se, että erityisesti<br />

äidinkielen oppimistuloksissa havaittiin pientä notkahdusta. Oppimistuloksia<br />

koskevien havaintojen pohjalta ja vuoden 1994 opetussuunnitelman perusteiden<br />

väljyyden sekä koulujen toimintavapautta korostaneen <strong>koulutuspolitiikan</strong><br />

vuoksi käynnistyi oppimistulosten arviointijärjestelmän suunnitteluprojekti.<br />

Tarkoituksena oli kehittää oppimistulosten arviointijärjestelmä, joka tuottaisi<br />

viranomaisille ja päättäjille tietoa siitä, miten hyvin koulut saavuttavat opetussuunnitelman<br />

perusteissa asetut tavoitteet. Keskeisinä motiiveina arvioinnin<br />

kehittämisessä oli nimenomaan koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tukeminen uudenlaisella<br />

hallintojärjestelyllä: päättäjille ja kehittäjille tarvitaan ajan<strong>tasa</strong>ista tietoa<br />

siitä, saavuttavatko eri väestöryhmistä peräisin olevat tytöt ja pojat kaikkialla<br />

Suomessa perusopetukselle asetut tavoitteet.<br />

Opetushallituksessa ensimmäiset arviointijärjestelmän mukaiset arvioinnit käynnistettiin<br />

vuonna 1998. Alusta alkaen on tietoisesti toimittu siten, että kertyvä<br />

tieto on vertailukelpoista ts. se tuottaa trenditietoa, jota koulutuksen kehittämisessä<br />

voidaan käyttää hyväksi.<br />

Tässä julkaisussa olevat arviointitutkimukset perustuvat vuosien 1998–2002<br />

välisenä aikana perusopetusta koskeviin arviointiaineistoihin. Havaintojen pohjalta<br />

on mahdollista tehdä johtopäätöksiä siitä, miten hyvin oppimistulokset on<br />

perusopetusta antavissa kouluissa saavutettu.<br />

7


Tarkoituksena on tarkastella oppimistulosten perusteella sitä, miten hyvin<br />

koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>tavoite toteutuu. Oppimistulokset ovat käytännössä<br />

kaikkein vahvin tapa varmentaa koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>tavoitteen<br />

toteutumista sen vuoksi, että hyvin saavutetut tavoitteet luovat edellytykset<br />

jatko-opintoihin pääsylle ja niissä menestymiselle.<br />

Ensimmäiseen artikkeliin on tiivistetty vuosien 1995–1998 keskeisimpien<br />

arviointien päätulokset. Toisessa artikkelissa tarkastellaan oppimistuloksien<br />

ja asenteiden alueellisia ja tyttöjen ja poikien välisiä eroja heikoimmin<br />

ja parhaimmin menestyneissä kouluissa. Kolmannessa artikkelissa<br />

tarkastelukohteena ovat näiden koulujen sijaintikuntien taloudelliset<br />

ja väestörakenteelliset piirteet.<br />

8


Ritva Jakku-Sihvonen<br />

II PERUSOPETUSTA VUOSINA 1995–<br />

2002 KOSKENEIDEN ARVIOINTIEN<br />

TULOKSIA<br />

Peruskoulua on arvioitu koko sen olemassaolon ajan. Merkittävin 1990-luvun<br />

alun arviointi on julkaistu nimellä Oppiiko oppilas peruskoulussa (Linnakylä<br />

ja Saari 1991, Jyväskylän yliopisto, Kasvatustieteiden tutkimuslaitos). Tuon<br />

laajan hankkeen tulokset olivat käytettävissä edelleen voimassa olevien opetussuunnitelman<br />

perusteiden laadinnan aikana. Tuloksia on hyödynnetty myös<br />

opetuksen kehittämishankkeissa.<br />

Vuonna 1994 Opetushallituksessa aloitettu arviointitoiminta on laajentanut<br />

perusopetuksessakin arvioinnin kohdealuetta siten, että koulutuksen<br />

tuloksellisuuden arviointia ryhdyttiin kohdistamaan paitsi vaikuttavuuden arviointiin,<br />

myös toiminnan tehokkuuden ja taloudellisuuden arviointiin. Tähän<br />

lyhyeen katsaukseen on tiivistetty vuosina 1995–2002 tehtyjen arviointien keskeisimpiä<br />

havaintoja. Tärkeää on, että arviointien tuloksia hyödynnetään nyt,<br />

kun opetussuunnitelmien perusteita tarkistetaan ja uusien perusteiden mukaisia<br />

kehittämistoimia suunnitellaan.<br />

1 PERUSKOULUN TILAN ARVIOINNIT<br />

Tietoa opetuksen laadusta ja toimintaedellytyksistä on tuotettu oppimistuloksien<br />

arvioinneilla ja kahdella tila-arvioinnilla. Perusopetuksen päättövaiheeseen kohdistunut<br />

arviointi: Toteuttaako peruskoulu <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a (Jakku-Sihvonen ym. 1996)<br />

toteutettiin laajassa verkostoyhteistyössä Opetushallituksen, lääninhallitusten<br />

ja yliopistojen kanssa. Arvioinnissa tuotettiin tietoa peruskoulun taloudellisuudesta,<br />

tehokkuudesta ja vaikuttavuudesta Opetushallituksessa vahvistetun koulutuksen<br />

tuloksellisuuden arviointimallin pohjalta.<br />

1.2 Perusopetuksen yläasteiden arvioinnin tuloksellisuusarvio<br />

Perusopetuksen yläasteisiin painottuneen arvioinnin tiivistys vuodelta 1995<br />

kokoaa arvioinnin tulokset seuraavasti:<br />

“Peruskoulun kustannukset ovat alentuneet monissa kunnissa voimakkaasti.<br />

Arviointiaineistojen perusteella muodostuu se vaikutelma, että peruskoulun<br />

käyttökustannuksia ei enää voida alentaa opetuksen tason kärsimättä. Jo nyt<br />

on merkkejä sitä, että säästöjen seuraamuksena monin paikoin vireä opetuksen<br />

laadun kehittäminen on vaarantumassa.<br />

9


Alueellisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta erityistä huomiota kiinnittää se, että kustannukset<br />

ovat alentuneet voimakkaammin haja-asutusalueilla kuin muualla maassa.<br />

Koulujen kesken on muodostumassa eroja mahdollisuudessa toteuttaa valinnaisuutta<br />

niin, että oppilaiden yhdenvertaiset mahdollisuudet jatkokoulutukseen<br />

säilyisivät. Erityisesti kielten tarjontaan liittyy ongelmia. Haja-asutusalueilla<br />

on myös muita suurempi todennäköisyys jäädä vaille pätevää opettajakuntaa,<br />

etenkin taideaineissa. Myös kouluverkoston rationalisointi on jo tuottanut<br />

kielteisiä seuraamuksia. Pohjois-Suomen haja-asutusalueilla joidenkin<br />

oppilaiden koulumatkat ovat kohtuuttoman pitkiä.<br />

Nämä merkit antavat aihetta epäillä, että taloudellisuutta tavoiteltaessa koulutuksellinen<br />

<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> alueellisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kriteerillä arvioituna on<br />

vaarantumassa, mikäli kehityksen suunta jatkuu nykyisen kaltaisena.<br />

Sosioekonomisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n edistymisen tarkastelu osoitti, että peruskoulu on<br />

vienyt koulutuksen vaikuttavuuskehitystä toivottuun suuntaan. Peruskoulun<br />

käyneistä myös alempien sosiaaliryhmien lapset hakeutuvat entistä useammin<br />

jatkokoulutukseen. Peruskoulu on avannut todelliset jatkokoulutusmahdollisuudet<br />

yhä suuremmalle osalle ikäluokasta samalla kun jatkokoulutuspaikkoja<br />

on lisätty.<br />

Peruskoulu ei ole onnistunut eliminoimaan sosioekonomisen taustan vaikutusta<br />

lapsen koulumotivaatioon. Lyhyen koulutuksen saaneiden vanhempien lasten<br />

kouluorientaatio on erilainen kuin korkeakoulututkinnon suorittaneiden<br />

vanhempien lasten. Erityisesti jatkokoulutukseen hakeutumattomuus on joissakin<br />

tapauksissa selvästi sosioekonomisiin tekijöihin yhteydessä oleva ongelma.<br />

Arviointiaineistossa tuli esille koulutuksen myönteisistä vaikutuksista viestivä<br />

tertiäärivaikutus: mitä parempi koulutus äidillä on, sitä todennäköisemmin lapsi<br />

<strong>arvo</strong>staa mielipiteen vapautta ja itsenäistä tiedonhankintaa opiskelumenetelmänä.<br />

Tämä on yhteiskunnan kannalta vahva viesti koulutuksen vaikuttavuudesta.<br />

10<br />

Tyttöjen ja poikien väliset erot oppimistuloksissa, kouluminäkuvassa, itseluottamuksessa<br />

ja opiskeluorientaatiossa ovat merkittäviä ja viestivät perinteisistä<br />

sukupuolisidonnaisuuksista. Pojilla on vahva itseluottamus ja he menestyvät<br />

arvioiduista oppiaineista parhaiten matematiikassa. Vaikka pojat <strong>arvo</strong>stavat<br />

koulumenestystä, heidän kouluorientaationsa on ongelmallinen. Tyttöjen itsetunto<br />

taas on alhainen, he ovat sosiaalisesti suuntautuneita ja vaikka he menestyvät<br />

esimerkiksi kielten opinnoissa paremmin, heidän itseluottamuksensa<br />

käyttää vierasta kieltä suulliseen kommunikaatioon on heikompi kuin poikien.<br />

Tyttöjen ja poikien erilainen kouluorientaatio heijastaa ympäröivää kulttuuria.<br />

Yhteiskunnassa vallitseva sukupuoliorientoitunut toimintakulttuuri välittyy<br />

kouluun ehkäisten peruskoulun tavoitteeksi asetetun oppilaan taipumusten<br />

mukaisen itsensä kehittämisen onnistumista.


On selviä merkkejä siitä, että peruskoulu on vaikuttanut hyvin suotuisasti suomalaisen<br />

yhteiskunnan <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>kehitykseen erityisesti yleistä koulutustasoa<br />

nostamalla. Ylivoimaisesti suurin osa suomalaisista suorittaa peruskoulun ja<br />

<strong>arvo</strong>staa koulunkäyntiä. Peruskouluopintojen jälkeen valtaosa nuorista hakeutuu<br />

jatko-opintoihin.<br />

Kokonaisvaikutelmaksi peruskoulusta <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n ja saavuttavuuden edistäjänä<br />

muodostuu pääosin myönteinen kuva. Peruskoulu on edistänyt sille asetettujen<br />

tavoitteiden toteuttamista. Heikkoudet, joita <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> ja saavutettavuus<br />

–tematiikan kannalta nyt havaitaan, ovat voimakkaasti sidoksissa paitsi ympäröivän<br />

yhteiskunnan toimintakulttuuriin ennen kaikkea viime vuosien huonoon<br />

taloudelliseen kehitykseen ja kansainvälistymiskehityksen peruskoululle asettamiin<br />

uusiin haasteisiin.” (Jakku-Sihvonen, Lindström ja Lipsanen 1996, 542–<br />

544.)<br />

Huoli koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>sta, erityisesti oppimistuloksien koulukohtaisesta<br />

vaihtelusta, johti kansallisen oppimistulosten arviointijärjestelmän kehittämiseen.<br />

Myös suuret kehittämishankkeet matemaattis-luonnontieteellisen osaamisen<br />

(LUMA) ja vieraiden kielten ja kulttuurien (KIMMOKE) opetuksen kehittämiseksi<br />

saivat arvioinnista virikkeitä. Äidinkielen ja kirjallisuuden opettamiseen<br />

kohdistettiin erityistä huomiota arvioinnissa esille tulleen huolen johdosta.<br />

1.2 Ala-asteiden laadun arviointi<br />

Seuraava suuri perusopetuksen arviointi oli perusopetuksen 1.–6. vuosiluokkien<br />

opetuksen arviointi, joka toteutettiin 1999–2000. Projektin raportti “Opetuksen<br />

laadun arviointi perusopetuksen 1.–6. vuosiluokilla” (Korkeakoski ym.)<br />

julkaistiin keväällä 2001. Raportissa käsitellään matematiikan ja äidinkielen<br />

oppimistuloksia ja kiinnitetään huomiota opetukseen, koulujen kuntoon ja<br />

koulunpidon taloudellisten edellytyksien kehittymiseen.<br />

Koulujen kunto<br />

Koulurakennuksien kunnon arvioinnin osalta päädyttiin siihen, että satoja alaasteen<br />

koulurakennuksia uhkaa rappeutuminen, ellei korjaustoimiin ryhdytä.<br />

Noin kolmanneksessa kouluista eli noin 1000 koulussa kunnossapitotyöt suoritetaan<br />

harvemmin kuin joka toinen vuosi. Noin 65 % kouluista ns. kotiluokissa<br />

oli joitakin tai useita korjaamiskohteita. Rakentamisessa tehdyistä virheistä,<br />

mutta myös riittämättömästä kunnossapidosta, seurauksena ovat homeongelmat,<br />

joista arviointitulosten mukaan kärsittiin yli 200 koulussa vuoden 2000 maaliskuussa.<br />

Kotiluokkien suurimmaksi ongelmaksi ilmeni huono ilmanvaihto lähes<br />

kolmasosassa kouluja. Noin 75 % kouluista tarvitsisi ilmanvaihtoon liittyviä<br />

korjauksia. (Uurto 2001, 109, 112.)<br />

11


Uurto (2001) on arvioinut, että kuntien puutteellisista taloudellisista resursseista<br />

tai resurssien priorisoinnista johtunee, että varsin usein kunnossapito liitetään<br />

peruskorjauksen yhteyteen. Tätä korjausta siirretään ja odotetaan, kunnes<br />

siihen saadaan valtionosuutta. Odottelun aikana rakennuksen vauriot lisääntyvät<br />

ja lopulta hankkeen toteuttaminen tulee yhteiskunnalle huomattavasti<br />

kalliimmaksi kuin jos korjaushanke olisi voitu toteuttaa ilman pitkää odottelua.<br />

Tilanpuute vaikeuttaa monipuolisten työskentelymenetelmien käyttöä. Noin<br />

kolmasosassa kouluja on pinta-alaltaan liian pieniä kotiluokkia. Liian pienet<br />

tilat ovat erityinen ongelma teknisessä työssä ja aiheuttavat myös riskejä oppilaiden<br />

turvallisuudelle. Ottaen huomioon teknisen työn uudet työtavat ja aikaisempaa<br />

tiukemmat hygieniavaatimukset, nykyiset mitoituskriteerit ovat tämän<br />

päivän tarpeisiin nähden liian pienet. Koulukäyntien perusteella kävi ilmi, että<br />

myös teknisen työn kalusteissa ja varusteissa on korjaamisen tarvetta. (Uurto<br />

2001, 107, 115–116.)<br />

Opetus<br />

Koulutuksen laatua perusopetuksen 1.–6. vuosiluokilla arvioitaessa havaittiin,<br />

että koulun opetussuunnitelma ei ohjaa opetusta siten kuin on oletettu.<br />

Koulukohtaiset opetussuunnitelmat ovat hyvin vaihtelevia ja opettajien oman<br />

työnsä suunnittelukäytännöt vaihtelevat. Opettajien oman toiminnan suunnittelu<br />

on lyhytjänteistä, useimmiten lähipäiviin yltävää. Opettajien keskuudessa<br />

vallitsee Korkeakosken (2001) mukaan edelleen “yksin tekemisen kulttuuri”.<br />

Vaikka opetusmenetelmien ja erilaisten opetusjärjestelyjen käytön monipuolistumisesta<br />

on merkkejä, oppilaiden keskinäiseen vuorovaikutukseen perustuvia<br />

opiskelutuokioita on vähän. Aitoa opetuskeskustelua käytetään luokkatyöskentelyssä<br />

melko vähän. Perinteinen opettajakeskeinen opetus on edelleen<br />

selvästi hallitseva työtapa koulussa. (Korkeakoski 2001, 157–158, 172–<br />

173.)<br />

Oppimateriaali<br />

Oppimateriaalien asema käytännön opetustyössä on edelleen keskeinen.<br />

(Korkeakoski 2001, 159 ja Niemi 2001, 98). Uudistuvien työskentelytapojen<br />

myötä koulukirjaston tulisi saada entistä keskeisempi asema koulun työskentelyssä.<br />

Arviointitulosten mukaan lähes 90 prosentilla kouluista on jonkinlainen<br />

kirjasto. Suomenkielisistä kouluista vain joka toisella kirjastotila on kooltaan<br />

riittävä. Lähes kolmanneksessa kouluista kirjaston kirjat on pääosin hankittu<br />

15 vuotta sitten. Noin viidesosassa kouluista kirjoja on riittämätön määrä. (Uurto<br />

2001, 117–118.)<br />

12


Oppilasarviointi<br />

Oppilasarvioinnissa näyttää olevan ongelmia. Oppimaan oppimisen arvioinnin<br />

yhteydessä havaittiin, että kouluissa tulisi kiinnittää huomiota oppilasarvioinnin<br />

yhdenmukaisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen. Oppimaan oppimisen kannalta<br />

heikoiksi määritellyissä luokissa annetaan “korotettuja” <strong>arvo</strong>sanoja. Tämä voidaan<br />

<strong>arvo</strong>sanojen avulla esittää niin, että koulussa näytetään antavan <strong>arvo</strong>sanoja<br />

5, 6 ja 7, vaikka arvioidun osaamisen perusteella oikeampaa olisi antaa 4, 5<br />

ja 6. Kuudensien luokkien arvioinnissa oppilaiden kokeessa menestyminen ja<br />

todistus<strong>arvo</strong>sana eivät vastanneet kovin hyvin toisiaan, varsinkaan todistus<strong>arvo</strong>sanan<br />

7 ja 8 saaneiden oppilaiden osalta. (Hautamäki ym. 2000, 241, Niemi<br />

2001, 59–60.)<br />

Kuudesluokkalaisia koskevan aineiston perusteella äidinkielen <strong>arvo</strong>sanan 8 eli<br />

hyvä (kolmanneksi paras arviointiasteikolla 4–10) saaneiden oppilaiden<br />

kirjoituskokeiden tulosten hajonta on yllättävän suuri. Tämä viittaa siihen, ettei<br />

<strong>arvo</strong>sana-asteikkoa käytetä koko laajuudeltaan. Koulu<strong>arvo</strong>sana-asteikon <strong>arvo</strong>sanojen<br />

7–9 käyttöalue on laaja. Jos kirjoituskokeiden tuloksia käytetään perusteena,<br />

oppilaiden saama äidinkielen todistus<strong>arvo</strong>sanojen taso on liian korkea.<br />

Erityisesti tämä koskee poikien <strong>arvo</strong>sanoja. Sama havainto on tehty äidinkielen<br />

9.-luokkalaisia koskevassa arvioinnissa, jossa päättövaiheen arvioinnissa<br />

olleet oppilaat voivat saada <strong>arvo</strong>sanan 8 vaihtelevalla suoritustasolla. (Korkeakoski<br />

2001, 83–85, Lappalainen 2000, 133). Toropainen (2002) totesi finskan<br />

arvioinnin yhteydessä, että <strong>arvo</strong>sanojen jakaumat Etelä-Suomen läänin ja Länsi-Suomen<br />

läänin välillä vaihtelivat erittäin paljon. Esimerkiksi A-finskan oppimäärän<br />

suorittaneiden kohdalla Etelä-Suomen läänissä <strong>arvo</strong>sanaa 6 vastaavan<br />

suorituksen tasoinen oppilas voisi Länsi-Suomen läänissä saada <strong>arvo</strong>sanan 8.<br />

(Toropainen 2002, 7.) Poikkeuksen näyttää oppilasarvioinnissa tekevän matematiikka.<br />

Peruskoulun todistuksissa <strong>arvo</strong>sanajakaumaa käytetään matematiikassa<br />

<strong>tasa</strong>isesti ja valtaosaltaan hyvin suhteessa kansallisessa kokeessa<br />

ilmenevään osaamiseen. (Korhonen 2001, 33–34.)<br />

Koulujen toimintakulttuurit<br />

Oppimistulosten arviointien jälkeen on tehty joitakin koulukäyntejä, jotta<br />

perusopetuksen päättövaiheen arviointien oheistuloksena tehtyä havaintoa<br />

koulujen toimintakulttuurien eroista voitaisiin täsmentää.<br />

Koulujen toimintakulttuureissa on mitä ilmeisimmin eroja. Koulukäynnit,<br />

joita on tehty matematiikan arvioinnin jälkeen ovat vahvistaneet havainnon.<br />

Perusopetuksen päättövaiheen matematiikan 2000 arvioinnissa havaittiin,<br />

että ääripään koulujen väliset tuloserot ovat huomattavan suuret. Arvioinnin<br />

valmistumisen jälkeen tehtiin kouluvierailuja, joiden tekijä raportoi havaintonaan,<br />

että ongelmia ei heikosti ja hyvin menestyvissä kouluissa useinkaan ole<br />

13


14<br />

erityisesti matematiikan opetuksessa, vaan kyse on tavallisesti koulunpidon sekä<br />

koulun työskentely- ja kasvatusilmapiirin yleisistä ongelmista. Tämä merkitsee<br />

sitä, että osaa heikoimmista kouluista voitaisiin mitä ilmeisimmin auttaa suoralla<br />

ohjauksella.


2 MITEN HYVIN OPETUKSEN TAVOITTEET<br />

ON SAAVUTETTU<br />

Kansallisissa arvioinneissa on toistaiseksi tarkasteltu vain osaa oppiaineista.<br />

Tämä tarkastelu keskittyy perusopetuksen päättövaiheessa tehtyihin arviointeihin.<br />

Toistaiseksi on raportoitu seuraavat perusopetuksen päättövaiheen hankkeet:<br />

matematiikka 1998 ja 2000, luonnontieteet 1998, äidinkieli ja modersmålet<br />

1999 ja 2001, englanti 1999, toinen kotimainen kieli eli ruotsi ja finska 2001,<br />

uskonto, elämänkatsomustieto ja tapakasvatus 2001 sekä oppimaan oppiminen<br />

2000.<br />

Kuudensien luokkien tuloksia on matematiikasta ja äidinkielestä vuodelta 2000<br />

sekä oppimaan oppimisesta vuodelta 1999.<br />

2.1 Matematiikan oppimistuloksia<br />

Perusopetuksen matematiikkaa on arvioitu sekä ala-asteen päättymisvaiheessa,<br />

eli 6. luokalla, että yläasteen päättövaiheessa, eli 9. luokalla. Vuonna 2000 tehdyssä<br />

perusopetuksen 6. luokan matematiikan oppimistulosten arvioinnissa 30<br />

% oppilaista menestyi kokeessa hyvin tai kiitettävästi. Oppilaista noin 2 % oli<br />

sellaisia, joiden tulos vastasi hylättyä <strong>arvo</strong>sanaa ja 11 % suoriutui kokeesta<br />

välttävästi. Eri sisältöalueista parhaiten osattiin erilaiset laskutavat, kun<br />

taas soveltavan matematiikan tehtävät osattiin heikoiten. Kuudensien luokkien<br />

matematiikan arvioinnin yhteydessä saatiin viitteitä siitä, että ruotsinkielisillä<br />

menestys matematiikassa oli heikompaa kuin suomenkielisillä. Tämä asia<br />

vaatisi lisäselvitystä. (Niemi 2001, 49–53.)<br />

Kuudensilla luokilla tytöt menestyivät poikia paremmin kaikilla muilla kokeen<br />

sisältöalueilla paitsi geometriassa, jossa pojat menestyivät paremmin. Parhaiten<br />

kokeessa menestyttiin Lapin läänissä sijanneissa otoskouluissa. Erot sukupuolten<br />

ja läänien välillä olivat kuitenkin pieniä. Asenteet matematiikkaa ja<br />

sen opiskelua kohtaan olivat 6. luokkien oppilailla varsin positiivisia. Poikien<br />

asenteet olivat hieman myönteisempiä kuin tyttöjen. Myös poikien itseluottamus<br />

matematiikan osaajina oli tyttöjä korkeampi. (Niemi 2001, 52–57,<br />

65–68.)<br />

Vuonna 1998 ja 2000 tehtyjen perusopetuksen päättövaiheen, eli 9. luokkien,<br />

arviointien perusteella matematiikassa päätuloksena voidaan pitää sitä,<br />

että kaksi kolmasosaa oppilaista osoitti Korhosen (2001) mukaan hyvää osaamisen<br />

tasoa. Pahimpina epäkohtina voidaan pitää sitä, että osalla oppilaista on<br />

peruslaskutaidoissa sellaisia puutteita, että ne hankaloittavat uuden oppimista<br />

ja vaikeuttavat opitun matematiikan käyttöä soveltamistilanteissa. Olennainen<br />

epäkohta on myös se, että matematiikan keskeisiä perusrakenteita, esimerkiksi<br />

15


laskulakeja, osataan huonosti. Kuitenkin niiden oppilaiden määrä, jotka eivät<br />

selviä matematiikan opiskelusta hyväksyttävästi, on vain 4 %. (Korhonen 2001,<br />

31, 69–70.)<br />

Matematiikan päättövaiheen oppilaskohtaisten keski<strong>arvo</strong>pisteiden perusteella<br />

vuoden 1998, että 2001 keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 54 % (Korhonen<br />

1999, 30, Korhonen 2001, 30).<br />

Peruslaskutaitoa vaativista tehtävistä suurin osa selvisi hyvin. Eniten ongelmia<br />

on soveltamista vaativissa tehtävissä. Myönteistä on se, että tytöt ja pojat näyttävät<br />

osaavan perusopetuksen päättövaiheessa matematiikkaa yhtä hyvin. Pieni<br />

yksityiskohta on se, että pojat osaavat peruslaskutoimituksia hieman tyttöjä paremmin.<br />

Tytöt puolestaan selviytyvät hieman paremmin ongelmanratkaisutehtävistä.<br />

(Korhonen 2001, 38.)<br />

Peruskoululaisissa on noin neljännes oppilaita, joilla on selviä puutteita<br />

matematiikan taidoissa. Tällaisina on pidetty oppilaita, jotka saavat vähemmän<br />

kuin 50 % kansallisen peruslaskutoimituksiin keskittyvän tehtäväsarjan<br />

osan maksimipisteistä. Soveltamista vaativissa tehtävissä tulos on selvästi<br />

edellistäkin huonompi. Keskimääräinen tehtävien ratkaisuprosentti soveltamista<br />

vaativassa tehtäväsarjan osassa jää vain 45 %:iin. Osa oppilaista hallitsee<br />

tämän alueen todella heikosti. (Korhonen 1999, 33, Korhonen 2001, 30–<br />

35.)<br />

Ammattikoululaisten matematiikan kansallisessa arvioinnissa todettiin, että matematiikan<br />

osaamisen taso on yleisesti ottaen heikko. Kansallisessa ammatillisen<br />

koulutuksen matematiikan kokeessa hylätyn tuloksen sai 12,6 % koko kokeessa,<br />

ja esimerkiksi tilastomatematiikan osuudessa hylättyjä oli 27 % ja<br />

geometrian osuudessa 33,5 %. Sellaisissa lukion lyhyen matematiikan tehtävissä,<br />

jotka voi ratkaista peruskoulutiedoilla, hylättyjä oli ammatillisessa koulutuksessa<br />

peräti 37 %. (Wuolijoki 1999, 46.)<br />

Sekä vuoden 1998 että 2000 päättövaiheen arviointien mukaan tyttöjen itseluottamus<br />

matematiikan oppijoina on selvästi heikompi kuin poikien, vaikka<br />

heidän suorituksensa ovat yhtä hyviä (Korhonen 1999, 53–60, Korhonen 2001,<br />

43–44).<br />

Merkittävä ongelma on myös se, että matematiikassa heikoimmin ja parhaiten<br />

menestyvien koulujen välinen ero on keski<strong>arvo</strong>pistemäärillä mitattuna lähes<br />

neljännes maksimipistemääristä.<br />

Kansainvälisessä TIMMS-vertailututkimuksessa suomalaiset ovat selvinneet<br />

hyvin, sijoittuen matematiikassa 38 maan vertailussa sijalle 14 (Kupari ym.<br />

2000, 4).<br />

16


2.2 Luonnontieteiden tuloksista<br />

Luonnontieteissä peruskoululaisten osaamisen taso vuoden 1998 arvioinnin perusteella<br />

vaihtelee aineittain. Biologiaa osataan hyvin, mutta kemiaa ja fysiikkaa<br />

heikommin. Perustehtävien ratkaisuprosentti on biologiassa 71, maantiedossa<br />

65, kemiassa lähes 49, mutta fysiikassa ratkaisuprosentti oli vain 35.<br />

(Rajakorpi 1999, 60, 65–66, 69.)<br />

Kansainvälisessä TIMMS-vertailututkimuksessa vuonna 1999 suomalaisten peruskoululaisten<br />

taidot olivat 38 vertailumaan joukossa sijalla 10, mitä voidaan<br />

pitää erittäin hyvänä tuloksena (Kupari ym. 2000, 5). Myös PISA-tutkimuksessa,<br />

jossa vertailtiin 32 maan 15-vuotiaiden luonnontieteiden osaamista, suomalaiset<br />

menestyivät erinomaisesti, sijoittuen 3:nneksi parhaiksi. Tytöt ja pojat<br />

olivat Suomessa yhtä hyviä. (Välijärvi ym. 2000, 19.) Luonnontieteiden osaamisessa<br />

havaittiin alueellisia eroja. Parhaat tulokset saavutettiin Etelä-Suomessa.<br />

