mahdollisuuksien koulutuspolitiikan tasa-arvo - Opetushallitus
mahdollisuuksien koulutuspolitiikan tasa-arvo - Opetushallitus
mahdollisuuksien koulutuspolitiikan tasa-arvo - Opetushallitus
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Ritva Jakku-Sihvonen ja Jorma Kuusela<br />
MAHDOLLISUUKSIEN<br />
KOULUTUSPOLITIIKAN TASA-ARVO<br />
Arviointi 7/2002<br />
OPETUSHALLITUS
© <strong>Opetushallitus</strong><br />
Taitto: Sirpa Ropponen<br />
ISBN 952-13-1508-3<br />
ISSN 1238-4453<br />
Yliopistopaino, Helsinki 2002
ESIPUHE<br />
Peruskoulu-uudistus oli itsenäisen Suomen merkittävimpiä yhteiskuntapoliittisia<br />
ratkaisuja.<br />
Rauhanajan politiikassa tuskin on toista siihen verrattavaa uudistusta. Uudistusten<br />
vertailu on tietenkin mielivaltaista, mutta perustellusti voidaan väittää,<br />
että peruskouluratkaisu nousee merkittävyydessään vuoden 1866 kansakouluasetuksen<br />
rinnalle. Koko vuosisataisten sivistyshistoriamme ajalta voidaan osoittaa<br />
vain muutamia vastaavanlaisia käännekohtia.<br />
Peruskoulu-uudistuksen keskeisiä perusteita oli, että yhtenäiskoulutyyppisen<br />
järjestelmän avulla voidaan sivistykselliset perusoikeudet turvata <strong>tasa</strong>isemmin<br />
kuin vanhassa rinnakkaiskoulussa. Haluttiin varmistaa, etteivät koulutuksen laatu<br />
ja pituus määräytyisi sen mukaan, millaiseen perheeseen yksilö on syntynyt ja<br />
missä kunnassa hän opintiensä aloittaa. Ennen uudistusta kansalaisten saama<br />
perusopetus vaihteli kestoltaan ja laadultaan sattumanvaraisesti, ylempiin oppi<strong>arvo</strong>ihin<br />
pääsy oli etuoikeus, josta pääsi osalliseksi enemmän yksilön sosiaalisen<br />
taustan kuin lahjakkuuden perusteella.<br />
Yhtenäiskoululla haluttiin nostaa kansalaisten osaamisvarantoa. Siihen mennessä<br />
esimerkiksi vieraiden kielten alkeet olivat tarjolla vain osalle oppivelvollisista.<br />
Alkutuotantovaltaisesta ja alhaista ammattitaitoa vaativasta<br />
elinkeinorakenteesta voitiin siirtyä kansantaloudellisesti tuottoisempaan<br />
tuotantorakenteeseen vain yleistä koulutustasoa nostamalla ja tarjoamalla<br />
erityisosaamista aikaisempaa leveämmälle kansanosalle.<br />
Peruskoulun historian aikana käsite <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>sta on muuttunut. Uudistuksen<br />
alkuvaiheessa <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n toteutumista mitattiin sen perusteella, miten koulutuspaikat<br />
jakaantuivat ja miten koulutuksen saavutettavuudesta huolehdittiin. Kriteerit<br />
olivat selvästi määrällisiä. Peruskoulu on täyttänyt nämä kriteerit. Uudistuksen<br />
edetessä <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n vaatimustaso nousi; ei riittänyt, että koulukseen pääsy<br />
turvattiin kohtuullisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>isesti, vaan <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a alettiin arvioida tulosten<br />
perusteella.<br />
Peruskoulun alkuvaiheen eriyttämisratkaisu - tasokurssit - tuotti erilaisen jatko-opintokelpoisuuden<br />
sen perusteella, minkä laajuisen oppimäärän mukaan<br />
oppilas oli opiskellut matematiikassa ja ensimmäisessä vieraassa kielessä luokilla<br />
VII-IX. Ratkaisu oli uuden <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>tulkinnan vastainen ja tasokursseista<br />
luovuttiin koululainsäädäntöuudistuksen yhteydessä vuonna 1985.<br />
3
Nykyisin koulutuksellista <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a on arvioitava oppimistulosten perusteella.<br />
Merkitykselliset suoritustasoerot vaikuttavat jatko-opintovalintoihin ja menestymiseen<br />
keskiasteen oppilaitoksissa. Ketään ei saisi enää jättää pelkän peruskoulun<br />
varaan.<br />
On täysin luonnollista, että koulujen oppimistulosten välillä on eroja. Niinikään<br />
koko ikäluokan koulun luonteeseen kuuluu, että yksilöiden tulokset poikkeavat<br />
toisistaan. Erot on hyväksyttävä, mutta yhteiskuntapolitiikan tehtävänä<br />
on ratkaista, miten suuria eroja sallitaan. Kyse on niistä eroista, joihin poliittisin<br />
valinnoin voidaan vaikuttaa. Geeniperimää ei politiikalla muuteta,<br />
oppimisympäristöä kylläkin. Yhteiskuntapoliittisesti raskauttavaa on, mikäli<br />
voidaan osoittaa koulujen oppimistulosten välillä systemaattisia eroja, joiden<br />
syntyyn koululla on ollut merkityksellinen osuus.<br />
Tulevaisuuden kansalaisvaatimukset kovenevat nykyisestään. Täysipainoinen<br />
osallisuus yhteiskuntaelämään, todellisuuden hahmottamiskyvyn kehittäminen<br />
monimutkaistuvassa maailmassa, toimeentulon turvaaminen työelämässä sekä<br />
arkielämän rutiineista selviytyminen asettavat kansalaisten tiedot ja taidot aikaisempaa<br />
kovemmalle koetteelle. Unelma siitä, että uusi teknologia vapauttaisi<br />
ihmisiä oppimisen tuskasta, ei ole toteutunut eikä toteutumattoman unelman<br />
varaan voida rakentaa.<br />
Vastuullinen koulunpito edellyttää huolenpitoa myös hitaasti oppivista oppilaista.<br />
Niinikään on oikeutettua vaatia, että koulusta johtuvia oppimistulosten<br />
eroja pyritään kaventamaan tuloksia parantamalla. Tehdyt oppimistulosten arvioinnit<br />
osoittavat, että tulosten ja koulun toimintaympäristön välillä on selvä<br />
yhteys. Näin ollen pelkästään koulua koskevilla ratkaisuilla ei voida eroja vähentää.<br />
Monista oppimistulosten eroja koskevista tiedoista voidaan tehdä poikkeavia<br />
johtopäätöksiä ja niiden yhteiskuntapoliittista merkitystä voidaan <strong>arvo</strong>ttaa monella<br />
tavoin. Koulu ei ole koskaan valmis, tavoitteet ovat kuin horisonttiviiva,<br />
joka pakenee sitä mukaa kuin edistys etenee. Johtopäätöksissä on oltava varovainen<br />
eikä mitään lopullista ole näköpiirissä. Mutta jo nyt julkistettavan aineiston<br />
perusteella voidaan mielestäni ottaa alueen, kunnan tai kaupunginosan<br />
hyvinvoinnin mittariksi uusi indikaattori: peruskoulun oppimistulokset.<br />
Jukka Sarjala<br />
4
SAATESANAT<br />
Tässä raportissa käsitellään perusopetuksen oppimistuloksiin liittyviä <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>kysymyksiä.<br />
Lähtökohtana ovat Opetushallituksen julkaisemat oppimistulosten<br />
kansalliset arviot ja niiden aineistot vuosilta 1998–2002. Aineistot ovat valtakunnallisesti<br />
edustavia ja kattavat hyvin maamme koulut.<br />
Käsittelemme koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a poikien ja tyttöjen välisen sekä alueellisen<br />
<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta. Alueellinen ja sosioekonominen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> liittyvät<br />
yhteen siten, että tarkastelun kohteeksi on otettu oppimistulosten ja koulujen<br />
sijaintikuntien taloudellisten ja demograafisten tekijöiden yhteydet. Raportti<br />
muodostuu kahdesta erillisestä tutkimuksesta ja tiivistetystä katsauksesta<br />
perusopetusta vuosina 1995–2002 käsitelleiden arviointien päätuloksiin.<br />
1990-luvulta alkanutta ajanjaksoa voidaan sanoa <strong>mahdollisuuksien</strong> <strong>koulutuspolitiikan</strong><br />
ajaksi. Tämä raportti on tarkoitettu <strong>koulutuspolitiikan</strong> valmistelijoiden<br />
ja päättäjien käyttöön. Toivomme, että tuloksista on hyötyä kehittämistoimien<br />
suunnittelussa.<br />
Helsingissä 29.7.2002<br />
Ritva Jakku-Sihvonen<br />
Jorma Kuusela<br />
5
SISÄLLYSLUETTELO<br />
ESIPUHE<br />
SAATESANAT<br />
I JOHDANTO ............................................................................ 7<br />
Ritva Jakku-Sihvonen<br />
II PERUSOPETUSTA VUOSINA 1995–2002 KOSKENEIDEN<br />
ARVIOINTIEN TULOKSIA .......................................................... 9<br />
1 PERUSKOULUN TILAN ARVIOINNIT ........................................ 9<br />
2 MITEN HYVIN OPETUKSEN TAVOITTEET ON<br />
SAAVUTETTU .................................................................... 15<br />
LÄHTEET ............................................................................ 25<br />
Ritva Jakku-Sihvonen<br />
IIII PERUSOPETUKSEN OPPIMISTULOKSISSA JA OPISKELUUN<br />
ASENNOITUMISESSA KOULUKOHTAISTA VAIHTELUA ............... 27<br />
1 TUTKIMUKSEN TARKOITUS .................................................. 27<br />
2 TUTKIMUKSEN PERUSTANA OLEVAT KANSALLISET<br />
OPPIMISTULOSTEN ARVIOINTIAINEISTOT ............................ 29<br />
3 KOULUJEN VÄLISTEN EROJEN TUTKIMINEN ......................... 33<br />
4 KOULUJEN VÄLILLÄ ON EROJA - TULOKSET<br />
OSA-ONGELMITTAIN .......................................................... 37<br />
5 TUTKIMUKSEN LÖYDÖKSET ................................................ 57<br />
6 TULOSTEN LUOTETTAVUUS.................................................. 59<br />
7 ARVIOIVIA JOHTOPÄÄTÖKSIÄ JA POHDISKELUA .................. 61<br />
LÄHTEET .............................................................................. 63<br />
LIITTEET 1, 2, 3 ...................................................................... 66<br />
Jorma Kuusela<br />
IV OPPIMISTULOSTEN YHTEYDET DEMOGRAAFISIIN<br />
TEKIJÖIHIN ........................................................................... 67<br />
1 TUTKIMUSTEHTÄVÄ ............................................................ 67<br />
2 AINEISTOT ......................................................................... 69<br />
3 LÄHESTYMISTAPA JA TUTKIMUSSTRATEGIA ........................... 71<br />
4 TULOKSET .......................................................................... 75<br />
5 METODISTA LOPPUPOHDISKELUA ........................................ 83<br />
LÄHTEET .............................................................................. 87<br />
LIITE: Helsingin suomenkielisten koulujen arviointien<br />
yhteenvedosta ....................................................................... 89<br />
V DISKUSSIO............................................................................ 93<br />
6
I<br />
JOHDANTO<br />
Tässä julkaisussa keskistytään tarkastelemaan suomalaisen peruskoulun kykyä<br />
toteuttaa koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a.<br />
Koulutuspoliittisesti koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> merkitsee mielestämme sitä, että<br />
oppimistuloksissa ei ole systemaattista tyttöjen ja poikien välistä vaihtelua, väestöryhmien<br />
välistä vaihtelua eikä alueellista vaihtelua. Yksilöiden keskinäiset<br />
erot oppimistuloksissa ovat luonnollisia. Koulukohtaiseen tuloksien vaihteluun<br />
on olemassa monenlaisia, satunnaisia tai systemaattisia syitä, joiden korjaamiseen<br />
tarvitaan sekä didaktisia että yhteiskunnallisia toimia.<br />
Koulukohtaiset erot voidaan jakaa kahteen ryhmään, joista toinen kuvastaa<br />
opetuksen tai koulutusjärjestelyjen vaihtelua ja toinen koulun toimintaympäristön<br />
ja koulutuksen tuloksellisuuden yhteiskunnallista vaihtelua. Koulutusjärjestelyistä<br />
ja opetuksen laadusta johtuvia ongelmia voidaan poistaa tehokkaasti<br />
taloudellisin ja pedagogisin toimin. Sen sijaan toimintaympäristöstä ja<br />
yhteiskunnallisista tekijöistä johtuvien erojen tasoittaminen vaatii perusteellista<br />
koulutuspoliittista selvitystä, tahdonilmausta ja toimenpiteitä.<br />
Opetushallituksessa perusopetusta on arvioitu vuoden 1995 alusta saakka.<br />
Perusopetuksen tilaa koskeva laaja arviointi “Toteuttaako peruskoulu <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a”<br />
raportoitiin vuonna 1996. Yksi keskeinen havainto oli se, että erityisesti<br />
äidinkielen oppimistuloksissa havaittiin pientä notkahdusta. Oppimistuloksia<br />
koskevien havaintojen pohjalta ja vuoden 1994 opetussuunnitelman perusteiden<br />
väljyyden sekä koulujen toimintavapautta korostaneen <strong>koulutuspolitiikan</strong><br />
vuoksi käynnistyi oppimistulosten arviointijärjestelmän suunnitteluprojekti.<br />
Tarkoituksena oli kehittää oppimistulosten arviointijärjestelmä, joka tuottaisi<br />
viranomaisille ja päättäjille tietoa siitä, miten hyvin koulut saavuttavat opetussuunnitelman<br />
perusteissa asetut tavoitteet. Keskeisinä motiiveina arvioinnin<br />
kehittämisessä oli nimenomaan koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tukeminen uudenlaisella<br />
hallintojärjestelyllä: päättäjille ja kehittäjille tarvitaan ajan<strong>tasa</strong>ista tietoa<br />
siitä, saavuttavatko eri väestöryhmistä peräisin olevat tytöt ja pojat kaikkialla<br />
Suomessa perusopetukselle asetut tavoitteet.<br />
Opetushallituksessa ensimmäiset arviointijärjestelmän mukaiset arvioinnit käynnistettiin<br />
vuonna 1998. Alusta alkaen on tietoisesti toimittu siten, että kertyvä<br />
tieto on vertailukelpoista ts. se tuottaa trenditietoa, jota koulutuksen kehittämisessä<br />
voidaan käyttää hyväksi.<br />
Tässä julkaisussa olevat arviointitutkimukset perustuvat vuosien 1998–2002<br />
välisenä aikana perusopetusta koskeviin arviointiaineistoihin. Havaintojen pohjalta<br />
on mahdollista tehdä johtopäätöksiä siitä, miten hyvin oppimistulokset on<br />
perusopetusta antavissa kouluissa saavutettu.<br />
7
Tarkoituksena on tarkastella oppimistulosten perusteella sitä, miten hyvin<br />
koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>tavoite toteutuu. Oppimistulokset ovat käytännössä<br />
kaikkein vahvin tapa varmentaa koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>tavoitteen<br />
toteutumista sen vuoksi, että hyvin saavutetut tavoitteet luovat edellytykset<br />
jatko-opintoihin pääsylle ja niissä menestymiselle.<br />
Ensimmäiseen artikkeliin on tiivistetty vuosien 1995–1998 keskeisimpien<br />
arviointien päätulokset. Toisessa artikkelissa tarkastellaan oppimistuloksien<br />
ja asenteiden alueellisia ja tyttöjen ja poikien välisiä eroja heikoimmin<br />
ja parhaimmin menestyneissä kouluissa. Kolmannessa artikkelissa<br />
tarkastelukohteena ovat näiden koulujen sijaintikuntien taloudelliset<br />
ja väestörakenteelliset piirteet.<br />
8
Ritva Jakku-Sihvonen<br />
II PERUSOPETUSTA VUOSINA 1995–<br />
2002 KOSKENEIDEN ARVIOINTIEN<br />
TULOKSIA<br />
Peruskoulua on arvioitu koko sen olemassaolon ajan. Merkittävin 1990-luvun<br />
alun arviointi on julkaistu nimellä Oppiiko oppilas peruskoulussa (Linnakylä<br />
ja Saari 1991, Jyväskylän yliopisto, Kasvatustieteiden tutkimuslaitos). Tuon<br />
laajan hankkeen tulokset olivat käytettävissä edelleen voimassa olevien opetussuunnitelman<br />
perusteiden laadinnan aikana. Tuloksia on hyödynnetty myös<br />
opetuksen kehittämishankkeissa.<br />
Vuonna 1994 Opetushallituksessa aloitettu arviointitoiminta on laajentanut<br />
perusopetuksessakin arvioinnin kohdealuetta siten, että koulutuksen<br />
tuloksellisuuden arviointia ryhdyttiin kohdistamaan paitsi vaikuttavuuden arviointiin,<br />
myös toiminnan tehokkuuden ja taloudellisuuden arviointiin. Tähän<br />
lyhyeen katsaukseen on tiivistetty vuosina 1995–2002 tehtyjen arviointien keskeisimpiä<br />
havaintoja. Tärkeää on, että arviointien tuloksia hyödynnetään nyt,<br />
kun opetussuunnitelmien perusteita tarkistetaan ja uusien perusteiden mukaisia<br />
kehittämistoimia suunnitellaan.<br />
1 PERUSKOULUN TILAN ARVIOINNIT<br />
Tietoa opetuksen laadusta ja toimintaedellytyksistä on tuotettu oppimistuloksien<br />
arvioinneilla ja kahdella tila-arvioinnilla. Perusopetuksen päättövaiheeseen kohdistunut<br />
arviointi: Toteuttaako peruskoulu <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a (Jakku-Sihvonen ym. 1996)<br />
toteutettiin laajassa verkostoyhteistyössä Opetushallituksen, lääninhallitusten<br />
ja yliopistojen kanssa. Arvioinnissa tuotettiin tietoa peruskoulun taloudellisuudesta,<br />
tehokkuudesta ja vaikuttavuudesta Opetushallituksessa vahvistetun koulutuksen<br />
tuloksellisuuden arviointimallin pohjalta.<br />
1.2 Perusopetuksen yläasteiden arvioinnin tuloksellisuusarvio<br />
Perusopetuksen yläasteisiin painottuneen arvioinnin tiivistys vuodelta 1995<br />
kokoaa arvioinnin tulokset seuraavasti:<br />
“Peruskoulun kustannukset ovat alentuneet monissa kunnissa voimakkaasti.<br />
Arviointiaineistojen perusteella muodostuu se vaikutelma, että peruskoulun<br />
käyttökustannuksia ei enää voida alentaa opetuksen tason kärsimättä. Jo nyt<br />
on merkkejä sitä, että säästöjen seuraamuksena monin paikoin vireä opetuksen<br />
laadun kehittäminen on vaarantumassa.<br />
9
Alueellisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta erityistä huomiota kiinnittää se, että kustannukset<br />
ovat alentuneet voimakkaammin haja-asutusalueilla kuin muualla maassa.<br />
Koulujen kesken on muodostumassa eroja mahdollisuudessa toteuttaa valinnaisuutta<br />
niin, että oppilaiden yhdenvertaiset mahdollisuudet jatkokoulutukseen<br />
säilyisivät. Erityisesti kielten tarjontaan liittyy ongelmia. Haja-asutusalueilla<br />
on myös muita suurempi todennäköisyys jäädä vaille pätevää opettajakuntaa,<br />
etenkin taideaineissa. Myös kouluverkoston rationalisointi on jo tuottanut<br />
kielteisiä seuraamuksia. Pohjois-Suomen haja-asutusalueilla joidenkin<br />
oppilaiden koulumatkat ovat kohtuuttoman pitkiä.<br />
Nämä merkit antavat aihetta epäillä, että taloudellisuutta tavoiteltaessa koulutuksellinen<br />
<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> alueellisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kriteerillä arvioituna on<br />
vaarantumassa, mikäli kehityksen suunta jatkuu nykyisen kaltaisena.<br />
Sosioekonomisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n edistymisen tarkastelu osoitti, että peruskoulu on<br />
vienyt koulutuksen vaikuttavuuskehitystä toivottuun suuntaan. Peruskoulun<br />
käyneistä myös alempien sosiaaliryhmien lapset hakeutuvat entistä useammin<br />
jatkokoulutukseen. Peruskoulu on avannut todelliset jatkokoulutusmahdollisuudet<br />
yhä suuremmalle osalle ikäluokasta samalla kun jatkokoulutuspaikkoja<br />
on lisätty.<br />
Peruskoulu ei ole onnistunut eliminoimaan sosioekonomisen taustan vaikutusta<br />
lapsen koulumotivaatioon. Lyhyen koulutuksen saaneiden vanhempien lasten<br />
kouluorientaatio on erilainen kuin korkeakoulututkinnon suorittaneiden<br />
vanhempien lasten. Erityisesti jatkokoulutukseen hakeutumattomuus on joissakin<br />
tapauksissa selvästi sosioekonomisiin tekijöihin yhteydessä oleva ongelma.<br />
Arviointiaineistossa tuli esille koulutuksen myönteisistä vaikutuksista viestivä<br />
tertiäärivaikutus: mitä parempi koulutus äidillä on, sitä todennäköisemmin lapsi<br />
<strong>arvo</strong>staa mielipiteen vapautta ja itsenäistä tiedonhankintaa opiskelumenetelmänä.<br />
Tämä on yhteiskunnan kannalta vahva viesti koulutuksen vaikuttavuudesta.<br />
10<br />
Tyttöjen ja poikien väliset erot oppimistuloksissa, kouluminäkuvassa, itseluottamuksessa<br />
ja opiskeluorientaatiossa ovat merkittäviä ja viestivät perinteisistä<br />
sukupuolisidonnaisuuksista. Pojilla on vahva itseluottamus ja he menestyvät<br />
arvioiduista oppiaineista parhaiten matematiikassa. Vaikka pojat <strong>arvo</strong>stavat<br />
koulumenestystä, heidän kouluorientaationsa on ongelmallinen. Tyttöjen itsetunto<br />
taas on alhainen, he ovat sosiaalisesti suuntautuneita ja vaikka he menestyvät<br />
esimerkiksi kielten opinnoissa paremmin, heidän itseluottamuksensa<br />
käyttää vierasta kieltä suulliseen kommunikaatioon on heikompi kuin poikien.<br />
Tyttöjen ja poikien erilainen kouluorientaatio heijastaa ympäröivää kulttuuria.<br />
Yhteiskunnassa vallitseva sukupuoliorientoitunut toimintakulttuuri välittyy<br />
kouluun ehkäisten peruskoulun tavoitteeksi asetetun oppilaan taipumusten<br />
mukaisen itsensä kehittämisen onnistumista.
On selviä merkkejä siitä, että peruskoulu on vaikuttanut hyvin suotuisasti suomalaisen<br />
yhteiskunnan <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>kehitykseen erityisesti yleistä koulutustasoa<br />
nostamalla. Ylivoimaisesti suurin osa suomalaisista suorittaa peruskoulun ja<br />
<strong>arvo</strong>staa koulunkäyntiä. Peruskouluopintojen jälkeen valtaosa nuorista hakeutuu<br />
jatko-opintoihin.<br />
Kokonaisvaikutelmaksi peruskoulusta <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n ja saavuttavuuden edistäjänä<br />
muodostuu pääosin myönteinen kuva. Peruskoulu on edistänyt sille asetettujen<br />
tavoitteiden toteuttamista. Heikkoudet, joita <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> ja saavutettavuus<br />
–tematiikan kannalta nyt havaitaan, ovat voimakkaasti sidoksissa paitsi ympäröivän<br />
yhteiskunnan toimintakulttuuriin ennen kaikkea viime vuosien huonoon<br />
taloudelliseen kehitykseen ja kansainvälistymiskehityksen peruskoululle asettamiin<br />
uusiin haasteisiin.” (Jakku-Sihvonen, Lindström ja Lipsanen 1996, 542–<br />
544.)<br />
Huoli koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>sta, erityisesti oppimistuloksien koulukohtaisesta<br />
vaihtelusta, johti kansallisen oppimistulosten arviointijärjestelmän kehittämiseen.<br />
Myös suuret kehittämishankkeet matemaattis-luonnontieteellisen osaamisen<br />
(LUMA) ja vieraiden kielten ja kulttuurien (KIMMOKE) opetuksen kehittämiseksi<br />
saivat arvioinnista virikkeitä. Äidinkielen ja kirjallisuuden opettamiseen<br />
kohdistettiin erityistä huomiota arvioinnissa esille tulleen huolen johdosta.<br />
1.2 Ala-asteiden laadun arviointi<br />
Seuraava suuri perusopetuksen arviointi oli perusopetuksen 1.–6. vuosiluokkien<br />
opetuksen arviointi, joka toteutettiin 1999–2000. Projektin raportti “Opetuksen<br />
laadun arviointi perusopetuksen 1.–6. vuosiluokilla” (Korkeakoski ym.)<br />
julkaistiin keväällä 2001. Raportissa käsitellään matematiikan ja äidinkielen<br />
oppimistuloksia ja kiinnitetään huomiota opetukseen, koulujen kuntoon ja<br />
koulunpidon taloudellisten edellytyksien kehittymiseen.<br />
Koulujen kunto<br />
Koulurakennuksien kunnon arvioinnin osalta päädyttiin siihen, että satoja alaasteen<br />
koulurakennuksia uhkaa rappeutuminen, ellei korjaustoimiin ryhdytä.<br />
Noin kolmanneksessa kouluista eli noin 1000 koulussa kunnossapitotyöt suoritetaan<br />
harvemmin kuin joka toinen vuosi. Noin 65 % kouluista ns. kotiluokissa<br />
oli joitakin tai useita korjaamiskohteita. Rakentamisessa tehdyistä virheistä,<br />
mutta myös riittämättömästä kunnossapidosta, seurauksena ovat homeongelmat,<br />
joista arviointitulosten mukaan kärsittiin yli 200 koulussa vuoden 2000 maaliskuussa.<br />
Kotiluokkien suurimmaksi ongelmaksi ilmeni huono ilmanvaihto lähes<br />
kolmasosassa kouluja. Noin 75 % kouluista tarvitsisi ilmanvaihtoon liittyviä<br />
korjauksia. (Uurto 2001, 109, 112.)<br />
11
Uurto (2001) on arvioinut, että kuntien puutteellisista taloudellisista resursseista<br />
tai resurssien priorisoinnista johtunee, että varsin usein kunnossapito liitetään<br />
peruskorjauksen yhteyteen. Tätä korjausta siirretään ja odotetaan, kunnes<br />
siihen saadaan valtionosuutta. Odottelun aikana rakennuksen vauriot lisääntyvät<br />
ja lopulta hankkeen toteuttaminen tulee yhteiskunnalle huomattavasti<br />
kalliimmaksi kuin jos korjaushanke olisi voitu toteuttaa ilman pitkää odottelua.<br />
Tilanpuute vaikeuttaa monipuolisten työskentelymenetelmien käyttöä. Noin<br />
kolmasosassa kouluja on pinta-alaltaan liian pieniä kotiluokkia. Liian pienet<br />
tilat ovat erityinen ongelma teknisessä työssä ja aiheuttavat myös riskejä oppilaiden<br />
turvallisuudelle. Ottaen huomioon teknisen työn uudet työtavat ja aikaisempaa<br />
tiukemmat hygieniavaatimukset, nykyiset mitoituskriteerit ovat tämän<br />
päivän tarpeisiin nähden liian pienet. Koulukäyntien perusteella kävi ilmi, että<br />
myös teknisen työn kalusteissa ja varusteissa on korjaamisen tarvetta. (Uurto<br />
2001, 107, 115–116.)<br />
Opetus<br />
Koulutuksen laatua perusopetuksen 1.–6. vuosiluokilla arvioitaessa havaittiin,<br />
että koulun opetussuunnitelma ei ohjaa opetusta siten kuin on oletettu.<br />
Koulukohtaiset opetussuunnitelmat ovat hyvin vaihtelevia ja opettajien oman<br />
työnsä suunnittelukäytännöt vaihtelevat. Opettajien oman toiminnan suunnittelu<br />
on lyhytjänteistä, useimmiten lähipäiviin yltävää. Opettajien keskuudessa<br />
vallitsee Korkeakosken (2001) mukaan edelleen “yksin tekemisen kulttuuri”.<br />
Vaikka opetusmenetelmien ja erilaisten opetusjärjestelyjen käytön monipuolistumisesta<br />
on merkkejä, oppilaiden keskinäiseen vuorovaikutukseen perustuvia<br />
opiskelutuokioita on vähän. Aitoa opetuskeskustelua käytetään luokkatyöskentelyssä<br />
melko vähän. Perinteinen opettajakeskeinen opetus on edelleen<br />
selvästi hallitseva työtapa koulussa. (Korkeakoski 2001, 157–158, 172–<br />
173.)<br />
Oppimateriaali<br />
Oppimateriaalien asema käytännön opetustyössä on edelleen keskeinen.<br />
(Korkeakoski 2001, 159 ja Niemi 2001, 98). Uudistuvien työskentelytapojen<br />
myötä koulukirjaston tulisi saada entistä keskeisempi asema koulun työskentelyssä.<br />
Arviointitulosten mukaan lähes 90 prosentilla kouluista on jonkinlainen<br />
kirjasto. Suomenkielisistä kouluista vain joka toisella kirjastotila on kooltaan<br />
riittävä. Lähes kolmanneksessa kouluista kirjaston kirjat on pääosin hankittu<br />
15 vuotta sitten. Noin viidesosassa kouluista kirjoja on riittämätön määrä. (Uurto<br />
2001, 117–118.)<br />
12
Oppilasarviointi<br />
Oppilasarvioinnissa näyttää olevan ongelmia. Oppimaan oppimisen arvioinnin<br />
yhteydessä havaittiin, että kouluissa tulisi kiinnittää huomiota oppilasarvioinnin<br />
yhdenmukaisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen. Oppimaan oppimisen kannalta<br />
heikoiksi määritellyissä luokissa annetaan “korotettuja” <strong>arvo</strong>sanoja. Tämä voidaan<br />
<strong>arvo</strong>sanojen avulla esittää niin, että koulussa näytetään antavan <strong>arvo</strong>sanoja<br />
5, 6 ja 7, vaikka arvioidun osaamisen perusteella oikeampaa olisi antaa 4, 5<br />
ja 6. Kuudensien luokkien arvioinnissa oppilaiden kokeessa menestyminen ja<br />
todistus<strong>arvo</strong>sana eivät vastanneet kovin hyvin toisiaan, varsinkaan todistus<strong>arvo</strong>sanan<br />
7 ja 8 saaneiden oppilaiden osalta. (Hautamäki ym. 2000, 241, Niemi<br />
2001, 59–60.)<br />
Kuudesluokkalaisia koskevan aineiston perusteella äidinkielen <strong>arvo</strong>sanan 8 eli<br />
hyvä (kolmanneksi paras arviointiasteikolla 4–10) saaneiden oppilaiden<br />
kirjoituskokeiden tulosten hajonta on yllättävän suuri. Tämä viittaa siihen, ettei<br />
<strong>arvo</strong>sana-asteikkoa käytetä koko laajuudeltaan. Koulu<strong>arvo</strong>sana-asteikon <strong>arvo</strong>sanojen<br />
7–9 käyttöalue on laaja. Jos kirjoituskokeiden tuloksia käytetään perusteena,<br />
oppilaiden saama äidinkielen todistus<strong>arvo</strong>sanojen taso on liian korkea.<br />
Erityisesti tämä koskee poikien <strong>arvo</strong>sanoja. Sama havainto on tehty äidinkielen<br />
9.-luokkalaisia koskevassa arvioinnissa, jossa päättövaiheen arvioinnissa<br />
olleet oppilaat voivat saada <strong>arvo</strong>sanan 8 vaihtelevalla suoritustasolla. (Korkeakoski<br />
2001, 83–85, Lappalainen 2000, 133). Toropainen (2002) totesi finskan<br />
arvioinnin yhteydessä, että <strong>arvo</strong>sanojen jakaumat Etelä-Suomen läänin ja Länsi-Suomen<br />
läänin välillä vaihtelivat erittäin paljon. Esimerkiksi A-finskan oppimäärän<br />
suorittaneiden kohdalla Etelä-Suomen läänissä <strong>arvo</strong>sanaa 6 vastaavan<br />
suorituksen tasoinen oppilas voisi Länsi-Suomen läänissä saada <strong>arvo</strong>sanan 8.<br />
(Toropainen 2002, 7.) Poikkeuksen näyttää oppilasarvioinnissa tekevän matematiikka.<br />
Peruskoulun todistuksissa <strong>arvo</strong>sanajakaumaa käytetään matematiikassa<br />
<strong>tasa</strong>isesti ja valtaosaltaan hyvin suhteessa kansallisessa kokeessa<br />
ilmenevään osaamiseen. (Korhonen 2001, 33–34.)<br />
Koulujen toimintakulttuurit<br />
Oppimistulosten arviointien jälkeen on tehty joitakin koulukäyntejä, jotta<br />
perusopetuksen päättövaiheen arviointien oheistuloksena tehtyä havaintoa<br />
koulujen toimintakulttuurien eroista voitaisiin täsmentää.<br />
Koulujen toimintakulttuureissa on mitä ilmeisimmin eroja. Koulukäynnit,<br />
joita on tehty matematiikan arvioinnin jälkeen ovat vahvistaneet havainnon.<br />
Perusopetuksen päättövaiheen matematiikan 2000 arvioinnissa havaittiin,<br />
että ääripään koulujen väliset tuloserot ovat huomattavan suuret. Arvioinnin<br />
valmistumisen jälkeen tehtiin kouluvierailuja, joiden tekijä raportoi havaintonaan,<br />
että ongelmia ei heikosti ja hyvin menestyvissä kouluissa useinkaan ole<br />
13
14<br />
erityisesti matematiikan opetuksessa, vaan kyse on tavallisesti koulunpidon sekä<br />
koulun työskentely- ja kasvatusilmapiirin yleisistä ongelmista. Tämä merkitsee<br />
sitä, että osaa heikoimmista kouluista voitaisiin mitä ilmeisimmin auttaa suoralla<br />
ohjauksella.