(Rajakorpi 1999, 109–113.)<br />

2.3 Äidinkieli ja modersmålet<br />

Äidinkieltä ja modersmåletia on arvioitu suppeasti 6. luokan keväällä 2000.<br />

Äidinkielen 6. vuosiluokalla vuonna 2000 tehdyn arvioinnin perusteella<br />

oppimistulokset ovat tyydyttävää tasoa. Kokeen maksimipistemäärästä tytöt saavuttivat<br />

keskimäärin 71 % ja pojat 57 %. Keskimääräinen saavutustaso on<br />

64 %. Noin 10 %:lle oppilaista kirjallista tuottamista edellyttävä opiskelu<br />

on erittäin ongelmallista. Selvä enemmistö heistä on poikia. Tyttöjen ja poikien<br />

väliset erot ovat huolestuttavan suuret erityisesti suorituksissa, mutta eroja<br />

on myös asenteissa. Eroja on myös lukemisharrastuneisuudessa, jolla kirjoitustaidolle<br />

luodaan edellytyksiä. Tytöt lukevat kirjoja noin kaksi kertaa enemmän<br />

kuin pojat. (Korkeakoski 2000, 81, 92, 96–98.)<br />

Ruotsinkielisten oppilaiden otokseen kuului yhteensä 327 peruskoulun kuudennen<br />

luokan oppilasta 37 koulusta. Oppimistuloksia arvioitiin kahden kirjallisen<br />

tehtävän (ainekirjoituksen) avulla. Suurimmalla osalla on arvioinnin<br />

mukaan hyvä tai tyydyttävä kirjoitustaito. (Hannén 2001, 26–27.)<br />

Perusopetuksen päättövaiheessa äidinkielen osalta ilmeni koulujen välillä huomattavia<br />

eroja sekä vuoden 1999 että vuoden 2001 arvioinneissa. Luetun ymmärtäminen<br />

on Lappalaisen (2000) mukaan hyvää tasoa. Kielentuntemus ja<br />

kirjoitustaidot ovat keskimäärin tyydyttäviä vuoden 2000 arvioinnin perusteella.<br />

Kansallisessa peruskoululaisten arvioinnissa todettiin, että keskustelutaidot<br />

ovat enintään tyydyttävät 38 %:lla oppilaista. Itä- ja Etelä-Suomessa lukutaito<br />

on selvästi parempaa kuin Lapissa. Tytöt menestyvät äidinkielessä paremmin<br />

kuin pojat. (Lappalainen 2000, 63–65, 106.)<br />

17


Huolestuttavaa on se, että kansallisten arviointien perusteella merkittävällä<br />

osalla niistä peruskoululaisista, jotka ilmoittavat haluavansa jatkaa opintojaan<br />

ammatillisessa koulutuksessa, on ongelmia myös perustason osaamisessa äidinkielessä.<br />

Peruskoululaisten äidinkielen arvioinnissa todettiin, että ammatilliseen<br />

koulutukseen suuntautuneet pojat eivät olleet saavuttaneet tyydyttävää<br />

kirjoitustaitoa. Heitä oli pojista 42 %. Vuoden 1999 arvioinnissa<br />

ammatilliseen koulutukseen suuntautuneiden poikien kirjoitustaito oli vielä<br />

välttävä, ja vuonna 2001 tehdyssä arvioinnissa se todettiin heikoiksi. (Lappalainen<br />

2000 126–127, Lappalainen 2001, 106.)<br />

Modersmåletin osalta 9.-luokkalaisten arvioinnissa vuonna 1999 suurimmalla<br />

osalla oppilaista todettiin olevan hyvät tai tyydyttävät taidot. Tulokset olivat<br />

<strong>tasa</strong>iset läänistä, kuntaryhmästä ja EU-tukialueesta riippumatta. Enimmäispistemäärästä<br />

tytöt saavuttivat keskimäärin 72 % ja pojat 60 %. Ruotsinkielisten<br />

koulujen oppilaat suoriutuivat suomenkielisiä oppilaita paremmin kirjoitusta<br />

arvioivilla osa-alueilla. Tyttöjen kirjoitustaito oli paljon parempi.<br />

(Hannén 2000, 41, 83–85.)<br />

Tytöillä on yleensä myönteisempi käsitys omasta osaamisestaan kuin pojilla<br />

(Lappalainen 2000, 90 ja Hannén 2000, 92).<br />

2.4 Toinen kotimainen kieli<br />

Toisena kotimaisena kielenä opetettavissa ruotsin ja suomen kielissä oppilas<br />

voi valita pitkän oppimäärän tai kaikille pakollisen oppimäärän. Osa suomenkielisistä<br />

oppilaista opiskelee ruotsinkielisissä kouluissa finskaa äidinkielenomaisena<br />

oppimääränä, eli modersmålsinriktad lärokurs -opetussuunnitelman<br />

(MOFI) mukaan, mikä merkitsee sitä, että he ovat käytännössä arkielämässään<br />

kaksikielisiä.<br />

Finskan keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 59 eli lähes tyydyttävä. Ne oppilaat,<br />

jotka lukivat “modersmålsinriktad lärokurs” (MOFI)-opetussuunnitelman<br />

mukaan, selvisivät kokeesta kiitettävästi. Heidän keskimääräinen ratkaisuprosenttinsa<br />

oli 84. Asenteet suomen kieltä kohtaan olivat hyvin myönteiset<br />

kaikilla oppilailla. Alueelliset erot finskan osaamisessa ovat merkittäviä. Parhaiten<br />

osataan Etelä-Suomen kaksikielisillä alueilla ja heikoiten Länsi-Suomen<br />

rannikon kunnissa. (Toropainen 2002, 6.)<br />

Ruotsin kielessä keskimääräinen ratkaisuprosentti A-kielessä, eli ruotsin ensimmäiseksi<br />

vieraaksi kieleksi valinneilla, oli 62. Tämä merkitsee sitä, että ruotsia<br />

osataan tyydyttävästi. Muille kuin A-ruotsin lukijoille pakollisen B-ruotsin<br />

oppimäärän keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 53, mikä merkitsee kohtalaista<br />

tulosta. Tytöt menestyivät molemmissa ryhmissä paremmin kuin pojat.<br />

Valinnaisen A-ruotsin kokeessa pojilla keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 58<br />

18


ja tytöillä 64. Vastaavasti pakollisessa B-ruotsissa pojilla ratkaisuprosentti on<br />

vain 46 ja tytöillä 59. (Tuokko 2002, 61–68.) Valinnaista ruotsia osataan arvioinnin<br />

mukaan selvästi paremmin kuin pakollista ruotsia, mutta asenteet ruotsin<br />

kielen opiskelua kohtaan ovat varsin negatiivisia molemmissa oppilasryhmissä.<br />

(Tuokko 2002, 109).<br />

2.5 Englannin kielen oppimistuloksista<br />

Englannin kielen oppimistuloksissa on selviä alueellisia eroja. Parhaimmat tulokset<br />

saavuttivat Etelä-Suomen oppilaat ja heikoimmat tulokset olivat Lapin<br />

läänin alueella olevissa otoskouluissa. Alueelliset erot englannin kielen tuloksissa<br />

olivat melko huomattavia. Ahvenanmaan tulokset olivat selvästi manner-<br />

Suomea paremmat, osaselittäjänä on oppilaiden ruotsinkielisyys. Englannin kielen<br />

kokeen keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 64, jota voidaan pitää tyydyttävänä.<br />

Tytöt menestyivät englannin kielessä paremmin kuin pojat. Ruotsinkielisten<br />

oppilaiden parempaa menestystä suomenkielisiin verrattuna selittää se,<br />

että englanti ja ruotsi ovat molemmat anglosaksisia kieliä. Ruotsinkielisten keskimääräinen<br />

ratkaisuprosentti oli 74, mikä on siis 12 prosenttiyksikköä parempi<br />

kuin suomenkielisten saavuttama ratkaisuprosentti 62. (Tuokko 2000, 31,<br />

35, 39–44.)<br />

2.6 Uskonto, elämänkatsomustieto ja tapakasvatus<br />

Uskonnon, elämänkatsomustiedon ja tapakasvatuksen oppimistuloksia ja asenteita<br />

arvioitiin perusopetuksen päättövaiheessa. Luterilaiseen uskonnonopetukseen<br />

osallistuvien tiedollinen taso oli keskimäärin tyydyttävää tasoa, eli<br />

68 % maksimipistemäärästä. Evankelisluterilaisen uskonnonopetuksen keskeisissä<br />

tiedollisissa tehtävissä, jotka liittyivät Raamattuun, kristillisen uskon<br />

erityispiirteisiin, luterilaiseen tunnustukseen ja kirkkokuntiin, oppilaiden osaaminen<br />

oli tyydyttävää tasoa. Sen sijaan suurten maailmanuskontojen ja niiden<br />

kannattajien määrien tuntemus oli joko heikkoa tai välttävää. Suurista maailmanuskonnoista<br />

islamia tunnettiin varsin huonosti. Ortodoksisessa opetuksessa tulos<br />

on hyvää tasoa 73 %. Ortodoksiseen uskonnonopetukseen osallistuvien oppilaiden<br />

osaaminen oli hyvää tasoa tehtävissä, jotka liittyivät uskonnollisiin<br />

käsitteisiin ja symboleihin sekä Raamattuun. Ortodoksista kirkkoa ja muita kristillisiä<br />

kirkkokuntia tunnettiin tyydyttävästi. Suurten maailmanuskontojen tuntemus<br />

oli keskimäärin kohtalaista.<br />

Elämänkatsomustiedossa osaaminen oli kohtalaista tasoa eli 59 %. Ideologioita<br />

kuvaavia käsitteitä ja maailmankatsomuksia tunnettiin tyydyttävästi, moraalisia<br />

kysymyksiä kohtalaisesti sekä suuria maailmanuskontoja ja uskontomaantiedettä<br />

välttävästi. Oppiaineeseen suhtaudutaan voittopuolisesti myönteisesti,<br />

ja siitä uskotaan olevan hyötyä eri kulttuureiden, maailmankatsomusten<br />

ja erilaisuuden ymmärtämisessä.<br />

19


Tapakasvatuksessa tiedollisten tehtävien keskimääräinen ratkaisuprosentti oli<br />

61. Suomeen ja suomalaisuuteen liittyviä yleisiä asioita tunnettiin keskimäärin<br />

vain kohtalaisesti. Alle kaksi kolmasosaa oppilaista tiesi, minä vuonna Suomi<br />

on itsenäistynyt. Nuorten mielestä tapakasvatus auttaa oppimaan toisten huomioon<br />

ottamista. Oppilaiden mielestä koulussa ei opeteta kovinkaan paljon esimerkiksi<br />

hyviä ruokailutapoja. Nuorten mielestä hyvät tavat opitaan kotona.<br />

Koulussa hyvään käytökseen liittyvät kysymykset ovat esillä lähinnä kotitaloudessa<br />

ja oppilaanohjauksessa.<br />

Arvioinnin mukaan perusopetuksen päättövaiheen oppilaat suhtautuvat elämään<br />

ja tulevaisuuteen luottavaisesti. Hyvä ihminen on nuorten mielestä rehellinen,<br />

auttavainen ja suvaitsevainen. Nuoret haluaisivat olla sosiaalisia ja oikeudenmukaisia,<br />

hyväkäytöksisiä ja suvaitsevaisia. Arvioinnin mukaan nuoret ovat<br />

tietoisia huumeiden vaarallisuudesta. Tytöillä on poikia huomattavasti myönteisempi<br />

asenne esimerkiksi erilaisuuteen. Rasismia ilmenee oppilaiden kuvausten<br />

mukaan kouluissa jonkin verran. Koulukiusaaminen koetaan ensisijaisesti<br />

henkisenä, mutta osaltaan myös fyysisenä kiusaamisena. (Rusama 2002.)<br />

2.7 Oppimaan oppimisvalmiuksista<br />

Oppimaan oppimisen arviointi on osa kansallista oppimistuloksien<br />

arviointistrategiaa. Oppimaan oppimista on arvioitu osaamisen ja uskomusten<br />

avulla. Osaamista on mitattu suoritustehtävien avulla, uskomuksia taas kysymällä<br />

oppilaiden käsityksiä.<br />

Ala-asteen arvioinnissa todettiin, että vanhempien koulutustausta on selvästi<br />

yhteydessä oppilaiden saavutuksiin ja ennen muuta heidän koululaisminäänsä.<br />

Hyvin koulutettujen vanhempien lapset suoriutuivat paremmin osaamista<br />

mittaavista tehtävistä. Koulujen väliset erot olivat suuria, kun niitä arvioitiin<br />

oppilaiden minäkäsityksen ja suoritusten perusteella. Tärkeä tämän arvioinnin<br />

havainto oli se, että vanhaan läänijakoon perustuvien alueiden väliset<br />

erot olivat suuria. (Hautamäki ym. 1999, 193–207.)<br />

Suorituksien osalta havaittiin, että esimerkiksi päässälaskutaito oli hyvä vain<br />

5 %:lla oppilaista. Vähintään tyydyttävään tulokseen ylsi 65 % oppilaista. Heikko<br />

suoritustaso oli vajaalla 9 %:lla oppilaista. (Hautamäki ym. 1999, 111.)<br />

Oppimaan oppimisen arvioinnissa perusopetuksen päättövaiheessa ajattelutaitoja<br />

on tutkittu monipuolisesti. Hautamäen (2000) mukaan peruskoulussa ikäluokasta<br />

noin 40 % on saavuttanut oppimaan oppimisessaan sellaisen tason,<br />

jolla voidaan yleisesti ratkaista erilaisia kohtalaisen vaativia kognitiivisia<br />

tehtäviä. Poikien ja tyttöjen välillä ei ole havaittu eroja. (Hautamäki ym. 2000,<br />

64.)<br />

20


Tiedonhankintataitoja, erityisesti päättelyn taitoja, arvioitaessa havaittiin<br />

että tytöt suoriutuvat tehtävistä keskimäärin paremmin kuin pojat, joskin<br />

joukossa on joitakin tehtäviä, joista tytöt ja pojat suoriutuvat yhtä hyvin. Alueelliset<br />

erot ja koulujen väliset erot olivat pieniä. Korkeasti koulutettujen vanhempien<br />

lapset menestyivät tiedonhankintataidoissa paremmin kuin vähemmän<br />

koulutuettujen vanhempien lapset. (Hautamäki ym. 2000, 79–82.)<br />

Luetun ymmärtämisessä on jonkin verran alueellisia ja koulujen välisiä eroja.<br />

Myös tällä alueella paremmin koulutettujen vanhempien lapset selviytyvät muita<br />

paremmin. Tytöt menestyvät selvästi poikia paremmin lukutaidossa. (Hautamäki<br />

ym. 2000, 91–95.)<br />

Oppimaan oppimisen arvioinnissa matemaattisessa osaamisessa tyttöjen ja poikien<br />

erot ovat pieniä. Vanhempien koulutustaustalla havaittiin olevan tilastollisesti<br />

merkitsevä yhteys aritmeettisia operaatioita sisältävien ja algebrallisten<br />

tehtävien osaamiseen. Matemaattisen osaamisen korkeimman tason saavuttaa<br />

arviolta 5–7 % ja erinomaisen taidon 14–18 % ikäluokasta. Koulujen ja<br />

alueiden väliset erot olivat tilastollisesti merkitseviä. Heikoimmat tulokset olivat<br />

Lapin läänissä. (Hautamäki ym. 2000, 106–109.)<br />

Yleissivistyksen arvioinnin tehtävien laadinnassa lähtökohtina on pidetty<br />

perussivistyksen komitean mietintöä (KomM 1989:45) sekä humanistis-yhteiskunnallista<br />

yleissivistystä pohtineen komitean mietintöä (KomM 1993:31).<br />

Tehtäväsarja on historiallisesti ja kulttuurihistoriallisesti painottunut. Yleissivistys<br />

oli yhteydessä vanhempien koulutustaustaan siten, että paremmin koulutettujen<br />

vanhempien lapset menestyvät tehtävissä paremmin. Yleissivistyksen<br />

kokonaistasoa ei tämän tehtäväsarjan perusteella voi pitää kovinkaan vakuuttavana.<br />

(Hautamäki ym. 2000, 115–118.)<br />

Peruskoulunsa päättävien oppilaiden omat käsitykset oppimismotivaatiostaan<br />

ovat varsin myönteiset. Oppimista ja tiedon kartuttamista tavoiteltiin suhteellisesti<br />

eniten. Yrittämisellä oppilaat uskoivat olevan tärkeän merkityksen<br />

oppimisessa ja menestymisessä. Oppilaiden välillä oli paljon eroja. Neljännes<br />

oppilaista oli varsin välttämissuuntautuneita, eli he eivät jaksaneet ponnistella<br />

ja yrittää oppiakseen. Yrittämisen puute vaivaa erityisesti poikia. (Hautamäki<br />

ym. 2000, 132–142.)<br />

Tytöt ovat arvioinnin mukaan oppimissuuntautuneempia. He arvioivat yrittävänsä<br />

enemmän ja olivat kiinnostuneempia omien onnistumistensa ja<br />

epäonnistumistensa syistä. Tytöt arvioivat myös soveltavansa enemmän vaativia<br />

oppimisstrategioita ja menestyivät suhteellisesti paremmin kuin pojat. Siitä<br />

huolimatta tytöt kokivat olevansa vähemmän kyvykkäitä ja herkempiä luovuttamaan<br />

vaikean tehtävän edessä. (Hautamäki ym. 2000, 133.)<br />

21


Suomalaisten yhdeksäsluokkalaisten itsetunto on oppimaan oppimisen arviointien<br />

mukaan hyvä. Myös heidän käsityksensä omasta sosiaalisuudestaan on pikemminkin<br />

myönteinen kuin kielteinen. Toisin kuin kuudesluokkalaisilla,<br />

yhdeksäsluokkalaisilla ei itsetunnossa ja koetuissa sosiaalisissa valmiuksissa<br />

esiintynyt alueellisia eroja. Myös koulujen väliset erot oppilaiden itsetunnossa<br />

olivat yläasteen päättyessä varsin pieniä. (Hautamäki ym. 2000, 164–<br />

172.)<br />

Arvioinnin perusteella oppilaiden käsitys itsestään hyvänä, itsevarmana ja järkevänä<br />

oppilaana on myönteinen. Tytöt pitivät itseään useammin “hyvinä<br />

koululaisina” ja pojat itseään tyttöjä useammin “piittaamattomina<br />

koululaisina”. Hyvin menestyneet pitivät itseään useammin hyvinä ja järkevinä<br />

ja harvemmin piittaamattomina kuin heikommin menestyneet. Arviointi osoitti<br />

myös, että oppilaiden tavoitteet ovat koulussa suoriutumiseen, jatkokoulutukseen<br />

ja myöhemmin työelämään liittyviä. (Hautamäki ym. 2000, 158–174.)<br />

Koulun merkitys oppimaan oppimisen osaamistehtävistä suoriutumiselle on selvästi<br />

suurempi kuin uskomuksien alueella. Tutkijoiden mukaan koulu selittää<br />

jopa viidenneksen niistä eroista, joita oppilaiden osaamisessa on.<br />

Uskomuksien alueella koulun merkitys on huomattavasti pienempi. (Hautamäki<br />

ym. 2000, 250–251.)<br />

Yleisvaikutelmaksi kansallisten oppimistulosten perusteella muodostuu se, että<br />

kansallinen suoritustaso on useimmissa aineissa tyydyttävän ja hyvän rajamailla.<br />

Tulosta voidaan pitää melko hyvänä, sillä arviointien vaatimustaso perustuu<br />

Opetushallituksessa vahvistettuihin perusopetuksen päättövaiheen arvioinnin<br />

kriteereihin.<br />

22


2.8 Kansainvälisiä vertailutietoja<br />

Vastikään julkaistu 15-vuotiaisiin nuoriin kohdistunut kansainvälinen PISAtutkimus,<br />

joka kohdistui lukemiseen ja matematiikan ja luonnontieteiden<br />

“lukutaitoon” (literacy) antoi varsin rohkaisevan kuvan siitä, miten hyvin<br />

perusopetus on onnistunut valmentamaan lapsia ja nuoria arkielämän tarpeisiin.<br />

Suomalaisten nuorten menestyminen kansainvälisessä vertailussa etenkin<br />

lukutaidon osalta osoittaa, että perusopetuksen vaatimustaso ja annettavan opetuksen<br />

sisältö vastaavat hyvin tämän päivän kansainvälisten perusopetuksen<br />

asiantuntijoiden käsitystä perusopetuksen tavoitteista.<br />

PISA-tutkimus on OECD-maiden laajin ja monipuolisin koulutuksen vertailututkimus.<br />

Mukana ovat kaikki 28 OECD-maata sekä 4 OECD:n ulkopuolista<br />

maata. Suomalaisnuorten lukutaito on OECD-maiden paras. Myös matematiikan<br />

sekä luonnontieteiden taidot ovat kansainvälistä huippua. Tutkimus osoittaa<br />

suomalaisista nuorista 50 % erinomaisiksi lukijoiksi, kun OECD-maissa<br />

keski<strong>arvo</strong> on 32 %. Lukemisen eri osa-alueista suomalaiset ovat erityisen hyviä<br />

tiedonhaussa sekä luetun ymmärtämisessä ja tulkinnassa. Suomessa on vertailun<br />

mukaan vain 7 % nuoria, joilla on heikko lukutaito, kun OECD-maissa<br />

keski<strong>arvo</strong> on 18 %.<br />

Tulokset osoittavat, että tytöt lukevat kaikissa 32 maassa paremmin kuin pojat.<br />

Suomessa poikien ja tyttöjen lukutaidon ero on OECD-maiden suurin. Suomalaiset<br />

nuoret ovat keski<strong>arvo</strong>pistemäärien perusteella maailman parhaita lukijoita<br />

(546 pistettä). Suomalaiset tytöt (571 pistettä) ovat keski<strong>arvo</strong>pistemäärän<br />

perusteella maailman ehdottomasti parhaita lukijoita. Ero<br />

seuraaviin on todella selvä: tytöt Kanadassa saivat keski<strong>arvo</strong>kseen 551 pistettä<br />

ja Australiassa 546 pistettä. Pojat saivat lukutaidossa 520 pistettä, mikä on<br />

sekin OECD-maiden paras ja selvästi korkeampi kuin OECD-maiden keski<strong>arvo</strong>.<br />

Seuraavaksi parhaat pojat Kanadassa ja Koreassa saivat lähes saman,<br />

eli 519 pistettä. (Välijärvi ym. 2001, 10–15.)<br />

Koulujen väliset erot oppilaiden osaamisessa ovat Suomessa tutkittujen maiden<br />

pienimpiä. Oppilaiden väliset suorituserot kaupunki- ja maaseutukouluissa<br />

eivät yleisesti ottaen ole suuria, mutta poikien menestys maaseutukouluissa<br />

on selvästi maan keski<strong>arvo</strong>n alapuolella. Kodin sosioekonominen<br />

tausta näkyy selvästi oppimistuloksissa. Kaikissa osallistujamaissa ylimmän<br />

sosioekonomisen taustan omaavien vanhempien lasten osaaminen oli parempaa.<br />

Myös Suomessa eroa on, mutta se on selvästi OECD-maiden keski<strong>arvo</strong>a<br />

pienempi. (Välijärvi ym. 2001, 89–91, 97.)<br />

Matematiikkaan ja luonnontieteisiin kohdistunut TIMMS-vertailututkimus vuodelta<br />

1999 osoitti, että myös matematiikan ja luonnontieteiden alueella perusopetuksen<br />

päättövaiheessa oppimistuloksemme ovat kansainvälisessä vertailussa<br />

hyviä. Perusopetuksen 7.-luokkalaisiin kohdistuneessa tutkimuksessa<br />

23


matematiikan suoritukset olivat 14:nneksi parhaat ja luonnontieteissä 10:nneksi<br />

parhaat. Mukana oli 38 maata. Tutkimuksen mukaan suomalaisoppilaiden itseluottamus<br />

matematiikan ja luonnontieteiden oppijana on hyvä. Taidot ovat hyvää<br />

tasoa ennen kaikkea biologiassa, maatieteessä ja kemiassa. Fysiikassa<br />

suomalaisoppilaat sijoittuivat OECD-maiden keski<strong>arvo</strong>n alapuolelle. Matematiikassa<br />

luvut ja laskutoimitukset ovat selvästi suomalaisten vahvaa aluetta, samoin<br />

tilastot ja todennäköisyys. Vaikeahkoja alueita ovat geometria ja algebra.<br />

(Kupari, Reinikainen, Nevanpää ja Törnroos 2001.)<br />

PISA-projektissa, jossa matematiikkaa arvioitiin arkielämän taitojen osalta<br />

lyhyehköllä tehtäväsarjalla, suomalaiset olivat neljänneksi parhaita 32 vertailumaan<br />

joukossa. Tytöt ja pojat olivat Suomessa yhtä hyviä tässä vertailussa.<br />

(Välijärvi ym. 2001, 17.)<br />

Kansainvälisessä CIVICS - Nuori kansalainen -tutkimuksessa, joka koski 15-<br />

vuotaiden kansalaistaitoja, kävi ilmi että Suomessa on syytä kiinnittää huomiota<br />

kansalaisvalmiuksien kehittämiseen ja ennen kaikkea nuorten motivointiin<br />

demokraattisen yhteiskunnan aktiiviseen jäsenyyteen. Nuorten tiedolliset valmiudet<br />

osoittautuivat pääosin hyviksi tässä vertailututkimuksessa, johon osallistui<br />

28 maata. Tutkimuksen mukaan ongelmia on lähinnä talouden ja demokratian<br />

välisten yhtymäkohtien ymmärtämisessä. Sen sijaan nuorten luottamus<br />

yhteiskunnan instituutioihin ei ole erityisen vahva. Melko huolestuttava tulos<br />

on se, että poikien suhtautuminen maahanmuuttajiin osoittautui melko penseäksi.<br />

(Liimatainen 2001, ja http.www.jyu.fi/ktl.civics.htm.)<br />

24


LÄHTEET<br />

Hannén, K. 2001. Utvärdering av inlärningsresultat i modersmål i åk 6 i den<br />

grundläggande utbildningen våren 2000. Utbildningsstyrelsen. Utvärdering av<br />

inlärningsresultat 4/2001. Helsingfors.<br />

Hautamäki, J., Arinen, P., Bergholm, B., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Kuusela, J.,<br />

Lehto, J., Niemivirta, M. & Scheinin P. Oppimaan oppiminen ala-asteilla. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />

Oppimistulosten arviointi 3/1999. Helsinki.<br />

Hautamäki, J., Arinen, P., Hautamäki, A., Ikonen-Varila, M., Kupiainen, S., Lindblom,<br />

B., Niemivirta, M., Rantanen, P., Ruuth, M. & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen yläasteilla.<br />

<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 7/2000. Helsinki.<br />

Jakku-Sihvonen, R. 1996. Opetuksen saavutettavuus ja koulutuksellinen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> arvioinnin<br />

kohteena. Teoksessa Toteuttaako peruskoulu <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi<br />

1/1996. Helsinki.<br />

Kivinen O. & Rinne R. 1995. Koulutuksen periytyvyys. RuSe. Tilastokeskus. Koulutus<br />

1995:4. Helsinki.<br />

Korhonen, H. 1999. Peruskoulun matematiikan oppimistulosten kansallinen arviointi<br />

1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/1999. Helsinki.<br />

Korhonen, H. 2001. Perusopetuksen päättövaiheen matematiikan oppimistulosten kansallinen<br />

arviointi 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2001. Helsinki.<br />

Korkeakoski, E. 2001. Perusopetuksen äidinkielen oppimistulosten kansallinen arviointi<br />

6. vuosiluokalla keväällä 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/2001.<br />

Helsinki.<br />

Korkeakoski E. 2001. Opettajat opetuksen laadun rakentajina. Teoksessa Korkeakoski<br />

E., Hannén K., Lamminranta T., Niemi E. K., Pernu M-L. ja Uurto J. 2001. Opetuksen<br />

laatu perusopetuksen 1.–6. vuosiluokkien kouluissa vuonna 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi<br />

1/2001 Helsinki.<br />

Koulutuksen tuloksellisuuden arviointimalli. 1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi 7/1998.<br />

Helsinki.<br />

Kupari, P., Reinikainen P., Nevanpää, T. & Törnroos, J. 2000. Matematiikan ja luonnontieteiden<br />

osaaminen peruskouluissa. Yhteenveto. Koulutuksen tutkimuslaitos. Jyväskylän<br />

yliopisto.<br />

Lappalainen, H-P. 2000. Peruskoulun äidinkielen oppimistulosten kansallinen arviointi<br />

9. vuosiluokalla 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/2000. Helsinki.<br />

Lappalainen, H-P. 2001. Perusopetuksen äidinkielen ja kirjallisuuden oppimistulosten<br />

kansallinen arviointi 9. vuosiluokalla 2001. Oppimistulosten arviointi 6/2001. Helsinki.<br />

25


Niemi, E. K. 2001. Perusopetuksen matematiikan oppimistulosten kansallinen arviointi<br />

6. vuosiluokalla vuonna 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 2/2001. Helsinki.<br />

Rajakorpi, A. (toim.) 1999. Peruskoulun 9.-luokkalaisten luonnontieteiden<br />

oppimistulosten arviointi. Keväällä 1998 pidetyn kokeen tulokset. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />

Oppimistulosten arviointi 2/1999. Helsinki.<br />

Rinne. R. 2001. Koulutuspolitiikan käänne ja nuorten syrjäytyminen. Teoksessa A. Jauhiainen,<br />

R. Rinne & J. Tähtinen. Koulutuspolitiikka Suomessa ja ylikansalliset mallit.<br />

Suomen kasvatustieteellinen seura 2001. Turku.<br />

Rusama, J. 2002. Uskonto, elämänkatsomustieto ja tapakasvatus. Oppimistulosten arviointi<br />

perusopetuksen päättövaiheessa 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi<br />

5/2002. Helsinki.<br />

Toropainen, O. 2002. Nationell utvärdering av inlärningsresultat i finska i åk 9 våren<br />

2001. Utvärdering av inlärningsresultat 1/2002. Helsingfors.<br />

Tuokko, E. 2000. Peruskoulun 9. vuosiluokan englannin (A1-kieli) oppimistulosten<br />

kansallinen arviointi 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2000. Helsinki.<br />

Tuokko, E. 2002. Perusopetuksen päättövaiheen ruotsin kielen oppimistulosten kansallinen<br />

arviointi 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2002. Helsinki.<br />

Uurto J. 2001. Koulun fyysinen ympäristö opetustyön näkökulmasta. Teoksessa Korkeakoski<br />

E., Hannén K., Lamminranta T., Niemi E. K., Pernu M-L. ja Uurto J. 2001. Opetuksen<br />

laatu perusopetuksen 1.–6. vuosiluokkien kouluissa vuonna 2000. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />

Arviointi 1/2001 Helsinki.<br />

Välijärvi, J., Linnankylä P., Kupari, P., Reinikainen, P., Malin, A. & Puhakka, E. 2001.<br />

Suomen tulevaisuuden osaajat. Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto, <strong>Opetushallitus</strong><br />

& OECD PISA.<br />

Välijärvi, J. & Linnankylä P. (toim.) 2002. Tulevaisuuden osaajat. PISA 2000<br />

Suomessa. Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto & <strong>Opetushallitus</strong> & OECD<br />

PISA.<br />

Wuolijoki, H. 1999. Matematiikan oppimistulokset ammatillisessa perustutkinnossa.<br />

<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 5/1999. Helsinki.<br />

26


Ritva Jakku-Sihvonen<br />

III<br />

PERUSOPETUKSEN OPPIMIS-<br />

TULOKSISSA JA OPISKELUUN<br />

ASENNOITUMISESSA<br />

KOULUKOHTAISTA VAIHTELUA<br />

1 TUTKIMUKSEN TARKOITUS<br />

Tässä tutkimuksessa tarkastellaan empiiriseen aineistoon perustuen sitä, onko<br />

suomalaisten, perusopetusta 7.–9. vuosiluokilla antavien koulujen välillä eroja<br />

oppimistuloksissa ja asennoitumisessa opiskeluun. Lähtökohtana on ollut koulutuksen<br />

<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n ymmärtäminen siten, että opiskelijoilla on oikeus yhdenvertaisiin<br />

koulutuspalveluihin sukupuolesta, asuinpaikasta ja kodin sosioekonomisesta<br />

statuksesta riippumatta (Jakku-Sihvonen 1996, 2). Alueellisen ja<br />

sukupuolten välisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tutkiminen on viime vuosikymmenellä jäänyt<br />

vähäisemmälle huomiolle, vaikkakaan tätä tematiikkaa ei ole koulutuksen <strong>tasa</strong><strong>arvo</strong>sta<br />

puhuttaessa kyseenalaistettu. Vielä 1990-luvun alkupuolella <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n<br />

alueellisesta aspektista puhuttiin paljon, mutta vuosikymmenen loppua kohti<br />

teema on ollut vähemmän esillä. (Numminen 1994, 26, Rinne & Vuorinen-<br />

Lehti, 1996, 153.)<br />

Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n toteutumisen tutkimus on äärimmäisen tärkeää.<br />

Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> on Suomessa erittäin keskeinen <strong>koulutuspolitiikan</strong><br />

tavoite, jonka perustana on Hallitusmuodossa säädetty jokaiselle kansalaiselle<br />

oikeus perusopetukseen (HM 13. pykälä). Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n<br />

toteutumisen tutkiminen kohdistamalla arviointi nimenomaan oppimistuloksiin<br />

on opetusministeriön arviointistrategian mukaista. Opetushallituksessa<br />

kehitetyn koulutuksen arviointijärjestelmän mukaan nimenomaan<br />

oppimistulosten arviointijärjestelmän tehtävänä on tuottaa tietoa<br />

siitä, miten hyvin opetussuunnitelman perusteissa opetukselle asetetut tavoitteet<br />

toteutuvat. (Koulutuksen tuloksellisuuden arviointimalli 1998.)<br />

Tämän tutkimuksen kohteena on erityisesti se, saavutetaanko tavoitteet<br />

yhtä hyvin kaikissa kouluissa. Kysymys on perusopetuksen kohdalla erityisen<br />

tärkeä sen vuoksi, että perusopetuksessa saavutetut valmiudet ratkaisevat<br />

jatko-opintoihin pääsyn ja luovat edellytyksiä tulevissa opinnoissa<br />

ja elinikäisen oppimisen yhteiskunnassa menestymiselle. (Ks. OECD.<br />

Measuring Student Knowledge ans Skills 2000.)<br />

27


Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n indikaattorina on käytetty varsin usein nimenomaan<br />

kansainvälisissä vertailuissa koulujen välistä vertailua. Mikäli koulujen välillä<br />

ei ole eroja, on oletettavaa, että jokaisella lapsella ja nuorella on todellinen<br />

mahdollisuus saada peruskoulutus, jonka pohjalta jatkokoulutukseen siirtymisen<br />

mahdollisuudet ovat yhtäläiset. Käytännössä koulujen vertailu merkitsee<br />

huomion kiinnittämistä nimenomaan oppimistuloksiin. Vertailujen tekemisen<br />

lähtökohtana laajoissa kansainvälisissä ja kansallisissa arvioinneissa on nimenomaan<br />

mahdollisten yhtäläisyyksien ja erojen systemaattisuuden selvittäminen.<br />

(IEA-tutkimukset ja OECD:n tekemät vertailut.) Huomattava koulukohtaisten<br />

tulosten vaihtelu indikoi sitä, että kaikissa kouluissa ei ole onnistuttu luomaan<br />

kaikille kansalaisille yhtäläisiä jatko-opintoihin pääsyn edellytyksiä ja elinikäisen<br />

oppimisen yhteiskunnassa tarpeellisia jatko-opinnoissa menestymisen mahdollisuuksia.<br />

Tätä tutkimusta motivoi 1990-luvulla tapahtunut opetustoimen hallinnon kehittäminen<br />

siten, että opetussuunnitelmien kehittäminen ja opetustoimen resurssien<br />

allokointi tapahtuu paikallistasolla. Samanaikaisesti vähennettiin säännöksiä<br />

ja lisättiin kuntien ja koulujen toimivaltaa. Kansallisen tason tehtävänä<br />

on arvioida kansallisissa perusteissa asetettujen tavoitteiden toteutumista.<br />

Voimassa olevat perusopetuksen opetussuunnitelman perusteet ovat vuodelta<br />

1994. Niiden keskeisin koulutuspoliittinen erityispiirre on se, että perusteet ovat<br />

väljät ja sallivat suuren koulu- ja kuntakohtaisen vapauden sisältöjen valinnalle,<br />

tietyissä rajoissa myös tuntimäärille ja ennen kaikkea käytettäville opetusmenetelmällisille<br />

ratkaisuille. Koulujen profiloituminen, yksilöllisyyden ja valinnanvapauden<br />

lisääminen olivat kantavia teemoja koulutettaessa opetustointa<br />

hyödyntämään vuoden 1994 perusteiden tarjoamia mahdollisuuksia. (Jakku-<br />

Sihvonen 1998, 21–22.)<br />

Käytännössä suuri osa perusopetusta on ollut jo vuoden 1994 uusien opetussuunnitelman<br />

perusteiden mukaista, joten voidaan perusteellisesti todeta ainakin<br />

vuodesta 2000 lähtien tehtyjen arviointien kuvaavan nykyisten perusteiden<br />

ja tulosten vastaavuutta. Täysin kattavan vastauksen antaminen siihen, miten<br />

hyvin kansallisissa opetussuunnitelman perusteissa opetukselle asetut tavoitteet<br />

on saavutettu, on ongelmallista siksi, että kaikissa oppiaineissa ei arviointeja<br />

ole tehty. Tehtyjen arviointien kirjo on kuitenkin jo melko laaja.<br />

28


2 TUTKIMUKSEN PERUSTANA OLEVAT<br />

KANSALLISET OPPIMISTULOSTEN<br />

ARVIOINTIAINEISTOT<br />

Tutkimuksen perustana olevien Opetushallituksen järjestämien kansallisten<br />

oppimistulosten arviointien on tarkoitus tuottaa tietoa siitä, miten hyvin kansallisissa<br />

opetussuunnitelman perusteissa asetetut tavoitteet on saavutettu. Vallitsevan<br />

kansallisen strategian mukaan otantaperustaiset oppimistuloksien arvioinnit<br />

ovat olleet vuodesta 1998 lähtien keskeisin keino koulutuksen vaikuttavuuden<br />

arvioimiseksi perusopetuksessa. Oppimistuloksia arvioidaan vaikuttavuuden<br />

kahdelta keskeiseltä ulottuvuudelta: ainekohtaisten tavoitteiden saavuttamisen<br />

osalta ja sellaisten tavoitteiden saavuttamisen osalta, jotka suomalaisissa<br />

opetussuunnitelman perusteissa ovat yleisiä, kaikessa opetuksessa<br />

kehitettäviä tavoitteita. Viimeksi mainittuihin kuuluvat oppimaan oppiminen,<br />

kommunikaatiovalmiudet ja jatkuva itsensä kehittämishalukkuus. (Koulutuksen<br />

tuloksellisuuden arviointimalli 1998, 27.)<br />

2.1 Arviointitiedon tuottamisen periaatteet<br />

Perusopetuksessa on arvioitu kansallisesti matematiikkaa ja äidinkieltä vuorovuosin.<br />

Muita oppiaineita ja oppimaan oppimista, kommunikaatiovalmiuksia<br />

ja itsensä kehittämishalukkuutta arvioidaan erillisten päätösten mukaan.<br />

Tässä käsitellyt kansalliset arvioinnit on tehty samalla strategialla, mikä mahdollistaa<br />

vertailujen tekemisen. Kansallisten oppimistulosten arviointia varten<br />

tehtäväsarjat laaditaan työryhmissä, joissa on asianomaisen aineen didaktiikan<br />

asiantuntemusta, perusopetuksessa työskennelleitä opettajia ja arvioinnin asiantuntemusta.<br />

Tehtävien laadinnan perusteina ovat voimassaolevat opetussuunnitelmat<br />

ja vaikeustason määritteinä Opetushallituksen vahvistamat perusopetuksen<br />

päättöarvioinnin kriteerit vuodelta 1999. Useimmissa arvioinneissa<br />

käytetään yhden tehtäväsarjan menetelmää eli “koulukoetyyppistä arviointia”.<br />

Hyvin laajoja, useisiin erilaisiin tehtäväsarjoihin perustuvia eli rotatoituja<br />

vihkosia hyödyntäviä arviointeja on tehty englannin kielessä ja äidinkielessä<br />

vuonna 1999. Tehtäväsarjat rakennetaan siten, että niissä on sekä perusosaamista<br />

arvioivia osioita että vaativampia, soveltamistaitoa arvioivia osioita.<br />

Otokseen valitaan noin 5–8 % suomenkielisistä oppilaista ja noin 20 % ruotsinkielisistä<br />

oppilaista yhteensä noin 120 koulusta. Kansallisen edustavuuden varmistamiseksi<br />

koulut on poimittu otokseen siten, että ensin on otettu ositteeksi<br />

EU-tukialue ja lääni, jonka jälkeen kultakin alueelta on poimittu kaikkia kuntatyyppejä:<br />

kaupunkeja, taajamia ja haja-asutusalueita. Kustakin koulusta on koosta<br />

riippuen otettu joko otos tai kaikki oppilaat.<br />

29


Kansallisen arviointitiedon lisäksi on suomalaisesta perusopetuksesta käytettävissä<br />

myös tuoretta kansainvälistä vertailutietoa, johon tässä tutkimuksessa viitataan<br />

tarpeen mukaan. Kansainvälisistä arviointitutkimuksista perusopetuksessa<br />

tärkein on OECD:n hallinnoima PISA-projekti (Programme for International<br />

Student Assessment). Tämän ohjelman mukaiset ensimmäiset tulokset on raportoitu<br />

joulukuussa 2001. Ohjelma jatkuu ainakin vuoteen 2007. Kansainväliset<br />

arvioinnit ovat myös otantaperustaisia ja otoskoko sama kuin kansallisissa<br />

arvioinneissa. Muita merkittäviä oppimistulosten arviointeja viime vuosilta ovat<br />

Nuori kansalainen -tutkimus (CIVICS) ja kolmas kansainvälinen matematiikka-<br />

ja luonnontiedetutkimus (TIMSS).<br />

2. 2 Tavoitteiden saavuttaminen kansallisten jo<br />

raportoitujen arviointien perusteella<br />

Tutkimuksen taustaksi tarkastellaan jo raportoituja arviointeja. Tässä luvussa<br />

kuvataan sitä, miten hyvin opetussuunnitelman perusteissa asetetut tavoitteet<br />

yleensä on saavutettu. Näiden arviointien tulokset ovat kansallisesti edustaviin<br />

oppilaskohtaisiin otoksiin perustuvia ja ne antavat yleiskuvan maassamme vallitsevasta<br />

tilanteesta.<br />

Toistaiseksi on raportoitu seuraavat perusopetuksen päättövaiheen hankkeet:<br />

matematiikka 1998 ja 2000 (Korhonen), luonnontieteet 1998 (Rajakorpi), äidinkieli<br />

1999 ja 2001 (Lappalainen), modersmålet 1999 (Hannén) ja 2001<br />

(Silverström), englanti 1999, ruotsi 2001 (Tuokko) ja finska 2001 (Toropainen).<br />

Lisäksi perusopetuksen päättövaiheessa on arvioitu oppimaan oppimista<br />

(Hautamäki 1999 ym.).<br />

Oppilaiden suorituksiin perustuvat keskimääräiset ratkaisuprosentit kaikista<br />

päättövaiheen ainekohtaisista arvioinneista on kerätty taulukkoon 1. Tehtävien<br />

ratkaisuprosentti kuvaa oppilaskohtaisen aineiston perusteella oikein suoritettujen<br />

tehtävien osuutta maksimipistemäärästä. Taulukkoon 1 on tiedot kerätty<br />

ainekohtaisten arviointien raporteista. Taulukon taustalla on siis aineisto, jota<br />

on kerätty vuosina 1998–2001 Opetushallituksessa. Se on sama aineisto, josta<br />

osaa käytetään koulukohtaisiksi tuloksiksi muokattuna tämän tutkimuksen pohjana.<br />

Jos halutaan luonnehtia kansallisissa arvioinneissa saavutettua osaamisen tasoa<br />

koulu<strong>arvo</strong>sanoilla, voitaisiin tulkita suorituksia siten, että suoritusprosentti<br />

90 tai yli vastaisi <strong>arvo</strong>sanaa erinomainen, yli 80 kiitettävä, yli 70 hyvä, yli 60<br />

tyydyttävä, yli 50 kohtalainen, yli 40 välttävä ja alle 40 heikko. Tätä asteikkoa<br />

voidaan periaatteessa käyttää alla olevaa taulukkoa tulkittaessa, sillä ratkaisuprosentit<br />

perustuvat oppilaiden suorituksien keski<strong>arvo</strong>ihin.<br />

30


TAULUKKO 1. Päättövaiheen arviointien tulokset keskimääräisinä kansallisina<br />

suoritustaso-prosentteina oppiaineittain oppilaspohjaisesta aineistosta laskettuina.<br />

Taulukosta nähdään, että keskimääräiset kansalliset suoritusprosentit vaihtelevat<br />

35–84 oppiaineittain. Yleisvaikutelmaksi arvioinneista muodostuu se, että<br />

kansallinen suoritustaso perusopetuksen päättövaiheessa on useimmissa aineissa<br />

kohtalaista tai tyydyttävää, jos tulkitaan osaamisen tasoa kuvaavat prosentit<br />

siten kuin yllä on luokiteltu. Kansallisia ja koulukohtaisia tuloksia arvioitaessa<br />

tulee huomata, että perusopetuksessa on käytössä arviointiasteikko 4–10. Tämä<br />

merkitsee sitä, että <strong>arvo</strong>sanan 7 taso on tyydyttävä ja 8 on hyvä. Jos kansallisten<br />

oppilaskohtaisten suoritusten koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> vastaa <strong>arvo</strong>sanaa<br />

tyydyttävä, on huomattavan suuri osa oppilaista saavuttanut perusopetuksen<br />

tavoitteet vähintään hyvin. Niinpä kansallisen opetuksen kehittämisen kannalta<br />

voidaan perustellusti todeta, että mikäli perusopetuksen päättöarvioinnin<br />

kriteereihin perustuvassa kansallisessa arvioinnissa oppiaineen kansallinen keski<strong>arvo</strong><br />

on yli 65 %, oppiaineen tilaa voidaan pitää hyvänä, edellyttäen että aineen<br />

eri sisältöalueiden välillä tai oppilasryhmien kesken ei ole kohtuutonta<br />

vaihtelua. Tällä perusteella biologia, äidinkieli ja modersmålet ovat selvästi<br />

aineita, joissa yleinen taso on hyvä. Kahdessa viimeksi mainitussa aineessa on<br />

havaittu kuitenkin, että oppiaineen sisällä nimenomaan hyvä lukutaito nostaa<br />

kokonaistulosta, sillä kielentuntemuksessa ja kirjoittamisessa taso on selvästi<br />

heikompaa. (Lappalainen 1999 ja 2001, Hannen 1999.)<br />

Toisessa kotimaisessa kielessä “finska” äidinkielen kaltaisen (MOFI) oppimäärän<br />

opiskelijoilla tulos on kiitettävä. Tulos selittyy sillä, että MOFI-opiskelijoille<br />

ja pelkän perusoppimäärän opiskelleille oli yhteinen, perusoppimäärän<br />

vaatimustason mukaan valmisteltu koe. Muutoin tulos finskassa on melkein<br />

tyydyttävä. Toisena kotimaisena luettavassa B-ruotsissa oppimistulosten taso<br />

on kohtalainen, sen sijaan valinnaisessa A-ruotsissa oppimistulokset ovat tyydyttäviä.<br />

A-ruotsin tulos on lähes samaa tasoa kuin valinnaisen englannin kansallinen<br />

tulos.<br />

31


Heikoimmin menestyttiin fysiikan tehtäväsarjassa, jota osa opettajista piti<br />

perusopetuksen tasoon ja tavoitteisiin nähden vaikeana. Useiden kansallisten<br />

asiantuntijoiden mielestä tehtäväsarja ei ollut vaikea, vaan fysiikan<br />

oppimistuloksien taso oli tuohon aikaan hyvin heikko. Uudemmat kansainväliset<br />

vertailututkimukset TIMMS ja PISA osoittavat että, ehkäpä suurelta osin<br />

LUMA-projektin ansioista, tilanne on kohentunut. Luonnontieteiden arviointitulosten<br />

mukaan taso kemiassa on myös vain välttävä. Sen sijaan maantieteessä<br />

ja biologiassa oppimistulosten taso on hyvä. Matematiikassa suoritukset ovat<br />

kohtalaista tasoa.<br />

Oppiainekohtaisten arviointien lisäksi on perusopetuksessa arvioitu oppimaan<br />

oppimista. Hautamäen (2000) mukaan peruskoulussa ikäluokasta noin 40 % on<br />

saavuttanut oppimaan oppimisessaan sellaisen tason, jolla voidaan yleisesti<br />

ratkaista erilaisia kohtalaisen vaativia kognitiivisia tehtäviä. Poikien ja tyttöjen<br />

välillä ei ole havaittu eroja. (Hautamäki ym. 2000, 64.) Matemaattisen osaamisen<br />

korkeimman tason saavuttaa arviolta 5–7 % ja erinomaisen taidon 14–18 %<br />

ikäluokasta. Koulujen ja alueiden väliset erot ovat tilastollisesti merkitseviä.<br />

Heikoimmat tulokset olivat Lapissa. (Hautamäki ym. 2000, 106–109.)<br />

Peruskoulunsa päättävien oppilaiden omat käsitykset oppimismotivaatiostaan<br />

ovat varsin myönteiset. Oppimista ja tiedon kartuttamista tavoiteltiin suhteellisesti<br />

eniten. Yrittämisellä oppilaat uskoivat olevan tärkeä merkitys oppimisessa<br />

ja menestymisessä. Oppilaiden välillä oli paljon eroja. Neljännes oppilaista<br />

oli varsin välttämissuuntautuneita, eli he eivät jaksaneet ponnistella ja yrittää<br />

oppiakseen. Yrittämisen puute oli tyypillistä erityisesti pojille. (Hautamäki ym.<br />

2000, 132–142.) Suomalaisten yhdeksäsluokkalaisten itsetunto on Hautamäen<br />

tutkimusryhmän mukaan hyvä. Myös oppilaiden käsitys omasta sosiaalisuudestaan<br />

on pikemminkin myönteinen kuin kielteinen. Koulujen väliset erot<br />

oppilaiden itsetunnossa olivat yläasteen päättyessä varsin pieniä. (Hautamäki<br />

ym. 2000, 164–172.)<br />

Kansallisten oppimistulosten arviointien perusteella muodostuva yleiskuva on<br />

kohtalainen. Äidinkielen osaamisen taso on yleisesti hyvin tyydyttävä. Silti on<br />

korostettava, että huomattavalla osalla pojista on ongelmia kirjoittamisen ja<br />

kielentuntemuksen alueella. A-kielten tilanne (englanti ja ruotsi) näyttää olevan<br />

tyydyttävä, sen sijaan B-ruotsin kohdalla tilanne on heikompi. Matematiikassa<br />

ja luonnontieteissä kansallisia tavoitteita ei ole saavutettu yhtä hyvin kuin<br />

kieliaineissa; taso on kuitenkin kohtalainen. Myönteisiä poikkeuksia kansallisten<br />

arviointien perusteella ovat biologia ja MOFI, joiden kansallisen osaamisen<br />

taso on hyvä.<br />

32


3 KOULUJEN VÄLISTEN EROJEN TUTKIMINEN<br />

Tutkimuksessa keskitytään selvittämään oppimistuloksien mahdollista<br />

koulukohtaista vaihtelua ja tyttöjen ja poikien välistä <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a sekä alueellisen<br />

<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tilaa. Tutkimuksen kohteena ovat perusopetusta vuosiluokille<br />

7–9 antavien koulujen koulukohtaiset oppimistulokset ja asennoituminen opiskeluun<br />

perusopetuksen päättövaiheessa. Tutkimusaineistona ovat kansalliset,<br />

otantaperustaiset oppimistulosten arvioinnit, joita on tehty vuodesta 1998 alkaen.<br />

Koulukohtaisten erojen tutkimusta varten on muodostettu kansallisissa arvioinneissa<br />

käytetyistä aineistoista meta-aineisto.<br />

3.1 Tutkimuksen ongelma ja osaongelmat<br />

Ongelma muotoillaan seuraavasti:<br />

Onko vuosiluokille 7.–9. perusopetusta antavien koulujen koulukohtaisissa<br />

oppimistuloksissa ja asenteissa opiskeluun koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta<br />

merkittäviä eroja<br />

Pääongelmaa tutkitaan seuraavien osa-ongelmien avulla:<br />

1. Onko koulujen välillä suoritustasoeroja oppimistuloksissa<br />

2. Onko koulujen välillä eroja asennoitumisessa oppimiseen<br />

3. Onko tyttöjen ja poikien koulukohtaisissa oppimistuloksissa eroja<br />

4. Onko tyttöjen ja poikien koulukohtaisessa asennoitumisessa opiskeluun<br />

eroja<br />

5. Onko koulukohtaisissa oppimistuloksissa eroja eri toimintaympäristöissä<br />

6. Eroavatko koulukohtaiset asenteet eri toimintaympäristöissä<br />

Tutkimuksella on tarkoitus selvittää myös sitä, soveltuuko ylä- ja alakvartiilien<br />

oppimistuloksien vertailu meta-analyysiksi tarkoitetun arviointitutkimuksen<br />

menetelmäksi<br />

Tutkimuksen lähtökohtana on se, että koulujen kesken ilmenevä kohtuullinen<br />

hajonta on odotettua. Merkittävät systemaattiset tyttöjen ja poikien väliset erot<br />

tai koulujen toimintaympäristöön yhteydessä olevat erot vaarantavat koulutuksen<br />

<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tavoitteena olevan kaikille yhtäläisen jatko-opintokelpoisuuden<br />

toteutumisen.<br />

33


3.2 Tutkimuksen menetelmä ja aineiston muodostaminen<br />

meta-analyysia varten<br />

Kansalliset arvioinnit perustuvat yksilöiden suorituksien analysointiin kansallisesti<br />

edustavassa otoksessa. Eri oppiaineita koskevissa oppilaskohtaisiin pistemääriin<br />

perustuvissa oppimistulosten analyyseissa on todettu normaalia hajontaa.<br />

Jotta voidaan selvittää, toteutuuko <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> siten, että lapset eri puolilla<br />

maata ja eri kouluissa saavat yhtä hyviä tuloksia kansallisissa arvioinneissa, on<br />

tutkittava koulukohtaisia tuloksia. Tätä varten muodostetaan koulukohtaisiin<br />

tuloksiin perustuva aineisto. Uuden aineiston muodostamiseen käytetään seuraavien<br />

perusopetuksen päättövaiheessa tehtyjen kansallisten arviointien<br />

aineistoja:<br />

Arviointivuosi Oppiaine Raportti<br />

1998 matematiikka (Korhonen 1998)<br />

1998 luonnontiede (Rajakorpi 1998)<br />

1999 äidinkieli (Lappalainen 1999)<br />

1999 englanti (A1-kieli) (Tuokko 1999)<br />

2000 matematiikka (Korhonen 2000)<br />

2001 äidinkieli (Lappalainen 2001)<br />

2001 ruotsi (Tuokko 2001).<br />

Ruotsinkielisille oppilaille tehdyt modersmåletin ja finskan arvioinnit on jätetty<br />

meta-analyysistä pois pienten oppilasmäärien vuoksi.<br />

Empiiristä tutkimusta varten kouluille muodostettiin suoritustasoprosentti siten,<br />

että koulun kaikkien oppilaiden suoritustasoa kuvaavat prosentit laskettiin<br />

yhteen ja summa jaettiin oppilaiden määrällä. Oppilaskohtainen suoritustasoprosentti<br />

on oppilaan saama pistemäärä maksimipistemäärästä oppiainekohtaisessa<br />

arvioinnissa muutettuna prosenteiksi. Koulut asetettiin järjestykseen<br />

koulukohtaisen suoritusprosentin perusteella.<br />

Meta-analyysiin valittiin tutkittavaksi ylä- ja alakvartiilien koulut. Alakvartiiliin<br />

otettiin kustakin arvioinnista se neljännes kouluista, joiden osaamisen keskimääräinen<br />

prosenttiluku kuului heikoimpaan neljännekseen ja yläkvartiiliin<br />

keski<strong>arvo</strong>n perusteella koulukohtaisen osaamisprosentin perusteella parhaiten<br />

menestynyt neljännes kouluista. Jokaista koulua kuvataan siis osaamisen osalta<br />

osaamisprosentilla eli suoritustasotunnusluvulla. Osaamisprosentti ilmaistaan<br />

prosentteina maksimisuoritustasosta. Osaamisprosentti, josta käytetään<br />

myös nimitystä suoritustasoprosentti, vaihtelee meta-aineistossa välillä<br />

39–74.<br />

34


Toinen koulukohtainen tärkeä muuttuja on asenteita kuvaava tunnusluku, joka<br />

on 1–5-asteikkoisen asenneskaalan keski<strong>arvo</strong>, vaihdellen meta-aineistossa 2,5–<br />

3,7 välillä. Asenteita kuvaava koulukohtainen tunnusluku on laskettu siten, että<br />

oppilaiden asenteita kuvaavat luvut on laskettu yhteen ja jaettu oppilaiden määrällä.<br />