2 MITEN HYVIN OPETUKSEN TAVOITTEET<br />
ON SAAVUTETTU<br />
Kansallisissa arvioinneissa on toistaiseksi tarkasteltu vain osaa oppiaineista.<br />
Tämä tarkastelu keskittyy perusopetuksen päättövaiheessa tehtyihin arviointeihin.<br />
Toistaiseksi on raportoitu seuraavat perusopetuksen päättövaiheen hankkeet:<br />
matematiikka 1998 ja 2000, luonnontieteet 1998, äidinkieli ja modersmålet<br />
1999 ja 2001, englanti 1999, toinen kotimainen kieli eli ruotsi ja finska 2001,<br />
uskonto, elämänkatsomustieto ja tapakasvatus 2001 sekä oppimaan oppiminen<br />
2000.<br />
Kuudensien luokkien tuloksia on matematiikasta ja äidinkielestä vuodelta 2000<br />
sekä oppimaan oppimisesta vuodelta 1999.<br />
2.1 Matematiikan oppimistuloksia<br />
Perusopetuksen matematiikkaa on arvioitu sekä ala-asteen päättymisvaiheessa,<br />
eli 6. luokalla, että yläasteen päättövaiheessa, eli 9. luokalla. Vuonna 2000 tehdyssä<br />
perusopetuksen 6. luokan matematiikan oppimistulosten arvioinnissa 30<br />
% oppilaista menestyi kokeessa hyvin tai kiitettävästi. Oppilaista noin 2 % oli<br />
sellaisia, joiden tulos vastasi hylättyä <strong>arvo</strong>sanaa ja 11 % suoriutui kokeesta<br />
välttävästi. Eri sisältöalueista parhaiten osattiin erilaiset laskutavat, kun<br />
taas soveltavan matematiikan tehtävät osattiin heikoiten. Kuudensien luokkien<br />
matematiikan arvioinnin yhteydessä saatiin viitteitä siitä, että ruotsinkielisillä<br />
menestys matematiikassa oli heikompaa kuin suomenkielisillä. Tämä asia<br />
vaatisi lisäselvitystä. (Niemi 2001, 49–53.)<br />
Kuudensilla luokilla tytöt menestyivät poikia paremmin kaikilla muilla kokeen<br />
sisältöalueilla paitsi geometriassa, jossa pojat menestyivät paremmin. Parhaiten<br />
kokeessa menestyttiin Lapin läänissä sijanneissa otoskouluissa. Erot sukupuolten<br />
ja läänien välillä olivat kuitenkin pieniä. Asenteet matematiikkaa ja<br />
sen opiskelua kohtaan olivat 6. luokkien oppilailla varsin positiivisia. Poikien<br />
asenteet olivat hieman myönteisempiä kuin tyttöjen. Myös poikien itseluottamus<br />
matematiikan osaajina oli tyttöjä korkeampi. (Niemi 2001, 52–57,<br />
65–68.)<br />
Vuonna 1998 ja 2000 tehtyjen perusopetuksen päättövaiheen, eli 9. luokkien,<br />
arviointien perusteella matematiikassa päätuloksena voidaan pitää sitä,<br />
että kaksi kolmasosaa oppilaista osoitti Korhosen (2001) mukaan hyvää osaamisen<br />
tasoa. Pahimpina epäkohtina voidaan pitää sitä, että osalla oppilaista on<br />
peruslaskutaidoissa sellaisia puutteita, että ne hankaloittavat uuden oppimista<br />
ja vaikeuttavat opitun matematiikan käyttöä soveltamistilanteissa. Olennainen<br />
epäkohta on myös se, että matematiikan keskeisiä perusrakenteita, esimerkiksi<br />
15
laskulakeja, osataan huonosti. Kuitenkin niiden oppilaiden määrä, jotka eivät<br />
selviä matematiikan opiskelusta hyväksyttävästi, on vain 4 %. (Korhonen 2001,<br />
31, 69–70.)<br />
Matematiikan päättövaiheen oppilaskohtaisten keski<strong>arvo</strong>pisteiden perusteella<br />
vuoden 1998, että 2001 keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 54 % (Korhonen<br />
1999, 30, Korhonen 2001, 30).<br />
Peruslaskutaitoa vaativista tehtävistä suurin osa selvisi hyvin. Eniten ongelmia<br />
on soveltamista vaativissa tehtävissä. Myönteistä on se, että tytöt ja pojat näyttävät<br />
osaavan perusopetuksen päättövaiheessa matematiikkaa yhtä hyvin. Pieni<br />
yksityiskohta on se, että pojat osaavat peruslaskutoimituksia hieman tyttöjä paremmin.<br />
Tytöt puolestaan selviytyvät hieman paremmin ongelmanratkaisutehtävistä.<br />
(Korhonen 2001, 38.)<br />
Peruskoululaisissa on noin neljännes oppilaita, joilla on selviä puutteita<br />
matematiikan taidoissa. Tällaisina on pidetty oppilaita, jotka saavat vähemmän<br />
kuin 50 % kansallisen peruslaskutoimituksiin keskittyvän tehtäväsarjan<br />
osan maksimipisteistä. Soveltamista vaativissa tehtävissä tulos on selvästi<br />
edellistäkin huonompi. Keskimääräinen tehtävien ratkaisuprosentti soveltamista<br />
vaativassa tehtäväsarjan osassa jää vain 45 %:iin. Osa oppilaista hallitsee<br />
tämän alueen todella heikosti. (Korhonen 1999, 33, Korhonen 2001, 30–<br />
35.)<br />
Ammattikoululaisten matematiikan kansallisessa arvioinnissa todettiin, että matematiikan<br />
osaamisen taso on yleisesti ottaen heikko. Kansallisessa ammatillisen<br />
koulutuksen matematiikan kokeessa hylätyn tuloksen sai 12,6 % koko kokeessa,<br />
ja esimerkiksi tilastomatematiikan osuudessa hylättyjä oli 27 % ja<br />
geometrian osuudessa 33,5 %. Sellaisissa lukion lyhyen matematiikan tehtävissä,<br />
jotka voi ratkaista peruskoulutiedoilla, hylättyjä oli ammatillisessa koulutuksessa<br />
peräti 37 %. (Wuolijoki 1999, 46.)<br />
Sekä vuoden 1998 että 2000 päättövaiheen arviointien mukaan tyttöjen itseluottamus<br />
matematiikan oppijoina on selvästi heikompi kuin poikien, vaikka<br />
heidän suorituksensa ovat yhtä hyviä (Korhonen 1999, 53–60, Korhonen 2001,<br />
43–44).<br />
Merkittävä ongelma on myös se, että matematiikassa heikoimmin ja parhaiten<br />
menestyvien koulujen välinen ero on keski<strong>arvo</strong>pistemäärillä mitattuna lähes<br />
neljännes maksimipistemääristä.<br />
Kansainvälisessä TIMMS-vertailututkimuksessa suomalaiset ovat selvinneet<br />
hyvin, sijoittuen matematiikassa 38 maan vertailussa sijalle 14 (Kupari ym.<br />
2000, 4).<br />
16
2.2 Luonnontieteiden tuloksista<br />
Luonnontieteissä peruskoululaisten osaamisen taso vuoden 1998 arvioinnin perusteella<br />
vaihtelee aineittain. Biologiaa osataan hyvin, mutta kemiaa ja fysiikkaa<br />
heikommin. Perustehtävien ratkaisuprosentti on biologiassa 71, maantiedossa<br />
65, kemiassa lähes 49, mutta fysiikassa ratkaisuprosentti oli vain 35.<br />
(Rajakorpi 1999, 60, 65–66, 69.)<br />
Kansainvälisessä TIMMS-vertailututkimuksessa vuonna 1999 suomalaisten peruskoululaisten<br />
taidot olivat 38 vertailumaan joukossa sijalla 10, mitä voidaan<br />
pitää erittäin hyvänä tuloksena (Kupari ym. 2000, 5). Myös PISA-tutkimuksessa,<br />
jossa vertailtiin 32 maan 15-vuotiaiden luonnontieteiden osaamista, suomalaiset<br />
menestyivät erinomaisesti, sijoittuen 3:nneksi parhaiksi. Tytöt ja pojat<br />
olivat Suomessa yhtä hyviä. (Välijärvi ym. 2000, 19.) Luonnontieteiden osaamisessa<br />
havaittiin alueellisia eroja. Parhaat tulokset saavutettiin Etelä-Suomessa.<br />
(Rajakorpi 1999, 109–113.)<br />
2.3 Äidinkieli ja modersmålet<br />
Äidinkieltä ja modersmåletia on arvioitu suppeasti 6. luokan keväällä 2000.<br />
Äidinkielen 6. vuosiluokalla vuonna 2000 tehdyn arvioinnin perusteella<br />
oppimistulokset ovat tyydyttävää tasoa. Kokeen maksimipistemäärästä tytöt saavuttivat<br />
keskimäärin 71 % ja pojat 57 %. Keskimääräinen saavutustaso on<br />
64 %. Noin 10 %:lle oppilaista kirjallista tuottamista edellyttävä opiskelu<br />
on erittäin ongelmallista. Selvä enemmistö heistä on poikia. Tyttöjen ja poikien<br />
väliset erot ovat huolestuttavan suuret erityisesti suorituksissa, mutta eroja<br />
on myös asenteissa. Eroja on myös lukemisharrastuneisuudessa, jolla kirjoitustaidolle<br />
luodaan edellytyksiä. Tytöt lukevat kirjoja noin kaksi kertaa enemmän<br />
kuin pojat. (Korkeakoski 2000, 81, 92, 96–98.)<br />
Ruotsinkielisten oppilaiden otokseen kuului yhteensä 327 peruskoulun kuudennen<br />
luokan oppilasta 37 koulusta. Oppimistuloksia arvioitiin kahden kirjallisen<br />
tehtävän (ainekirjoituksen) avulla. Suurimmalla osalla on arvioinnin<br />
mukaan hyvä tai tyydyttävä kirjoitustaito. (Hannén 2001, 26–27.)<br />
Perusopetuksen päättövaiheessa äidinkielen osalta ilmeni koulujen välillä huomattavia<br />
eroja sekä vuoden 1999 että vuoden 2001 arvioinneissa. Luetun ymmärtäminen<br />
on Lappalaisen (2000) mukaan hyvää tasoa. Kielentuntemus ja<br />
kirjoitustaidot ovat keskimäärin tyydyttäviä vuoden 2000 arvioinnin perusteella.<br />
Kansallisessa peruskoululaisten arvioinnissa todettiin, että keskustelutaidot<br />
ovat enintään tyydyttävät 38 %:lla oppilaista. Itä- ja Etelä-Suomessa lukutaito<br />
on selvästi parempaa kuin Lapissa. Tytöt menestyvät äidinkielessä paremmin<br />
kuin pojat. (Lappalainen 2000, 63–65, 106.)<br />
17
Huolestuttavaa on se, että kansallisten arviointien perusteella merkittävällä<br />
osalla niistä peruskoululaisista, jotka ilmoittavat haluavansa jatkaa opintojaan<br />
ammatillisessa koulutuksessa, on ongelmia myös perustason osaamisessa äidinkielessä.<br />
Peruskoululaisten äidinkielen arvioinnissa todettiin, että ammatilliseen<br />
koulutukseen suuntautuneet pojat eivät olleet saavuttaneet tyydyttävää<br />
kirjoitustaitoa. Heitä oli pojista 42 %. Vuoden 1999 arvioinnissa<br />
ammatilliseen koulutukseen suuntautuneiden poikien kirjoitustaito oli vielä<br />
välttävä, ja vuonna 2001 tehdyssä arvioinnissa se todettiin heikoiksi. (Lappalainen<br />
2000 126–127, Lappalainen 2001, 106.)<br />
Modersmåletin osalta 9.-luokkalaisten arvioinnissa vuonna 1999 suurimmalla<br />
osalla oppilaista todettiin olevan hyvät tai tyydyttävät taidot. Tulokset olivat<br />
<strong>tasa</strong>iset läänistä, kuntaryhmästä ja EU-tukialueesta riippumatta. Enimmäispistemäärästä<br />
tytöt saavuttivat keskimäärin 72 % ja pojat 60 %. Ruotsinkielisten<br />
koulujen oppilaat suoriutuivat suomenkielisiä oppilaita paremmin kirjoitusta<br />
arvioivilla osa-alueilla. Tyttöjen kirjoitustaito oli paljon parempi.<br />
(Hannén 2000, 41, 83–85.)<br />
Tytöillä on yleensä myönteisempi käsitys omasta osaamisestaan kuin pojilla<br />
(Lappalainen 2000, 90 ja Hannén 2000, 92).<br />
2.4 Toinen kotimainen kieli<br />
Toisena kotimaisena kielenä opetettavissa ruotsin ja suomen kielissä oppilas<br />
voi valita pitkän oppimäärän tai kaikille pakollisen oppimäärän. Osa suomenkielisistä<br />
oppilaista opiskelee ruotsinkielisissä kouluissa finskaa äidinkielenomaisena<br />
oppimääränä, eli modersmålsinriktad lärokurs -opetussuunnitelman<br />
(MOFI) mukaan, mikä merkitsee sitä, että he ovat käytännössä arkielämässään<br />
kaksikielisiä.<br />
Finskan keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 59 eli lähes tyydyttävä. Ne oppilaat,<br />
jotka lukivat “modersmålsinriktad lärokurs” (MOFI)-opetussuunnitelman<br />
mukaan, selvisivät kokeesta kiitettävästi. Heidän keskimääräinen ratkaisuprosenttinsa<br />
oli 84. Asenteet suomen kieltä kohtaan olivat hyvin myönteiset<br />
kaikilla oppilailla. Alueelliset erot finskan osaamisessa ovat merkittäviä. Parhaiten<br />
osataan Etelä-Suomen kaksikielisillä alueilla ja heikoiten Länsi-Suomen<br />
rannikon kunnissa. (Toropainen 2002, 6.)<br />
Ruotsin kielessä keskimääräinen ratkaisuprosentti A-kielessä, eli ruotsin ensimmäiseksi<br />
vieraaksi kieleksi valinneilla, oli 62. Tämä merkitsee sitä, että ruotsia<br />
osataan tyydyttävästi. Muille kuin A-ruotsin lukijoille pakollisen B-ruotsin<br />
oppimäärän keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 53, mikä merkitsee kohtalaista<br />
tulosta. Tytöt menestyivät molemmissa ryhmissä paremmin kuin pojat.<br />
Valinnaisen A-ruotsin kokeessa pojilla keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 58<br />
18
ja tytöillä 64. Vastaavasti pakollisessa B-ruotsissa pojilla ratkaisuprosentti on<br />
vain 46 ja tytöillä 59. (Tuokko 2002, 61–68.) Valinnaista ruotsia osataan arvioinnin<br />
mukaan selvästi paremmin kuin pakollista ruotsia, mutta asenteet ruotsin<br />
kielen opiskelua kohtaan ovat varsin negatiivisia molemmissa oppilasryhmissä.<br />
(Tuokko 2002, 109).<br />
2.5 Englannin kielen oppimistuloksista<br />
Englannin kielen oppimistuloksissa on selviä alueellisia eroja. Parhaimmat tulokset<br />
saavuttivat Etelä-Suomen oppilaat ja heikoimmat tulokset olivat Lapin<br />
läänin alueella olevissa otoskouluissa. Alueelliset erot englannin kielen tuloksissa<br />
olivat melko huomattavia. Ahvenanmaan tulokset olivat selvästi manner-<br />
Suomea paremmat, osaselittäjänä on oppilaiden ruotsinkielisyys. Englannin kielen<br />
kokeen keskimääräinen ratkaisuprosentti oli 64, jota voidaan pitää tyydyttävänä.<br />
Tytöt menestyivät englannin kielessä paremmin kuin pojat. Ruotsinkielisten<br />
oppilaiden parempaa menestystä suomenkielisiin verrattuna selittää se,<br />
että englanti ja ruotsi ovat molemmat anglosaksisia kieliä. Ruotsinkielisten keskimääräinen<br />
ratkaisuprosentti oli 74, mikä on siis 12 prosenttiyksikköä parempi<br />
kuin suomenkielisten saavuttama ratkaisuprosentti 62. (Tuokko 2000, 31,<br />
35, 39–44.)<br />
2.6 Uskonto, elämänkatsomustieto ja tapakasvatus<br />
Uskonnon, elämänkatsomustiedon ja tapakasvatuksen oppimistuloksia ja asenteita<br />
arvioitiin perusopetuksen päättövaiheessa. Luterilaiseen uskonnonopetukseen<br />
osallistuvien tiedollinen taso oli keskimäärin tyydyttävää tasoa, eli<br />
68 % maksimipistemäärästä. Evankelisluterilaisen uskonnonopetuksen keskeisissä<br />
tiedollisissa tehtävissä, jotka liittyivät Raamattuun, kristillisen uskon<br />
erityispiirteisiin, luterilaiseen tunnustukseen ja kirkkokuntiin, oppilaiden osaaminen<br />
oli tyydyttävää tasoa. Sen sijaan suurten maailmanuskontojen ja niiden<br />
kannattajien määrien tuntemus oli joko heikkoa tai välttävää. Suurista maailmanuskonnoista<br />
islamia tunnettiin varsin huonosti. Ortodoksisessa opetuksessa tulos<br />
on hyvää tasoa 73 %. Ortodoksiseen uskonnonopetukseen osallistuvien oppilaiden<br />
osaaminen oli hyvää tasoa tehtävissä, jotka liittyivät uskonnollisiin<br />
käsitteisiin ja symboleihin sekä Raamattuun. Ortodoksista kirkkoa ja muita kristillisiä<br />
kirkkokuntia tunnettiin tyydyttävästi. Suurten maailmanuskontojen tuntemus<br />
oli keskimäärin kohtalaista.<br />
Elämänkatsomustiedossa osaaminen oli kohtalaista tasoa eli 59 %. Ideologioita<br />
kuvaavia käsitteitä ja maailmankatsomuksia tunnettiin tyydyttävästi, moraalisia<br />
kysymyksiä kohtalaisesti sekä suuria maailmanuskontoja ja uskontomaantiedettä<br />
välttävästi. Oppiaineeseen suhtaudutaan voittopuolisesti myönteisesti,<br />
ja siitä uskotaan olevan hyötyä eri kulttuureiden, maailmankatsomusten<br />
ja erilaisuuden ymmärtämisessä.<br />
19
Tapakasvatuksessa tiedollisten tehtävien keskimääräinen ratkaisuprosentti oli<br />
61. Suomeen ja suomalaisuuteen liittyviä yleisiä asioita tunnettiin keskimäärin<br />
vain kohtalaisesti. Alle kaksi kolmasosaa oppilaista tiesi, minä vuonna Suomi<br />
on itsenäistynyt. Nuorten mielestä tapakasvatus auttaa oppimaan toisten huomioon<br />
ottamista. Oppilaiden mielestä koulussa ei opeteta kovinkaan paljon esimerkiksi<br />