Asenteita kuvaava tunnusluku on laskettu niille kouluille, jotka osaamisen<br />

perusteella oli sijoitettu alimpaan tai ylimpään kvartiiliin oppiainekohtaisissa<br />

kansallisissa arvioinneissa.<br />

Meta-analyysissä ala- ja yläkvartiiliin sijoittuneiden koulujen eroja vertaillaan<br />

siten, että käytetään ala- ja yläkvartiileihin sijoittuvien koulujen tunnuslukujen<br />

erojen vertailuja. Tekstissä käytetään alakvartiilin kouluista myös nimitystä heikoimmin<br />

tai heikosti menestyneet koulut ja yläkvartiilin kouluista nimitystä<br />

hyvin tai parhaiten menestyneet koulut.<br />

Koulujen teoreettinen lukumäärä aineistossa on 398. Todellisten koulujen määrä<br />

on pienempi, sillä muutama koulu on ollut mukana useamman oppiaineen arvioinnissa.<br />

TAULUKKO 2. Koulu- ja oppilasmäärät kvartiiliryhmittäin.<br />

Meta-analyysiaineiston perustana olevat oppiainekohtaiset jakaumat on esitetty<br />

kyseisen aineen ylä-ja alakvartiilin jakaumaa kuvaavina käyrinä kuviossa 1.<br />

Käyrien muodosta voidaan päätellä, että yhtä arviointia (A-ruotsi) lukuun ottamatta<br />

myös alakvartiilin kouluissa on oppilaita, jotka saavuttavat korkeimpia<br />

pistemääriä eli yltävät todella hyviin suorituksiin. Vastaavasti aineiston pohjana<br />

olevissa arvioinneissa on parhaan neljänneksen koulujen joukossa niitä, joissa<br />

pieni osa oppilaista jää varsin heikolle suoritustasolle. Viimeisessä kuvassa ovat<br />

koulukohtaiset keski<strong>arvo</strong>t kaikista mukana olevista arvioinneista. Siinä nähdään,<br />

että heikko kansallinen taso eräissä arvioinneissa laskee yläkvartiilin<br />

koulujakin tasolle, johon parhaat alakvartiilien koulut yltävät niissä arvioinneissa,<br />

joissa kansallinen taso on parempaa.<br />

35


KUVIO 1. Ylä- ja alakvartiilin oppilaiden ratkaisuprosenttien kuvaajat eri arvioinneissa.<br />

Asetettuja ongelmia tutkitaan muodostetun koulukohtaisen meta-aineiston pohjalta<br />

siten, että osaa ongelmista tarkastellaan ilman hypoteeseja. Hypoteesit on<br />

laadittu silloin, kun niiden laatimiseksi on ollut relevanttia tutkimustietoa tai se<br />

on ylipäänsä ollut mielekästä. Esimerkiksi koulukohtaisten erojen selvittämiseksi<br />

ei laadittu hypoteesia, koska on ilman muuta selvää, että ala- ja yläkvartiilin<br />

koulujen kesken on jonkinlaisia osaamiseroja. Mielenkiinto kohdistuukin ensisijaisesti<br />

siihen, miten suuria erot.<br />

36


4 KOULUJEN VÄLILLÄ ON EROJA - TULOKSET OSA-<br />

ONGELMITTAIN<br />

Tutkimuksen taustalla on se näkemys, että koko ikäluokan peruskoulussa on<br />

koulun sisällä normaalia hajontaa, mutta koulujen kesken ei pitäisi olla suurta<br />

vaihtelua. Toistaiseksi tehdyissä arvioinneissa matematiikassa ja äidinkielessä<br />

on todettu koulukohtaista vaihtelua (Korhonen 2001, Lappalainen 1999 ja 2001).<br />

PISA-tutkimuksessa on todettu, että koulun yhteys suorituksiin voi olla pojilla<br />

10 % ja tytöillä 4 % (Välijärvi ym. 2002). Hautamäki esittää, että koulun selitysosuus<br />

tuloksiin voisi olla jopa yli 20 % (Hautamäki 2000).<br />

Tässä arvioinnissa lähtökohdaksi otetaan se, että jos parhaimmin ja heikoimmin<br />

menestyneiden koulujen keskimääräisissä suoritustasoissa on vaihtelua,<br />

jonka suuruus on yli kymmenen prosenttia, voidaan vaihtelua pitää koulutuksen<br />

<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta merkityksellisenä. Päätyminen 10 prosenttiyksikköön<br />

perustuu pääosin harkintaan. Perusteluna on se, että jos koulukohtaiset keski<strong>arvo</strong>jen<br />

erot ovat enemmän kuin 10 prosenttiyksikköä, ne saattavat merkitä enemmän<br />

kuin yhden numeron eroa oppilaiden päästötodistusten keski<strong>arvo</strong>issa (ks.<br />

tulkinta taulukon 1 yhteydessä).<br />

Seuraavassa tarkastellaan koulujen välisiä eroja siten, että aluksi tarkastellaan<br />

tuloksia osaongelmittain ja lopuksi tulokset tiivistetään vastaukseksi ongelmaan.<br />

Tuloksien käsittelyn raportoinnissa suoritustasoluvut on muutettu prosenteiksi,<br />

mutta hajonnat on säilytetty ennallaan, esim. jos koulun keski<strong>arvo</strong>tunnusluku<br />

on 0,49 on se raportoitu muodossa 49 % mutta hajonta on muodossa 0,08.<br />

Merkitsevyydet on merkitty tähdillä siten, että<br />

p=0,05 = *<br />

p=0,01 = **<br />

p=0,001 = ***<br />

Df=vapausasteet<br />

t=testisuure<br />

F=testisuure<br />

N=lukumäärä<br />

37


4.1 Onko osaamisessa koulujen välisiä eroja<br />

Osaongelman 1 ”Onko koulujen välillä suoritustasoeroja oppimistuloksissa”<br />

selvittämiseksi aineistoa analysoitiin aineittain ja kvartiileittain.<br />

Koulukohtaisessa aineistossa tehtäväsarjojen ratkaisuprosenttien keski<strong>arvo</strong><br />

näyttää liikkuvan parhaimmin menestyvissä kouluissa 52–74 %:n välillä eri<br />

oppiaineissa, kun taas heikoimmin menestyvien ratkaisuprosentti liikkuu 39–<br />

58 %:n välillä arvioinnista riippuen (kuvio 1). Meta-aineistoa tarkasteltaessa<br />

havaitaan, että kaikissa arvioinneissa ala- ja yläkvartiiliin sijoittuvien koulujen<br />

ratkaisuprosenttien ero on alimmillaan 13 prosenttiyksikköä ja ylimmillään 21<br />

prosenttiyksikköä (taulukko 3).<br />

TAULUKKO 3. Suoritustason ja asenteiden erot ja tunnusluvut ala- ja yläkvartiileissa sekä t-<br />

testin tulos.<br />

38<br />

(Osaaminen muutettu prosenteiksi, asenneskaalalla 1–5, matematiikan ja luonnontieteiden<br />

asennepistemäärissä teknisiä muunnoksia). Koulujen lukumäärät<br />

taulukossa 2.


Vertailtaessa t-testillä eri kvartiileihin sijoittuneiden koulujen keski<strong>arvo</strong>ja havaittiin,<br />

että tulokset poikkeavat heikoimmin ja parhaiten menestyneissä kouluissa<br />

tilastollisesti merkitsevästi toisistaan. (t-testin soveltuvuudesta tämäntapaiseen<br />

vertailuun on kirjoittanut esim. Vasama & Vartia 1972, 620–621.)<br />

Heikoimpien koulujen joukossa ratkaisuprosentit vaihtelevat kansallisissa<br />

oppiainekohtaisissa arvioinneissa siten, että heikoimmat koulukohtaiset ratkaisuprosentit<br />

vaihtelevat välillä 31–48 ja parhaimmat välillä 42–61 (kuvio 2). Vastaavasti<br />

parhaiten menestyneissä kouluissa oppilaiden suorituksiin perustuvat<br />

koulukohtaiset heikoimmat ratkaisuprosentit vaihtelevat eri arvioinneissa välillä<br />

48–68 ja parhaimmat välillä 66–87 (kuvio 3). Koulujen ratkaisuprosenttien<br />

hajonta vaihtelee parhaimpien osalta 0,02–0,05 välillä ja heikoimpien koulujen<br />

ratkaisuprosenttien hajonta vaihtelee 0,03–0,07 välillä. Heikoimmin<br />

menestyneissä kouluissa hajonta on selvästi suurempaa.<br />

Eri arvioinneissa ratkaisuprosenttien jakaumat vaihtelevat ja hajonta on hyvinkin<br />

suurta. (Kuvio 2 ja 3)<br />

%<br />

100<br />

Ratkaisuosuuden vaihteluväli alakvartiilissa<br />

90<br />

80<br />

70<br />

60<br />

59<br />

61<br />

57<br />

59<br />

50<br />

40<br />

30<br />

42<br />

49 49<br />

32 33 31<br />

45<br />

48<br />

42 41<br />

34<br />

47<br />

heikoin<br />

paras<br />

20<br />

10<br />

0<br />

luonnontieto 98<br />

matematiikka 98<br />

matematiikka 00<br />

englanti 99<br />

äidinkieli 99<br />

äidinkieli 01<br />

A-ruotsi 01<br />

B-ruotsi 01<br />

KUVIO 2. Koulukohtaisen suoritustason vaihteluväli alakvartiilissa eli heikoimmin<br />

menestyneissä kouluissa.<br />

39


KUVIO 3. Koulukohtaisen suoritustason vaihteluväli yläkvartiilissa eli parhaiten<br />

menestyneissä kouluissa.<br />

Koko aineistossa keskimääräinen suoritustaso heikoimmin menestyneissä kouluissa<br />

on 49 (hajonta 0,08) ja parhaiten menestyneissä kouluissa 65 (hajonta<br />

0,08). Ero on yli 16 prosenttiyksikköä. Varianssianalyysillä aineistoa tutkittaessa<br />

käy ilmi, että ero parhaiten ja heikoimmin menestyneiden koulujen keski<strong>arvo</strong>jen<br />

välillä on tilastollisesti erittäin merkitsevä (F=429,383, df=1/396,<br />

merk.***). (Ks. Varianssianalyysin soveltuvuudesta tarkoitukseen esim. Metsämuuronen<br />

2001, 104–114)<br />

Osaongelman 1 kohdalta tuloksena voidaan todeta, että oppiainekohtaisessa<br />

vertailussa erot meta-aineistossa parhaiten ja heikoimmin menestyneiden<br />

koulujen keski<strong>arvo</strong>jen välillä vaihtelevat 13–21 prosenttiyksikön välillä,<br />

ja keskimääräisten ratkaisuprosenttien ero on 16 prosenttiyksikköä. Ero<br />

on melko suuri ja merkitsee todistus<strong>arvo</strong>sanoiksi muutettuna 1–2 numeron<br />

vaihtelua koulukohtaisessa keski<strong>arvo</strong>ssa. Tutkimuksen tuloksena voidaan<br />

todeta että Suomessa on koulujen välisiä suoritustasoeroja. Näin suuri<br />

ero merkitsisi peruskoulun päättövaiheessa huomattavaa eroa jatko-opintoihin<br />

sijoittumismahdollisuuksissa, edellyttäen että ero näkyisi myös<br />

todistus<strong>arvo</strong>sanoissa. (Ks. esim. Toropainen 2002, 7.) Eron suuruus<br />

osoittanee myös eroja opiskelijoiden todellisissa jatko-opintovalmiuksissa.<br />

40


4.2 Onko opiskeluun asennoitumisessa eroja<br />

Asenneväittämien sisältö kansallisissa arvioinneissa koskee mm. oppiaineen<br />

merkityksellisyyden kokemista, oppiaineesta pitämistä, oppilaan kokemusta<br />

oppiaineessa menestymisestä ja suhtautumista kyseisen aineen opiskeluun.<br />

Oppiainekohtaisissa arvioinneissa on havaittu, että tyttöjen asennoituminen on<br />

pääosin myönteisempää ja hyvin menestyvien oppilaiden asennoituminen on<br />

myönteisempää kuin niiden oppilaiden, jotka menestyvät heikommin. Edellä<br />

sanotun perusteella voidaan olettaa, että asenteet heikoimmin ja parhaiten<br />

menestyneiden koulujen välillä eroavat.<br />

Asennoitumista koskevaa osaongelmaa varten asetettiin meta-aineistolla<br />

testattavaksi seuraava hypoteesi:<br />

Hypoteesi 0: Koulukohtaisissa asennepistemäärissä ei ole vaihtelua.<br />

Hypoteesi 1: Parhaiten menestyvissä kouluissa asenteet ovat myönteisempiä<br />

eli koulukohtaiset asennepistemäärät ovat korkeampia kuin heikoimmin<br />

menestyneissä kouluissa.<br />

Ainekohtaisissa arvioinneissa asteikolla 1–5 mitatut asenteet vaihtelevat siten,<br />

että parhaiten menestyneiden koulujen asennepistemäärien keski<strong>arvo</strong>t vaihtelevat<br />

2,8–3,7 välillä (taulukko 3). Heikosti menestyneiden koulujen keski<strong>arvo</strong>jen<br />

vaihtelu oli 2,5–3,2 välillä. (Kuvio 4). Asenteiden hajonnat vaihtelivat parhaiten<br />

menestyneissä kouluissa 0,05–0,17 välillä, ja heikosti menestyneissä<br />

kouluissa hajonnat vaihtelivat välillä 0,07–0,23.<br />

Myös erilliset oppiaineittaiset analyysit osoittivat, että tunnusluvut taulukossa<br />

3 lukuun ottamatta matematiikan kevään 2000 arviointia asennoitumisen myönteisyydessä<br />

on eroja parhaiten menestyneiden koulujen oppilaiden eduksi. Missä<br />

määrin matematiikan poikkeamista muista aineista selittää se, että vaikka tytöt<br />

menestyvät matematiikassa, heidän itsetuntonsa on alhaisempi (Korhonen 2001,<br />

43–44), jää tässä tutkimuksessa selvittämättä.<br />

Asenteiden keski<strong>arvo</strong> heikosti menestyneissä kouluissa on 2,9 (hajonta 0,29) ja<br />

hyvin menestyneissä kouluissa 3,1 (hajonta 0,36). Varianssianalyysimenetelmällä<br />

tehty meta-aineiston analyysi osoittaa, että parhaimmin ja heikoimmin<br />

menestyneiden koulujen asennetunnusluvun perusteella asennoitumisessa<br />

on tilastollisesti merkitsevä ero (F=52,15, df=1/396, merk. ***).<br />

41


Tulos merkitsee sitä, että asetettu 0-hypoteesi voidaan hylätä ja todeta,<br />

että hypoteesi 1 jää voimaan eli asenteissa on koulukohtaisia eroja.<br />

Heikosti menestyneissä kouluissa näyttää olevan enemmän niitä, joiden<br />

asenteet ovat kielteisiä oppiainetta, sen mielekkyyttä tai kiinnostavuutta<br />

kohtaan. Hyvin menestyvien koulujen oppilaissa on enemmän niitä, joiden<br />

suhtautuminen opiskeluun arvioiduissa aineissa on myönteistä. Tulos<br />

on viesti siitä, että psykologiset oppimisympäristöt poikkeavat hyvin ja<br />

heikosti menestyneissä kouluissa siten, että heikoimmin menestyneissä<br />

kouluissa oppilaiden koulunkäyntiin liittyvät asenteet ovat vähemmän<br />

myönteisiä kuin paremmin menestyneissä kouluissa.<br />

5,0<br />

Ylä- ja alakvartiilin koulujen asennekeski<strong>arvo</strong>t eri arvioinneissa<br />

4,5<br />

4,0<br />

3,5<br />

3,0<br />

2,5<br />

2,8<br />

2,7<br />

3,3<br />

3,0<br />

2,9<br />

2,9<br />

3,7<br />

3,2<br />

2,8<br />

2,7<br />

3,3<br />

3,1<br />

3,1<br />

2,6<br />

2,9<br />

2,5<br />

yläkvartiili<br />

alakvartiili<br />

2,0<br />

1,5<br />

1,0<br />

luonnontieto 98<br />

matematiikka 98<br />

matematiikka 00<br />

englanti 99<br />

äidinkieli 99<br />

äidinkieli 01<br />

A-ruotsi 01<br />

KUVIO 4. Ylä- ja alakvartiilin koulujen asennekeski<strong>arvo</strong>t eri arvioineissa.<br />

B-ruotsi 01<br />

4.3 Onko tyttöjen ja poikien välillä eroja<br />

Kaikissa muissa kuin vuoden 2000 matematiikkaa koskevissa arvioinneissa on<br />

tullut esille jonkinlaisia tyttöjen ja poikien välisiä suoritustasoeroja. Luonnontieteitä<br />

ja matematiikkaa 1998 lukuun ottamatta tulokset ovat olleet sensuuntaisia,<br />

että tytöt menestyvät paremmin kuin pojat. Luonnontieteissäkin biologiassa<br />

ja maantieteessä tytöt olivat poikia parempia. Myös kansainvälisessä<br />

PISA-tutkimuksessa todettiin tyttöjen ja poikien välillä eroja. Lukemisessa<br />

(literacy) tytöt olivat selvästi poikia parempia. Poikien ja tyttöjen suoritustasoerot<br />

ovat PISA-tutkimuksen mukaan suurimmat heikoimmin menestyneessä<br />

neljänneksessä ja pienimmät parhaimmin menestyneiden koulujen neljänneksessä.<br />

(Välijärvi 2001, 29.)<br />

42


4.3.1 Onko tyttöjen ja poikien kesken koulukohtaisia eroja<br />

oppimistuloksissa<br />

Tyttöjen ja poikien koulukohtaisissa oppimistuloksissa on meta-aineiston perusteella<br />

tilastollisesti merkitsevä ero siten, että tytöt menestyvät paremmin.<br />

Tyttöjen keskimääräinen osaamisprosentti on 60 (hajonta 0,12) poikien keskimääräinen<br />

osaamisprosentti on 54 (hajonta 0,13), t=128,01, df=791, merk.***.<br />

Yläkvartiilin koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> on pojilla 63 %, hajonta 0,08,<br />

alakvartiilin ratkaisuprosentin keski<strong>arvo</strong> on 45, hajonta 0,08. Tyttöjen<br />

koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> yläkvartiilissa on 67 %, hajonta 0,11 ja alakvartiilissa<br />

53 %, hajonta 0,11.<br />

Keskimääräisten suoritusprosenttien perusteella alakvartiilissa tyttöjen ja poikien<br />

välinen ero on 8 prosenttiyksikköä ja yläkvartiilissa vain 4 prosenttiyksikköä.<br />

Heikoimmin ja parhaiten menestyneissä kouluissa tyttöjen<br />

koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen ero on 14 prosenttiyksikköä. Vastaava ero pojilla<br />

on 18 prosenttiyksikköä.<br />

Parhaiten ja heikoimmin menestyneiden koulujen poikien koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen<br />

ero on tilastollisesti merkitsevä (t=90,23, df=395, merk.***). Myös<br />

tyttöjen keski<strong>arvo</strong>jen ero ala- ja yläkvartiilissa on tilastollisesti merkitsevä<br />

(t=94,80, df=395, merk.***).<br />

Tyttöjen ja poikien koulukohtaisten oppimistulosten ero parhaiten ja heikoimmin<br />

menestyneiden koulujen välillä on tilastollisesti merkitsevä<br />

(F=167,5, df=1/394, merk.***) kun kaikki aineet ovat mukana analyyseissä.<br />

Kvartiilien sisälläkin tyttöjen ja poikien koulukohtaiset keski<strong>arvo</strong>t poikkeavat<br />

toisistaan. Sekä heikosti menestyneissä kouluissa (F=64,71, df=1/392,<br />

merk.***), että hyvin menestyneissä kouluissa (F=11,13, df=1/396, merk.***)<br />

tyttöjen ja poikien kesken on tilastollisesti merkitsevä ero.<br />

Tyttöjen ja poikien kesken on oppiainekohtaisia eroja. Tytöt näyttävät menestyvän<br />

poikia paremmin nimenomaan kieliaineissa. Suurimmat koulukohtaiset<br />

erot tyttöjen ja poikien kesken ovat englannissa, äidinkielessä ja ruotsissa. Suurimmillaan<br />

ero on peräti 30 prosenttiyksikköä parhaimmin menestyneiden koulujen<br />

tyttöjen ja heikoimmin menestyneiden koulujen poikien B-ruotsissa. Englannin<br />

kielessä parhaimmin menestyneiden koulujen tyttöjen ja heikoimmin<br />

menestyneiden koulujen poikien osaamisprosenttien keski<strong>arvo</strong>jen ero on 26<br />

prosenttiyksikköä ja äidinkielessä 28 prosenttiyksikköä. (Taulukko 4)<br />

43


TAULUKKO 4. Tyttöjen ja poikien erot suoritustasossa ja asenteissa oppiaineittain kvartiilien<br />

mukaan ryhmiteltynä.<br />

¹ Osaaminen muutettu %:ksi<br />

Koulujen lukumäärät näkyvät taulukosta 2.<br />

* Skaalamuunnoksia<br />

Kuviosta 5 näkyy hyvin ja heikosti menestyneiden koulujen tyttöjen ja poikien<br />

keski<strong>arvo</strong>t. Siitä voidaan nähdä, että sekä ylä- että alakvartiilissa tyttöjen<br />

suoritustaso on parempi kuin poikien, kun mukana ovat muut oppiaineet kuin<br />

matematiikka. Matematiikassahan on todettu tulosten olevan yhtä hyviä vuonna<br />

2000 (Korhonen 2000). Vuoden 1998 arvioinnissa yläkvartiilin pojat menestyivät<br />

koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen perusteella paremmin kuin yläkvartiilin<br />

tytöt (Korhonen 1999).<br />

44


KUVIO 5. Heikoimmin ja parhaiten menestyneiden koulujen tyttöjen ja poikien<br />

suorituksien keski<strong>arvo</strong>t siten, että mukana ovat kieliaineet ja luonnontieteet.<br />

Vastauksena osaongelmaan 3 voidaan todeta, että jos kaikki aineet otetaan<br />

mukaan vertailuun, tytöt ovat sekä hyvin että heikosti menestyneissä<br />

kouluissa poikia parempia. Parhaiten menestyneissä kouluissa erot tyttöjen<br />

ja poikien välillä eivät ole läheskään yhtä suuria ja johdonmukaisia<br />

kuin heikoimmin menestyneissä kouluissa. (Taulukko 4.) Ainekohtaisessa<br />

vertailussa todettiin, että parhaiten menestyneiden koulujen tytöt ovat selvästi<br />

poikia parempia kieliaineissa, mutta parhaiten menestyneissä kouluissa<br />

pojat ovat koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen perusteella yhtä hyviä tai<br />

parempia kuin tytöt matematiikassa ja luonnontieteissä.<br />

Vertailun vuoksi voidaan todeta, että kun PISA-projektissa selvitettiin tyttöjen<br />

ja poikien välisiä eroja, todettiin, että yhden koulun sisällä tyttöjen ja poikien<br />

pistemäärien keski<strong>arvo</strong>jen ero oli suurimmillaan 126. (Keski<strong>arvo</strong>pistemäärä koko<br />

kokeessa kansainvälisesti oli 500!) Kun samassa aineistossa koulut jaettiin<br />

neljänneksiin, eli kvartiileihin, heikoimmassa kvartiilissa tyttöjen menestys<br />

poikiin nähden oli 66 pistettä parempi. Myös parhaimmin menestyneessä<br />

neljänneksessä tyttöjen paremmuus oli selvä: pistemäärä oli 38 pistettä korkeampi<br />

kuin poikien. (Välijärvi ym. 2001, 29.)<br />

Oppimistulosten ja sukupuolen välisiä yhteyksiä eri toimintaympäristöissä käsitellään<br />

myöhemmin luvussa 4.4.<br />

45


4.3.2 Onko tyttöjen ja poikien koulukohtaisissa asenteissa<br />

eroja<br />

Osaongelmaa 4 tutkittiin siten, että verrattiin aluksi koko aineiston tyttöjen ja<br />

poikien koulukohtaisia asennetunnuslukuja. Tyttöjen ja poikien välillä on<br />

koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen perusteella tilastollisesti merkitsevä asennoitumisero<br />

siten, että tytöt suhtautuvat myönteisemmin arvioitujen aineiden opiskeluun<br />

ja aineiden tarpeellisuuteen kuin pojat. Tyttöjen koulukohtainen keski<strong>arvo</strong><br />

on 3,04, hajonta 0,57 ja poikien koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> 2,92, hajonta<br />

0,44. Keski<strong>arvo</strong>jen ero on tilastollisesti merkitsevä (F=9,89, df=1/790, merk.**).<br />

Tyttöjen ja poikien asenteiden vertailua tehtiin myös tarkastelemalla tyttöjen ja<br />

poikien välisten koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen eroja kvartiileittain.<br />

Tyttöjen asenteiden keski<strong>arvo</strong> heikoimmin menestyneissä kouluissa on 2,94<br />

(hajonta 0,51) ja poikien 2,79 (hajonta 0,39). Parhaiten menestyneissä kouluissa<br />

tyttöjen keski<strong>arvo</strong> on 3,14 (0,60) ja poikien 3,04 (0,47).<br />

Heikoimmin menestyneissä kouluissa tyttöjen ja poikien kesken on tilastollisesti<br />

merkitsevä ero siten, että tytöt suhtautuvat opiskeluun myönteisemmin<br />

kuin pojat (F=10,26, df=1/392, merk.***). Yläkvartiissa tyttöjen ja poikien<br />

kesken ei ole eroa opiskeluun asennoitumisessa.<br />

Heikoimmin ja parhaiten menestyneiden koulujen poikia keskenään vertailtaessa<br />

havaittiin, että koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen perusteella poikien välillä on<br />

tilastollisesti merkitsevä ero. (F=32,64, df=1/394, merk.***.) Myös tyttöjen<br />

asennoituminen poikkeaa heikoimmin ja parhaiten menestyneissä kouluissa tilastollisesti<br />

merkitsevästi (F=10,55, df=1/394, merk.***). Parhaiten<br />

menestyneissä kouluissa suhtautuminen on myönteisempää.<br />

46


4.4 Osaaminen ja asenteet eri toimintaympäristöjen<br />

kouluissa<br />

Tutkimuksessa pyrittiin alueellisia tekijöitä selvittämään siten, että aluetta kuvattiin<br />

erilaisilla toimintaympäristömuuttujilla. Ensimmäisen toimintaympäristömuuttujan<br />

muodostaa EU-tukialueen mukainen ryhmä, joka vastaa suurin piirtein<br />

nykyistä EU-tavoiteohjelma-aluetta. Toisen toimintaympäristömuuttujan<br />

muodostaa kuntaryhmä (Tilastokeskuksen kuntaryhmitykseen perustuva luokitus).<br />

Kolmannen toimintaympäristömuuttujan muodostaa tässä tutkimuksessa<br />

erikseen laadittu alueellinen luokittelu: pääkaupunkiseutu, Pohjois-Suomi ja<br />

muu Suomi.<br />

Toimintaympäristö valittiin tärkeäksi tutkimuskohteeksi siksi, että kansallisten<br />

arviointiaineistojen analyyseissä on havaittu taajamatyypin (kuntaryhmän) ja<br />

EU-tukialuetyypin sekä oppilaiden suoritustason välistä yhteyttä. (Esim. Tuokko<br />

2002, Rajakorpi 1999, Lappalainen 2000 ja 2001, Toropainen 2002.) Myös<br />

PISA-projektissa havaittiin, että maaseutuympäristössä oppimistulokset ovat<br />

hieman heikommat kuin kaupungeissa. Muut alueelliset erot olivat PISA-tutkimuksessa<br />

pieniä eivätkä ne olleet tilastollisesti merkitseviä. Kun tuloksia tarkasteltiin<br />

alue ja sosioekonominen tausta huomioon ottaen, eroja kuitenkin ilmeni.<br />

Tämä viittaa väestöryhmien ja asuinympäristöjen ja oppimistulosten väliseen<br />

yhteyteen. (Ks. Välijärvi ym. 2001, 30 ja 2002, 110–112.)<br />

EU-tukialuejaottelu on monella tavalla mielekäs toimintaympäristön kuvaaja.<br />

(Aineistossa on vielä vanha jaottelu, jossa EU 0 on ei tukea saava kehittynyt<br />

alue, EU 2 on taantuva teollisuusalue, EU 5 on maaseutumainen, kehittyvä alue<br />

ja EU 6 on köyhä, vaikeissa luonnonoloissa toimiva syrjäinen ja harvaan asuttu<br />

alue.) Jaottelu perustuu monipuoliseen kriteeristöön, jossa on otettu huomioon<br />

alueiden demograafisia tekijöitä ja laajasti taloudelliseen hyvinvointiin perustuvia<br />

tekijöitä.<br />

Toimintaympäristöä kuvaavana muuttujana kuntaryhmä oletettavasti indikoi<br />

oppilaiden vanhempien koulutustasoa hyvin. Koulutetun väestön kasautuminen<br />

kaupunkeihin merkitsee oppilaiden kotitaustan erilaisuutta kaupungeissa<br />

ja maaseudulla. Viime aikoina mm. Hautamäki ym. (1999, 2000 ja 2002) ovat<br />

osoittaneet, että myös Suomessa vanhempien koulutuksella on yhteys lasten<br />

koulumenestykseen. Näiden tutkimusten pohjalta on jopa varsin perusteltua<br />

olettaa, että kuntaryhmä voisi olla yhteydessä myös koulujen suoritustasoon.<br />

Tämän tutkimuksen tarkoituksiin sopii kuntien ryhmittelyksi hyvin Tilastokeskuksen<br />

kehittämä kuntien taajamatyyppiluokittelu, joka on vakiintunut ja jota<br />

on käytetty kansallisissa ainekohtaisissa arvioinneissa.<br />

Koulujen toimintaympäristön alueellisesti painottunutta analyysia varten muodostettiin<br />

aluejako, jossa koulutuksellinen hyväosaisuus ja työllistymishyväosaisuus<br />

(työttömyys on pääkaupunkiseudulla viime vuosina ollut noin<br />

47


7 %, koko maassa noin 11 % ja Pohjois-Suomessa noin 16 %) ovat tärkeitä<br />

alueiden tunnuspiirteitä. Tilastollista analyysiä varten luokiteltiin aineisto siten,<br />

että pääkaupunkiseutu (Helsinki, Espoo ja Vantaa) muodostavat yhden ryhmän,<br />

seuraavan ryhmän muodostaa Pohjois-Suomi (Oulun ja Lapin lääni) ja<br />

kolmannen ryhmän muu Suomi.<br />

4.4.1 Onko koulujen sijoittuminen erilaisiin<br />

toimintaympäristöihin yhteydessä oppimistuloksiin<br />

Aiempien havaintojen (Hautamäki 2002, Välijärvi ym. 2001) perusteella asetetaan<br />

seuraavat hypoteesit toimintaympäristön ja koulukohtaisten oppimistuloksien<br />

välisten yhteyksien eli osaongelman 5 tutkimiseksi:<br />

0-hypoteesi: Koulun toimintaympäristö ei ole yhteydessä koulukohtaisiin oppimistuloksiin.<br />

Hypoteesi 1: Koulun toimintaympäristö on yhteydessä koulukohtaisiin oppimistuloksiin.<br />

EU-tukialue toimintaympäristönä<br />

Tarkastelu aloitettiin tutkimalla koulujen jakaantumista EU-tukialueittain siten,<br />

että ristiintaulukoitiin heikoimmin ja parhaiten menestyneet koulut tukialueittain.<br />

Tarkoitus on selvittää, miten koulujen jakaumat poikkeavat toisistaan<br />

eri tukialueilla. Taulukoon 5 on sijoitettu myös suoritustasoprosentit.<br />

TAULUKKO 5. Koulujen jakaantuminen EU-tukialueille ja suoritustasot ja hajonnat.<br />

N=koulujen lukumäärä<br />

* muutettu prosenteiksi<br />

Taulukossa näkyvien tukialueille sijoittuvien koulujen jakaumien (N) tutkimiseen<br />

käytetään Khiin neliö -menetelmää, jota käytetään myös myöhemmin vastaaviin<br />

tarkoituksiin. (Menetelmän soveltuvuudesta tarkoitukseen esim. Vasama<br />

& Vartia 1972, 542.)<br />

48<br />

Khiin neliö -testillä tutkittaessa havaitaan, että koulujen sijoittumista eri alueille<br />

kuvaavat jakaumat poikkeavat odotus<strong>arvo</strong>sta EU-alueilla (Khiin neliö= 27,73,<br />

df=3, merk.***). EU 0-alueilla näyttää olevan runsaasti hyvin menestyneitä<br />

kouluja ja EU 5- ja 6-alueilla on enemmän heikosti menestyneitä kouluja. Sen<br />

sijaan EU 2-alueilla koulujen jakauma näyttää paljon <strong>tasa</strong>isemmalta.


Taulukossa 5. on myös koulujen osaamista kuvaavat ratkaisuosuudet. Taulukosta<br />

havaitaan, että jälleen EU 0-alueelle sijoittuvien koulujen keski<strong>arvo</strong>t saavat<br />

sekä heikoimman että parhaimman keski<strong>arvo</strong>n. Tämä viestii selkeästi polarisaatiosta,<br />

joka on EU 0-alueilla nähtävissä. Havaitaan siis, että maan vauraimmalla<br />

alueella sijaitsee koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen keski<strong>arvo</strong>n perusteella sekä<br />

erittäin hyvin menestyneitä kouluja että toisaalta hyvin heikosti menestyneitä<br />

kouluja, jotka laskevat heikoimmin menestyneiden koulujen keski<strong>arvo</strong>n hyvin<br />

alas. Havaintoon palataan myöhemmin alueellista toimintaympäristöä tarkasteltaessa.<br />

EU 2-alue on sikäli erikoinen, että siellä parhaimmin ja heikoimmin<br />

menestyneiden koulujen osaamista kuvaavien keski<strong>arvo</strong>jen erot ovat maassa<br />

pienimpiä, noin numeron verran eli 11 prosenttiyksikköä. Sen sijaan EU 5- ja<br />

EU 6-alueiden keski<strong>arvo</strong>t ovat heikoimmissa kouluissa samat mutta parhaimpien<br />

kohdalla on vaihtelua EU 6-alueiden hyväksi. Erot parhaimmin ja heikoimmin<br />

menestyneiden koulujen suorituksien kesken ovat EU 6-alueella 16 prosenttiyksikköä,<br />

kun ne EU 0-alueilla ovat 19 prosenttiyksikköä.<br />

Kuntaryhmä toimintaympäristönä<br />

Heikoiten ja parhaiten menestyneiden koulujen sijoittumista eri kuntaryhmiin<br />

selvitettiin aluksi ristiintaulukoimalla kuntaryhmän ja kvartiilin perusteella aineisto.<br />

TAULUKKO 6. Koulujen jakaantuminen taajamatyypeittäin sekä suoritustasot ja hajonnat.<br />

N=koulujen lukumäärä<br />

* muutettu prosenteiksi<br />

Kouluja kuntaryhmittäin tutkittaessa havaitaan, että koulujen sijoittumista kuvaavat<br />

jakautumat eroavat odotus<strong>arvo</strong>sta erittäin merkitsevästi (Khiin neliö =<br />

22,40, df=2, merk.***). Taulukon 6 pääinformaatio on se, että kaupunkikunnissa<br />

on odotus<strong>arvo</strong>a enemmän hyvin menestyneitä kouluja (N=127), kun taas<br />

maaseudulla on enemmän heikosti menestyneitä kouluja (N=86). Kuntamuodoittain<br />

osaamisprosentteja tarkasteltaessa havaitaan, että heikosti<br />

menestyneiden ja parhaiten menestyneiden koulujen välillä on kaupunkikouluissa<br />

suurimmat erot eli 18 prosenttiyksikköä. Muissa kuntaryhmissä<br />

osaamiserot ovat 16 prosenttiyksikköä.<br />

Koulujen sijoittumista eri tukialueilla tiettyyn kuntamuotoon tutkittiin liitteenä<br />

1 olevan taulukon avulla. Siinä on ryhmitelty koulut EU-tukialueen ja kuntaryhmän<br />

mukaan ja laskettu ryhmille odotus<strong>arvo</strong>t ja residuaalit. Yksityiskohtainen<br />

koulujen sijoittumisen tarkastelu eri kvartiileihin (Liite 1) osoittaa, että<br />

49


tukialueen mukaan ryhmiteltäessä EU 0-tukialueen kaupunkikunnissa ja taajamissa<br />

on hyvien koulujen yliedustusta ja heikkojen aliedustusta. EU 2-alueeella<br />

taajamissa on hiukan odotettua vähemmän hyviä kouluja. EU 5-alueella kaupunkikunnissa<br />

ja taajamissa on hyvien koulujen aliedustusta, ja yllättäen maaseudulla<br />

on hyvien koulujen yliedustusta. EU 6-alueella maaseutumaisissa kunnissa<br />

on selvästi heikkojen koulujen yliedustusta ja hyvien koulujen aliedustusta.<br />

Kaupunkikunnissa ja taajamissa on niin ikään heikkojen koulujen yliedustusta.<br />

Alueellisten toimintaympäristöjen erot<br />

Pääkaupunkiseudulla parhaiten menestyneiden koulujen määrä on hyvin suuri<br />

ja vastaavasti Pohjois-Suomessa on suhteellisesti enemmän heikosti menestyneitä<br />

kouluja. Taulukosta 7, johon on kerätty koulujen suoritusten keski<strong>arvo</strong> ja<br />

lukumäärä sijaintialueen mukaan, havaitaan myös, että pääkaupunkiseudulla<br />

osaaminen vaihtelee kvartiileittan erittäin paljon. Edelleen havaitaan, että parhaiten<br />

menestyneiden koulujen suoritustaso paranee tultaessa pohjoisesta etelään.<br />

TAULUKKO 7. Koulujen jakautuminen pääkaupunkiseudulle, Pohjois-Suomeen ja muualle<br />

Suomeen sekä suoritustasoprosentit.<br />

N=koulujen lukumäärä<br />

* muutettu prosenteiksi<br />

Hyvin ja heikosti menestyneiden koulujen sijaintia eri alueellisessa toimintaympäristössä<br />

tutkittaessa käy ilmi, että koulujen jakaumat kvartiileittain eroavat<br />

odotus<strong>arvo</strong>sta tilastollisesti merkitsevästi eri toimintaympäristöissä (Khii<strong>arvo</strong><br />

24,78, df=2, merk. ***). Hyvin menestyneiden koulujen osuus pääkaupunkiseudulla<br />

on suurempi kuin heikosti menestyneiden. Oulun ja Lapin läänien<br />

muodostamalla alueella tilanne on päinvastainen. Heikosti menestyneiden<br />

koulujen osuus on yli kaksinkertainen hyvin menestyneisiin kouluihin verrattuna.<br />

Tilanne muualla Suomessa on <strong>tasa</strong>inen: hyvin ja heikosti menestyneitä kouluja<br />

on yhtä paljon.<br />

Taulukko 7 esittää alueellisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta ehkäpä kaikkein kiinnostavimman<br />

löydöksen: pääkaupunkiseutu poikkeaa muusta maasta ensiksi siten,<br />

että polarisaatio on selvää. Käytännössä tämä merkitsee sitä, että parhaat koulut<br />

ovat todella erinomaisia ja heikommin menestyneissä on todella heikkoja.<br />

Pääkaupunkiseudun parhaiten menestyneiden koulujen osaamisprosentti (69 %)<br />

on maan korkein ja heikoimpien koulujen osaamisprosentti on maan alhaisin<br />

(46 %).<br />

50


Analyysien perusteella voidaan hyvin todeta, että alueellisten erojen tutkimiseksi<br />

asetettu 0-hypoteesi: toimintaympäristöön liittyviä eroja ei ole,<br />

joudutaan hylkäämään ja toteamaan, että H 1 jää voimaan. Eri osissa maata<br />

ja erilaisissa toimintaympäristöissä sijaitsevien koulujen kesken on eroja.<br />

Pääkaupunkiseudulla on suhteellisesti enemmän hyviä kouluja ja Oulun<br />

ja Lapin lääneissä paljon heikosti menestyneitä kouluja. Keskimääräisten<br />

ratkaisuprosenttien perusteella näyttää siltä, että pääkaupunkiseudulla on<br />

selvemmin kahtia jakautunut tilanne. Parhaiten menestyneet koulut yltävät<br />

todella hyviin suorituksiin ja heikoimpien joukossa on todella alhaisella<br />

suoritustasolla olevia kouluja.<br />

Tyttöjen ja poikien koulukohtaiset oppimistulokset eri toimintaympäristöissä<br />

Osaamisen koulukohtaisia keski<strong>arvo</strong>ja tarkasteltiin myös tyttöjen ja poikien<br />

osalta eri kuntaryhmittäin. Taulukosta 8 nähdään, että jos ristiintaulukoidaan<br />

tyttöjen ja poikien osaaminen kvartiileissa taajamatyypeittäin (=kuntaryhmittäin),<br />

erot ovat yhteydessä nimenomaan kvartiiliin. Taajamatyypin osalta<br />

havaitaan sellainen mielenkiintoinen piirre, että parhaiten menestyneissä kouluissa<br />

poikien tulokset paranevat maaseudulta kaupunkiin siirryttäessä, mutta<br />

tyttöjen tulokset taajamissa ja kaupungeissa ovat lähes yhtä hyviä, taajamissa<br />

jopa parempia. Mielenkiintoista on myös se, että heikoimmin menestyneiden<br />

koulujen poikien tulos on yhtä heikko kaikissa taajamatyypeissä. Heikoimmin<br />

menestyneiden koulujen joukossa kaupunkien tytöt ovat muita heikompia.<br />

Taulukosta 8 nähdään myös, että maaseudulla alakvartiilissa tyttöjen ja poikien<br />

koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen ero on peräti 9 prosenttiyksikköä, kun se kaupungissa<br />

on vain 6 prosenttiyksikköä ja vieläpä niin, että kaupunkikoulujen<br />

alakvartiilin koulujen tyttöjen osaamisprosentti on heikompi kuin taajamien ja<br />

maaseudun tytöillä.<br />

TAULUKKO 8. Suoritustasot kvartiileittain eri taajamatyypeissä sukupuolen mukaan.<br />

koulujen lukumäärä ks. taulukko 6.<br />

51


TAULUKKO 9. Suoritustasot kvartiileittain erilaisissa alueellisissa toimintaympäristöissä<br />

sukupuolen mukaan.<br />

Koulujen lukumäärä ks. taulukko 7.<br />

Tyttöjen ja poikien osaamiseroja eri alueellisissa toimintaympäristöissä (kaikki<br />

oppiaineet yhteensä) tutkittaessa havaitaan, että pääkaupunkiseudun koulujen<br />

suoritustasoerot ovat melko selviä. Keski<strong>arvo</strong>jen perusteella sekä tyttöjen<br />

että poikien parhaimmat ja heikoimmat koulukohtaiset suoritukset ovat pääkaupunkiseudulla.<br />

(Taulukko 9) Polarisaatio on siis voimakasta nimenomaan<br />

pääkaupunkiseudulla. Huomiota kiinnittää se, että pääkaupunkiseudulla heikoimmin<br />

menestyneiden koulujen tyttöjen ja poikien välillä on eroa 5<br />

prosenttiyksikköä tyttöjen hyväksi, mutta parhaiten menestyneiden koulujen<br />

tyttöjen ja poikien välillä eroa ei ole lainkaan jos kaikki aineet ovat<br />

mukana tarkastelussa.<br />

Pohjois-Suomessa ja muualla Suomessa tyttöjen ja poikien erot kvartiilien sisällä<br />

ovat johdonmukaisia: tytöt ovat parempia kuin pojat. Oulun ja Lapin lääneissä<br />

ja muualla Suomessa heikoimmin menestyneissä kouluissa tyttöjen ja<br />

poikien ero on peräti 9 prosenttiyksikköä, kun pääkaupunkiseudulla ero on vain<br />

5 prosenttiyksikköä. Pohjois-Suomessa on kiinnostavaa havaita se, että ero heikoimmin<br />

menestyneiden koulujen tyttöjen ja parhaiten menestyneiden koulujen<br />

poikien välillä on vain 4 prosenttiyksikköä, kun se muualla Suomessa on 9<br />

prosenttiyksikköä ja pääkaupunkiseudulla 19 prosenttiyksikköä. Jos eroja tarkastellaan<br />

koulujen välisinä eroina, voidaan todeta, että pääkaupunkiseudulla<br />

heikoimmin menestyneiden koulujen ja parhaiten menestyneiden koulujen<br />

poikien välinen suoritustasoero on 24 prosenttiyksikköä, mikä saattaa<br />

merkitä koulukohtaisena keski<strong>arvo</strong>na noin kahden numeron tasoeroa<br />

parhaiten menestyvien ja heikoiten menestyvien koulujen poikien kesken.<br />

Vastaava ero on Pohjois-Suomessa 13 prosenttiyksikköä eli yhden numeron<br />

verran.<br />

Pohjois-Suomen tilanne liittyy siihen, että parhaiten menestyneiden koulujen<br />

yleinen taso ei ole yhtä korkea kuin muualla Suomessa. Parhaiten menestyneiden<br />

koulujen poikien osaamisprosenttien erot eri toimintaympäristöissä ovat huomattavia.<br />

Pääkaupunkiseudun parhaiten menestyneiden koulujen poikien<br />

koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> on 10 prosenttiyksikköä eli yhden numeron verran<br />

parempi kuin Pohjois-Suomen koulujen poikien. (Kuvio 6.)<br />

52


KUVIO 6. Tyttöjen ja poikien koulukohtaiset suoritustasot kvartiileittain alueellisen toimintaympäristön<br />

mukaan.<br />

Yksityiskohtainen kvartiilien tarkastelu osoittaa, että yläkvartiilissa alueiden<br />

välisiä eroja on siten, että pääkaupunkiseutu poikkeaa Pohjois-Suomesta ja<br />

muusta Suomesta. Pääkaupunkiseudulla parhaiten menestyneissä kouluissa eroja<br />

tyttöjen ja poikien suorituksissa ei ole. Ero alueiden välillä on tilastollisesti<br />

merkitsevä (p=0,05 ) eli (merk.*), kun alueita verrataan pareittain Tukeyn testillä.<br />

(Liite 2.)<br />

Toimintaympäristöllä näyttää olevan yhteyttä oppimistuloksiin. Havainnot<br />

ovat hyvin johdonmukaisia siten, että kehittyneiden alueiden kaupungeissa<br />

on eniten hyvin menestyneitä kouluja. Parhaiten menestyneitä kouluja<br />

on eniten pääkaupunkiseudulla. Pääkaupunkiseudulla heikosti<br />

menestyneiden koulujen osuus on vähäinen, mutta taso sitäkin selkeämmin<br />

matala. Tyttöjen ja poikien erilaiset suoritukset eri toimintaympäristöissä<br />

(taulukot 8 ja 9) saattavat sisältää merkittävän viestin<br />

sosiokulttuurisen toimintaympäristön tyttöihin ja poikiin eri väestöryhmissä<br />

kohdistuvien odotuksien yhteydestä koulunkäyntiin.<br />

53


Viime mainittua havaintoa tukee osittain Scheininin (2002, 107) raportoima<br />

havainto, jonka mukaan nuorisoasteen koulutuksen eri linjoille sijoittuneet opiskelijat<br />

arvioivat vanhempien suhtautumista koulutukseen hyvin eri tavoin. Esimerkiksi<br />

luonnonvara-alojen opiskelijat kokevat vanhempien koulutukseen kohdistuvat<br />

asenteet vähemmän myönteisiksi kuin muiden linjojen opiskelijat. Kodin<br />

tuen merkitystä opiskelulle eri toimintaympäristöissä ja eri väestöryhmissä tulisi<br />

ehdottomasti tutkia enemmän.<br />

4.4.2 Eroavatko asenteet eri toimintaympäristöissä<br />

Osaongelmaa 6 eli asenteiden ja toimintaympäristön yhteyttä selvitettiin käyttämällä<br />

osaamisen ja toimintaympäristön yhteyden tarkastelussa hyvin toiminutta<br />

toimintaympäristöluokista: Pohjois-Suomi, muu Suomi ja pääkaupunkiseutu.<br />

Taulukkoon 10 on kerätty luokituksella: pääkaupunkiseutu, muu Suomi ja Pohjois-Suomi<br />

koulukohtaiset asennekeski<strong>arvo</strong>t heikoimmin ja parhaiten<br />

menestyneissä kouluissa. Taulukosta nähdään, että parhaiten menestyneissä<br />

kouluissa asenteet ovat keski<strong>arvo</strong>iltaan korkeampia, ts. myönteisempiä kuin<br />

alakvartiilin koulujen. Asenteiden keski<strong>arvo</strong>issa on parhaiten menestyneissä<br />

kouluissa vain pieni ero siten, että muualla Suomessa asenteet eivät ole aivan<br />

yhtä myönteisiä. Heikoimmin menestyneiden koulujen kohdalla on kiinnostavaa<br />

havaita, että pääkaupunkiseudun koulujen asennoituminen on hivenen<br />

kielteisempää kuin Pohjois-Suomessa ja muualla Suomessa. Erot ovat kuitenkin<br />

pieniä.<br />

TAULUKKO 10. Koulujen asenteiden keski<strong>arvo</strong>t, hajonnat ja koulujen lukumäärät kvartiileittain<br />

erilaisissa alueellisissa toimintaympäristöissä.<br />

N=koulujen määrä<br />

Taulukosta havaitaan, että pääkaupunkiseudulla ja Pohjois-Suomessa heikoimmin<br />

ja parhaiten menestyneiden koulujen oppilaiden koulukohtaiset asennepistemäärät<br />

poikkeavat enemmän toisistaan kuin muualla Suomessa.<br />

54


TAULUKKO 11. Tyttöjen ja poikien asennoituminen kvartiileittain eri toimintaympäristöissä.<br />

Koulujen lukumäärä ks. taulukko 10.<br />

Taulukkoon 11 on ryhmitelty parhaiten ja heikoimmin menestyneiden koulujen<br />

tyttöjen ja poikien asenteet eri toimintaympäristöissä. Siitä havaitaan, että pääkaupunkiseudulla<br />

poikien kesken asenteet eri kvartiileissa eroavat eniten toisistaan.<br />

Tyttöjen keski<strong>arvo</strong>t ovat korkeampia kuin poikien, poikkeuksena pääkaupunkiseudun<br />

parhaiten menestyneet koulut, joissa tyttöjen ja poikien kesken<br />

ei ole eroa. Kvartiilien sisällä asennoitumisen eroja tutkittiin Tukeyn testillä.<br />

Heikoimmin menestyneissä kouluissa eroja ei ollut. Sen sijaan parhaiten<br />

menestyneissä kouluissa tyttöjen ja poikien asennoitumisessa on tilastollisesti<br />

merkitsevä ero siten, että pääkaupunkiseutu poikkeaa muista alueista siten, että<br />

parhaiten menestyneissä kouluissa tyttöjen ja poikien asennoituminen on selkeimmin<br />

yhtä myönteistä (p=0,05 eli merk*). (Liite 3.)<br />

4.4.3 Tutkimuksen tulos - koulujen tulosten välillä on eroja<br />

Tutkimuksen ongelma muotoiltiin seuraavasti: Onko perusopetusta vuosiluokille<br />

7–9 antavien koulujen koulukohtaisissa oppimistuloksissa ja asenteissa opiskeluun<br />

koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta merkittäviä eroja<br />

Osaongelmien tuloksien perusteella voidaan hyvin todeta, että eroja koulujen<br />

välillä on.<br />

Koulukohtainen osaaminen on tilastollisesti erittäin merkitsevästi yhteydessä<br />

sukupuoleen, alueelliseen toimintaympäristöön ja asenteisiin, kun<br />

yhteyttä tutkittiin varianssianalyysillä siten, että asenteet olivat<br />

kovarianttina (F=28,19, df=6/785, merk.***).<br />

Heikoimmin menestyneissä kouluissa tytöt näyttävät menestyvän selvästi poikia<br />

paremmin. Sen sijaan parhaiten menestyneissä kouluissa pääkaupunkiseudulla<br />

tytöt ja pojat ovat yhtä hyviä. Oppiaineittain on suoritustasovaihtelua.<br />

Tytöt menestyvät kieliaineissa paremmin.<br />

Parhaiten menestyneissä kouluissa asenteet ovat matematiikkaa lukuun ottamatta<br />

myönteisempiä kuin heikoimmin menestyneissä kouluissa. Yleensä tytöt<br />

suhtautuvat poikia myönteisemmin arvioitujen aineiden opiskeluun. Poikkeuksena<br />

on kuitenkin matematiikka vuoden 1998 arvioinnissa. Huomiota kiinnit-<br />

55


tää tyttöjen kielteisempi asennoituminen matematiikkaan. (Ks. Korhonen 1999,<br />

53–60 ja 2001, 43–44.) Suurin asenteellinen ero on hyvin ja heikosti<br />

menestyneiden koulujen oppilaiden välillä pääkaupunkiseudulla, missä heikoimmin<br />

menestyneiden oppilaiden asenteet ovat huolestuttavan kielteisiä.<br />

Kaupunkiympäristössä ja taajamissa toimivissa kouluissa ylletään parempiin<br />

suorituksiin kuin maaseudulla ja että pääkaupunkiseudulla on suhteellisesti<br />

enemmän kuin Pohjois-Suomessa tai muualla Suomessa niitä kouluja, joissa<br />

ylletään hyviin suorituksiin. Pääkaupunkiseudulla parhaat koulut näyttävät olevan<br />

todella hyviä ja heikkojen koulujen suoritustaso muihin alueisiin verrattuna<br />

heikko. Suoritustasoerot eivät prosenttilukujen valossa ole kohtuuttoman<br />

suuria.<br />

Tasa-<strong>arvo</strong>tavoitteen kannalta koulujen tulisi toimintaympäristöstä riippumatta<br />

tarjota oppilaille mahdollisuus päästä yhtä hyviin suorituksiin kansallisissa arvioinneissa.<br />

Tämä tutkimus osoittaa, että koulujen välillä on systemaattisia<br />

suoritustaso- ja asenne-eroja, jotka ovat yhteydessä toimintaympäristöön ja<br />

sukupuoleeen.<br />

4.5 Soveltuuko ylä- ja alakvartiilien oppimistuloksien vertailu<br />

meta-analyysiksi tarkoitetun arviointitutkimuksen menetelmäksi<br />

Ylä- ja alakvartiilien pohjalta muodostetun aineiston käyttö meta-analyysissa<br />

mahdollisti suuren aineiston tuloksien tiivistämisen siten, että ongelmia voitiin<br />

käsitellä yksinkertaisten indikaattorien avulla. Tutkimuksessa ei käsitelty uudelleen<br />

alkuperäisiä oppilaskohtaisia pisteityksiä, vaan alkuperäisaineistossa<br />

oppilaalle määritelty suoritustasopistemäärä ja asennoitumista kuvaava pistemäärä<br />

hyväksyttiin koulukohtaisten indikaattorien eli osaamis- ja asennoitumismuuttujan<br />

muodostamisen perustaksi. Nämä tunnusluvut toimivat koulua<br />

kuvaavina indikaattoreina, joiden yhteyttä toimintaympäristön ominaisuuksiin<br />

ja sukupuoleen tutkittiin.<br />

Ylä- ja alakvartiilien käyttöön perustuva meta-analyysi oli tässä tutkimuksessa<br />

mahdollista, koska alkuperäisten aineistojen volyymi on niin suuri, että kvartiiliperustainen<br />

käsittely sisältää riittävän määrän havaintoja.<br />

Tämän tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että meta-analyysin tekeminen<br />

ylä- ja alakvartiilien tuloksia kiteyttäen ja vertaillen soveltuu<br />

arviointitutkimuksen menetelmäksi ainakin silloin, kun kyseessä on erojen<br />

selvittäminen.<br />

56


5 TUTKIMUKSEN LÖYDÖKSET<br />

Tämän tutkimuksen tuloksena voidaan todeta, että kansallisten arviointien aineistojen<br />

perusteella opetussuunnitelman perusteissa asetettujen tavoitteiden<br />

saavuttamisessa on koulukohtaisia eroja. Evidenssi perustuu laadukkaaseen,<br />

relevanttiin ja suureen aineistoon.<br />

Meta-analyysiin perustuen voidaan tiivistää seuraavat löydökset:<br />

1. Heikoimpien ja parhaimpien koulujen välillä Suomessa on eroja oppimistuloksissa.<br />

Koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen erot kvartiileittain vaihtelevat<br />

eri arvioinneissa 13–21 prosenttiyksikön välillä. Koulukohtaisten oppimistuloksien<br />

keski<strong>arvo</strong>jen erot merkitsevät koulujen suoritustasoissa 1–2 numeron<br />

vaihtelua.<br />

2. Tytöt menestyvät heikoimmissa kouluissa paremmin kuin pojat. Parhaiten<br />

menestyvien koulujen tyttöjen ja poikien väliset keskinäiset erot<br />

ovat selvästi pienempiä tai eroja ei ole. Pääkaupunkiseudun parhaiten<br />

menestyneissä kouluissa ei ole lainkaan tyttöjen ja poikien välisiä eroja jos<br />

kaikki aineet ovat mukana analyyseissä. Tulos on koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta<br />

erittäin merkittävä.<br />

Erot ovat ainekohtaisessa tarkastelussa koko maassa tyttöjen hyväksi suurimmat<br />

kieliaineissa. Suurimmillaan ero on kaikille pakollisessa ruotsissa parhaiten<br />

menestyneiden koulujen tyttöjen ja heikoimmin menestyneiden koulujen<br />

poikien koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen välillä. Ero voi merkitä todistus<strong>arvo</strong>sanaksi<br />

muutettuna kolmea numeroa. Matematiikassa toisessa kansallisessa arvioinnissa<br />

pojat menestyivät tyttöjä paremmin parhaiten menestyneiden koulujen ryhmässä.<br />

3. Koulun toimintaympäristö on yhteydessä oppimistuloksiin. Pääkaupunkiseudulla<br />

koulujen kesken on selviä eroja. Parhaat koulut yltävät todella hyviin<br />

suorituksiin. Pohjois-Suomessa on suhteellisesti eniten heikosti menestyviä<br />

kouluja ja pääkaupunkiseudulla suhteellisesti eniten hyvin menestyviä kouluja.<br />

Muualla Suomessa heikosti ja hyvin menestyvien koulujen osuus on <strong>tasa</strong>isemmin<br />

jakaantunut. EU-tukialueista 0-alueella on eniten hyvin menestyneitä<br />

kaupunkikouluja ja EU 5- ja 6-tukialueilla on eniten heikosti menestyneitä<br />

maaseutukouluja.<br />

4. Koulujen välillä on myös eroja opiskeluun asennoitumisessa. Parhaiten<br />

menestyneissä kouluissa asennoituminen opiskeluun on myönteisempää. Tämä<br />

merkitsee sitä, että parhaiten menestyneissä kouluissa oppimisilmapiiri on erilainen<br />

kuin heikoimmin menestyneissä kouluissa.<br />

57


58<br />

5. Ylä- ja alakvartiilin vertailuun perustuva meta-analyysi näyttää toimivan<br />

hyvin ainakin arviointitutkimuksessa, jossa kohteena ovat erot ja niiden<br />

vertailu. Koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen käyttäminen koulukohtaisena<br />

indikaattorina analyyseissa mahdollisti informaation tiivistämisen löydöksiksi,<br />

jotka toimivat hyvin evidenssinä kehittämistoimenpiteiden suuntaamista palvelevien<br />

arvioivien johtopäätösten tekemisessä.