hyviä ruokailutapoja. Nuorten mielestä hyvät tavat opitaan kotona.<br />
Koulussa hyvään käytökseen liittyvät kysymykset ovat esillä lähinnä kotitaloudessa<br />
ja oppilaanohjauksessa.<br />
Arvioinnin mukaan perusopetuksen päättövaiheen oppilaat suhtautuvat elämään<br />
ja tulevaisuuteen luottavaisesti. Hyvä ihminen on nuorten mielestä rehellinen,<br />
auttavainen ja suvaitsevainen. Nuoret haluaisivat olla sosiaalisia ja oikeudenmukaisia,<br />
hyväkäytöksisiä ja suvaitsevaisia. Arvioinnin mukaan nuoret ovat<br />
tietoisia huumeiden vaarallisuudesta. Tytöillä on poikia huomattavasti myönteisempi<br />
asenne esimerkiksi erilaisuuteen. Rasismia ilmenee oppilaiden kuvausten<br />
mukaan kouluissa jonkin verran. Koulukiusaaminen koetaan ensisijaisesti<br />
henkisenä, mutta osaltaan myös fyysisenä kiusaamisena. (Rusama 2002.)<br />
2.7 Oppimaan oppimisvalmiuksista<br />
Oppimaan oppimisen arviointi on osa kansallista oppimistuloksien<br />
arviointistrategiaa. Oppimaan oppimista on arvioitu osaamisen ja uskomusten<br />
avulla. Osaamista on mitattu suoritustehtävien avulla, uskomuksia taas kysymällä<br />
oppilaiden käsityksiä.<br />
Ala-asteen arvioinnissa todettiin, että vanhempien koulutustausta on selvästi<br />
yhteydessä oppilaiden saavutuksiin ja ennen muuta heidän koululaisminäänsä.<br />
Hyvin koulutettujen vanhempien lapset suoriutuivat paremmin osaamista<br />
mittaavista tehtävistä. Koulujen väliset erot olivat suuria, kun niitä arvioitiin<br />
oppilaiden minäkäsityksen ja suoritusten perusteella. Tärkeä tämän arvioinnin<br />
havainto oli se, että vanhaan läänijakoon perustuvien alueiden väliset<br />
erot olivat suuria. (Hautamäki ym. 1999, 193–207.)<br />
Suorituksien osalta havaittiin, että esimerkiksi päässälaskutaito oli hyvä vain<br />
5 %:lla oppilaista. Vähintään tyydyttävään tulokseen ylsi 65 % oppilaista. Heikko<br />
suoritustaso oli vajaalla 9 %:lla oppilaista. (Hautamäki ym. 1999, 111.)<br />
Oppimaan oppimisen arvioinnissa perusopetuksen päättövaiheessa ajattelutaitoja<br />
on tutkittu monipuolisesti. Hautamäen (2000) mukaan peruskoulussa ikäluokasta<br />
noin 40 % on saavuttanut oppimaan oppimisessaan sellaisen tason,<br />
jolla voidaan yleisesti ratkaista erilaisia kohtalaisen vaativia kognitiivisia<br />
tehtäviä. Poikien ja tyttöjen välillä ei ole havaittu eroja. (Hautamäki ym. 2000,<br />
64.)<br />
20
Tiedonhankintataitoja, erityisesti päättelyn taitoja, arvioitaessa havaittiin<br />
että tytöt suoriutuvat tehtävistä keskimäärin paremmin kuin pojat, joskin<br />
joukossa on joitakin tehtäviä, joista tytöt ja pojat suoriutuvat yhtä hyvin. Alueelliset<br />
erot ja koulujen väliset erot olivat pieniä. Korkeasti koulutettujen vanhempien<br />
lapset menestyivät tiedonhankintataidoissa paremmin kuin vähemmän<br />
koulutuettujen vanhempien lapset. (Hautamäki ym. 2000, 79–82.)<br />
Luetun ymmärtämisessä on jonkin verran alueellisia ja koulujen välisiä eroja.<br />
Myös tällä alueella paremmin koulutettujen vanhempien lapset selviytyvät muita<br />
paremmin. Tytöt menestyvät selvästi poikia paremmin lukutaidossa. (Hautamäki<br />
ym. 2000, 91–95.)<br />
Oppimaan oppimisen arvioinnissa matemaattisessa osaamisessa tyttöjen ja poikien<br />
erot ovat pieniä. Vanhempien koulutustaustalla havaittiin olevan tilastollisesti<br />
merkitsevä yhteys aritmeettisia operaatioita sisältävien ja algebrallisten<br />
tehtävien osaamiseen. Matemaattisen osaamisen korkeimman tason saavuttaa<br />
arviolta 5–7 % ja erinomaisen taidon 14–18 % ikäluokasta. Koulujen ja<br />
alueiden väliset erot olivat tilastollisesti merkitseviä. Heikoimmat tulokset olivat<br />
Lapin läänissä. (Hautamäki ym. 2000, 106–109.)<br />
Yleissivistyksen arvioinnin tehtävien laadinnassa lähtökohtina on pidetty<br />
perussivistyksen komitean mietintöä (KomM 1989:45) sekä humanistis-yhteiskunnallista<br />
yleissivistystä pohtineen komitean mietintöä (KomM 1993:31).<br />
Tehtäväsarja on historiallisesti ja kulttuurihistoriallisesti painottunut. Yleissivistys<br />
oli yhteydessä vanhempien koulutustaustaan siten, että paremmin koulutettujen<br />
vanhempien lapset menestyvät tehtävissä paremmin. Yleissivistyksen<br />
kokonaistasoa ei tämän tehtäväsarjan perusteella voi pitää kovinkaan vakuuttavana.<br />
(Hautamäki ym. 2000, 115–118.)<br />
Peruskoulunsa päättävien oppilaiden omat käsitykset oppimismotivaatiostaan<br />
ovat varsin myönteiset. Oppimista ja tiedon kartuttamista tavoiteltiin suhteellisesti<br />
eniten. Yrittämisellä oppilaat uskoivat olevan tärkeän merkityksen<br />
oppimisessa ja menestymisessä. Oppilaiden välillä oli paljon eroja. Neljännes<br />
oppilaista oli varsin välttämissuuntautuneita, eli he eivät jaksaneet ponnistella<br />
ja yrittää oppiakseen. Yrittämisen puute vaivaa erityisesti poikia. (Hautamäki<br />
ym. 2000, 132–142.)<br />
Tytöt ovat arvioinnin mukaan oppimissuuntautuneempia. He arvioivat yrittävänsä<br />
enemmän ja olivat kiinnostuneempia omien onnistumistensa ja<br />
epäonnistumistensa syistä. Tytöt arvioivat myös soveltavansa enemmän vaativia<br />
oppimisstrategioita ja menestyivät suhteellisesti paremmin kuin pojat. Siitä<br />
huolimatta tytöt kokivat olevansa vähemmän kyvykkäitä ja herkempiä luovuttamaan<br />
vaikean tehtävän edessä. (Hautamäki ym. 2000, 133.)<br />
21
Suomalaisten yhdeksäsluokkalaisten itsetunto on oppimaan oppimisen arviointien<br />
mukaan hyvä. Myös heidän käsityksensä omasta sosiaalisuudestaan on pikemminkin<br />
myönteinen kuin kielteinen. Toisin kuin kuudesluokkalaisilla,<br />
yhdeksäsluokkalaisilla ei itsetunnossa ja koetuissa sosiaalisissa valmiuksissa<br />
esiintynyt alueellisia eroja. Myös koulujen väliset erot oppilaiden itsetunnossa<br />
olivat yläasteen päättyessä varsin pieniä. (Hautamäki ym. 2000, 164–<br />
172.)<br />
Arvioinnin perusteella oppilaiden käsitys itsestään hyvänä, itsevarmana ja järkevänä<br />
oppilaana on myönteinen. Tytöt pitivät itseään useammin “hyvinä<br />
koululaisina” ja pojat itseään tyttöjä useammin “piittaamattomina<br />
koululaisina”. Hyvin menestyneet pitivät itseään useammin hyvinä ja järkevinä<br />
ja harvemmin piittaamattomina kuin heikommin menestyneet. Arviointi osoitti<br />
myös, että oppilaiden tavoitteet ovat koulussa suoriutumiseen, jatkokoulutukseen<br />
ja myöhemmin työelämään liittyviä. (Hautamäki ym. 2000, 158–174.)<br />
Koulun merkitys oppimaan oppimisen osaamistehtävistä suoriutumiselle on selvästi<br />
suurempi kuin uskomuksien alueella. Tutkijoiden mukaan koulu selittää<br />
jopa viidenneksen niistä eroista, joita oppilaiden osaamisessa on.<br />
Uskomuksien alueella koulun merkitys on huomattavasti pienempi. (Hautamäki<br />
ym. 2000, 250–251.)<br />
Yleisvaikutelmaksi kansallisten oppimistulosten perusteella muodostuu se, että<br />
kansallinen suoritustaso on useimmissa aineissa tyydyttävän ja hyvän rajamailla.<br />
Tulosta voidaan pitää melko hyvänä, sillä arviointien vaatimustaso perustuu<br />
Opetushallituksessa vahvistettuihin perusopetuksen päättövaiheen arvioinnin<br />
kriteereihin.<br />
22
2.8 Kansainvälisiä vertailutietoja<br />
Vastikään julkaistu 15-vuotiaisiin nuoriin kohdistunut kansainvälinen PISAtutkimus,<br />
joka kohdistui lukemiseen ja matematiikan ja luonnontieteiden<br />
“lukutaitoon” (literacy) antoi varsin rohkaisevan kuvan siitä, miten hyvin<br />
perusopetus on onnistunut valmentamaan lapsia ja nuoria arkielämän tarpeisiin.<br />
Suomalaisten nuorten menestyminen kansainvälisessä vertailussa etenkin<br />
lukutaidon osalta osoittaa, että perusopetuksen vaatimustaso ja annettavan opetuksen<br />
sisältö vastaavat hyvin tämän päivän kansainvälisten perusopetuksen<br />
asiantuntijoiden käsitystä perusopetuksen tavoitteista.<br />
PISA-tutkimus on OECD-maiden laajin ja monipuolisin koulutuksen vertailututkimus.<br />
Mukana ovat kaikki 28 OECD-maata sekä 4 OECD:n ulkopuolista<br />
maata. Suomalaisnuorten lukutaito on OECD-maiden paras. Myös matematiikan<br />
sekä luonnontieteiden taidot ovat kansainvälistä huippua. Tutkimus osoittaa<br />
suomalaisista nuorista 50 % erinomaisiksi lukijoiksi, kun OECD-maissa<br />
keski<strong>arvo</strong> on 32 %. Lukemisen eri osa-alueista suomalaiset ovat erityisen hyviä<br />
tiedonhaussa sekä luetun ymmärtämisessä ja tulkinnassa. Suomessa on vertailun<br />
mukaan vain 7 % nuoria, joilla on heikko lukutaito, kun OECD-maissa<br />
keski<strong>arvo</strong> on 18 %.<br />
Tulokset osoittavat, että tytöt lukevat kaikissa 32 maassa paremmin kuin pojat.<br />
Suomessa poikien ja tyttöjen lukutaidon ero on OECD-maiden suurin. Suomalaiset<br />
nuoret ovat keski<strong>arvo</strong>pistemäärien perusteella maailman parhaita lukijoita<br />
(546 pistettä). Suomalaiset tytöt (571 pistettä) ovat keski<strong>arvo</strong>pistemäärän<br />
perusteella maailman ehdottomasti parhaita lukijoita. Ero<br />
seuraaviin on todella selvä: tytöt Kanadassa saivat keski<strong>arvo</strong>kseen 551 pistettä<br />
ja Australiassa 546 pistettä. Pojat saivat lukutaidossa 520 pistettä, mikä on<br />
sekin OECD-maiden paras ja selvästi korkeampi kuin OECD-maiden keski<strong>arvo</strong>.<br />
Seuraavaksi parhaat pojat Kanadassa ja Koreassa saivat lähes saman,<br />
eli 519 pistettä. (Välijärvi ym. 2001, 10–15.)<br />
Koulujen väliset erot oppilaiden osaamisessa ovat Suomessa tutkittujen maiden<br />
pienimpiä. Oppilaiden väliset suorituserot kaupunki- ja maaseutukouluissa<br />
eivät yleisesti ottaen ole suuria, mutta poikien menestys maaseutukouluissa<br />
on selvästi maan keski<strong>arvo</strong>n alapuolella. Kodin sosioekonominen<br />
tausta näkyy selvästi oppimistuloksissa. Kaikissa osallistujamaissa ylimmän<br />
sosioekonomisen taustan omaavien vanhempien lasten osaaminen oli parempaa.<br />
Myös Suomessa eroa on, mutta se on selvästi OECD-maiden keski<strong>arvo</strong>a<br />
pienempi. (Välijärvi ym. 2001, 89–91, 97.)<br />
Matematiikkaan ja luonnontieteisiin kohdistunut TIMMS-vertailututkimus vuodelta<br />
1999 osoitti, että myös matematiikan ja luonnontieteiden alueella perusopetuksen<br />
päättövaiheessa oppimistuloksemme ovat kansainvälisessä vertailussa<br />
hyviä. Perusopetuksen 7.-luokkalaisiin kohdistuneessa tutkimuksessa<br />
23
matematiikan suoritukset olivat 14:nneksi parhaat ja luonnontieteissä 10:nneksi<br />
parhaat. Mukana oli 38 maata. Tutkimuksen mukaan suomalaisoppilaiden itseluottamus<br />
matematiikan ja luonnontieteiden oppijana on hyvä. Taidot ovat hyvää<br />
tasoa ennen kaikkea biologiassa, maatieteessä ja kemiassa. Fysiikassa<br />
suomalaisoppilaat sijoittuivat OECD-maiden keski<strong>arvo</strong>n alapuolelle. Matematiikassa<br />
luvut ja laskutoimitukset ovat selvästi suomalaisten vahvaa aluetta, samoin<br />
tilastot ja todennäköisyys. Vaikeahkoja alueita ovat geometria ja algebra.<br />
(Kupari, Reinikainen, Nevanpää ja Törnroos 2001.)<br />
PISA-projektissa, jossa matematiikkaa arvioitiin arkielämän taitojen osalta<br />
lyhyehköllä tehtäväsarjalla, suomalaiset olivat neljänneksi parhaita 32 vertailumaan<br />
joukossa. Tytöt ja pojat olivat Suomessa yhtä hyviä tässä vertailussa.<br />
(Välijärvi ym. 2001, 17.)<br />
Kansainvälisessä CIVICS - Nuori kansalainen -tutkimuksessa, joka koski 15-<br />
vuotaiden kansalaistaitoja, kävi ilmi että Suomessa on syytä kiinnittää huomiota<br />
kansalaisvalmiuksien kehittämiseen ja ennen kaikkea nuorten motivointiin<br />
demokraattisen yhteiskunnan aktiiviseen jäsenyyteen. Nuorten tiedolliset valmiudet<br />
osoittautuivat pääosin hyviksi tässä vertailututkimuksessa, johon osallistui<br />
28 maata. Tutkimuksen mukaan ongelmia on lähinnä talouden ja demokratian<br />
välisten yhtymäkohtien ymmärtämisessä. Sen sijaan nuorten luottamus<br />
yhteiskunnan instituutioihin ei ole erityisen vahva. Melko huolestuttava tulos<br />
on se, että poikien suhtautuminen maahanmuuttajiin osoittautui melko penseäksi.<br />
(Liimatainen 2001, ja http.www.jyu.fi/ktl.civics.htm.)<br />
24
LÄHTEET<br />
Hannén, K. 2001. Utvärdering av inlärningsresultat i modersmål i åk 6 i den<br />
grundläggande utbildningen våren 2000. Utbildningsstyrelsen. Utvärdering av<br />
inlärningsresultat 4/2001. Helsingfors.<br />
Hautamäki, J., Arinen, P., Bergholm, B., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Kuusela, J.,<br />
Lehto, J., Niemivirta, M. & Scheinin P. Oppimaan oppiminen ala-asteilla. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />
Oppimistulosten arviointi 3/1999. Helsinki.<br />
Hautamäki, J., Arinen, P., Hautamäki, A., Ikonen-Varila, M., Kupiainen, S., Lindblom,<br />
B., Niemivirta, M., Rantanen, P., Ruuth, M. & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen yläasteilla.<br />
<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 7/2000. Helsinki.<br />
Jakku-Sihvonen, R. 1996. Opetuksen saavutettavuus ja koulutuksellinen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> arvioinnin<br />
kohteena. Teoksessa Toteuttaako peruskoulu <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi<br />
1/1996. Helsinki.<br />
Kivinen O. & Rinne R. 1995. Koulutuksen periytyvyys. RuSe. Tilastokeskus. Koulutus<br />
1995:4. Helsinki.<br />
Korhonen, H. 1999. Peruskoulun matematiikan oppimistulosten kansallinen arviointi<br />
1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/1999. Helsinki.<br />
Korhonen, H. 2001. Perusopetuksen päättövaiheen matematiikan oppimistulosten kansallinen<br />
arviointi 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2001. Helsinki.<br />
Korkeakoski, E. 2001. Perusopetuksen äidinkielen oppimistulosten kansallinen arviointi<br />
6. vuosiluokalla keväällä 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/2001.<br />
Helsinki.<br />
Korkeakoski E. 2001. Opettajat opetuksen laadun rakentajina. Teoksessa Korkeakoski<br />
E., Hannén K., Lamminranta T., Niemi E. K., Pernu M-L. ja Uurto J. 2001. Opetuksen<br />
laatu perusopetuksen 1.–6. vuosiluokkien kouluissa vuonna 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi<br />
1/2001 Helsinki.<br />
Koulutuksen tuloksellisuuden arviointimalli. 1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi 7/1998.<br />
Helsinki.<br />
Kupari, P., Reinikainen P., Nevanpää, T. & Törnroos, J. 2000. Matematiikan ja luonnontieteiden<br />
osaaminen peruskouluissa. Yhteenveto. Koulutuksen tutkimuslaitos. Jyväskylän<br />
yliopisto.<br />
Lappalainen, H-P. 2000. Peruskoulun äidinkielen oppimistulosten kansallinen arviointi<br />
9. vuosiluokalla 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/2000. Helsinki.<br />
Lappalainen, H-P. 2001. Perusopetuksen äidinkielen ja kirjallisuuden oppimistulosten<br />