6 TULOSTEN LUOTETTAVUUS<br />

Tutkimuksen tekotapa on epätavallinen. Kyseessä on uudenlainen yritys tehdä<br />

meta-analyysi arvioinneista, jotka koskevat kansallisia oppimistuloksia. Metaanalyysiä<br />

on toteutettu tutkimalla kansallisissa arvioinneissa ylä- ja alakvartiileihin<br />

sijoittuneita kouluja.<br />

Menetelmän tarkoituksena on tiivistää kansallisissa arvioinneissa saatuja tietoja.<br />

Meta-analyysin mahdollisti se, että käytettävissä oli vuosilta 1998–2001 arviointeja,<br />

joissa aineistot on kerätty ja käsitelty samojen periaatteiden mukaan.<br />

Aineiston laadukkuutta lisää se, että arvioinnit on tehty useissa oppiaineissa ja<br />

ne ajoittuvat useille eri vuosille. Arviointijärjestelmä on rakennettu tarkoituksellisesti<br />

sellaiseksi, että aineistot kerätään vuodesta toiseen samaa systematiikkaa<br />

noudattaen.<br />

Aineiston muodostamisen perusteena on ollut koulun saama keskimääräinen<br />

suoritusprosentti kansallisessa arvioinnissa. Käytetyt asennoitumista koskevat<br />

tunnusluvut ovat myös koulukohtaisia keski<strong>arvo</strong>ja. Koulujen kvartiileihin sijoittuminen<br />

perustui koulun keskimääräiseen osaamisprosenttiin.<br />

Tutkimuksen keskeisten muuttujien muodostaminen on ollut äärimmäisen pelkistettyä:<br />

osaamisprosentti ja asenteita kuvaava keski<strong>arvo</strong>luku. Niitä on käytetty<br />

selitettävinä muuttujina. Selittäjinä on käytetty EU-tukialuetta ja kuntaryhmää,<br />

joille kaikille on selkeä perustelu ja yksinkertainen luokitus. Uusi aluejako on<br />

muodostettu toimintaympäristön koulutuksellista hyväosaisuutta ja työllistymishyväosaisuutta<br />

kuvaamaan. Pääkaupunkiseudun muuttovoittokunnat, Pohjois-<br />

Suomen läänit ja muu Suomi muodostavat teknisesti hyvin selkeän luokitusperustan.<br />

Myös sukupuoli on keskeinen, varsin kiistaton muuttuja. Näillä operoiminen<br />

tekee meta-analyysissa käytetyistä tilastollisista analyyseista helposti<br />

toistettavia.<br />

Tutkimuksessa suoritetut analyysit ovat varsin tyypillisiä, jakaumien vertailuun<br />

soveltuvia perusanalyysejä. Jakaumien vertailussa on käytetty Khiin neliö -menetelmää<br />

ja keski<strong>arvo</strong>jen vertailussa t-testiä ja varianssianalyysiä. Niiden laskemiseen<br />

on käytetty SPSS-ohjelmistoa. Näiden yksinkertaisten analyysien käyttö<br />

suuressa aineistossa, yksinkertaisilla tunnusluvuilla operoitaessa on melko<br />

riskitöntä.<br />

Keskeisimmän ongelman muodostaa tutkimuksen perusasetelma. Tarkastelun<br />

kohteeksi on otettu parhaimmin ja heikoimmin menestyneet koulut. On siis<br />

itsestään selvää, että ala- ja yläkvartiilin välillä on eroa. Metodisen valinnan<br />

perusteena onkin se, että koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta erojen suuruus on<br />

ratkaisevan tärkeää. Tämä tekee mielekkääksi kvartiilien välisen vertailun tutkimuksessa,<br />

jota motivoi oppimistuloksissa konkretisoituvan <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n toteutumisen<br />

selvittäminen. Useissa arvioinneissa kerätyn tiedon avulla on mahdol-<br />

59


lista tutkia, ovatko erot systemaattisia. Systemaattisuuden liittyminen esimerkiksi<br />

koulujen toimintaympäristöön on huolestuttava merkki yhteiskuntapoliittisesti<br />

ja antaa aihetta koulutuspoliittisiin kehittämistoimiin.<br />

Koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen erojen suuruus tässä aineistossa osoittautui eri<br />

arvioinneissa vaihtelevaksi, mutta alhaisimmillaankin yllättävän suureksi. Aineiston<br />

analyysit osoittivat, että systemaattisia – joskin toistaiseksi vielä kohtuullisia<br />

– eroja on osoitettavissa sekä toimintaympäristötekijöiden että toisaalta<br />

tyttöjen ja poikien välillä.<br />

Tulosten reliaabeliuden ja validiuden arviointia helpottaa analyysien yksinkertaisuus<br />

ja alkuperäisaineistojen mittausten reliaabelius. Nyt tehdyt analyysit<br />

ovat helposti toistettavia. Tämän tutkimuksen validiteetti perustuu nimenomaan<br />

aineiston laatuun ja tehtyjen analyysien yksinkertaisuuteen.<br />

Tämän analyysin arvioinnissa onkin tärkeää todeta, että arviointitutkimuksen<br />

validiteetin arvioinnissa tutkimusongelman yhteiskuntarelevanssi ja tuotetun<br />

tiedon hyöty<strong>arvo</strong> ovat validiuden kannalta erityisen merkittäviä. (House 1980,<br />

249–250, Patton 1997, 122, Jakku-Sihvonen 2001, 132 ja Huhta & Takala 1999,<br />

213.)<br />

60


7 ARVIOIVIA JOHTOPÄÄTÖKSIÄ JA POHDISKELUA<br />

1. Perusopetuksessa erot koulujen välillä ovat todellisia mutta eivät kohtuuttoman<br />

suuria.<br />

Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n edistämiseksi koulukohtaisten erojen muodostumisen<br />

ehkäisy perusopetuksen aikana on aivan olennaisen tärkeää sen vuoksi, että<br />

perusopetuksessa menestyminen avaa tien jatkokoulutukseen, ja omaksutut<br />

taidot ja asenteelliset valmiudet luovat perustaa elinikäiselle oppimiselle.<br />

2. Erot koulujen välillä ovat selvästi yhteydessä koulun toimintaympäristöön.<br />

Pohjois-Suomessa ja maaseudulla on suhteellisesti enemmän<br />

kuin muualla heikosti menestyneitä kouluja.<br />

Missä määrin oppimistuloksien yhteys koulutukselliseen hyväosaisuuteen ja<br />

työllistymishyväosaisuuteen selittää alueellisia eroja, on jatkoselvittämisen <strong>arvo</strong>inen<br />

ongelma. Tarkempaa tietoa tarvitaan myös siitä, missä määrin maaseutukoulujen<br />

ylläpitäjien taloudelliset ongelmat ovat heijastuneet oppimistuloksiin.<br />

Erityisen tarpeellista olisi toimintaympäristön psykologisten ja sosiaalisten<br />

ominaisuuksien selvittäminen sen vuoksi, että esimerkiksi opettajiin kohdistuneet<br />

lomautukset ovat implisiittinen viesti koulunpidon tois<strong>arvo</strong>isuudesta, mikä<br />

on saattanut heikentää motivaatiota koulutyöhön. Vakavinta on, jos oppimisympäristön<br />

asenteet poikkeavat maalla ja kaupungissa siten, että perusopetuksessa<br />

opiskelevat eivät koe oppimisympäristöään maaseudulla yhtä kannustavana<br />

kuin kaupunkikoulujen opiskelijat.<br />

3. Pääkaupunkiseudun koulujen polarisaatiokehityksen syyt edellyttävät<br />

jatkoselvittelyä.<br />

Tutkimuksessa on saatu vahvaa evidenssiä siitä, että pääkaupunkiseudulla parhaiten<br />

ja heikosti menestyneiden koulujen välillä on oppimistuloksissa sen verran<br />

eroja, että <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>sta huolehtimiseen on syytä kohdentaa erityisiä toimenpiteitä.<br />

Koulujen toimintaympäristöihin yhteydessä olevat syyt kietoutuvat mitä<br />

ilmeisimmin koulutukselliseen hyväosaisuuteen ja toimintaympäristön<br />

sosiodemograafisiin piirteisiin. (Tätä kysymystä analysoi tässä julkaisussa samaan<br />

aineistoon perustuen tarkemmin Jorma Kuusela.)<br />

4. Tyttöjen ja poikien väliset suoritustasoerot muualla kuin parhaiten<br />

menestyneissä pääkaupunkiseudun kouluissa edellyttävät kasvatuspsykologista,<br />

sosiaalipsykologista ja sosiologista jatkotutkimusta.<br />

Tyttöjen ja poikien välisten erojen systemaattisuus alakvartiilissa on huolestuttavaa.<br />

Erityisesti poikien heikompi menestyminen kieliaineissa (äidinkielessä,<br />

toisessa kotimaisessa kielessä ja vieraassa kielessä) antaa aihetta kysyä, miksi<br />

61


juuri paljon kotitöitä vaativissa aineissa poikien opintomenestys on heikompaa<br />

Onko tämä merkki siitä, että ympäristön odotukset tyttöjen ja poikien ahkeruuteen<br />

ja tapaan käydä koulua ovat erilaiset Sallitaanko pojille enemmän<br />

vapautta valita millaiset ohjeet ja velvollisuudet ovat noudattamisen <strong>arvo</strong>isia<br />

Onko toimintaympäristöllä, erityisesti vanhempien koulutuksellisella<br />

hyväosaisuudella yhteys siihen, että tyttöihin ja poikiin kohdistetaan samanlaisia<br />

koulunkäyntiin liittyviä odotuksia Osaavatko ja haluavatko hyvin koulutetut<br />

vanhemmat kannustaa lapsiaan enemmän ja vaatia tytöiltä ja pojilta samanlaista<br />

kurinalaisuutta koulutyötä kohtaan<br />

5. Asenteisiin tulee kiinnittää suurta huomiota, sillä ne heijastavat psykologista<br />

ja sosiaalista oppimisympäristöä.<br />

Mistä johtuu, että parhaiten menestyneiden kouluissa tyttöjen ja poikien asenteet<br />

ovat yhtä myönteisiä Palautuuko asenteiden myönteisyys tai kielteisyys<br />

kotien koulutukselliseen hyväosaisuuteen Perusopetuksen kehittämisen kannalta<br />

olisi tärkeää selvittää, miten parhaiten menestyneissä kouluissa on onnistuttu<br />

luomaan oppimisympäristö, joka kannustaa sekä tyttöjä että poikia hyviin<br />

suorituksiin<br />

6. Toistuviin kansallisiin arviointeihin perustuva oppimistulosten<br />

arviointijärjestelmä tuottaa hyödyllistä tietoa ohjauksen käyttöön.<br />

Hallinnollisena johtopäätöksenä voidaan todeta, että oppimistulosten arviointijärjestelmää<br />

luotaessa pidettiin yhtenä keskeisenä perusteluna sitä, että systemaattinen<br />

arviointitieto tarjoaa mahdollisuuden koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>tavoitteen<br />

toteutumisen arviointiin ja vaalimiseen. Oppimistulosten arviointijärjestelmän<br />

tuottama tieto on nyt voitu tiivistää koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n toteutumista<br />

arvioiviksi havainnoiksi. Toistuviin, samanlaisiin periaatteisiin perustuvia arviointeja<br />

tuottava kansallinen oppimistulosten arviointijärjestelmä on –<br />

mahdollistamalla tämäntapaisen laajan meta-analyysin – osoittautunut toimivaksi<br />

tavaksi tuottaa koulutuspoliittisesti tarpeellista tietoa nykyisen kaltaisessa<br />

opetushallinnon ohjausjärjestelmässä.<br />

7. Metodisena johtopäätöksenä todettakoon, että samalla tavalla kerättyjen<br />

aineistojen tiivistämiseen käytetty ylä- ja alakvartiilien vertailu näyttää<br />

soveltuvan arviointitutkimuksen metodiksi hyvin.<br />

Meta-analyysien tekemistä varten on tarpeen kehitellä uudenlaisia menetelmiä<br />

sellaiseen arviointiin, jossa on tarpeen hyödyntää useiden eri aineistojen<br />

sisältämää informaatiota. Tämä tutkimus on osoittanut, että ylä- ja alakvartiilien<br />

käyttö mahdollistaa suurten aineistojen tietojen tiivistämisen tavalla, jonka jatkojalostamiseen<br />

kannattaa panostaa.<br />

62


LÄHTEET<br />

Hannén, K. 2001. Utvärdering av inlärningsresultat i modersmål i åk 6 i den<br />

grundläggande utbildningen våren 2000. Utbildningsstyrelsen. Utvärdering av<br />

inlärningsresultat 4/2001. Helsingfors.<br />

Hautamäki, J., Arinen, P., Bergholm, B., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Kuusela, J.,<br />

Lehto, J., Niemivirta, M. & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen ala-asteilla. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />

Oppimistulosten arviointi 3/1999. Helsinki.<br />

Hautamäki, J., Arinen, P., Hautamäki, A., Ikonen-Varila, M., Kupiainen, S., Lindblom,<br />

B., Niemivirta, M., Rantanen, P., Ruuth, M. & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen yläasteella.<br />

<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 7/2000 . Helsinki.<br />

Hautamäki J., Arinen, P., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Lindholm, B., Mehtäläinen, J.,<br />

Niemivirta, M., Rantanen, P., & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen toisen asteen koulutuksessa.<br />

<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 2/2002. Helsinki.<br />

House, E. 1980. Evaluating with Validity. Bevery Hills. CA:Sage.<br />

Huhta, A. & Takala, S. 1999. Kielitaidon arviointi. Teoksessa Sajavaara, K. & Piirainen-<br />

Marsh, A. (toim.) Kielenoppimisen kysymyksiä. Soveltavan kielentutkimuksen teoriaa<br />

ja käytäntöä. Jyväskylän yliopisto.<br />

Jakku-Sihvonen, R. 1996. Opetuksen saavutettavuus ja koulutuksellinen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> arvioinnin<br />

kohteena. Teoksessa Toteuttaako peruskoulu <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi<br />

1/1996. Helsinki.<br />

Jakku-Sihvonen, R. 1998. Koulu uudistusten paineissa. Teoksessa Niemi, H. (toim.):<br />

Opettaja modernin murroksessa. Opetus 2000. PS-vietintä Oy.<br />

Jakku-Sihvonen, R. 2001. Arviointitiedon luotettavuuden osoittaminen. Teoksessa Jakku-Sihvonen,<br />

R. & Heinonen, S. Johdatus koulutuksen uudistuvaan arviointikulttuuriin.<br />

<strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi 2/2001. Helsinki.<br />

Kivinen, O. & Rinne, R. 1995. Koulutuksen periytyvyys. RuSe. Tilastokeskus. Koulutus<br />

1995:4. Helsinki.<br />

Korhonen, H. 1999. Peruskoulun matematiikan oppimistulosten kansallinen arviointi<br />

1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/1999. Helsinki.<br />

Korhonen, H. 2001. Perusopetuksen päättövaiheen matematiikan oppimistulosten kansallinen<br />

arviointi 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2001. Helsinki.<br />

Koulutuksen tuloksellisuuden arviointimalli. 1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi 7/1998.<br />

Helsinki.<br />

63


Kupari, P., Reinikainen P., Nevanpää, T. & Törnroos, J. 2000. Matematiikan ja luonnontieteiden<br />

osaaminen peruskouluissa. Yhteenveto. Koulutuksen tutkimuslaitos. Jyväskylän<br />

yliopisto.<br />

Lappalainen, H-P. 2000. Peruskoulun äidinkielen oppimistulosten kansallinen arviointi<br />

9. vuosiluokalla 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/2000. Helsinki.<br />

Lappalainen, H-P. 2001. Perusopetuksen äidinkielen ja kirjallisuuden oppimistulosten<br />

kansallinen arviointi 9. vuosiluokalla 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi<br />

6/2001. Helsinki.<br />

Lipsey, M. W. & Wilson, D. B. 1993. The efficacy of psychological, educational and<br />

behavioural treatment. American Psychologist 48, 1181–1290.<br />

Mestämuuronen J. 2001. Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä.<br />

Metodologia-sarja 7. International Methelp Ky. Viro, 104–114.<br />

Numminen, J. 1994. Koulutuspolitiikan vaihtoehdot. Tampere: Tammerpaino.<br />

OECD. 2000. Mearusing Student Knowledge and Skills. The PISA 2000 Assessment of<br />

Reading, Mathematical and Scientific Literacy. Education and Skills.<br />

Patton, M. 1997. Utilization Focused Evaluation. The New Century Text. Thousand<br />

Oaks. CA:Sage.<br />

Rajakorpi, A. (toim.) 1999. Peruskoulun 9.-luokkalaisten luonnontieteiden<br />

oppimistulosten arviointi. Keväällä 1998 pidetyn kokeen tulokset. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />

Oppimistulosten arviointi 2/1999. Helsinki.<br />

Rinne, R. (2001). Koulutuspolitiikan käänne ja nuorten syrjäytyminen. Teoksessa A.<br />

Jauhiainen, R. Rinne & J. Tähtinen. Koulutuspolitiikka Suomessa ja ylikansalliset mallit.<br />

Suomen kasvatustieteellinen seura 2001. Turku.<br />

Rinne, R. & Vuorio-Lehti, M. 1996. Toivoton unelma Tutkimus 2/96. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />

Helsinki.<br />

Scheinin, P. (2002) Opiskelijoiden itseä ja koulua koskevat käsitykset. Julkaisussa:<br />

Hautamäki J., Arinen, P., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Lindholm, B., Mehtäläinen, J.,<br />

Niemivirta, M., Rantanen, P., & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen toisen asteen koulutuksessa.<br />

<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 2/2002. Helsinki.<br />

Räty, H., Snellman, L. ja Kasanen, K. (2000) Kykytulkintojen merkitys ja muovautuminen<br />

koulussa. Teoksessa: Raivola, R. (toim.) Vaikuttavuutta koulutukseen. Suomen Akatemia.<br />

Toropainen, O. 2002. Nationell utvärdering av inlärningsresultat i finska i åk 9 våren<br />

2001. Utbildningsstyrelsen. Utvärdering av inlärningsresultat 1/2002. Helsingfors.<br />

64


Tuokko, E. 2000. Peruskoulun 9. vuosiluokan englannin (A1-kieli) oppimistulosten<br />

kansallinen arviointi 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2000. Helsinki.<br />

Tuokko, E. 2002. Perusopetuksen päättövaiheen ruotsin kielen oppimistulosten kansallinen<br />

arviointi 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2002. Helsinki.<br />

Vasama, P. M. & Vartia, Y. 1972. Johdatus tilastotieteeseen. Yliopiston tuki ry. Helsinki<br />

Välijärvi, J., Linnankylä P., Kupari, P., Reinikainen, P., Malin, A. & Puhakka, E. 2001.<br />

Suomen tulevaisuuden osaajat. Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto &<br />

<strong>Opetushallitus</strong> & OECD PISA.<br />

Välijärvi, J. & Linnankylä P. (toim.) 2002. Tulevaisuuden osaajat. PISA 2000 Suomessa.<br />

Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto & <strong>Opetushallitus</strong> & OECD PISA.<br />

Wuolijoki, H. 1999. Matematiikan oppimistulokset ammatillisessa perustutkinnossa.<br />

<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 5/1999. Helsinki.<br />

65


LIITE 1.<br />

TAULUKKO. Koulukohtaiset suoritustasoerot kvartiiliryhmän, EU-tukialueen ja<br />

kuntaryhmän mukaan taulukoituna.<br />

Alakvartiili<br />

Yläkvartiili<br />

Kuntaryhmä EU-tukialue Lkm Odotettu Odotettu<br />

määrä Residuaali Lkm määrä Residuaali<br />

1<br />

0 52 56 -4 93 89 4<br />

Kaupunki 2 15 15 0 25 25 0<br />

5 7 4 3 4 7 -3<br />

6 6 4 2 5 7 -2<br />

2<br />

Taajama<br />

3<br />

Maaseutu<br />

0 7 13 -6 13 7 6<br />

2 8 6 2 2 4 -2<br />

5 9 8 1 3 4 -1<br />

6 9 6 3 0 3 -3<br />

0 4 4 0 2 2 0<br />

2 3 4 -1 3 2 1<br />

5 43 46 -3 32 29 3<br />

6 36 33 3 17 20 -3<br />

66


Jorma Kuusela<br />

IV<br />

OPPIMISTULOSTEN YHTEYDET<br />

DEMOGRAAFISIIN TEKIJÖIHIN<br />

1 TUTKIMUSTEHTÄVÄ<br />

Tämän artikkelin tarkoituksena on kuvata oppimistulosten ja väestörakenteellisten<br />

tekijöiden välisiä yhteyksiä.<br />

Kun puhutaan oppimistuloksista, pyritään yleisempään näkemykseen kuin yksittäisen<br />

oppiaineen tarkasteluun. Siksi useita eri aineistoja on yhdistetty<br />

yleistävämmän kuvan saamiseksi. Vaikka eri oppiaineet tuntuvat käyttäytyvän<br />

jossain määrin eri tavoin, aineittain eriytymistä on vaikea perustella. Kysymys<br />

saattaa olla todellisista ainekohtaisista eroista, arviointien painotusten tai otosten<br />

satunnaisista eroista. Kaikkia tähän valittuja oppiaineita voidaan pitää sellaisina<br />

perusopetuksen keskeisinä aineina, joihin julkisessa koulukeskustelussa on<br />

kiinnitetty erityistä huomiota. On myös luonnollista, että Opetushallituksen<br />

arviointiohjelma on lähtenyt liikkeelle juuri näistä ydinaineista.<br />

Kun tutkimustehtäväksi määritellään oppimistulosten ja väestörakenteellisten<br />

tekijöiden yhteyksien selvittäminen, ennakkohypoteesia ei välttämättä tarvitsisi<br />

asettaa. Luonnollisena ennakko-oletuksena on, että yhteys on olemassa. Esimerkiksi<br />

professori Kuusisen tutkimukset puhuvat sen puolesta, että oppilastasolla<br />

yhteys oppimistulosten ja koulutusvalintojen sekä vanhempien koulutustaustan<br />

välillä on selkeä (esimerkiksi teoksessa Nummenmaa ja muut 1997).<br />

On myös osoitettu, että vanhempien koulutustaustalla on yhteys oppimaan oppimisen<br />

valmiuksiin (Hautamäki ja muut 1999 ja 2000). Toisaalta esimerkiksi<br />

tuorein PISA-raportti korostaa oppimistulosten alueellista yhtenäisyyttä (Välijärvi<br />

ja muut 2002). On myös mahdollista, että yhteyttä ei saada käytettävissä<br />

olevalla tilastoaineistolla esiin, sillä esimerkiksi Opetushallituksen tähänastiset<br />

arvioinnit eivät ole osoittaneet kovin suuria eroja eri ositteiden (läänit, tilastollinen<br />

kuntaryhmitys, EU-tukialue) välillä, ja kun eroja on ollut, ne ovat<br />

vaihdelleet arvioinnista toiseen. Tässä samassa julkaisussa oleva Ritva Jakku-<br />

Sihvosen meta-analyysi viittaa kuitenkin sellaiseen alueelliseen erilaistumiseen,<br />

jota esimerkiksi läänien välinen vertailu ei vielä paljasta.<br />

Jos oppimistuloksilla on yhteys väestörakenteellisiin tekijöihin, se on tärkeä<br />

osoittaa ainakin kolmesta syystä. Ensiksikin puhtaaseen tiedonintressiin kuuluu,<br />

ettei oppimistulosten riippumattomuutta asuinalueesta hyväksytä kritiikittömästi.<br />

Toiseksi, jos oppimistulokset ovat yhteydessä väestörakenteellisiin tekijöihin,<br />

sen suhteen on oltava varuillaan – etenkin kun vaikuttaa siltä, että<br />

67


maamme alueelliset väestörakenteelliset erot ovat kasvamaan päin. Alueiden<br />

erilaistumista on vaikea estää tai hillitä, mutta helpompaa on pyrkiä vähentämään<br />

erilaistumisen vaikutusta oppimistuloksiin – ainakin jos kehitys havaitaan<br />

alkuvaiheessaan. Nyt voitaneen vielä puhua alkuvaiheesta, sillä jos<br />

oppimistulosten alueelliset erot olisivat ilmeisiä ja hälyttäviä, ne olisi havaittu<br />

ja dokumentoitu jo aikoja sitten.<br />

Kolmas syy liittyy arviointiin. Uusien koululakien mukaan arviointi on keskeinen<br />

kehittämisen väline, jonka ainakin osittain katsotaan korvaavan normi- ja<br />

resurssiohjauksen. Arvioinnin tulee olla kansallisen koululaitoksen, paikallisen<br />

kouluhallinnon sekä yksittäisten koulujen käytössä. Pelkkä tieto siitä, ovatko<br />

yksittäisen oppilaitoksen tulokset hyviä, keskinkertaisia vai heikkoja, ei tarjoa<br />

parasta mahdollista kehittämisen välinettä, vaan tarvitaan analyyttisempaa<br />

tietoa. Arvioinnin tulee myös olla siinä mielessä oikeudenmukaista, että jos<br />

opetuksen lähtökohdat ja koulujen toimintaedellytykset ovat erilaiset, ja voidaan<br />

osoittaa tuollaisten taustaedellytyksien yhteys päättövaiheen oppimistuloksiin,<br />

koulutuksen vaikuttavuutta tulee tarkastella suhteessa noihin taustatekijöihin.<br />

Kun puhutaan koulutuksen lisä<strong>arvo</strong>sta, tarkoitetaan sitä, miten<br />

koulutustulokset eroavat siitä, mikä olisi ennustettavissa eri taustamuuttujien<br />

avulla. Tuon lisä<strong>arvo</strong>n kasvattaminen lienee koulutuksen suurimpia haasteita.<br />

Viimeinen tutkimustehtävän määrittelyä koskeva täsmennys liittyy termiin yhteys.<br />

Tavoitteena ei tässä vaiheessa ole etsiä syitä ja seurauksia. Siihen ei tämänkaltainen<br />

aineisto oikeuta. Kun puhutaan yhteydestä, oppimistulokset tulkitaan<br />

yhdeksi aluetta kuvaavaksi indikaattoriksi muiden joukossa. Korostettakoon<br />

vielä, että indikaattorit kuvaavat nimenomaan aluetta, eivät yksittäisiä<br />

ihmisiä. Ehkäpä yleisin päättelyvirhe, johon tämänkaltaiset selvitykset houkuttelevat,<br />

tunnetaan ekologisen virheen, väärän tason virheen tai Durkheimin virheen<br />

nimellä. Tällöin erehdytään tekemään mikrotason johtopäätöksiä makrotason<br />

aineiston perusteella: toisin sanoen alueelliset säännönmukaisuudet yleistetään<br />

yksityisiin ihmisiin tai perheisiin. Tunnetuin esimerkki lienee Yhdysvalloissa<br />

muinoin tehty tutkimus, jossa havaittiin rikollisuuden olevan suurinta<br />

mustien asuttamilla asuinalueilla. Tästä tehtiin ennakkoluulojen suuntainen johtopäätös,<br />

että mustat syyllistyvät rikoksiin muita useammin – kunnes lähempi<br />

selvitys osoitti, että rikoksiin syyllistyivät ne valkoiset, jotka syystä tai toisesta<br />

olivat päätyneet asumaan mustien kansoittamille matalan statuksen asuinalueille.<br />

Mustien osuus oli hyvä alueellinen indikaattori, mutta sen perusteella tehty<br />

yleistävä johtopäätös väärä. Demograafiset yhteydet ovat usein monimutkaisia,<br />

ja jo siksikin on syytä välttää syiden ja seurausten spekulointia.<br />

68


2 AINEISTOT<br />

Oppimistuloksilla tarkoitetaan tässä Opetushallituksen vuosina 1998–2001 tekemiä<br />

perusopetuksen päättövaiheen kansallisia oppimistulosten arviointeja.<br />

Nämä ovat olleet otantapohjaisia siten, että kuhunkin on osallistunut noin 5–7 %<br />

ikäluokasta. Otos on kaikissa tapauksissa ollut satunnainen ositettu ryväsotanta.<br />