kansallinen arviointi 9. vuosiluokalla 2001. Oppimistulosten arviointi 6/2001. Helsinki.<br />
25
Niemi, E. K. 2001. Perusopetuksen matematiikan oppimistulosten kansallinen arviointi<br />
6. vuosiluokalla vuonna 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 2/2001. Helsinki.<br />
Rajakorpi, A. (toim.) 1999. Peruskoulun 9.-luokkalaisten luonnontieteiden<br />
oppimistulosten arviointi. Keväällä 1998 pidetyn kokeen tulokset. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />
Oppimistulosten arviointi 2/1999. Helsinki.<br />
Rinne. R. 2001. Koulutuspolitiikan käänne ja nuorten syrjäytyminen. Teoksessa A. Jauhiainen,<br />
R. Rinne & J. Tähtinen. Koulutuspolitiikka Suomessa ja ylikansalliset mallit.<br />
Suomen kasvatustieteellinen seura 2001. Turku.<br />
Rusama, J. 2002. Uskonto, elämänkatsomustieto ja tapakasvatus. Oppimistulosten arviointi<br />
perusopetuksen päättövaiheessa 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi<br />
5/2002. Helsinki.<br />
Toropainen, O. 2002. Nationell utvärdering av inlärningsresultat i finska i åk 9 våren<br />
2001. Utvärdering av inlärningsresultat 1/2002. Helsingfors.<br />
Tuokko, E. 2000. Peruskoulun 9. vuosiluokan englannin (A1-kieli) oppimistulosten<br />
kansallinen arviointi 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2000. Helsinki.<br />
Tuokko, E. 2002. Perusopetuksen päättövaiheen ruotsin kielen oppimistulosten kansallinen<br />
arviointi 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2002. Helsinki.<br />
Uurto J. 2001. Koulun fyysinen ympäristö opetustyön näkökulmasta. Teoksessa Korkeakoski<br />
E., Hannén K., Lamminranta T., Niemi E. K., Pernu M-L. ja Uurto J. 2001. Opetuksen<br />
laatu perusopetuksen 1.–6. vuosiluokkien kouluissa vuonna 2000. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />
Arviointi 1/2001 Helsinki.<br />
Välijärvi, J., Linnankylä P., Kupari, P., Reinikainen, P., Malin, A. & Puhakka, E. 2001.<br />
Suomen tulevaisuuden osaajat. Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto, <strong>Opetushallitus</strong><br />
& OECD PISA.<br />
Välijärvi, J. & Linnankylä P. (toim.) 2002. Tulevaisuuden osaajat. PISA 2000<br />
Suomessa. Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto & <strong>Opetushallitus</strong> & OECD<br />
PISA.<br />
Wuolijoki, H. 1999. Matematiikan oppimistulokset ammatillisessa perustutkinnossa.<br />
<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 5/1999. Helsinki.<br />
26
Ritva Jakku-Sihvonen<br />
III<br />
PERUSOPETUKSEN OPPIMIS-<br />
TULOKSISSA JA OPISKELUUN<br />
ASENNOITUMISESSA<br />
KOULUKOHTAISTA VAIHTELUA<br />
1 TUTKIMUKSEN TARKOITUS<br />
Tässä tutkimuksessa tarkastellaan empiiriseen aineistoon perustuen sitä, onko<br />
suomalaisten, perusopetusta 7.–9. vuosiluokilla antavien koulujen välillä eroja<br />
oppimistuloksissa ja asennoitumisessa opiskeluun. Lähtökohtana on ollut koulutuksen<br />
<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n ymmärtäminen siten, että opiskelijoilla on oikeus yhdenvertaisiin<br />
koulutuspalveluihin sukupuolesta, asuinpaikasta ja kodin sosioekonomisesta<br />
statuksesta riippumatta (Jakku-Sihvonen 1996, 2). Alueellisen ja<br />
sukupuolten välisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tutkiminen on viime vuosikymmenellä jäänyt<br />
vähäisemmälle huomiolle, vaikkakaan tätä tematiikkaa ei ole koulutuksen <strong>tasa</strong><strong>arvo</strong>sta<br />
puhuttaessa kyseenalaistettu. Vielä 1990-luvun alkupuolella <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n<br />
alueellisesta aspektista puhuttiin paljon, mutta vuosikymmenen loppua kohti<br />
teema on ollut vähemmän esillä. (Numminen 1994, 26, Rinne & Vuorinen-<br />
Lehti, 1996, 153.)<br />
Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n toteutumisen tutkimus on äärimmäisen tärkeää.<br />
Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> on Suomessa erittäin keskeinen <strong>koulutuspolitiikan</strong><br />
tavoite, jonka perustana on Hallitusmuodossa säädetty jokaiselle kansalaiselle<br />
oikeus perusopetukseen (HM 13. pykälä). Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n<br />
toteutumisen tutkiminen kohdistamalla arviointi nimenomaan oppimistuloksiin<br />
on opetusministeriön arviointistrategian mukaista. Opetushallituksessa<br />
kehitetyn koulutuksen arviointijärjestelmän mukaan nimenomaan<br />
oppimistulosten arviointijärjestelmän tehtävänä on tuottaa tietoa<br />
siitä, miten hyvin opetussuunnitelman perusteissa opetukselle asetetut tavoitteet<br />
toteutuvat. (Koulutuksen tuloksellisuuden arviointimalli 1998.)<br />
Tämän tutkimuksen kohteena on erityisesti se, saavutetaanko tavoitteet<br />
yhtä hyvin kaikissa kouluissa. Kysymys on perusopetuksen kohdalla erityisen<br />
tärkeä sen vuoksi, että perusopetuksessa saavutetut valmiudet ratkaisevat<br />
jatko-opintoihin pääsyn ja luovat edellytyksiä tulevissa opinnoissa<br />
ja elinikäisen oppimisen yhteiskunnassa menestymiselle. (Ks. OECD.<br />
Measuring Student Knowledge ans Skills 2000.)<br />
27
Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n indikaattorina on käytetty varsin usein nimenomaan<br />
kansainvälisissä vertailuissa koulujen välistä vertailua. Mikäli koulujen välillä<br />
ei ole eroja, on oletettavaa, että jokaisella lapsella ja nuorella on todellinen<br />
mahdollisuus saada peruskoulutus, jonka pohjalta jatkokoulutukseen siirtymisen<br />
mahdollisuudet ovat yhtäläiset. Käytännössä koulujen vertailu merkitsee<br />
huomion kiinnittämistä nimenomaan oppimistuloksiin. Vertailujen tekemisen<br />
lähtökohtana laajoissa kansainvälisissä ja kansallisissa arvioinneissa on nimenomaan<br />
mahdollisten yhtäläisyyksien ja erojen systemaattisuuden selvittäminen.<br />
(IEA-tutkimukset ja OECD:n tekemät vertailut.) Huomattava koulukohtaisten<br />
tulosten vaihtelu indikoi sitä, että kaikissa kouluissa ei ole onnistuttu luomaan<br />
kaikille kansalaisille yhtäläisiä jatko-opintoihin pääsyn edellytyksiä ja elinikäisen<br />
oppimisen yhteiskunnassa tarpeellisia jatko-opinnoissa menestymisen mahdollisuuksia.<br />
Tätä tutkimusta motivoi 1990-luvulla tapahtunut opetustoimen hallinnon kehittäminen<br />
siten, että opetussuunnitelmien kehittäminen ja opetustoimen resurssien<br />
allokointi tapahtuu paikallistasolla. Samanaikaisesti vähennettiin säännöksiä<br />
ja lisättiin kuntien ja koulujen toimivaltaa. Kansallisen tason tehtävänä<br />
on arvioida kansallisissa perusteissa asetettujen tavoitteiden toteutumista.<br />
Voimassa olevat perusopetuksen opetussuunnitelman perusteet ovat vuodelta<br />
1994. Niiden keskeisin koulutuspoliittinen erityispiirre on se, että perusteet ovat<br />
väljät ja sallivat suuren koulu- ja kuntakohtaisen vapauden sisältöjen valinnalle,<br />
tietyissä rajoissa myös tuntimäärille ja ennen kaikkea käytettäville opetusmenetelmällisille<br />
ratkaisuille. Koulujen profiloituminen, yksilöllisyyden ja valinnanvapauden<br />
lisääminen olivat kantavia teemoja koulutettaessa opetustointa<br />
hyödyntämään vuoden 1994 perusteiden tarjoamia mahdollisuuksia. (Jakku-<br />
Sihvonen 1998, 21–22.)<br />
Käytännössä suuri osa perusopetusta on ollut jo vuoden 1994 uusien opetussuunnitelman<br />
perusteiden mukaista, joten voidaan perusteellisesti todeta ainakin<br />
vuodesta 2000 lähtien tehtyjen arviointien kuvaavan nykyisten perusteiden<br />
ja tulosten vastaavuutta. Täysin kattavan vastauksen antaminen siihen, miten<br />
hyvin kansallisissa opetussuunnitelman perusteissa opetukselle asetut tavoitteet<br />
on saavutettu, on ongelmallista siksi, että kaikissa oppiaineissa ei arviointeja<br />
ole tehty. Tehtyjen arviointien kirjo on kuitenkin jo melko laaja.<br />
28
2 TUTKIMUKSEN PERUSTANA OLEVAT<br />
KANSALLISET OPPIMISTULOSTEN<br />
ARVIOINTIAINEISTOT<br />
Tutkimuksen perustana olevien Opetushallituksen järjestämien kansallisten<br />
oppimistulosten arviointien on tarkoitus tuottaa tietoa siitä, miten hyvin kansallisissa<br />
opetussuunnitelman perusteissa asetetut tavoitteet on saavutettu. Vallitsevan<br />
kansallisen strategian mukaan otantaperustaiset oppimistuloksien arvioinnit<br />
ovat olleet vuodesta 1998 lähtien keskeisin keino koulutuksen vaikuttavuuden<br />
arvioimiseksi perusopetuksessa. Oppimistuloksia arvioidaan vaikuttavuuden<br />
kahdelta keskeiseltä ulottuvuudelta: ainekohtaisten tavoitteiden saavuttamisen<br />
osalta ja sellaisten tavoitteiden saavuttamisen osalta, jotka suomalaisissa<br />
opetussuunnitelman perusteissa ovat yleisiä, kaikessa opetuksessa<br />
kehitettäviä tavoitteita. Viimeksi mainittuihin kuuluvat oppimaan oppiminen,<br />
kommunikaatiovalmiudet ja jatkuva itsensä kehittämishalukkuus. (Koulutuksen<br />
tuloksellisuuden arviointimalli 1998, 27.)<br />
2.1 Arviointitiedon tuottamisen periaatteet<br />
Perusopetuksessa on arvioitu kansallisesti matematiikkaa ja äidinkieltä vuorovuosin.<br />
Muita oppiaineita ja oppimaan oppimista, kommunikaatiovalmiuksia<br />
ja itsensä kehittämishalukkuutta arvioidaan erillisten päätösten mukaan.<br />
Tässä käsitellyt kansalliset arvioinnit on tehty samalla strategialla, mikä mahdollistaa<br />
vertailujen tekemisen. Kansallisten oppimistulosten arviointia varten<br />
tehtäväsarjat laaditaan työryhmissä, joissa on asianomaisen aineen didaktiikan<br />
asiantuntemusta, perusopetuksessa työskennelleitä opettajia ja arvioinnin asiantuntemusta.<br />
Tehtävien laadinnan perusteina ovat voimassaolevat opetussuunnitelmat<br />
ja vaikeustason määritteinä Opetushallituksen vahvistamat perusopetuksen<br />
päättöarvioinnin kriteerit vuodelta 1999. Useimmissa arvioinneissa<br />
käytetään yhden tehtäväsarjan menetelmää eli “koulukoetyyppistä arviointia”.<br />
Hyvin laajoja, useisiin erilaisiin tehtäväsarjoihin perustuvia eli rotatoituja<br />
vihkosia hyödyntäviä arviointeja on tehty englannin kielessä ja äidinkielessä<br />
vuonna 1999. Tehtäväsarjat rakennetaan siten, että niissä on sekä perusosaamista<br />
arvioivia osioita että vaativampia, soveltamistaitoa arvioivia osioita.<br />
Otokseen valitaan noin 5–8 % suomenkielisistä oppilaista ja noin 20 % ruotsinkielisistä<br />
oppilaista yhteensä noin 120 koulusta. Kansallisen edustavuuden varmistamiseksi<br />
koulut on poimittu otokseen siten, että ensin on otettu ositteeksi<br />
EU-tukialue ja lääni, jonka jälkeen kultakin alueelta on poimittu kaikkia kuntatyyppejä:<br />
kaupunkeja, taajamia ja haja-asutusalueita. Kustakin koulusta on koosta<br />
riippuen otettu joko otos tai kaikki oppilaat.<br />
29
Kansallisen arviointitiedon lisäksi on suomalaisesta perusopetuksesta käytettävissä<br />
myös tuoretta kansainvälistä vertailutietoa, johon tässä tutkimuksessa viitataan<br />
tarpeen mukaan. Kansainvälisistä arviointitutkimuksista perusopetuksessa<br />
tärkein on OECD:n hallinnoima PISA-projekti (Programme for International<br />
Student Assessment). Tämän ohjelman mukaiset ensimmäiset tulokset on raportoitu<br />
joulukuussa 2001. Ohjelma jatkuu ainakin vuoteen 2007. Kansainväliset<br />
arvioinnit ovat myös otantaperustaisia ja otoskoko sama kuin kansallisissa<br />
arvioinneissa. Muita merkittäviä oppimistulosten arviointeja viime vuosilta ovat<br />
Nuori kansalainen -tutkimus (CIVICS) ja kolmas kansainvälinen matematiikka-<br />
ja luonnontiedetutkimus (TIMSS).<br />
2. 2 Tavoitteiden saavuttaminen kansallisten jo<br />
raportoitujen arviointien perusteella<br />
Tutkimuksen taustaksi tarkastellaan jo raportoituja arviointeja. Tässä luvussa<br />
kuvataan sitä, miten hyvin opetussuunnitelman perusteissa asetetut tavoitteet<br />
yleensä on saavutettu. Näiden arviointien tulokset ovat kansallisesti edustaviin<br />
oppilaskohtaisiin otoksiin perustuvia ja ne antavat yleiskuvan maassamme vallitsevasta<br />
tilanteesta.<br />
Toistaiseksi on raportoitu seuraavat perusopetuksen päättövaiheen hankkeet:<br />
matematiikka 1998 ja 2000 (Korhonen), luonnontieteet 1998 (Rajakorpi), äidinkieli<br />
1999 ja 2001 (Lappalainen), modersmålet 1999 (Hannén) ja 2001<br />
(Silverström), englanti 1999, ruotsi 2001 (Tuokko) ja finska 2001 (Toropainen).<br />
Lisäksi perusopetuksen päättövaiheessa on arvioitu oppimaan oppimista<br />
(Hautamäki 1999 ym.).<br />
Oppilaiden suorituksiin perustuvat keskimääräiset ratkaisuprosentit kaikista<br />
päättövaiheen ainekohtaisista arvioinneista on kerätty taulukkoon 1. Tehtävien<br />
ratkaisuprosentti kuvaa oppilaskohtaisen aineiston perusteella oikein suoritettujen<br />
tehtävien osuutta maksimipistemäärästä. Taulukkoon 1 on tiedot kerätty<br />
ainekohtaisten arviointien raporteista. Taulukon taustalla on siis aineisto, jota<br />
on kerätty vuosina 1998–2001 Opetushallituksessa. Se on sama aineisto, josta<br />
osaa käytetään koulukohtaisiksi tuloksiksi muokattuna tämän tutkimuksen pohjana.<br />
Jos halutaan luonnehtia kansallisissa arvioinneissa saavutettua osaamisen tasoa<br />
koulu<strong>arvo</strong>sanoilla, voitaisiin tulkita suorituksia siten, että suoritusprosentti<br />
90 tai yli vastaisi <strong>arvo</strong>sanaa erinomainen, yli 80 kiitettävä, yli 70 hyvä, yli 60<br />
tyydyttävä, yli 50 kohtalainen, yli 40 välttävä ja alle 40 heikko. Tätä asteikkoa<br />
voidaan periaatteessa käyttää alla olevaa taulukkoa tulkittaessa, sillä ratkaisuprosentit<br />
perustuvat oppilaiden suorituksien keski<strong>arvo</strong>ihin.<br />
30
TAULUKKO 1. Päättövaiheen arviointien tulokset keskimääräisinä kansallisina<br />
suoritustaso-prosentteina oppiaineittain oppilaspohjaisesta aineistosta laskettuina.<br />
Taulukosta nähdään, että keskimääräiset kansalliset suoritusprosentit vaihtelevat<br />
35–84 oppiaineittain. Yleisvaikutelmaksi arvioinneista muodostuu se, että<br />
kansallinen suoritustaso perusopetuksen päättövaiheessa on useimmissa aineissa<br />
kohtalaista tai tyydyttävää, jos tulkitaan osaamisen tasoa kuvaavat prosentit<br />
siten kuin yllä on luokiteltu. Kansallisia ja koulukohtaisia tuloksia arvioitaessa<br />
tulee huomata, että perusopetuksessa on käytössä arviointiasteikko 4–10. Tämä<br />
merkitsee sitä, että <strong>arvo</strong>sanan 7 taso on tyydyttävä ja 8 on hyvä. Jos kansallisten<br />
oppilaskohtaisten suoritusten koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> vastaa <strong>arvo</strong>sanaa<br />
tyydyttävä, on huomattavan suuri osa oppilaista saavuttanut perusopetuksen<br />
tavoitteet vähintään hyvin. Niinpä kansallisen opetuksen kehittämisen kannalta<br />
voidaan perustellusti todeta, että mikäli perusopetuksen päättöarvioinnin<br />
kriteereihin perustuvassa kansallisessa arvioinnissa oppiaineen kansallinen keski<strong>arvo</strong><br />
on yli 65 %, oppiaineen tilaa voidaan pitää hyvänä, edellyttäen että aineen<br />
eri sisältöalueiden välillä tai oppilasryhmien kesken ei ole kohtuutonta<br />
vaihtelua. Tällä perusteella biologia, äidinkieli ja modersmålet ovat selvästi<br />
aineita, joissa yleinen taso on hyvä. Kahdessa viimeksi mainitussa aineessa on<br />
havaittu kuitenkin, että oppiaineen sisällä nimenomaan hyvä lukutaito nostaa<br />
kokonaistulosta, sillä kielentuntemuksessa ja kirjoittamisessa taso on selvästi<br />
heikompaa. (Lappalainen 1999 ja 2001, Hannen 1999.)<br />
Toisessa kotimaisessa kielessä “finska” äidinkielen kaltaisen (MOFI) oppimäärän<br />
opiskelijoilla tulos on kiitettävä. Tulos selittyy sillä, että MOFI-opiskelijoille<br />
ja pelkän perusoppimäärän opiskelleille oli yhteinen, perusoppimäärän<br />
vaatimustason mukaan valmisteltu koe. Muutoin tulos finskassa on melkein<br />
tyydyttävä. Toisena kotimaisena luettavassa B-ruotsissa oppimistulosten taso<br />
on kohtalainen, sen sijaan valinnaisessa A-ruotsissa oppimistulokset ovat tyydyttäviä.<br />
A-ruotsin tulos on lähes samaa tasoa kuin valinnaisen englannin kansallinen<br />
tulos.<br />
31
Heikoimmin menestyttiin fysiikan tehtäväsarjassa, jota osa opettajista piti<br />
perusopetuksen tasoon ja tavoitteisiin nähden vaikeana. Useiden kansallisten<br />
asiantuntijoiden mielestä tehtäväsarja ei ollut vaikea, vaan fysiikan<br />
oppimistuloksien taso oli tuohon aikaan hyvin heikko. Uudemmat kansainväliset<br />
vertailututkimukset TIMMS ja PISA osoittavat että, ehkäpä suurelta osin<br />
LUMA-projektin ansioista, tilanne on kohentunut. Luonnontieteiden arviointitulosten<br />
mukaan taso kemiassa on myös vain välttävä. Sen sijaan maantieteessä<br />
ja biologiassa oppimistulosten taso on hyvä. Matematiikassa suoritukset ovat<br />
kohtalaista tasoa.<br />
Oppiainekohtaisten arviointien lisäksi on perusopetuksessa arvioitu oppimaan<br />
oppimista. Hautamäen (2000) mukaan peruskoulussa ikäluokasta noin 40 % on<br />
saavuttanut oppimaan oppimisessaan sellaisen tason, jolla voidaan yleisesti<br />
ratkaista erilaisia kohtalaisen vaativia kognitiivisia tehtäviä. Poikien ja tyttöjen<br />
välillä ei ole havaittu eroja. (Hautamäki ym. 2000, 64.) Matemaattisen osaamisen<br />
korkeimman tason saavuttaa arviolta 5–7 % ja erinomaisen taidon 14–18 %<br />
ikäluokasta. Koulujen ja alueiden väliset erot ovat tilastollisesti merkitseviä.<br />
Heikoimmat tulokset olivat Lapissa. (Hautamäki ym. 2000, 106–109.)<br />
Peruskoulunsa päättävien oppilaiden omat käsitykset oppimismotivaatiostaan<br />
ovat varsin myönteiset. Oppimista ja tiedon kartuttamista tavoiteltiin suhteellisesti<br />
eniten. Yrittämisellä oppilaat uskoivat olevan tärkeä merkitys oppimisessa<br />
ja menestymisessä. Oppilaiden välillä oli paljon eroja. Neljännes oppilaista<br />
oli varsin välttämissuuntautuneita, eli he eivät jaksaneet ponnistella ja yrittää<br />
oppiakseen. Yrittämisen puute oli tyypillistä erityisesti pojille. (Hautamäki ym.<br />
2000, 132–142.) Suomalaisten yhdeksäsluokkalaisten itsetunto on Hautamäen<br />
tutkimusryhmän mukaan hyvä. Myös oppilaiden käsitys omasta sosiaalisuudestaan<br />
on pikemminkin myönteinen kuin kielteinen. Koulujen väliset erot<br />
oppilaiden itsetunnossa olivat yläasteen päättyessä varsin pieniä. (Hautamäki<br />
ym. 2000, 164–172.)<br />
Kansallisten oppimistulosten arviointien perusteella muodostuva yleiskuva on<br />
kohtalainen. Äidinkielen osaamisen taso on yleisesti hyvin tyydyttävä. Silti on<br />
korostettava, että huomattavalla osalla pojista on ongelmia kirjoittamisen ja<br />
kielentuntemuksen alueella. A-kielten tilanne (englanti ja ruotsi) näyttää olevan<br />
tyydyttävä, sen sijaan B-ruotsin kohdalla tilanne on heikompi. Matematiikassa<br />
ja luonnontieteissä kansallisia tavoitteita ei ole saavutettu yhtä hyvin kuin<br />
kieliaineissa; taso on kuitenkin kohtalainen. Myönteisiä poikkeuksia kansallisten<br />
arviointien perusteella ovat biologia ja MOFI, joiden kansallisen osaamisen<br />
taso on hyvä.<br />
32
3 KOULUJEN VÄLISTEN EROJEN TUTKIMINEN<br />
Tutkimuksessa keskitytään selvittämään oppimistuloksien mahdollista<br />
koulukohtaista vaihtelua ja tyttöjen ja poikien välistä <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a sekä alueellisen<br />
<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tilaa. Tutkimuksen kohteena ovat perusopetusta vuosiluokille<br />
7–9 antavien koulujen koulukohtaiset oppimistulokset ja asennoituminen opiskeluun<br />
perusopetuksen päättövaiheessa. Tutkimusaineistona ovat kansalliset,<br />
otantaperustaiset oppimistulosten arvioinnit, joita on tehty vuodesta 1998 alkaen.<br />
Koulukohtaisten erojen tutkimusta varten on muodostettu kansallisissa arvioinneissa<br />
käytetyistä aineistoista meta-aineisto.<br />
3.1 Tutkimuksen ongelma ja osaongelmat<br />
Ongelma muotoillaan seuraavasti:<br />
Onko vuosiluokille 7.–9. perusopetusta antavien koulujen koulukohtaisissa<br />
oppimistuloksissa ja asenteissa opiskeluun koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta<br />
merkittäviä eroja<br />
Pääongelmaa tutkitaan seuraavien osa-ongelmien avulla:<br />
1. Onko koulujen välillä suoritustasoeroja oppimistuloksissa<br />
2. Onko koulujen välillä eroja asennoitumisessa oppimiseen<br />
3. Onko tyttöjen ja poikien koulukohtaisissa oppimistuloksissa eroja<br />
4. Onko tyttöjen ja poikien koulukohtaisessa asennoitumisessa opiskeluun<br />
eroja<br />
5. Onko koulukohtaisissa oppimistuloksissa eroja eri toimintaympäristöissä<br />
6. Eroavatko koulukohtaiset asenteet eri toimintaympäristöissä<br />
Tutkimuksella on tarkoitus selvittää myös sitä, soveltuuko ylä- ja alakvartiilien<br />
oppimistuloksien vertailu meta-analyysiksi tarkoitetun arviointitutkimuksen<br />
menetelmäksi<br />
Tutkimuksen lähtökohtana on se, että koulujen kesken ilmenevä kohtuullinen<br />
hajonta on odotettua. Merkittävät systemaattiset tyttöjen ja poikien väliset erot<br />
tai koulujen toimintaympäristöön yhteydessä olevat erot vaarantavat koulutuksen<br />
<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tavoitteena olevan kaikille yhtäläisen jatko-opintokelpoisuuden<br />
toteutumisen.<br />
33
3.2 Tutkimuksen menetelmä ja aineiston muodostaminen<br />
meta-analyysia varten<br />
Kansalliset arvioinnit perustuvat yksilöiden suorituksien analysointiin kansallisesti<br />
edustavassa otoksessa. Eri oppiaineita koskevissa oppilaskohtaisiin pistemääriin<br />
perustuvissa oppimistulosten analyyseissa on todettu normaalia hajontaa.<br />
Jotta voidaan selvittää, toteutuuko <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> siten, että lapset eri puolilla<br />
maata ja eri kouluissa saavat yhtä hyviä tuloksia kansallisissa arvioinneissa, on<br />
tutkittava koulukohtaisia tuloksia. Tätä varten muodostetaan koulukohtaisiin<br />
tuloksiin perustuva aineisto. Uuden aineiston muodostamiseen käytetään seuraavien<br />
perusopetuksen päättövaiheessa tehtyjen kansallisten arviointien<br />
aineistoja:<br />
Arviointivuosi Oppiaine Raportti<br />
1998 matematiikka (Korhonen 1998)<br />
1998 luonnontiede (Rajakorpi 1998)<br />
1999 äidinkieli (Lappalainen 1999)<br />
1999 englanti (A1-kieli) (Tuokko 1999)<br />
2000 matematiikka (Korhonen 2000)<br />
2001 äidinkieli (Lappalainen 2001)<br />
2001 ruotsi (Tuokko 2001).<br />
Ruotsinkielisille oppilaille tehdyt modersmåletin ja finskan arvioinnit on jätetty<br />
meta-analyysistä pois pienten oppilasmäärien vuoksi.<br />
Empiiristä tutkimusta varten kouluille muodostettiin suoritustasoprosentti siten,<br />
että koulun kaikkien oppilaiden suoritustasoa kuvaavat prosentit laskettiin<br />
yhteen ja summa jaettiin oppilaiden määrällä. Oppilaskohtainen suoritustasoprosentti<br />
on oppilaan saama pistemäärä maksimipistemäärästä oppiainekohtaisessa<br />
arvioinnissa muutettuna prosenteiksi. Koulut asetettiin järjestykseen<br />
koulukohtaisen suoritusprosentin perusteella.<br />
Meta-analyysiin valittiin tutkittavaksi ylä- ja alakvartiilien koulut. Alakvartiiliin<br />
otettiin kustakin arvioinnista se neljännes kouluista, joiden osaamisen keskimääräinen<br />
prosenttiluku kuului heikoimpaan neljännekseen ja yläkvartiiliin<br />
keski<strong>arvo</strong>n perusteella koulukohtaisen osaamisprosentin perusteella parhaiten<br />
menestynyt neljännes kouluista. Jokaista koulua kuvataan siis osaamisen osalta<br />
osaamisprosentilla eli suoritustasotunnusluvulla. Osaamisprosentti ilmaistaan<br />
prosentteina maksimisuoritustasosta. Osaamisprosentti, josta käytetään<br />
myös nimitystä suoritustasoprosentti, vaihtelee meta-aineistossa välillä<br />
39–74.<br />
34
Toinen koulukohtainen tärkeä muuttuja on asenteita kuvaava tunnusluku, joka<br />
on 1–5-asteikkoisen asenneskaalan keski<strong>arvo</strong>, vaihdellen meta-aineistossa 2,5–<br />
3,7 välillä. Asenteita kuvaava koulukohtainen tunnusluku on laskettu siten, että<br />
oppilaiden asenteita kuvaavat luvut on laskettu yhteen ja jaettu oppilaiden määrällä.<br />
Asenteita kuvaava tunnusluku on laskettu niille kouluille, jotka osaamisen<br />
perusteella oli sijoitettu alimpaan tai ylimpään kvartiiliin oppiainekohtaisissa<br />
kansallisissa arvioinneissa.<br />
Meta-analyysissä ala- ja yläkvartiiliin sijoittuneiden koulujen eroja vertaillaan<br />
siten, että käytetään ala- ja yläkvartiileihin sijoittuvien koulujen tunnuslukujen<br />
erojen vertailuja. Tekstissä käytetään alakvartiilin kouluista myös nimitystä heikoimmin<br />
tai heikosti menestyneet koulut ja yläkvartiilin kouluista nimitystä<br />
hyvin tai parhaiten menestyneet koulut.<br />
Koulujen teoreettinen lukumäärä aineistossa on 398. Todellisten koulujen määrä<br />
on pienempi, sillä muutama koulu on ollut mukana useamman oppiaineen arvioinnissa.<br />
TAULUKKO 2. Koulu- ja oppilasmäärät kvartiiliryhmittäin.<br />
Meta-analyysiaineiston perustana olevat oppiainekohtaiset jakaumat on esitetty<br />
kyseisen aineen ylä-ja alakvartiilin jakaumaa kuvaavina käyrinä kuviossa 1.<br />
Käyrien muodosta voidaan päätellä, että yhtä arviointia (A-ruotsi) lukuun ottamatta<br />
myös alakvartiilin kouluissa on oppilaita, jotka saavuttavat korkeimpia<br />
pistemääriä eli yltävät todella hyviin suorituksiin. Vastaavasti aineiston pohjana<br />
olevissa arvioinneissa on parhaan neljänneksen koulujen joukossa niitä, joissa<br />
pieni osa oppilaista jää varsin heikolle suoritustasolle. Viimeisessä kuvassa ovat<br />
koulukohtaiset keski<strong>arvo</strong>t kaikista mukana olevista arvioinneista. Siinä nähdään,<br />
että heikko kansallinen taso eräissä arvioinneissa laskee yläkvartiilin<br />
koulujakin tasolle, johon parhaat alakvartiilien koulut yltävät niissä arvioinneissa,<br />
joissa kansallinen taso on parempaa.<br />
35
KUVIO 1. Ylä- ja alakvartiilin oppilaiden ratkaisuprosenttien kuvaajat eri arvioinneissa.<br />
Asetettuja ongelmia tutkitaan muodostetun koulukohtaisen meta-aineiston pohjalta<br />
siten, että osaa ongelmista tarkastellaan ilman hypoteeseja. Hypoteesit on<br />
laadittu silloin, kun niiden laatimiseksi on ollut relevanttia tutkimustietoa tai se<br />
on ylipäänsä ollut mielekästä. Esimerkiksi koulukohtaisten erojen selvittämiseksi<br />
ei laadittu hypoteesia, koska on ilman muuta selvää, että ala- ja yläkvartiilin<br />
koulujen kesken on jonkinlaisia osaamiseroja. Mielenkiinto kohdistuukin ensisijaisesti<br />
siihen, miten suuria erot.<br />
36
4 KOULUJEN VÄLILLÄ ON EROJA - TULOKSET OSA-<br />
ONGELMITTAIN<br />
Tutkimuksen taustalla on se näkemys, että koko ikäluokan peruskoulussa on<br />
koulun sisällä normaalia hajontaa, mutta koulujen kesken ei pitäisi olla suurta<br />
vaihtelua. Toistaiseksi tehdyissä arvioinneissa matematiikassa ja äidinkielessä<br />
on todettu koulukohtaista vaihtelua (Korhonen 2001, Lappalainen 1999 ja 2001).<br />
PISA-tutkimuksessa on todettu, että koulun yhteys suorituksiin voi olla pojilla<br />
10 % ja tytöillä 4 % (Välijärvi ym. 2002). Hautamäki esittää, että koulun selitysosuus<br />
tuloksiin voisi olla jopa yli 20 % (Hautamäki 2000).<br />
Tässä arvioinnissa lähtökohdaksi otetaan se, että jos parhaimmin ja heikoimmin<br />
menestyneiden koulujen keskimääräisissä suoritustasoissa on vaihtelua,<br />
jonka suuruus on yli kymmenen prosenttia, voidaan vaihtelua pitää koulutuksen<br />
<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta merkityksellisenä. Päätyminen 10 prosenttiyksikköön<br />
perustuu pääosin harkintaan. Perusteluna on se, että jos koulukohtaiset keski<strong>arvo</strong>jen<br />
erot ovat enemmän kuin 10 prosenttiyksikköä, ne saattavat merkitä enemmän<br />
kuin yhden numeron eroa oppilaiden päästötodistusten keski<strong>arvo</strong>issa (ks.<br />
tulkinta taulukon 1 yhteydessä).<br />
Seuraavassa tarkastellaan koulujen välisiä eroja siten, että aluksi tarkastellaan<br />
tuloksia osaongelmittain ja lopuksi tulokset tiivistetään vastaukseksi ongelmaan.<br />
Tuloksien käsittelyn raportoinnissa suoritustasoluvut on muutettu prosenteiksi,<br />
mutta hajonnat on säilytetty ennallaan, esim. jos koulun keski<strong>arvo</strong>tunnusluku<br />
on 0,49 on se raportoitu muodossa 49 % mutta hajonta on muodossa 0,08.<br />
Merkitsevyydet on merkitty tähdillä siten, että<br />
p=0,05 = *<br />
p=0,01 = **<br />
p=0,001 = ***<br />
Df=vapausasteet<br />
t=testisuure<br />
F=testisuure<br />
N=lukumäärä<br />
37
4.1 Onko osaamisessa koulujen välisiä eroja<br />
Osaongelman 1 ”Onko koulujen välillä suoritustasoeroja oppimistuloksissa”<br />
selvittämiseksi aineistoa analysoitiin aineittain ja kvartiileittain.<br />
Koulukohtaisessa aineistossa tehtäväsarjojen ratkaisuprosenttien keski<strong>arvo</strong><br />
näyttää liikkuvan parhaimmin menestyvissä kouluissa 52–74 %:n välillä eri<br />
oppiaineissa, kun taas heikoimmin menestyvien ratkaisuprosentti liikkuu 39–<br />
58 %:n välillä arvioinnista riippuen (kuvio 1). Meta-aineistoa tarkasteltaessa<br />
havaitaan, että kaikissa arvioinneissa ala- ja yläkvartiiliin sijoittuvien koulujen<br />
ratkaisuprosenttien ero on alimmillaan 13 prosenttiyksikköä ja ylimmillään 21<br />
prosenttiyksikköä (taulukko 3).<br />
TAULUKKO 3. Suoritustason ja asenteiden erot ja tunnusluvut ala- ja yläkvartiileissa sekä t-<br />
testin tulos.<br />
38<br />
(Osaaminen muutettu prosenteiksi, asenneskaalalla 1–5, matematiikan ja luonnontieteiden<br />
asennepistemäärissä teknisiä muunnoksia). Koulujen lukumäärät<br />
taulukossa 2.