Ositteina ovat olleet lääni, tilastollinen kuntaryhmitys (maaseutu, taajama, kaupunkimaiset<br />

kunnat) sekä EU-tukialue (nykyisin kehittämisalue). Osituksen<br />

avulla on varmistettu, että kukin arviointi antaa luotettavan kokonaiskuvan koko<br />

Suomen tilanteesta, ja mainittuja ositteita on pidetty alueellisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>isuuden<br />

kannalta keskeisinä. Ryväsotanta tarkoittaa sitä, että otosyksikkönä on ollut<br />

koulu eikä yksittäinen oppilas. Suurissa kouluissa arvioitaviksi on poimittu<br />

oppilaat <strong>tasa</strong>väliotannalla. Ryväsotannassa menetetään puhtaan satunnaisotannan<br />

yleistettävyyttä, mutta näin on päästy käytännön kannalta järkevämpään toteutustapaan.<br />

Satunnaisuudella tarkoitetaan sitä, että kunkin ositteen sisällä jokaisella<br />

koululla on yhtäläinen mahdollisuus tulla arvioiduksi.<br />

Kaikki tässä käytetyt oppimistulosten arvioinnit ovat perusopetuksen<br />

päättövaiheen, siis yhdeksännen vuosiluokan arviointeja. Arvioidut oppiaineet<br />

ovat:<br />

Arviointivuosi Oppiaine Raportti<br />

1998 matematiikka (Korhonen 1998)<br />

1998 luonnontiede (Rajakorpi 1998)<br />

1999 äidinkieli (Lappalainen 1999)<br />

1999 englanti (A1-kieli) (Tuokko 1999)<br />

2000 matematiikka (Korhonen 2000)<br />

2001 äidinkieli (Lappalainen 2001)<br />

2001 ruotsi (Tuokko 2001).<br />

Viimeksi mainitusta tähän analyysiin on otettu B-oppimäärän lukeneet oppilaat,<br />

sillä A-oppimäärän tarjontaan ja valintaan liittyy joukko sellaisia taustamuuttujia,<br />

jotka eivät ole tämän analyysin kannalta suotavia. Mahdollisuus valita<br />

A-oppimäärä on useimmiten vain suurissa asutuskeskuksissa ja suurissa<br />

kouluissa, ja sen valitsevat useimmiten motivoituneimmat tai ainakin motivoituneimpien<br />

perheiden lapset, joista noin 2/3 on tyttöjä. H<strong>arvo</strong>ille seuduille keskittynyt<br />

tarjonta saattaisi vääristää tuloksia, jos A-ruotsin arviointia pidettäisiin<br />

paino<strong>arvo</strong>ltaan muiden laajapohjaisempien arviointien veroisena. Analyyseissä<br />

on käytetty alkuperäisaineistoja eikä raportoituja tuloksia.<br />

69


TAULUKKO 1. Tässä käytetyt oppimistulosten arvioinnit.<br />

Kaikkiaan 291 kuntaa eli lähes kaksi kolmasosaa Suomen kunnista on osallistunut<br />

tässä käytettyihin arvioihin ja yhteenlaskettu oppilasmäärä vastaa lähes<br />

puolta ikäluokasta. Kaikkiin seitsemään arviointiin on osallistunut kouluja suurimmista<br />

kaupungeista, vähintään kuudessa arvioinnissa on mukana 12 kuntaa,<br />

vähintään viidessä 19, vähintään neljässä 36, vähintään kolmessa 69 ja vähintään<br />

kahdessa 162. Se kuinka moneen arviointiin kukin kunta on osunut, riippuu<br />

ensisijaisesti kunnan koosta tai tarkemmin sanottuna kunnan koulujen<br />

määrästä, mutta jossain määrin myös siitä, minkälaiseen ositteiden yhdistelmään<br />

kunta kuuluu. Harvinaisiin ositteiden yhdistelmiin kuuluvilla kunnilla on<br />

muita suurempi todennäköisyys osua otokseen useammin kuin kerran.<br />

Väestötiedot on poimittu kahdesta lähteestä: Tilastokeskuksen Kuntafakta-tietokannasta<br />

(viimeisin käytettävissä ollut versio vuodelta 2001) sekä Ville Viljasen<br />

tutkimuksesta ”Huono-osaisuuden alueellinen kehitys 1990–luvulla” (Suomen<br />

kuntaliitto 2001. Acta nro 139).<br />

70


3 LÄHESTYMISTAPA JA TUTKIMUSSTRATEGIA<br />

Analyysiyksikkönä pidetään tässä kuntaa, sillä käytettävissä olevat demograafiset<br />

tiedot koskevat juuri kuntia. Kunnan keskimääräiset tiedot puolestaan eivät etenkään<br />

suuremmilla alueilla kuvaa harhattomasti koulujen oppilaaksiottoalueiden<br />

väestörakenteellisia olosuhteita. Tähän asti useimmat analyysit on tehty<br />

varianssianalyysillä edellä mainittujen ositteiden välillä. Analyysiyksikkönä on<br />

ollut oppilas. Ositteet ovat niin suuria, että erot jäävät pieniksi, sillä suuret<br />

alueet eivät ota huomioon sisäistä variaatiota, vaan alueita pidetään analyyttisesti<br />

homogeenisina. Kun numerukset samalla ovat suuria, pienetkin erot<br />

diagnosoituvat tilastollisesti merkitseviksi ja pelkän merkitsevyyden tarkastelu<br />

johtaa pahimmillaan trivialiteettien raportoimiseen. Toinen tapa tarkastella eroja<br />

on ollut puhua ”selitysosuuksista”. Selitysosuuden mittarina on ollut korrelaatio-<br />

tai regressiokertoimen neliö tai etan neliö, jotka mittaavat sitä, kuinka paljon<br />

oppilaiden erot selittyvät kulloisenkin tai kulloistenkin taustatekijöiden<br />

eroilla. Jos analyysiyksikkönä pidetään oppilasta, selitysosuudet jäävät hyvin<br />

pieniksi. Tällöin on päädytty paradoksaaliseen tilanteeseen, jossa yhteydet ovat<br />

”erittäin merkitseviä”, mutta eivät ”selitä” oikeastaan mitään.<br />

Jos oppimistulosten yhteyksiä alueellisiin taustatekijöihin tarkasteltaisiin pelkkinä<br />

selitysosuuksina, saatettaisiin unohtaa, kuinka suuria oppilaiden yksilölliset<br />

erot todellisuudessa ovat. Noin kymmenen prosenttia oppilaiden suorituseroista<br />

voidaan kuitenkin tulkita koulujen väliseksi vaihteluksi, mikä ei ole aivan<br />

vähäpätöinen osuus.<br />

TAULUKKO 2. Koulun osuus oppimistulosten kokonaisvaihtelusta.<br />

Jos taas tarkastellaan ositteita, selitysosuudet pienenevät huomattavasti – kuten<br />

luonnollista onkin.<br />

71


TAULUKKO 3. Ositteiden osuus kokonaisvaihtelusta.<br />

Alueellisten tekijöiden vaikutuksen tulisi näkyä pikemminkin keskimääräisissä<br />

tuloksissa kuin yksittäisten oppilaiden suorituksissa. Analyysiyksiköksi tulee<br />

siksi valita koulu tai kunta – edellyttäen, että näiden suurempien yksiköiden<br />

eroja ei voida pitää aivan vähäpätöisinä. Tässä analysoidaan kuntien välisiä<br />

eroja, ja kutakin Suomen kuntaa edustaa yksi tai useampi koulu, joka on osallistunut<br />

yhteen tai useampaan arviointiin. Kunnan valitseminen analysoitavaksi<br />

yksiköksi on perusteltua siksi, että kuntaa koskevat väestörakenteelliset tiedot<br />

saadaan julkisista tietokannoista, kouluja koskevien tietojen hankkiminen taas<br />

edellyttäisi erillisen tietokannan rakentamista. Taloudellisuus sivuuttaa tarkkuuden<br />

ainakin tässä ensi vaiheessa.<br />

Asetelmaa ei voida pitää täysin virheettömänä, sillä etenkin niissä keskisuurissa<br />

kunnissa, joissa on toteutettu vain yksi tai kaksi arviointia, saattaa edelleenkin<br />

esiintyä sellaisia kunnan sisäisiä alueellisia eroja, joita tämän (käytettävissä<br />

olevaan dataan perustuvan) asetelman avulla ei saada hallintaan. Tämä puolestaan<br />

saattaa näkyä sellaisena virhevarianssina, joka kätkee todelliset yhteydet<br />

tai ainakin pienentää niitä.<br />

Koska kysymys on oppimistulosten arvioinnista sanan yleisessä merkityksessä,<br />

kaikkia arviointeja pidetään saman<strong>arvo</strong>isina. Kukin arviointi on standardoitu<br />

kouluittain, eli koulujen keski<strong>arvo</strong>t on muunnettu z-pisteiksi, joiden keski<strong>arvo</strong><br />

on nolla ja standardipoikkeama yksi. Tällä tavoin yhteismitalliseksi<br />

muunnetuista arvioinneista on laskettu kuntaa edustava keski<strong>arvo</strong>. Kuten<br />

taulukoista kaksi ja kolme havaittiin, eri arvioinnit ovat tuoneet eri tavoin esiin<br />

alueellisia eroja. Englannin ja ruotsin oppimistulokset vaikuttavat huomattavasti<br />

muita arviointeja herkemmiltä alueellisille eroille. Oppimistulosten arviointien<br />

keski<strong>arvo</strong>jen käyttäminen ei tuo ehkä esiin suurimpia eroja, mutta keski<strong>arvo</strong>jen<br />

käyttäminen lisää tutkimuksen kattavuutta kahdella tavoin: saadaan<br />

mukaan useampi kunta ja toisaalta saadaan parempi kokonaiskuva niistä kunnista,<br />

joiden kouluja on osallistunut useampaan kuin yhteen arviointiin. Kattavuutta<br />

pidetään tärkeämpänä kriteerinä kuin erojen tai yhteyksien kasvattamista.<br />

72


Kunnat on jaettu standardipisteiden keski<strong>arvo</strong>n perusteella kolmeen ryhmään:<br />

alaneljännekseen, keskimmäiseen 50 prosenttiin sekä yläneljännekseen. Tarkastellaan,<br />

miten nuo kolme ryhmää eroavat toisistaan alueellisten taustamuuttujien<br />

suhteen. Tilastollisina kriteereinä pidetään, että<br />

1) ryhmittelyn tulee olla relevantti niin, että se kuvastaa niin suuria<br />

oppimistulosten eroja, että niitä voidaan pitää koulun kehittämisen kannalta<br />

olennaisina<br />

2) ala- ja yläneljänneksen kuntien demograafisten tekijöiden erojen tulee olla<br />

tilastollisesti melkein merkitseviä kun vapausasteet lasketaan kunnista eikä<br />

oppilaista<br />

3) erojen pitää olla johdonmukaisia niin, että keskiryhmän tulee sijoittua ääriryhmien<br />

väliin, eli ryhmittelyn järjestysasteikollisuuden tulee säilyä, ja<br />

4) demograafisten erojen tulee saada mielekäs tulkinta.<br />

Viiden prosentin riskitasoa pidetään tässä riittävänä siksi, että kuntien määrä ei<br />

ole erityisen suuri, aineistoon sisältyy epäilemättä virhevarianssia, ja testit tehdään<br />

suuntaamattomina.<br />

Edellisen luettelon vaatimuksen 2 mukaan ei edellytetä, että keskiryhmän kuntien<br />

tarvitsisi erota tilastollisesti merkitsevästi muista ryhmistä, sillä ennakkotietoa<br />

mahdollisten yhteyksien lineaarisuudesta ei ole. Siksi vain vaatimus 3<br />

pitää huolen johdonmukaisuudesta sikäli, että tulosten pitää saada mielekäs<br />

järjestysasteikollinen tulkinta.<br />

73


4 TULOKSET<br />

Edellä esitellyn luettelon ensimmäinen tilastollinen vaatimus koskee ryhmittelyä<br />

oppimistulosten mukaan ja tämän ryhmittelyn relevanssia.<br />

KUVIO 1. Kuntien standardipisteiden jakauma.<br />

Standardipisteiden keski<strong>arvo</strong> ei käyttäydy aivan standardoidusti, jakauman keski<strong>arvo</strong><br />

on -0,05 ja standardipoikkeama 0,87. Standardipoikkeaman pienenemistä<br />

voidaan pitää eräänlaisena regressiona kohti keski<strong>arvo</strong>a silloin kun arviointeja<br />

on useampi kuin yksi, mutta jakauma säilyy silti erottelukykyisenä. Lisäksi jakauma<br />

on hieman vasemmalle vino ja hieman normaalia huipukkaampi, mutta<br />

se ei eroa noissa suhteissa tilastollisesti merkitsevästi normaalijakaumasta. Jakauman<br />

kaksi negatiivista ääri<strong>arvo</strong>a eivät haittaa kvartiileittain ryhmitellyssä<br />

aineistossa.<br />

Alaneljänneksen ja keskiryhmän jakopiste on -0,555 ja keskiryhmän ja yläneljänneksen<br />

jakopiste 0,51. Keski<strong>arvo</strong>t ja numerukset ovat -1,17 (n=73),<br />

-0,03 (n = 143) ja 1,04 (n=72).<br />

75


Sen arvioimiseksi, kuvaako kuntien kolmijako myös todellisia oppimistulosten<br />

eroja, on muodostettu kunkin kokeen ratkaisuprosentteja kuvaava taulukko.<br />

TAULUKKO 4. Kuntien keskimääräiset ratkaisuosuudet eri arvioinneissa.<br />

Keskimäärin kahdentoista prosenttiyksikön eroa voitaneen pitää riittävänä ainakin<br />

siinä mielessä, ettei läheskään vastaavia alueellisia eroja ole esiintynyt<br />

yhdessäkään Opetushallituksen arviointiraportissa. Neljännen taulukon perusteella<br />

havaitaan samalla, että eri arvioinnit eivät ole indeksin suhteen aivan<br />

samassa asemassa.<br />

Koulutustausta<br />

Kun tutkitaan koulutuksen yhteyttä demograafisiin taustatekijöihin, on luonnollista<br />

aloittaa koulutusrakenteesta. Yläneljännekseen kuuluvien kuntien asukkaat<br />

ovat keskimäärin korkeammin koulutettuja kuin alaneljännekseen kuuluvien.<br />

Vastaava yhteys on, kuten aikaisemmin todettiin, osoitettu yksilötasolla.<br />

TAULUKKO 5. Väestön koulutustasoa kuvaavien tunnuslukujen yhteys kunnan<br />

keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />

Väestön koulutustasoa kuvaavista tunnusluvuista Tilastokeskuksen koulutustasomittariin<br />

perustuva tunnusluku 15 vuotta täyttäneiden koulutusasteesta ja korkea-asteen<br />

tutkinnon suorittaneiden osuus 20 vuotta täyttäneistä ovat erittäin<br />

merkitsevästi ja tutkinnon suorittaneiden osuus 20 vuotta täyttäneestä väestöstä<br />

merkitsevästi odotusten suuntainen. Keskiasteen tutkinnon suorittaneiden<br />

osuudella ei sen sijaan enää ole yhteyttä kuntien oppimistuloksiin, mitä ei puolestaan<br />

voida pitää erityisen odottamattomana tuloksena. Selkein yhteys on<br />

korkea-asteen tutkinnon suorittaneiden osuudella aikuisväestöstä.<br />

76


Ammatti- ja elinkeinorakenne sekä asukkaiden ansiotaso<br />

Ammattirakenteessa korostuu toimihenkilöiden osuus. Yrittäjien, työntekijöiden,<br />

opiskelijoiden tai eläkeläisten osuudella ei ole tilastollista yhteyttä<br />

oppimistulosluokitukseen. Sen sijaan mainittuihin luokkiin kuulumattomien<br />

osuus on käänteisessä yhteydessä keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />

TAULUKKO 6. Ammattirakenteen yhteys kunnan keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />

Yläneljännekseen kuuluvien kuntien asukkaat ovat muita useammin kaupan ja<br />

ennen kaikkea liike-elämän palveluksessa. Muilla aloilla työskentelevien osuudella<br />

ei ollut vaikutusta. Tilastokeskuksen luokittelussa näitä aloja ovat alkutuotannossa,<br />

teollisuudessa, rakentamisalalla, kuljetusalalla sekä muissa palveluissa<br />

työskentelevät. Sen sijaan muun luokittelun ulkopuolelle jäävä<br />

tuntemattomissa elinkeinoissa työskentelevien osuus on jälleen käänteisessä<br />

yhteydessä oppimistulosluokitukseen.<br />

TAULUKKO 7. Elinkeinorakenteen yhteys kunnan keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />

Kunnan asukkaiden ansiotason mittareina voidaan käyttää joko veroäyrimäärää<br />

asukasta kohden tai talouksien keskituloja. Näistä kahdesta keskitulot kuvaavat<br />

paremmin yleistä ansiotasoa, sillä niistä on poistettu esimerkiksi yhteisöverotuksen<br />

osuus. Jälkimmäisen indeksin yhteys kuntien oppimistuloksiin onkin<br />

hieman suurempi kuin edellisen.<br />

77


TAULUKKO 8. Asukkaiden ansiotason yhteys kunnan keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />

Kuntien ominaisuuksia<br />

Tähänastiset indikaattorit ovat kuvanneet tavalla tai toisella kuntien asukkaiden<br />

hyvinvointia. Osaa käytettävissä olevista indikaattoreista voidaan pitää<br />

suoremmin kunnan tilaa mittaavina.<br />

Euroopan unionin tavoitealueen mukainen kuntien luokittelu (aikaisemmin tukialue)<br />

ja tämän jaon sisällä jaottelu ei tukea saaviin 0-tukialueisiin ja muihin on<br />

tilastollisessa yhteydessä oppimistulosten mukaiseen kuntien luokitteluun. Yhdeksän<br />

prosenttia tuen ulkopuolella olevista kunnista sijoittuu oppimistuloksiltaan<br />

ryhmittelyn alaneljännekseen ja vastaavasti 44 % yläneljännekseen<br />

kun vastaavat luvut muilla alueilla ovat noin 30 % alaneljännekseen ja hieman<br />

yli 20 % yläneljännekseen. Suhteelliset odotus<strong>arvo</strong>t kaikkien tavoitealueen<br />

kuntien kohdalla ovat luonnollisesti 25 %, 50 % ja 25 %. Tulos on edellisten<br />

kanssa sikäli yhdensuuntainen, että tavoitealueen määrittelyn taustalla on joukko<br />

kunnallista hyvinvointia kuvaavia tunnuslukuja.<br />

Taulukko 9. Euroopan unionin tavoitealueluokituksen yhteys kunnan keskimääräisiin<br />

oppimistuloksiin (p


TAULUKKO 10. Tilastollisen kuntaluokituksen yhteys kunnan keskimääräisiin<br />

oppimistuloksiin (p


TAULUKKO 12. Tilastollisesti merkitsevät väestörakennetta kuvaavat tunnusluvut.<br />

Alueellista huono-osaisuutta kuvaavat tunnusluvut<br />

Alueellista huono-osaisuutta koskevat tunnusluvut on saatu Ville Viljasen<br />

keräämästä tietokannasta. Viljasen tutkimus koskee ennen kaikkea 1990-luvun<br />

kehitystä, joten hän on koonnut tiedot sekä vuodelta 1990 että vuodelta 1998.<br />

Tässä käytetään jälkimmäisiä, ja lisäksi joukkoon on lisätty Tilastokeskuksen<br />

tietokannasta ahtaasti asuvien asuntokuntien osuus.<br />

TAULUKKO 13. Alueellista huono-osaisuutta kuvaavat tunnusluvut (%).<br />

Viljasen huono-osaisuutta kuvaavista tunnusluvuista merkitseviä eroja eivät<br />

kuitenkaan tuottaneet sellaiset muuttujat kuin henkeen ja terveyteen kohdistuneet<br />

rikokset, alkoholisairauksien hoitokerrat tai huumesairauksien hoitokerrat.<br />

Viljanen on myös laskenut kunnille hyväosaisuutta kuvaavat synteesipisteet,<br />

joiden perustana ovat seuraavat muuttujat: korkea-asteen koulutuksen saaneiden<br />

nettomuutto 1998, nettomuutto vuosina 1996–1998 (kolmen vuoden keski<strong>arvo</strong>),<br />

parhaassa työiässä olevan väestön osuus 1998, informaatiosektorin toimialoilla<br />

työskentelevien osuus 1997, korkeasti koulutettujen osuus 1998, ja korkean<br />

teknologian työpaikkojen muutos vuosina 1993–1997.<br />

Vertailun vuoksi laskettiin edellä käsiteltyjen tulosten perusteella ensimmäinen<br />

rotatoimaton pääkomponentti, jonka muuttujiksi valittiin koulutustasomittari<br />

15 vuotta täyttäneistä, ylempien toimihenkilöiden osuus, liike-elämän palveluksessa<br />

työskentelevien osuus, asuntokuntien keskitulot, väestön kokonaismuutosprosentti,<br />

työttömyysaste sekä kunnan veroprosentti. Annettakoon tuolle<br />

nimeksi PK1. Mainitut kaksi indeksiä korreloivat keskenään melko voimakkaasti<br />

(r = 0,79) ja molemmat ovat yhteydessä kuntaluokitukseen – jälkimmäinen<br />

hieman vahvemmin.<br />

80


TAULUKKO 14. Kaksi indeksiä, Ville Viljasen tutkimuksen synteesipisteet ja ensimmäinen<br />

rotatoimaton pääkomponentti.<br />

Edellisen yhteenvetoa<br />

Kuvatun perusteella piirtyy yhtenäinen kuva: Hyvät oppimistulokset liittyvät<br />

muihin alueellista hyvinvointia kuvaaviin tekijöihin. Tällaisia tekijöitä ovat<br />

väestön korkea koulutustaso sekä sitä vastaava ammatti- ja elinkeinorakenne.<br />

Ammatti- ja elinkeinorakennetta kuvaavissa muuttujissa huomio kiinnittyy siihen,<br />

että selitysvoimaisiksi osoittautuivat nimenomaan sellaiset muuttujat, kuin<br />

ylempien toimihenkilöiden tai liike-elämän palveluksessa olevien osuus kunnan<br />

työssä käyvästä väestöstä. Sen sijaan sellaisia ammatti- tai elinkeinorakenteen<br />

aloja ei löytynyt, jotka olisivat tilastollisesti merkitsevästi käänteisessä<br />

suhteessa oppimistulosten arviointien tuloksiin. Ainoat huonoihin tuloksiin liittyvät<br />

tilastollisesti merkitsevät muuttujat kuvasivat muun luokittelun ulkopuolelle<br />

jääneiden osuutta.<br />

Hyviin oppimistuloksiin näyttää liittyvän myös väestön korkea ansiotaso ja matala<br />

kunnallisveroaste. Hyvät oppimistulokset saavutetaan keskimäärin muita<br />

useammin vauraissa, taajaan asutuissa muuttovoittokunnissa. Näillä alueilla on<br />

keskimääräistä parempi työllisyystilanne, keskimääräistä harvempi asuu ahtaasti,<br />

on pienituloinen ja tarvitsee toimeentulotukea.<br />

Kuvatut muuttujat eivät ole toisistaan riippumattomia, mutta niiden keskinäistä<br />

suhdetta on mahdoton eritellä vaikutussuunnan perusteella. Esimerkiksi aikuisväestön<br />

koulutustasoindikaattorit muodostavat keskenään vahvasti korreloivan<br />

muuttujajoukon. Samoin väestön ammatti- ja toimialarakenne, asukkaiden keskimääräistä<br />

ansiotasoa kuvaavat tunnusluvut, kuntataloutta kuvaavat tunnusluvut<br />

ja vieläpä alueellista huono-osaisuutta kuvaavat muuttujat korreloivat keskenään.<br />

Keskenään korreloivat muuttujaryppäät puolestaan liittyvät toisiinsa<br />

ja muodostavat yhdessä sellaisen muuttujajoukon, jonka voidaan katsoa kuvaavan<br />

eräitä taloudellisen hyvinvoinnin keskeisiä piirteitä. Myös koulutus on mitä<br />

ilmeisimmin kulttuurisesti ja taloudellisesti kasautuvaa pääomaa. Vaikuttaa siltä,<br />

että se on samalla tavoin alueellisesti keskittyvää kuin muukin hyvinvointi.<br />

Vaikka on helppo todeta, etteivät oppimistulokset varmaankaan vaikuta kuntatalouteen<br />

tai muuttovoittoon, syy-yhteydet demograafisten tekijöiden ja keskimääräisten<br />

oppimistulosten välillä eivät ole yksinkertaisesti kuvattavissa. Siksi<br />

vaikuttaa siltä, että vähintään yhtä perusteltua kuin syiden ja seurausten erittely,<br />

olisi oppimistulosten näkeminen kasaantuvan hyvinvoinnin yhtenä<br />

indikaattorina muiden joukossa.<br />

81


5 METODISTA LOPPUPOHDISKELUA<br />

Edellä on käytetty hyvin karkeaa lähestymistapaa, jossa menetetään informaatiota.<br />

Tilastomenetelmien perusteisiin tutustunut voi oikeutetusti kysyä, miksi<br />

oppimistulosten kaltainen jatkuva muuttuja on jaettu luokkiin. Miksei jatkuvaa<br />

muuttujaa käsitellä jatkuvana ja lasketa esimerkiksi korrelaatiokertoimia<br />

On haluttu osoittaa demograafisten tekijöiden suuruusluokka absoluuttisina<br />

lukuina. Se on välillä suurehko, välillä taas keskimääräiset erot vaikuttavat pieniltä.<br />

Pienet erot johtuvat etupäässä siitä, että niiden hajonta on yleensäkin pieni<br />

Suomen kuntien joukossa, ja siksi absoluuttisten lukujen rinnalla on esitetty<br />

z-pisteiden keski<strong>arvo</strong>t. Toisaalta on muistettava, että ensilähestyminen on vielä<br />

melko karkea. Arviointi ei ole vielä alueellisesti riittävän kattavaa, jotta vältyttäisiin<br />

sellaiselta virhevarianssilta, joka hämärtää kokonaiskuvaa.<br />

Korrelaatiokertoimet kuvaavat ilmiötä näin:<br />

Taulukko 15. Eräiden alueellisia tekijöitä kuvaavien muuttujien korrelaatiot kunnan<br />

keskimääräisiin oppimistuloksiin kaikissa kunnissa ja vähintään kolmessa arvioinnissa<br />

mukana olleissa kunnissa.<br />

Kun kunta on osallistunut useampaan kuin yhteen arviointiin, korrelaatiokertoimet<br />

kasvavat olennaisesti. Arvioinnista koituva metodinen hyöty on<br />

kasaantuvaa. Kasaantuminen syntyy kahta kautta. Tärkeämpi niistä on<br />

demograafisen tiedon relevanssi. Kuntadata ei välttämättä anna oikeaa tai tarkkaa<br />

kuvaa oppilaaksiottoalueen piirteistä. Kun kunta on osallistunut arviointiin<br />

useammin kuin kerran, on myös todennäköistä, että edustettuna on useampi<br />

kunnan kouluista. Toinen, luultavasti vähäpätöisempi tekijä liittyy siihen, että<br />

yksittäiseen arviointiin saattaa liittyä sellaisia satunnaiseksi luonnehdittavia<br />

virhetekijöitä, jotka vääristävät tulosta suuntaan tai toiseen.<br />

83


Tämänkaltaisia malleja arvioitaessa on otettava huomioon kolme virhelähdettä:<br />

1) Demograafinen data ei ole täysin reliaabelia. Tällä ei aseteta kyseenalaiseksi<br />

Tilastokeskuksen tai Viljasen aineistoja, vaan se, miten hyvin kuntatason<br />

data kuvastaa oppilaiden todellisia taustoja. Vinoutumia on epäilemättä<br />

molempiin suuntiin, joten niitä voidaan pitää satunnaisina. Mallin selitysosuutta<br />

ne kuitenkin heikentävät.<br />

2) Kokeisiin liittyy satunnaisia tekijöitä, jotka vaikuttavat koulujen keskimääräisiin<br />

suorituksiin. Tällaisia tekijöitä ovat esimerkiksi koulujen opetussuunnitelmiin<br />

liittyvät painotuserot ja se, milloin opetussuunnitelmassa mainitut<br />

seikat on opetettu. Vaikka kokeiden reliaabeliuskertoimet ovat yleensä<br />

olleet korkeita, ne eivät ole täydellisiä. Arviointitehtävän luonteeseen kuuluu<br />

pikemminkin arvioitavan alueen monipuolinen kattaminen kuin mahdollisimman<br />

korkeaan reliaabeliuskertoimeen pyrkiminen.<br />

3) Malliin kuulumattomista tekijöistä tärkein on sellainen koulujen ja opetuksen<br />

aiheuttama vaihtelu, jota ei ole pyrittykään ottamaan huomioon tässä<br />

mallinnuksessa. Sellainen näkemys, jonka mukaan pelkät demograafiset tekijät<br />

määräisivät koulun keskimääräisen menestyksen, on deterministisyydessään<br />

synkkä.<br />

Voidaan siis olettaa, että koulujen erot riippuvat sellaisista taustatekijöistä, joita<br />

ainakin osittain voidaan kuvata demograafisin tunnusluvuin sekä sellaisista<br />

koulujen eroista, joita nämä taustatekijät eivät selitä. Jos edellä mainitusta kolmesta<br />

virhevarianssin lähteestä kaksi ensin mainittua kyetään minimoimaan –<br />

esimerkiksi toistettujen mittausten avulla, pitäisi olla mahdollista päästä lähemmäksi<br />

koulujen ja opetuksen aiheuttamaa vaihtelua ja sen tulkintaa. Mainittujen<br />

virhelähteiden tunnustaminen ei kuitenkaan kyseenalaista sitä, että demograafisilla<br />

tekijöillä on yhteys alueen keskimääräisiin oppimistuloksiin, sillä<br />

virhevarianssi hämärtää yhteyksiä eikä suinkaan korosta niitä. Se, että yhteydet<br />

voidaan osoittaa aineiston epätarkkuuksista huolimatta, viittaa siihen suuntaan,<br />

että jos täsmällisempää dataa olisi käytettävissä, yhteydet voitaisiin osoittaa<br />

nykyistä selkeämmin.<br />

Tähän asti Opetushallituksen kokoamilla laajoilla opettaja- ja rehtorikyselyillä<br />

ei ole löydetty tekijöitä, jotka selittäisivät olennaisen osan koulujen välisistä<br />

eroista. Yhtenä syynä voi olla, että koulujen eroista on ensin puhdistettava<br />

demograafisten tekijöiden aiheuttama vaihtelu, joka hautaa alleen koulujen ja<br />

kouluviranomaisten oman toiminnan vaikutuksen. Toinen mahdollisuus on, ettei<br />

oikeita asioita yrityksistä huolimatta ole osattu kysyä ja kolmas, että kyselytutkimusten<br />

ja kvantitatiivisten analyysien avulla on ylipäänsä vaikea selvittää,<br />

mikä koulunpidossa johtaa poikkeuksellisen hyviin tuloksiin. Vaikka kattavan<br />

kvalitatiivisen selvityksen tekeminen on mahdotonta, tilanne helpottuu olennaisesti,<br />

jos kvantitatiivisten mallien perusteella saadaan tunnistetuksi ne kou-<br />

84


lut, joihin todennäköisesti kannattaisi keskittyä muilla kuin suurten otosten arviointiin<br />

soveltuvilla tutkimus- ja arviointimenetelmillä.<br />

Korrelaatiokerroin 0,40 Tilastokeskuksen koulutustasomittarin ja kunnan keskimääräisten<br />

oppimistulosten välillä (taulukko 16) ei vielä ehkä riitä ihanteellisen<br />

mallin rakentamiseen. Sellaisella regressiomallilla, jossa prediktoreina ovat<br />

Kuntafakta -tietokannasta poimitut koulutustasomittari 15 vuotta täyttäneistä,<br />

asuntokuntien keskitulot, veroäyrimäärä/asukas, väestöntiheys, työttömyysaste<br />

sekä ahtaasti asuvien osuus, saavutetaan jo 0,60 korrelaatio ennusteen ja<br />

empiiristen tulosten välillä silloin, kun kunta on osallistunut vähintään kolmeen<br />

arviointiin.<br />

Helsingin kaupunki on tilannut kouluilleen oppimistulosten arvioinnit jo useaan<br />

kertaan. Näin on syntynyt Suomen oloissa ainutlaatuisen kattava tietokanta.<br />

Helsingissä on myös tehty demograafinen kartoitus koulujen oppilaaksiottoalueiden<br />

tarkkuudella niin sanotun positiivisen diskriminaation tunnuslukujen<br />

määrittämiseksi. Kun eri aineita koskevat oppimistulosten arvioinnit yhdistettiin<br />

oppilaaksiottoalueita koskeviin väestörakenteellisiin tietoihin, päästiin 0,70<br />

ylittävään korrelaatiokertoimeen siitäkin huolimatta, että osa kouluista saa oppilaansa<br />

muualta kuin laskennalliselta oppilaaksiottoalueeltaan (Kuusela 2002).<br />

Vaikka tässä metodisessa pohdiskelussa onkin haluttu tuoda esiin, että nyt toteutettu<br />

uudelleenanalyysi ei ole vielä läheskään ihanteellinen tämän nimenomaisen<br />

tutkimusongelman ratkaisemiseksi, tuloksia ei nytkään voida perustellusti<br />

kiistää. Tässä käytetyt aineistot osoittavat johdonmukaisen yhteyden<br />

oppimistulosten ja (muiden) alueellista hyvinvointia kuvaavien muuttujien välillä.<br />

Jos alueiden väliset erot nähdään ja tunnistetaan, voidaan tietoa käyttää<br />

suunnittelun ja päätöksenteon työvälineenä. Samalla vältytään parhaassa tapaukselta<br />

naiiveilta yksinkertaistuksilta, joissa keskimääräiset oppimistulokset<br />

nähdään pelkästään koulun ”hyvyyden” tai opetuksen ”laadun” osoittimiksi.<br />

Yhteiskunnalliset ja sosiaaliset tekijät määräävät puitteet, joissa koulu toimii.<br />

Näiden vaikutus myös keskimääräisiin oppimistuloksiin on syytä tunnistaa ja<br />

tunnustaa, ennen kuin korjaaviin toimenpiteisiin päästään käsiksi. Samalla voidaan<br />

käynnistää keskustelu siitä, voidaanko kasaantuvat yhteiskunnalliset erot<br />

tasoittaa pelkästään pedagogisin tai koulutuspoliittisin keinoin ja mitä nuo keinot<br />

siinä tapauksessa olisivat. Pohtimisen <strong>arvo</strong>ista on myös, tulisiko koulu nähdä<br />

entistä selkeämmin osana muuta yhteiskuntaa eikä lähiyhteisönsä sosiaalisesta<br />

rakenteesta riippumattomana opetusta antavana laitoksena. Sidos on kahtalainen:<br />

sosiaaliset erot heijastuvat koulutustuloksissa ja jos toisaalta sosiaaliset<br />

erot vaihtelevat alueittain, myös keskimääräisten oppimistulosten voidaan<br />

odottaa vaihtelevan alueittain. Jos oppimistulosten alueelliset erot halutaan<br />

poistaa, harkittavaksi tulevat myös sellaiset yhteiskuntapoliittiset keinot, joilla<br />

alueellinen eri<strong>arvo</strong>istumiskehitys voidaan estää. Jos taas alueiden sosiaalinen<br />

erilaistuminen hyväksytään, tulee myös oppimistulosten erot ilmeisestikin hyväksyä<br />

tuon kehityksen yhtenä ilmenemismuotona – ja samalla nähdä ne sellaisena<br />

realiteettina, joka on otettava huomioon koulutussuunnittelussa.<br />

85


86<br />

Jos toisaalta arviointitulokset voidaan suhteuttaa sellaisiin taustatekijöihin, jotka<br />

kuvaavat koulun demograafista toimintaympäristöä, on mahdollista ryhtyä kehittämään<br />

sellaista arvioinnin palautejärjestelmää, jossa kouluille tai kunnille<br />

annettava palaute antaa paremman kuvan koulun tuottamasta lisä<strong>arvo</strong>sta. Jo<br />

nykyinenkin alustava malli antaa mahdollisuuden etsiä positiivisia poikkeuksia<br />

säännöstä. Silloin tulee arvioida, onko kysymys siitä, etteivät kuntatason taustatekijät<br />

sittenkään kuvaa koulutuksen demograafisia taustatekijöitä relevantisti<br />

(enemmän tai vähemmän deterministinen oletus), vai onko koulun käytänteissä<br />

jotain sellaista, jonka avulla on saavutettu hyviä tuloksia lähtökohdat huomioon<br />

ottaen (pedagoginen oletus). On myös mahdollista, että ne pedagogiset tai<br />

koulunpitoon liittyvät ratkaisut, jotka ovat menestyksekkäitä sosiaalisesti<br />

vaikeammassa asemassa olevilla alueilla, ovat erilaisia, kuin ne, jotka osoittautuvat<br />

hyviksi hyväosaisilla alueilla. Silloin arviointi on myös askelen lähempänä<br />

sitä kehittävää tehtävää, joka sille on annettu ja parhaassa tapauksessa myös<br />

entistä vaikuttavampaa, sillä ainakin arvioijan näkökulmasta on otettava huomioon<br />

vaikuttavuuden arvioinnin lisäksi myös arvioinnin vaikuttavuus.


LÄHTEET<br />

Hautamäki, J., Arinen, P., Bergholm, B., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Kuusela, J.,<br />

Lehto, J., Niemivirta, M. & Scheinin P. Oppimaan oppiminen ala-asteilla. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />

Oppimistulosten arviointi 3/1999. Helsinki.<br />

Hautamäki, J., Arinen, P., Hautamäki, A., Ikonen-Varila, M., Kupiainen, S., Lindblom,<br />

B., Niemivirta, M., Rantanen, P., Ruuth, M. & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen yläasteilla.<br />

<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 7/2000. Helsinki.<br />

Korhonen, H. 1999. Peruskoulun matematiikan oppimistulosten kansallinen arviointi<br />

1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/1999. Helsinki.<br />

Korhonen, H. 2001. Perusopetuksen päättövaiheen matematiikan oppimistulosten kansallinen<br />

arviointi 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2001. Helsinki.<br />

Lankinen, M. 2001. Positiivinen diskriminaatio – mitä se on Helsingin kaupungin tietokeskuksen<br />

keskustelualoite 2001:2.<br />

Lappalainen, H-P. 2000. Peruskoulun äidinkielen oppimistulosten kansallinen arviointi<br />

9. vuosiluokalla 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/2000. Helsinki.<br />

Lappalainen, H-P. 2001. Perusopetuksen äidinkielen ja kirjallisuuden oppimistulosten<br />

kansallinen arviointi 9. vuosiluokalla 2001. Oppimistulosten arviointi 6/2001. Helsinki.<br />

Nummenmaa, T., Konttinen, R., Kuusinen, J. & Leskinen, E. 1997. Tutkimusaineiston<br />

analyysi. WSOY. Porvoo.<br />

Rajakorpi, A. (toim.) 1999. Peruskoulun 9.-luokkalaisten luonnontieteiden<br />

oppimistulosten arviointi. Keväällä 1998 pidetyn kokeen tulokset. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />

Oppimistulosten arviointi 2/1999. Helsinki.<br />

Tuokko, E. 2000. Peruskoulun 9. vuosiluokan englannin (A1-kieli) oppimistulosten<br />

kansallinen arviointi 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2000. Helsinki.<br />

Tuokko, E. 2002. Perusopetuksen päättövaiheen ruotsin kielen oppimistulosten kansallinen<br />

arviointi 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2002. Helsinki.<br />

Viljanen, V. 2001. Huono-osaisuuden alueellinen kehitys 1990–luvulla. Suomen kuntaliitto<br />

2001. Acta nro 139. Helsinki.<br />

Välijärvi, J., Linnankylä P., Kupari, P., Reinikainen, P., Malin, A. & Puhakka, E. 2001.<br />

Suomen tulevaisuuden osaajat. Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto, <strong>Opetushallitus</strong><br />

& OECD PISA.<br />

87


LIITE<br />

Helsingin suomenkielisten koulujen<br />

arviointien yhteenvedosta*<br />

Helsingin Opetusvirasto ja <strong>Opetushallitus</strong> ovat tehneet arviointiyhteistyötä jo<br />

usean vuoden ajan. Käytännössä se on tarkoittanut, että Helsinki on tilannut<br />

kaikille kouluilleen ne arvioinnit, jotka on tehty kansallisina arviointeina. Helsingin<br />

Opetusvirasto tilasi vuonna 2001 Opetushallitukselta raportin, jonka tuli<br />

yhtäältä koota yhteen eräiden keskeisten arviointien tulokset ja toisaalta suhteuttaa<br />

koulujen keskimääräiset oppimistulokset niin kutsuttuihin positiivisen<br />

diskriminaation tunnuslukuihin. Tämä liite perustuu mainittuun raporttiin (Kuusela<br />

2002).<br />

Positiivisen diskriminaation tunnusluvut on laskettu oppilaaksiottoalueittain,<br />

ja ne kuvaavat eräitä keskeisiä demograafisia tekijöitä, joiden on oletettu kuvaavan<br />

koulun toimintaympäristöä. Tunnuslukuja on puolestaan käytetty<br />

vaikeimmissa olosuhteissa työskentelevien koulujen lisäresursoinnin perusteena.<br />

Erikoistutkija Markku Lankisen kehittämään laskentamalliin kuuluvat alla olevat<br />

muuttujat. Kunkin muuttujan kuvaus on esitetty Helsingin kaupungin tietokeskuksen<br />

keskustelualoitteessa 2001:2 ”Positiivinen diskriminaatio – mitä se<br />

on” (Lankinen 2001).<br />

yksinhuoltajien osuus lapsiperheistä<br />

vuokra-asuntojen osuus asuntokannasta<br />

matalan koulutustason osuus yli 15-vuotiaista<br />

kaupungin vuokra-asukkaiden osuus asukkaista<br />

alueen yleinen työttömyysaste<br />

toimeentulotukea saaneiden osuus<br />

lapsiperheiden tulot.<br />

Indeksi on laskettu siten, että seitsemää alueellista ominaisuutta kuvaavat tunnusluvut<br />

on ensin saatettu yhteismitallisiksi. Tällöin kunkin asteikon keski<strong>arvo</strong><br />

on nolla ja yhteinen mittayksikkö on standardipoikkeama. Näin saaduista z-<br />

pisteistä on laskettu keski<strong>arvo</strong>, jota kutsutaan positiivisen diskriminaation<br />

indeksiksi. Kaikki seitsemän tunnuslukua ovat siis saman<strong>arvo</strong>isia indeksin<br />

rakennusaineita.<br />

*<br />

Julkaistaan Helsingin kaupungin Opetusviraston luvalla<br />

89


Helsingin aineistoa voidaan pitää ainutlaatuisena kolmestakin syystä: se on<br />

kattava, siinä on toistettuja arviointeja ja koulujen tulokset voidaan suhteuttaa<br />

oppilaaksiottoalueittain laskettuun demograafiseen dataan. Epätarkkuutta aiheuttaa<br />

edelleenkin se, että kaikki oppilaat eivät käy lähikouluaan. Erityisesti<br />

kouluvalinta vaikuttaa jollain tavoin erikoistuneiden koulujen kohdalla, joiden<br />

oppilaista suurin osa saattaa asua muualla kuin koulun laskennallisella<br />

oppilaaksiottoalueella. Helsingin aineisto on joka tapauksessa huomattavasti<br />

tarkempi kuin kuntatietoihin perustuva valtakunnallinen aineisto ja sen avulla<br />

voidaan vahvistaa kahta tulkintaa: Koulujen keskimääräisten oppimistulosten<br />

ja asuinalueen demograafisten tekijöiden välillä vallitsee voimakas yhteys, ja<br />

toisaalta yhteys käy sitä ilmeisemmäksi, mitä tarkempaa tietoa on käytettävissä.<br />

Helsingin yläasteen koulut ovat keskimääräisiltä oppimistuloksiltaan samanlaisia<br />

kuin valtakunnalliset otoskoulut. Helsingin oppimistulosten yleinen taso<br />

on hieman parempi kuin valtakunnallisten otoskoulujen keski<strong>arvo</strong>, ja toisaalta<br />

helsinkiläiskoulujen väliset erot ovat täysin verrattavissa kansallisten arviointien<br />

otoskoulujen eroihin (liitekuvio 1).<br />

Helsingin raportista käy ilmi ensiksikin se tämän tarkastelun kannalta olennainen<br />

seikka, että koulujen keskimääräinen oppimistulosten taso on suunnilleen<br />

sama riippumatta aineesta tai arviointivuodesta. Esimerkiksi liitetaulukossa 1<br />

esitetty korrelaatiokerroin 0,91 matematiikan ja äidinkielen arviointien keskimääräisten<br />

tulosten välillä perustuu eri vuosina ja siis eri oppilaille tehtyihin<br />

arviointeihin. Tämä viittaa siihen, että kysymys on pikemminkin koulujen yleistasosta<br />

kuin oppiaineittain eriytyvästä tai vuosittain vaihtelevasta tasosta.<br />

LIITEKUVIO 1. Helsingin koulujen sijainti verrattuna otoskoulujen (tyhjäksi jätettyyn) sijaintiin<br />

matematiikan keskimääräisen ratkaisuosuuden mukaan järjestettynä.<br />

90


LIITETAULUKKO 1. Arviointitulosten korrelaatiot koulujen keski<strong>arvo</strong>ista laskettuna.<br />

Koulujen yleistaso puolestaan korreloi voimakkaasti oppilaaksiottoalueen positiivisen<br />

diskriminaation tunnuslukuihin. Kuudensien luokkien matematiikan<br />

arvioinnin keskimääräisten tulosten selittäjänä toimii parhaiten positiivisen<br />

diskriminaation indeksi, joka on laskettu liitteen alussa kuvatulla tavalla. Sen<br />

korrelaatio koulujen keskimääräisiin oppimistuloksiin on -0,69. Neljää<br />

yhdeksänsien luokkien arviointia selittää parhaiten yksinkertaistettu indeksi,<br />

joka on muodostettu ainoastaan alueen matalasti koulutettujen osuuden ja<br />

toimeentulotukea saaneiden osuuden avulla.<br />

LIITETAULUKKO 2. Matalan koulutustason osuuden ja toimeentulotukea saaneiden osuuden<br />

perusteella lasketun painottamattoman keski<strong>arvo</strong>indeksin yhteys koulujen keskimääräisiin<br />

oppimistuloksiin.<br />

Kun neljä yhdeksänsien luokkien arviointia on standardoitu ja niistä on laskettu<br />

keski<strong>arvo</strong> kuvaamaan koulun keskimääräistä suoritustasoa, yksinkertaistetun<br />

indeksin korrelaatio keskimääräisiin oppimistuloksiin on -0,74. Yhteys on voimakas<br />

etenkin kun otetaan huomioon, että alueellinen tieto ei kuvaa kaikkien<br />

koulujen oppilaiden taustaa hyvin. Toisaalta koulujen väliset keskisuoritusten<br />

erot ovat niin suuria sekä Helsingissä että koko maassa, että kysymys on myös<br />

koulutuspoliittisesti huomion<strong>arvo</strong>isesta yhteydestä.<br />

91


92<br />

LIITEKUVIO 2. Perusopetuksen 9. luokkien arviointien keskimääräisen suoritustason yhteys<br />

oppilaaksiottoalueen asukkaiden matalaan koulutustasoon ja toimeentulotuen saamiseen<br />

Helsingin kouluissa.


V<br />

DISKUSSIO<br />

Suomalaisessa koulutuspolitiikassa <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n peruspilarit ovat sukupuolten välinen,<br />

alueellinen ja väestöryhmien välinen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>. Ihanteena on se, että jokainen<br />

lapsi ja nuori saavuttaa perusopetuksessa jatkokoulutuksen kannalta tarpeellisen<br />

perussivistyksen.<br />

Tutkimuksien tulokset osoittavat, että perusopetusta antavien koulujen oppimistuloksissa<br />

on eroja. Koulukohtaisilla eroilla on osoitettu olevan yhteys koulujen<br />

toimintaympäristöön ja perheiden hyvinvointia kuvaaviin demograafisiin<br />

tekijöihin. Sosiodemograafisista tekijöistä koulutuksellinen ja taloudellinen<br />

hyvinvointi ovat keskeisiä (ks. Kuusela). Oppimisympäristössä koulutuksellinen<br />

hyväosaisuus ja taloudellinen hyväosaisuus merkitsevät perheen ja koululaisen<br />

arjessa turvallisuutta, joka näkyy kodin ja kasvuympäristön sosiokulttuurisena<br />

hyvinvointina (ks. Jakku-Sihvonen). Käsityksemme mukaan koulutuksellinen<br />

hyväosaisuus luo perheen arjessa laajemmin sivistyksellistä<br />

hyväosaisuutta, joka kytkeytyessään taloudelliseen hyväosaisuuteen johtaa kodeissa<br />

elämänhallinnalliseen hyvinvointiin, jolla on suuri merkitys kasvuolojen<br />

turvallisuuteen ja nuoren mahdollisuuteen motivoitua ja keskittyä opiskeluun.<br />

Raportoidut tulokset osoittavat, että koulujen välillä on Suomessa systemaattista<br />

vaihtelua. Uhkaavinta <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta on se, että koulukohtaiset keskimääräiset<br />

oppimistulokset näyttävät olevan yhteydessä väestön erilaistuviin<br />

elinoloihin, joista tärkeimpiä ovat taloudellinen ja koulutuksellinen hyvinvointi.<br />

Elinikäisen oppimisen yhteiskunnassa pahinta on jos koulutuksellinen, taloudellinen<br />

ja elämänhallinnallinen huono-osaisuus kasautuu tietyille alueille<br />

vaikuttaen koko koulun oppilaiden elämänpiiriin ja edelleen koulun toimintailmapiiriin.<br />

Keskeinen havainto nyt tehdyissä perusopetuksen oppimistuloksien analyyseissa<br />

on polarisoituminen ja varhaisen selektoitumisen uhka. Polarisaatio näkyy kansallisella<br />

tasolla, pääkaupunkiseudulla ja Helsingin sisällä.<br />

Vanhempien koulutustaustan selvä yhteys oppimistuloksien tasoon lisää sosiaalisen<br />

selektiivisyyden vaaraa siksi, että perusopetuksesta jatkokoulutukseen<br />

valikoituminen ylläpitää koulutuksen periytyvyyttä. Tällöin on vaarassa se keskeinen<br />

koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tavoite, että jokaisella lapsella ja nuorella tulisi<br />

olla mahdollisuus perusopetuksen jälkeen valita kyvyilleen ja taipumuksilleen<br />

sopiva suuntautuminen ammatillisen koulutuksen alueelta tai lukiokoulutuksessa.<br />

Kansallisen <strong>koulutuspolitiikan</strong> tuloksellisuuden ja oppilaiden yhdenvertaisuuden<br />

kannalta on vahingollista jos jatkokoulutusvalmiuksia ei saavuteta<br />

kaikissa toimintaympäristöissä yhtä hyvin.<br />

93


Viitteet siitä, että oppimistuloksien taso Pohjois-Suomessa sijaistevissa<br />

yläkvartiilin kouluissa on heikompi kuin pääkaupunkiseudun yläkvartiilin kouluissa<br />

on huolestuttava sen vuoksi, että jatkokoulutuksessa menestyminen pohjaa<br />

perusopetuksessa saatuihin valmiuksiin.<br />

Huolestuttavaa on myös tyttöjen ja poikien välisten suoritustasojen eriytyminen<br />

heikommin menestyvissä kouluissa. Äidinkieli ja vieraat kielet näyttävät<br />

selvästi olevan aineita, joissa heikoimmin menestyneiden koulujen poikien on<br />

vaikea yltää edes kohtalaisiin suorituksiin. Erityisesti Pohjois-Suomessa poikien<br />

saavuttama taso on alhainen.<br />

Käytännön koulunpidon kannalta on tärkeätä, että koulujen välisiin eroihin johtavista<br />

syistä olisi mahdollisimman monipuolista tietoa. Tässä raportissa tuotettu<br />

tieto kytkeytyy laajasti sosiodemograafisiin tekijöihin ja tyttöjen ja poikien<br />

välisten suoristustasoerojen kuvailuun. Näiden tosiasioiden pohjalta on mahdollista<br />

suunnata voimavaroja sellaiseen tutkimukseen ja kehittämistoimiin,<br />

joiden tarkoituksena on edistää kaikkien koulujen edellytyksiä hyviin tuloksiin.<br />

Vastikään on raportoitu myös suuri kansainvälinen vertailututkimus PISA (Välijärvi<br />

ym.), joka osoittaa, että perheen sosioekonomisella statuksella on Suomessakin<br />

yhteys oppimistuloksiin. Yhteys ei ole Suomessa lainkaan yhtä voimakas<br />

kuin monissa muissa maissa.<br />

Lähtökohdat eri<strong>arvo</strong>itumiskehityksen katkaisemiselle ovat hyvät nyt, kun ongelmat<br />

havaitaan ennen kuin erot eri väestöryhmien tai alueiden välillä ovat<br />

suuria. Tehtävä ei ole nytkään helppo, sillä kysymys on koulutuksen tai pikemminkin<br />

kouluttamattomuuden periytymisen katkaisemisesta ja varhaisiin sukupuolirooleihin<br />

vaikuttamisesta.<br />

Yläkvartiilien koulujen tarkastelu osoitti, että tytöt ja pojat voivat saavuttaa<br />

yhtä hyviä tuloksia. Siksi kodeissa ja kouluissa tulee kiinnittää huomiota tyttöjen<br />

ja poikien opiskelua koskeviin asenteisiin ja työskentelytottumuksiin.<br />

Mielekästä ja tarpeen on myös kohdentaa tutkimusta sellaisiin kouluihin, jotka<br />

saavuttavat ennusteeseensa (toimintaympäristöönsä) nähden poikkeuksellisen<br />

hyviä tuloksia. Jos poikkeaman syynä ovat koulun pedagogiset käytänteet eikä<br />

se, että ennuste ei jostain syystä anna oikeaa kuvaa koulun oppilaiden taustasta,<br />

nämä käytänteet tulee mallintaa ja niitä on kokeiltava systemaattisesti muissa<br />

vastaavissa kouluissa.<br />

Pedagogiset korjaustoimet on harkittava huolella. On syytä tässä yhteydessä<br />

oikaista se tiedotusvälineissä valitettavan usein esiintyvä virheellinen yleistys,<br />

että oppimistulokset kuvaisivat suoraan opetuksen laatua. Opetuksen laatua ei<br />

ole voitu eikä pyrittykään arvioimaan tässä yhteydessä muutoin kuin välillises-<br />

94


ti tuloksien laadukkuuteena. Opetushallituksen arvioinneissa ei yleensäkään ole<br />

pystytty selittämään oppimistuloksia opetuksen laatua kuvaavilla tekijöillä, sillä<br />

arvioinnit on tehty vain oppimistuloksiin keskittyvinä joukkokokeina. Silti<br />

on epäilemättä totta, että kysymys on poikkeuksellisen laadukkaasta koulusta,<br />

jos se yltää esimerkiksi keskimääräisiin oppimistuloksiin, vaikka toimintaympäristön<br />

taustatekijät antaisivat aihetta odottaa keskimääräistä heikompaa<br />

tulosta.<br />

Kehittämisen välineenä ovat tärkeitä myös sellaiset interventiot, joiden avulla<br />

pyritään parantamaan oppilaiden oppimisen edellytyksiä. Tällaisilla menetelmillä<br />

on saavutettu hyviä tuloksia, ja niiden avulla on pystytty tasoittamaan<br />

suuriakin eri oppilasryhmien lähtötasojen eroja. Osa kansainvälisessä käytössä<br />

olevista interventio-ohjelmista on myös käännetty suomeksi ja niitä on<br />

kokeiltukin Suomessa (esim. Kuusela 2000) *.<br />

Yhtenä mahdollisena ja Helsingissä jo toteutettuna keinona alueellisten erojen<br />

tasoittamiseksi on kokeiltu niin sanottua positiivista diskriminaatiota, eli lisäresurssien<br />

kohdentamista niille kouluille, joiden katsotaan olevan sen tarpeessa.<br />

Vaikka resurssit eivät muutukaan automaattisesti oppimistuloksiksi,<br />

lisäresursointi yhdessä muiden toimenpiteiden kanssa vaikuttaa oikeansuuntaiselta<br />

ratkaisulta.<br />

Raportoimamme tulokset mielestämme osoittavat, että nyt on tarve sellaisiin<br />

koulutuspoliittisiin kehittämistoimiin, jotka murtavat koulutuksen sosiaalisen<br />

periytyvyyden kierteen ja estävät kansalaisten jakautumisen hyvinvoinnin A ja<br />

B kansalaisiin. Koulutuspolitiikan mielenkiinnon suuntaaminen yhdenvertaisuuteen<br />

on tarpeen. Suomessa on säädöksistä johdettavissa sellainen koulutuksen<br />

<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n ihanne, joka tähtää koulutuksellisen sivistyksen ulottamiseen<br />

kaikille niin, että elämänhallinnallinen ja sivistyksellinen hyvinvointi on kaikkien<br />

ulottuvilla ja että toimeentulon turvaaminen työllistymällä hyviin, koulutuksella<br />

tuotettuihin kvalifikaatioihin perustuen on mahdollista.<br />

* Kuusela, J. 2000. Tieteellisen paradigman mukaisen ajattelun kehittyminen peruskoulussa.<br />

Kahden interventiomenetelmän vertaileva tutkimus peruskoulun<br />

kuudesluokkalaisilla. Helsingin yliopiston opettajankoulutuslaitos. Tutkimuksia 221.<br />

95

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!