Vertailtaessa t-testillä eri kvartiileihin sijoittuneiden koulujen keski<strong>arvo</strong>ja havaittiin,<br />
että tulokset poikkeavat heikoimmin ja parhaiten menestyneissä kouluissa<br />
tilastollisesti merkitsevästi toisistaan. (t-testin soveltuvuudesta tämäntapaiseen<br />
vertailuun on kirjoittanut esim. Vasama & Vartia 1972, 620–621.)<br />
Heikoimpien koulujen joukossa ratkaisuprosentit vaihtelevat kansallisissa<br />
oppiainekohtaisissa arvioinneissa siten, että heikoimmat koulukohtaiset ratkaisuprosentit<br />
vaihtelevat välillä 31–48 ja parhaimmat välillä 42–61 (kuvio 2). Vastaavasti<br />
parhaiten menestyneissä kouluissa oppilaiden suorituksiin perustuvat<br />
koulukohtaiset heikoimmat ratkaisuprosentit vaihtelevat eri arvioinneissa välillä<br />
48–68 ja parhaimmat välillä 66–87 (kuvio 3). Koulujen ratkaisuprosenttien<br />
hajonta vaihtelee parhaimpien osalta 0,02–0,05 välillä ja heikoimpien koulujen<br />
ratkaisuprosenttien hajonta vaihtelee 0,03–0,07 välillä. Heikoimmin<br />
menestyneissä kouluissa hajonta on selvästi suurempaa.<br />
Eri arvioinneissa ratkaisuprosenttien jakaumat vaihtelevat ja hajonta on hyvinkin<br />
suurta. (Kuvio 2 ja 3)<br />
%<br />
100<br />
Ratkaisuosuuden vaihteluväli alakvartiilissa<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
59<br />
61<br />
57<br />
59<br />
50<br />
40<br />
30<br />
42<br />
49 49<br />
32 33 31<br />
45<br />
48<br />
42 41<br />
34<br />
47<br />
heikoin<br />
paras<br />
20<br />
10<br />
0<br />
luonnontieto 98<br />
matematiikka 98<br />
matematiikka 00<br />
englanti 99<br />
äidinkieli 99<br />
äidinkieli 01<br />
A-ruotsi 01<br />
B-ruotsi 01<br />
KUVIO 2. Koulukohtaisen suoritustason vaihteluväli alakvartiilissa eli heikoimmin<br />
menestyneissä kouluissa.<br />
39
KUVIO 3. Koulukohtaisen suoritustason vaihteluväli yläkvartiilissa eli parhaiten<br />
menestyneissä kouluissa.<br />
Koko aineistossa keskimääräinen suoritustaso heikoimmin menestyneissä kouluissa<br />
on 49 (hajonta 0,08) ja parhaiten menestyneissä kouluissa 65 (hajonta<br />
0,08). Ero on yli 16 prosenttiyksikköä. Varianssianalyysillä aineistoa tutkittaessa<br />
käy ilmi, että ero parhaiten ja heikoimmin menestyneiden koulujen keski<strong>arvo</strong>jen<br />
välillä on tilastollisesti erittäin merkitsevä (F=429,383, df=1/396,<br />
merk.***). (Ks. Varianssianalyysin soveltuvuudesta tarkoitukseen esim. Metsämuuronen<br />
2001, 104–114)<br />
Osaongelman 1 kohdalta tuloksena voidaan todeta, että oppiainekohtaisessa<br />
vertailussa erot meta-aineistossa parhaiten ja heikoimmin menestyneiden<br />
koulujen keski<strong>arvo</strong>jen välillä vaihtelevat 13–21 prosenttiyksikön välillä,<br />
ja keskimääräisten ratkaisuprosenttien ero on 16 prosenttiyksikköä. Ero<br />
on melko suuri ja merkitsee todistus<strong>arvo</strong>sanoiksi muutettuna 1–2 numeron<br />
vaihtelua koulukohtaisessa keski<strong>arvo</strong>ssa. Tutkimuksen tuloksena voidaan<br />
todeta että Suomessa on koulujen välisiä suoritustasoeroja. Näin suuri<br />
ero merkitsisi peruskoulun päättövaiheessa huomattavaa eroa jatko-opintoihin<br />
sijoittumismahdollisuuksissa, edellyttäen että ero näkyisi myös<br />
todistus<strong>arvo</strong>sanoissa. (Ks. esim. Toropainen 2002, 7.) Eron suuruus<br />
osoittanee myös eroja opiskelijoiden todellisissa jatko-opintovalmiuksissa.<br />
40
4.2 Onko opiskeluun asennoitumisessa eroja<br />
Asenneväittämien sisältö kansallisissa arvioinneissa koskee mm. oppiaineen<br />
merkityksellisyyden kokemista, oppiaineesta pitämistä, oppilaan kokemusta<br />
oppiaineessa menestymisestä ja suhtautumista kyseisen aineen opiskeluun.<br />
Oppiainekohtaisissa arvioinneissa on havaittu, että tyttöjen asennoituminen on<br />
pääosin myönteisempää ja hyvin menestyvien oppilaiden asennoituminen on<br />
myönteisempää kuin niiden oppilaiden, jotka menestyvät heikommin. Edellä<br />
sanotun perusteella voidaan olettaa, että asenteet heikoimmin ja parhaiten<br />
menestyneiden koulujen välillä eroavat.<br />
Asennoitumista koskevaa osaongelmaa varten asetettiin meta-aineistolla<br />
testattavaksi seuraava hypoteesi:<br />
Hypoteesi 0: Koulukohtaisissa asennepistemäärissä ei ole vaihtelua.<br />
Hypoteesi 1: Parhaiten menestyvissä kouluissa asenteet ovat myönteisempiä<br />
eli koulukohtaiset asennepistemäärät ovat korkeampia kuin heikoimmin<br />
menestyneissä kouluissa.<br />
Ainekohtaisissa arvioinneissa asteikolla 1–5 mitatut asenteet vaihtelevat siten,<br />
että parhaiten menestyneiden koulujen asennepistemäärien keski<strong>arvo</strong>t vaihtelevat<br />
2,8–3,7 välillä (taulukko 3). Heikosti menestyneiden koulujen keski<strong>arvo</strong>jen<br />
vaihtelu oli 2,5–3,2 välillä. (Kuvio 4). Asenteiden hajonnat vaihtelivat parhaiten<br />
menestyneissä kouluissa 0,05–0,17 välillä, ja heikosti menestyneissä<br />
kouluissa hajonnat vaihtelivat välillä 0,07–0,23.<br />
Myös erilliset oppiaineittaiset analyysit osoittivat, että tunnusluvut taulukossa<br />
3 lukuun ottamatta matematiikan kevään 2000 arviointia asennoitumisen myönteisyydessä<br />
on eroja parhaiten menestyneiden koulujen oppilaiden eduksi. Missä<br />
määrin matematiikan poikkeamista muista aineista selittää se, että vaikka tytöt<br />
menestyvät matematiikassa, heidän itsetuntonsa on alhaisempi (Korhonen 2001,<br />
43–44), jää tässä tutkimuksessa selvittämättä.<br />
Asenteiden keski<strong>arvo</strong> heikosti menestyneissä kouluissa on 2,9 (hajonta 0,29) ja<br />
hyvin menestyneissä kouluissa 3,1 (hajonta 0,36). Varianssianalyysimenetelmällä<br />
tehty meta-aineiston analyysi osoittaa, että parhaimmin ja heikoimmin<br />
menestyneiden koulujen asennetunnusluvun perusteella asennoitumisessa<br />
on tilastollisesti merkitsevä ero (F=52,15, df=1/396, merk. ***).<br />
41
Tulos merkitsee sitä, että asetettu 0-hypoteesi voidaan hylätä ja todeta,<br />
että hypoteesi 1 jää voimaan eli asenteissa on koulukohtaisia eroja.<br />
Heikosti menestyneissä kouluissa näyttää olevan enemmän niitä, joiden<br />
asenteet ovat kielteisiä oppiainetta, sen mielekkyyttä tai kiinnostavuutta<br />
kohtaan. Hyvin menestyvien koulujen oppilaissa on enemmän niitä, joiden<br />
suhtautuminen opiskeluun arvioiduissa aineissa on myönteistä. Tulos<br />
on viesti siitä, että psykologiset oppimisympäristöt poikkeavat hyvin ja<br />
heikosti menestyneissä kouluissa siten, että heikoimmin menestyneissä<br />
kouluissa oppilaiden koulunkäyntiin liittyvät asenteet ovat vähemmän<br />
myönteisiä kuin paremmin menestyneissä kouluissa.<br />
5,0<br />
Ylä- ja alakvartiilin koulujen asennekeski<strong>arvo</strong>t eri arvioinneissa<br />
4,5<br />
4,0<br />
3,5<br />
3,0<br />
2,5<br />
2,8<br />
2,7<br />
3,3<br />
3,0<br />
2,9<br />
2,9<br />
3,7<br />
3,2<br />
2,8<br />
2,7<br />
3,3<br />
3,1<br />
3,1<br />
2,6<br />
2,9<br />
2,5<br />
yläkvartiili<br />
alakvartiili<br />
2,0<br />
1,5<br />
1,0<br />
luonnontieto 98<br />
matematiikka 98<br />
matematiikka 00<br />
englanti 99<br />
äidinkieli 99<br />
äidinkieli 01<br />
A-ruotsi 01<br />
KUVIO 4. Ylä- ja alakvartiilin koulujen asennekeski<strong>arvo</strong>t eri arvioineissa.<br />
B-ruotsi 01<br />
4.3 Onko tyttöjen ja poikien välillä eroja<br />
Kaikissa muissa kuin vuoden 2000 matematiikkaa koskevissa arvioinneissa on<br />
tullut esille jonkinlaisia tyttöjen ja poikien välisiä suoritustasoeroja. Luonnontieteitä<br />
ja matematiikkaa 1998 lukuun ottamatta tulokset ovat olleet sensuuntaisia,<br />
että tytöt menestyvät paremmin kuin pojat. Luonnontieteissäkin biologiassa<br />
ja maantieteessä tytöt olivat poikia parempia. Myös kansainvälisessä<br />
PISA-tutkimuksessa todettiin tyttöjen ja poikien välillä eroja. Lukemisessa<br />
(literacy) tytöt olivat selvästi poikia parempia. Poikien ja tyttöjen suoritustasoerot<br />
ovat PISA-tutkimuksen mukaan suurimmat heikoimmin menestyneessä<br />
neljänneksessä ja pienimmät parhaimmin menestyneiden koulujen neljänneksessä.<br />
(Välijärvi 2001, 29.)<br />
42
4.3.1 Onko tyttöjen ja poikien kesken koulukohtaisia eroja<br />
oppimistuloksissa<br />
Tyttöjen ja poikien koulukohtaisissa oppimistuloksissa on meta-aineiston perusteella<br />
tilastollisesti merkitsevä ero siten, että tytöt menestyvät paremmin.<br />
Tyttöjen keskimääräinen osaamisprosentti on 60 (hajonta 0,12) poikien keskimääräinen<br />
osaamisprosentti on 54 (hajonta 0,13), t=128,01, df=791, merk.***.<br />
Yläkvartiilin koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> on pojilla 63 %, hajonta 0,08,<br />
alakvartiilin ratkaisuprosentin keski<strong>arvo</strong> on 45, hajonta 0,08. Tyttöjen<br />
koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> yläkvartiilissa on 67 %, hajonta 0,11 ja alakvartiilissa<br />
53 %, hajonta 0,11.<br />
Keskimääräisten suoritusprosenttien perusteella alakvartiilissa tyttöjen ja poikien<br />
välinen ero on 8 prosenttiyksikköä ja yläkvartiilissa vain 4 prosenttiyksikköä.<br />
Heikoimmin ja parhaiten menestyneissä kouluissa tyttöjen<br />
koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen ero on 14 prosenttiyksikköä. Vastaava ero pojilla<br />
on 18 prosenttiyksikköä.<br />
Parhaiten ja heikoimmin menestyneiden koulujen poikien koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen<br />
ero on tilastollisesti merkitsevä (t=90,23, df=395, merk.***). Myös<br />
tyttöjen keski<strong>arvo</strong>jen ero ala- ja yläkvartiilissa on tilastollisesti merkitsevä<br />
(t=94,80, df=395, merk.***).<br />
Tyttöjen ja poikien koulukohtaisten oppimistulosten ero parhaiten ja heikoimmin<br />
menestyneiden koulujen välillä on tilastollisesti merkitsevä<br />
(F=167,5, df=1/394, merk.***) kun kaikki aineet ovat mukana analyyseissä.<br />
Kvartiilien sisälläkin tyttöjen ja poikien koulukohtaiset keski<strong>arvo</strong>t poikkeavat<br />
toisistaan. Sekä heikosti menestyneissä kouluissa (F=64,71, df=1/392,<br />
merk.***), että hyvin menestyneissä kouluissa (F=11,13, df=1/396, merk.***)<br />
tyttöjen ja poikien kesken on tilastollisesti merkitsevä ero.<br />
Tyttöjen ja poikien kesken on oppiainekohtaisia eroja. Tytöt näyttävät menestyvän<br />
poikia paremmin nimenomaan kieliaineissa. Suurimmat koulukohtaiset<br />
erot tyttöjen ja poikien kesken ovat englannissa, äidinkielessä ja ruotsissa. Suurimmillaan<br />
ero on peräti 30 prosenttiyksikköä parhaimmin menestyneiden koulujen<br />
tyttöjen ja heikoimmin menestyneiden koulujen poikien B-ruotsissa. Englannin<br />
kielessä parhaimmin menestyneiden koulujen tyttöjen ja heikoimmin<br />
menestyneiden koulujen poikien osaamisprosenttien keski<strong>arvo</strong>jen ero on 26<br />
prosenttiyksikköä ja äidinkielessä 28 prosenttiyksikköä. (Taulukko 4)<br />
43
TAULUKKO 4. Tyttöjen ja poikien erot suoritustasossa ja asenteissa oppiaineittain kvartiilien<br />
mukaan ryhmiteltynä.<br />
¹ Osaaminen muutettu %:ksi<br />
Koulujen lukumäärät näkyvät taulukosta 2.<br />
* Skaalamuunnoksia<br />
Kuviosta 5 näkyy hyvin ja heikosti menestyneiden koulujen tyttöjen ja poikien<br />
keski<strong>arvo</strong>t. Siitä voidaan nähdä, että sekä ylä- että alakvartiilissa tyttöjen<br />
suoritustaso on parempi kuin poikien, kun mukana ovat muut oppiaineet kuin<br />
matematiikka. Matematiikassahan on todettu tulosten olevan yhtä hyviä vuonna<br />
2000 (Korhonen 2000). Vuoden 1998 arvioinnissa yläkvartiilin pojat menestyivät<br />
koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen perusteella paremmin kuin yläkvartiilin<br />
tytöt (Korhonen 1999).<br />
44
KUVIO 5. Heikoimmin ja parhaiten menestyneiden koulujen tyttöjen ja poikien<br />
suorituksien keski<strong>arvo</strong>t siten, että mukana ovat kieliaineet ja luonnontieteet.<br />
Vastauksena osaongelmaan 3 voidaan todeta, että jos kaikki aineet otetaan<br />
mukaan vertailuun, tytöt ovat sekä hyvin että heikosti menestyneissä<br />
kouluissa poikia parempia. Parhaiten menestyneissä kouluissa erot tyttöjen<br />
ja poikien välillä eivät ole läheskään yhtä suuria ja johdonmukaisia<br />
kuin heikoimmin menestyneissä kouluissa. (Taulukko 4.) Ainekohtaisessa<br />
vertailussa todettiin, että parhaiten menestyneiden koulujen tytöt ovat selvästi<br />
poikia parempia kieliaineissa, mutta parhaiten menestyneissä kouluissa<br />
pojat ovat koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen perusteella yhtä hyviä tai<br />
parempia kuin tytöt matematiikassa ja luonnontieteissä.<br />
Vertailun vuoksi voidaan todeta, että kun PISA-projektissa selvitettiin tyttöjen<br />
ja poikien välisiä eroja, todettiin, että yhden koulun sisällä tyttöjen ja poikien<br />
pistemäärien keski<strong>arvo</strong>jen ero oli suurimmillaan 126. (Keski<strong>arvo</strong>pistemäärä koko<br />
kokeessa kansainvälisesti oli 500!) Kun samassa aineistossa koulut jaettiin<br />
neljänneksiin, eli kvartiileihin, heikoimmassa kvartiilissa tyttöjen menestys<br />
poikiin nähden oli 66 pistettä parempi. Myös parhaimmin menestyneessä<br />
neljänneksessä tyttöjen paremmuus oli selvä: pistemäärä oli 38 pistettä korkeampi<br />
kuin poikien. (Välijärvi ym. 2001, 29.)<br />
Oppimistulosten ja sukupuolen välisiä yhteyksiä eri toimintaympäristöissä käsitellään<br />
myöhemmin luvussa 4.4.<br />
45
4.3.2 Onko tyttöjen ja poikien koulukohtaisissa asenteissa<br />
eroja<br />
Osaongelmaa 4 tutkittiin siten, että verrattiin aluksi koko aineiston tyttöjen ja<br />
poikien koulukohtaisia asennetunnuslukuja. Tyttöjen ja poikien välillä on<br />
koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen perusteella tilastollisesti merkitsevä asennoitumisero<br />
siten, että tytöt suhtautuvat myönteisemmin arvioitujen aineiden opiskeluun<br />
ja aineiden tarpeellisuuteen kuin pojat. Tyttöjen koulukohtainen keski<strong>arvo</strong><br />
on 3,04, hajonta 0,57 ja poikien koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> 2,92, hajonta<br />
0,44. Keski<strong>arvo</strong>jen ero on tilastollisesti merkitsevä (F=9,89, df=1/790, merk.**).<br />
Tyttöjen ja poikien asenteiden vertailua tehtiin myös tarkastelemalla tyttöjen ja<br />
poikien välisten koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen eroja kvartiileittain.<br />
Tyttöjen asenteiden keski<strong>arvo</strong> heikoimmin menestyneissä kouluissa on 2,94<br />
(hajonta 0,51) ja poikien 2,79 (hajonta 0,39). Parhaiten menestyneissä kouluissa<br />
tyttöjen keski<strong>arvo</strong> on 3,14 (0,60) ja poikien 3,04 (0,47).<br />
Heikoimmin menestyneissä kouluissa tyttöjen ja poikien kesken on tilastollisesti<br />
merkitsevä ero siten, että tytöt suhtautuvat opiskeluun myönteisemmin<br />
kuin pojat (F=10,26, df=1/392, merk.***). Yläkvartiissa tyttöjen ja poikien<br />
kesken ei ole eroa opiskeluun asennoitumisessa.<br />
Heikoimmin ja parhaiten menestyneiden koulujen poikia keskenään vertailtaessa<br />
havaittiin, että koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen perusteella poikien välillä on<br />
tilastollisesti merkitsevä ero. (F=32,64, df=1/394, merk.***.) Myös tyttöjen<br />
asennoituminen poikkeaa heikoimmin ja parhaiten menestyneissä kouluissa tilastollisesti<br />
merkitsevästi (F=10,55, df=1/394, merk.***). Parhaiten<br />
menestyneissä kouluissa suhtautuminen on myönteisempää.<br />
46
4.4 Osaaminen ja asenteet eri toimintaympäristöjen<br />
kouluissa<br />
Tutkimuksessa pyrittiin alueellisia tekijöitä selvittämään siten, että aluetta kuvattiin<br />
erilaisilla toimintaympäristömuuttujilla. Ensimmäisen toimintaympäristömuuttujan<br />
muodostaa EU-tukialueen mukainen ryhmä, joka vastaa suurin piirtein<br />
nykyistä EU-tavoiteohjelma-aluetta. Toisen toimintaympäristömuuttujan<br />
muodostaa kuntaryhmä (Tilastokeskuksen kuntaryhmitykseen perustuva luokitus).<br />
Kolmannen toimintaympäristömuuttujan muodostaa tässä tutkimuksessa<br />
erikseen laadittu alueellinen luokittelu: pääkaupunkiseutu, Pohjois-Suomi ja<br />
muu Suomi.<br />
Toimintaympäristö valittiin tärkeäksi tutkimuskohteeksi siksi, että kansallisten<br />
arviointiaineistojen analyyseissä on havaittu taajamatyypin (kuntaryhmän) ja<br />
EU-tukialuetyypin sekä oppilaiden suoritustason välistä yhteyttä. (Esim. Tuokko<br />
2002, Rajakorpi 1999, Lappalainen 2000 ja 2001, Toropainen 2002.) Myös<br />
PISA-projektissa havaittiin, että maaseutuympäristössä oppimistulokset ovat<br />
hieman heikommat kuin kaupungeissa. Muut alueelliset erot olivat PISA-tutkimuksessa<br />
pieniä eivätkä ne olleet tilastollisesti merkitseviä. Kun tuloksia tarkasteltiin<br />
alue ja sosioekonominen tausta huomioon ottaen, eroja kuitenkin ilmeni.<br />
Tämä viittaa väestöryhmien ja asuinympäristöjen ja oppimistulosten väliseen<br />
yhteyteen. (Ks. Välijärvi ym. 2001, 30 ja 2002, 110–112.)<br />
EU-tukialuejaottelu on monella tavalla mielekäs toimintaympäristön kuvaaja.<br />
(Aineistossa on vielä vanha jaottelu, jossa EU 0 on ei tukea saava kehittynyt<br />
alue, EU 2 on taantuva teollisuusalue, EU 5 on maaseutumainen, kehittyvä alue<br />
ja EU 6 on köyhä, vaikeissa luonnonoloissa toimiva syrjäinen ja harvaan asuttu<br />
alue.) Jaottelu perustuu monipuoliseen kriteeristöön, jossa on otettu huomioon<br />
alueiden demograafisia tekijöitä ja laajasti taloudelliseen hyvinvointiin perustuvia<br />
tekijöitä.<br />
Toimintaympäristöä kuvaavana muuttujana kuntaryhmä oletettavasti indikoi<br />
oppilaiden vanhempien koulutustasoa hyvin. Koulutetun väestön kasautuminen<br />
kaupunkeihin merkitsee oppilaiden kotitaustan erilaisuutta kaupungeissa<br />
ja maaseudulla. Viime aikoina mm. Hautamäki ym. (1999, 2000 ja 2002) ovat<br />
osoittaneet, että myös Suomessa vanhempien koulutuksella on yhteys lasten<br />
koulumenestykseen. Näiden tutkimusten pohjalta on jopa varsin perusteltua<br />
olettaa, että kuntaryhmä voisi olla yhteydessä myös koulujen suoritustasoon.<br />
Tämän tutkimuksen tarkoituksiin sopii kuntien ryhmittelyksi hyvin Tilastokeskuksen<br />
kehittämä kuntien taajamatyyppiluokittelu, joka on vakiintunut ja jota<br />
on käytetty kansallisissa ainekohtaisissa arvioinneissa.<br />
Koulujen toimintaympäristön alueellisesti painottunutta analyysia varten muodostettiin<br />
aluejako, jossa koulutuksellinen hyväosaisuus ja työllistymishyväosaisuus<br />
(työttömyys on pääkaupunkiseudulla viime vuosina ollut noin<br />
47
7 %, koko maassa noin 11 % ja Pohjois-Suomessa noin 16 %) ovat tärkeitä<br />
alueiden tunnuspiirteitä. Tilastollista analyysiä varten luokiteltiin aineisto siten,<br />
että pääkaupunkiseutu (Helsinki, Espoo ja Vantaa) muodostavat yhden ryhmän,<br />
seuraavan ryhmän muodostaa Pohjois-Suomi (Oulun ja Lapin lääni) ja<br />
kolmannen ryhmän muu Suomi.<br />
4.4.1 Onko koulujen sijoittuminen erilaisiin<br />
toimintaympäristöihin yhteydessä oppimistuloksiin<br />
Aiempien havaintojen (Hautamäki 2002, Välijärvi ym. 2001) perusteella asetetaan<br />
seuraavat hypoteesit toimintaympäristön ja koulukohtaisten oppimistuloksien<br />
välisten yhteyksien eli osaongelman 5 tutkimiseksi:<br />
0-hypoteesi: Koulun toimintaympäristö ei ole yhteydessä koulukohtaisiin oppimistuloksiin.<br />
Hypoteesi 1: Koulun toimintaympäristö on yhteydessä koulukohtaisiin oppimistuloksiin.<br />
EU-tukialue toimintaympäristönä<br />
Tarkastelu aloitettiin tutkimalla koulujen jakaantumista EU-tukialueittain siten,<br />
että ristiintaulukoitiin heikoimmin ja parhaiten menestyneet koulut tukialueittain.<br />
Tarkoitus on selvittää, miten koulujen jakaumat poikkeavat toisistaan<br />
eri tukialueilla. Taulukoon 5 on sijoitettu myös suoritustasoprosentit.<br />
TAULUKKO 5. Koulujen jakaantuminen EU-tukialueille ja suoritustasot ja hajonnat.<br />
N=koulujen lukumäärä<br />
* muutettu prosenteiksi<br />
Taulukossa näkyvien tukialueille sijoittuvien koulujen jakaumien (N) tutkimiseen<br />
käytetään Khiin neliö -menetelmää, jota käytetään myös myöhemmin vastaaviin<br />
tarkoituksiin. (Menetelmän soveltuvuudesta tarkoitukseen esim. Vasama<br />
& Vartia 1972, 542.)<br />
48<br />
Khiin neliö -testillä tutkittaessa havaitaan, että koulujen sijoittumista eri alueille<br />
kuvaavat jakaumat poikkeavat odotus<strong>arvo</strong>sta EU-alueilla (Khiin neliö= 27,73,<br />
df=3, merk.***). EU 0-alueilla näyttää olevan runsaasti hyvin menestyneitä<br />
kouluja ja EU 5- ja 6-alueilla on enemmän heikosti menestyneitä kouluja. Sen<br />
sijaan EU 2-alueilla koulujen jakauma näyttää paljon <strong>tasa</strong>isemmalta.
Taulukossa 5. on myös koulujen osaamista kuvaavat ratkaisuosuudet. Taulukosta<br />
havaitaan, että jälleen EU 0-alueelle sijoittuvien koulujen keski<strong>arvo</strong>t saavat<br />
sekä heikoimman että parhaimman keski<strong>arvo</strong>n. Tämä viestii selkeästi polarisaatiosta,<br />
joka on EU 0-alueilla nähtävissä. Havaitaan siis, että maan vauraimmalla<br />
alueella sijaitsee koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen keski<strong>arvo</strong>n perusteella sekä<br />
erittäin hyvin menestyneitä kouluja että toisaalta hyvin heikosti menestyneitä<br />
kouluja, jotka laskevat heikoimmin menestyneiden koulujen keski<strong>arvo</strong>n hyvin<br />
alas. Havaintoon palataan myöhemmin alueellista toimintaympäristöä tarkasteltaessa.<br />
EU 2-alue on sikäli erikoinen, että siellä parhaimmin ja heikoimmin<br />
menestyneiden koulujen osaamista kuvaavien keski<strong>arvo</strong>jen erot ovat maassa<br />
pienimpiä, noin numeron verran eli 11 prosenttiyksikköä. Sen sijaan EU 5- ja<br />
EU 6-alueiden keski<strong>arvo</strong>t ovat heikoimmissa kouluissa samat mutta parhaimpien<br />
kohdalla on vaihtelua EU 6-alueiden hyväksi. Erot parhaimmin ja heikoimmin<br />
menestyneiden koulujen suorituksien kesken ovat EU 6-alueella 16 prosenttiyksikköä,<br />
kun ne EU 0-alueilla ovat 19 prosenttiyksikköä.<br />
Kuntaryhmä toimintaympäristönä<br />
Heikoiten ja parhaiten menestyneiden koulujen sijoittumista eri kuntaryhmiin<br />
selvitettiin aluksi ristiintaulukoimalla kuntaryhmän ja kvartiilin perusteella aineisto.<br />
TAULUKKO 6. Koulujen jakaantuminen taajamatyypeittäin sekä suoritustasot ja hajonnat.<br />
N=koulujen lukumäärä<br />
* muutettu prosenteiksi<br />
Kouluja kuntaryhmittäin tutkittaessa havaitaan, että koulujen sijoittumista kuvaavat<br />
jakautumat eroavat odotus<strong>arvo</strong>sta erittäin merkitsevästi (Khiin neliö =<br />
22,40, df=2, merk.***). Taulukon 6 pääinformaatio on se, että kaupunkikunnissa<br />
on odotus<strong>arvo</strong>a enemmän hyvin menestyneitä kouluja (N=127), kun taas<br />
maaseudulla on enemmän heikosti menestyneitä kouluja (N=86). Kuntamuodoittain<br />
osaamisprosentteja tarkasteltaessa havaitaan, että heikosti<br />
menestyneiden ja parhaiten menestyneiden koulujen välillä on kaupunkikouluissa<br />
suurimmat erot eli 18 prosenttiyksikköä. Muissa kuntaryhmissä<br />
osaamiserot ovat 16 prosenttiyksikköä.<br />
Koulujen sijoittumista eri tukialueilla tiettyyn kuntamuotoon tutkittiin liitteenä<br />
1 olevan taulukon avulla. Siinä on ryhmitelty koulut EU-tukialueen ja kuntaryhmän<br />
mukaan ja laskettu ryhmille odotus<strong>arvo</strong>t ja residuaalit. Yksityiskohtainen<br />
koulujen sijoittumisen tarkastelu eri kvartiileihin (Liite 1) osoittaa, että<br />
49
tukialueen mukaan ryhmiteltäessä EU 0-tukialueen kaupunkikunnissa ja taajamissa<br />
on hyvien koulujen yliedustusta ja heikkojen aliedustusta. EU 2-alueeella<br />
taajamissa on hiukan odotettua vähemmän hyviä kouluja. EU 5-alueella kaupunkikunnissa<br />
ja taajamissa on hyvien koulujen aliedustusta, ja yllättäen maaseudulla<br />
on hyvien koulujen yliedustusta. EU 6-alueella maaseutumaisissa kunnissa<br />
on selvästi heikkojen koulujen yliedustusta ja hyvien koulujen aliedustusta.<br />
Kaupunkikunnissa ja taajamissa on niin ikään heikkojen koulujen yliedustusta.<br />
Alueellisten toimintaympäristöjen erot<br />
Pääkaupunkiseudulla parhaiten menestyneiden koulujen määrä on hyvin suuri<br />
ja vastaavasti Pohjois-Suomessa on suhteellisesti enemmän heikosti menestyneitä<br />
kouluja. Taulukosta 7, johon on kerätty koulujen suoritusten keski<strong>arvo</strong> ja<br />
lukumäärä sijaintialueen mukaan, havaitaan myös, että pääkaupunkiseudulla<br />
osaaminen vaihtelee kvartiileittan erittäin paljon. Edelleen havaitaan, että parhaiten<br />
menestyneiden koulujen suoritustaso paranee tultaessa pohjoisesta etelään.<br />
TAULUKKO 7. Koulujen jakautuminen pääkaupunkiseudulle, Pohjois-Suomeen ja muualle<br />
Suomeen sekä suoritustasoprosentit.<br />
N=koulujen lukumäärä<br />
* muutettu prosenteiksi<br />
Hyvin ja heikosti menestyneiden koulujen sijaintia eri alueellisessa toimintaympäristössä<br />
tutkittaessa käy ilmi, että koulujen jakaumat kvartiileittain eroavat<br />
odotus<strong>arvo</strong>sta tilastollisesti merkitsevästi eri toimintaympäristöissä (Khii<strong>arvo</strong><br />
24,78, df=2, merk. ***). Hyvin menestyneiden koulujen osuus pääkaupunkiseudulla<br />
on suurempi kuin heikosti menestyneiden. Oulun ja Lapin läänien<br />
muodostamalla alueella tilanne on päinvastainen. Heikosti menestyneiden<br />
koulujen osuus on yli kaksinkertainen hyvin menestyneisiin kouluihin verrattuna.<br />
Tilanne muualla Suomessa on <strong>tasa</strong>inen: hyvin ja heikosti menestyneitä kouluja<br />
on yhtä paljon.<br />
Taulukko 7 esittää alueellisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta ehkäpä kaikkein kiinnostavimman<br />
löydöksen: pääkaupunkiseutu poikkeaa muusta maasta ensiksi siten,<br />
että polarisaatio on selvää. Käytännössä tämä merkitsee sitä, että parhaat koulut<br />
ovat todella erinomaisia ja heikommin menestyneissä on todella heikkoja.<br />
Pääkaupunkiseudun parhaiten menestyneiden koulujen osaamisprosentti (69 %)<br />
on maan korkein ja heikoimpien koulujen osaamisprosentti on maan alhaisin<br />
(46 %).<br />
50
Analyysien perusteella voidaan hyvin todeta, että alueellisten erojen tutkimiseksi<br />
asetettu 0-hypoteesi: toimintaympäristöön liittyviä eroja ei ole,<br />
joudutaan hylkäämään ja toteamaan, että H 1 jää voimaan. Eri osissa maata<br />
ja erilaisissa toimintaympäristöissä sijaitsevien koulujen kesken on eroja.<br />
Pääkaupunkiseudulla on suhteellisesti enemmän hyviä kouluja ja Oulun<br />
ja Lapin lääneissä paljon heikosti menestyneitä kouluja. Keskimääräisten<br />
ratkaisuprosenttien perusteella näyttää siltä, että pääkaupunkiseudulla on<br />
selvemmin kahtia jakautunut tilanne. Parhaiten menestyneet koulut yltävät<br />
todella hyviin suorituksiin ja heikoimpien joukossa on todella alhaisella<br />
suoritustasolla olevia kouluja.<br />
Tyttöjen ja poikien koulukohtaiset oppimistulokset eri toimintaympäristöissä<br />
Osaamisen koulukohtaisia keski<strong>arvo</strong>ja tarkasteltiin myös tyttöjen ja poikien<br />
osalta eri kuntaryhmittäin. Taulukosta 8 nähdään, että jos ristiintaulukoidaan<br />
tyttöjen ja poikien osaaminen kvartiileissa taajamatyypeittäin (=kuntaryhmittäin),<br />
erot ovat yhteydessä nimenomaan kvartiiliin. Taajamatyypin osalta<br />
havaitaan sellainen mielenkiintoinen piirre, että parhaiten menestyneissä kouluissa<br />
poikien tulokset paranevat maaseudulta kaupunkiin siirryttäessä, mutta<br />
tyttöjen tulokset taajamissa ja kaupungeissa ovat lähes yhtä hyviä, taajamissa<br />
jopa parempia. Mielenkiintoista on myös se, että heikoimmin menestyneiden<br />
koulujen poikien tulos on yhtä heikko kaikissa taajamatyypeissä. Heikoimmin<br />
menestyneiden koulujen joukossa kaupunkien tytöt ovat muita heikompia.<br />
Taulukosta 8 nähdään myös, että maaseudulla alakvartiilissa tyttöjen ja poikien<br />
koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen ero on peräti 9 prosenttiyksikköä, kun se kaupungissa<br />
on vain 6 prosenttiyksikköä ja vieläpä niin, että kaupunkikoulujen<br />
alakvartiilin koulujen tyttöjen osaamisprosentti on heikompi kuin taajamien ja<br />
maaseudun tytöillä.<br />
TAULUKKO 8. Suoritustasot kvartiileittain eri taajamatyypeissä sukupuolen mukaan.<br />
koulujen lukumäärä ks. taulukko 6.<br />
51
TAULUKKO 9. Suoritustasot kvartiileittain erilaisissa alueellisissa toimintaympäristöissä<br />
sukupuolen mukaan.<br />
Koulujen lukumäärä ks. taulukko 7.<br />
Tyttöjen ja poikien osaamiseroja eri alueellisissa toimintaympäristöissä (kaikki<br />
oppiaineet yhteensä) tutkittaessa havaitaan, että pääkaupunkiseudun koulujen<br />
suoritustasoerot ovat melko selviä. Keski<strong>arvo</strong>jen perusteella sekä tyttöjen<br />
että poikien parhaimmat ja heikoimmat koulukohtaiset suoritukset ovat pääkaupunkiseudulla.<br />
(Taulukko 9) Polarisaatio on siis voimakasta nimenomaan<br />
pääkaupunkiseudulla. Huomiota kiinnittää se, että pääkaupunkiseudulla heikoimmin<br />
menestyneiden koulujen tyttöjen ja poikien välillä on eroa 5<br />
prosenttiyksikköä tyttöjen hyväksi, mutta parhaiten menestyneiden koulujen<br />
tyttöjen ja poikien välillä eroa ei ole lainkaan jos kaikki aineet ovat<br />
mukana tarkastelussa.<br />
Pohjois-Suomessa ja muualla Suomessa tyttöjen ja poikien erot kvartiilien sisällä<br />
ovat johdonmukaisia: tytöt ovat parempia kuin pojat. Oulun ja Lapin lääneissä<br />
ja muualla Suomessa heikoimmin menestyneissä kouluissa tyttöjen ja<br />
poikien ero on peräti 9 prosenttiyksikköä, kun pääkaupunkiseudulla ero on vain<br />
5 prosenttiyksikköä. Pohjois-Suomessa on kiinnostavaa havaita se, että ero heikoimmin<br />
menestyneiden koulujen tyttöjen ja parhaiten menestyneiden koulujen<br />
poikien välillä on vain 4 prosenttiyksikköä, kun se muualla Suomessa on 9<br />
prosenttiyksikköä ja pääkaupunkiseudulla 19 prosenttiyksikköä. Jos eroja tarkastellaan<br />
koulujen välisinä eroina, voidaan todeta, että pääkaupunkiseudulla<br />
heikoimmin menestyneiden koulujen ja parhaiten menestyneiden koulujen<br />
poikien välinen suoritustasoero on 24 prosenttiyksikköä, mikä saattaa<br />
merkitä koulukohtaisena keski<strong>arvo</strong>na noin kahden numeron tasoeroa<br />
parhaiten menestyvien ja heikoiten menestyvien koulujen poikien kesken.<br />
Vastaava ero on Pohjois-Suomessa 13 prosenttiyksikköä eli yhden numeron<br />
verran.<br />
Pohjois-Suomen tilanne liittyy siihen, että parhaiten menestyneiden koulujen<br />
yleinen taso ei ole yhtä korkea kuin muualla Suomessa. Parhaiten menestyneiden<br />
koulujen poikien osaamisprosenttien erot eri toimintaympäristöissä ovat huomattavia.<br />
Pääkaupunkiseudun parhaiten menestyneiden koulujen poikien<br />
koulukohtainen keski<strong>arvo</strong> on 10 prosenttiyksikköä eli yhden numeron verran<br />
parempi kuin Pohjois-Suomen koulujen poikien. (Kuvio 6.)<br />
52
KUVIO 6. Tyttöjen ja poikien koulukohtaiset suoritustasot kvartiileittain alueellisen toimintaympäristön<br />
mukaan.<br />
Yksityiskohtainen kvartiilien tarkastelu osoittaa, että yläkvartiilissa alueiden<br />
välisiä eroja on siten, että pääkaupunkiseutu poikkeaa Pohjois-Suomesta ja<br />
muusta Suomesta. Pääkaupunkiseudulla parhaiten menestyneissä kouluissa eroja<br />
tyttöjen ja poikien suorituksissa ei ole. Ero alueiden välillä on tilastollisesti<br />
merkitsevä (p=0,05 ) eli (merk.*), kun alueita verrataan pareittain Tukeyn testillä.<br />
(Liite 2.)<br />
Toimintaympäristöllä näyttää olevan yhteyttä oppimistuloksiin. Havainnot<br />
ovat hyvin johdonmukaisia siten, että kehittyneiden alueiden kaupungeissa<br />
on eniten hyvin menestyneitä kouluja. Parhaiten menestyneitä kouluja<br />
on eniten pääkaupunkiseudulla. Pääkaupunkiseudulla heikosti<br />
menestyneiden koulujen osuus on vähäinen, mutta taso sitäkin selkeämmin<br />
matala. Tyttöjen ja poikien erilaiset suoritukset eri toimintaympäristöissä<br />
(taulukot 8 ja 9) saattavat sisältää merkittävän viestin<br />
sosiokulttuurisen toimintaympäristön tyttöihin ja poikiin eri väestöryhmissä<br />
kohdistuvien odotuksien yhteydestä koulunkäyntiin.<br />
53
Viime mainittua havaintoa tukee osittain Scheininin (2002, 107) raportoima<br />
havainto, jonka mukaan nuorisoasteen koulutuksen eri linjoille sijoittuneet opiskelijat<br />
arvioivat vanhempien suhtautumista koulutukseen hyvin eri tavoin. Esimerkiksi<br />
luonnonvara-alojen opiskelijat kokevat vanhempien koulutukseen kohdistuvat<br />
asenteet vähemmän myönteisiksi kuin muiden linjojen opiskelijat. Kodin<br />
tuen merkitystä opiskelulle eri toimintaympäristöissä ja eri väestöryhmissä tulisi<br />
ehdottomasti tutkia enemmän.<br />
4.4.2 Eroavatko asenteet eri toimintaympäristöissä<br />
Osaongelmaa 6 eli asenteiden ja toimintaympäristön yhteyttä selvitettiin käyttämällä<br />
osaamisen ja toimintaympäristön yhteyden tarkastelussa hyvin toiminutta<br />
toimintaympäristöluokista: Pohjois-Suomi, muu Suomi ja pääkaupunkiseutu.<br />
Taulukkoon 10 on kerätty luokituksella: pääkaupunkiseutu, muu Suomi ja Pohjois-Suomi<br />
koulukohtaiset asennekeski<strong>arvo</strong>t heikoimmin ja parhaiten<br />
menestyneissä kouluissa. Taulukosta nähdään, että parhaiten menestyneissä<br />
kouluissa asenteet ovat keski<strong>arvo</strong>iltaan korkeampia, ts. myönteisempiä kuin<br />
alakvartiilin koulujen. Asenteiden keski<strong>arvo</strong>issa on parhaiten menestyneissä<br />
kouluissa vain pieni ero siten, että muualla Suomessa asenteet eivät ole aivan<br />
yhtä myönteisiä. Heikoimmin menestyneiden koulujen kohdalla on kiinnostavaa<br />
havaita, että pääkaupunkiseudun koulujen asennoituminen on hivenen<br />
kielteisempää kuin Pohjois-Suomessa ja muualla Suomessa. Erot ovat kuitenkin<br />
pieniä.<br />
TAULUKKO 10. Koulujen asenteiden keski<strong>arvo</strong>t, hajonnat ja koulujen lukumäärät kvartiileittain<br />
erilaisissa alueellisissa toimintaympäristöissä.<br />
N=koulujen määrä<br />
Taulukosta havaitaan, että pääkaupunkiseudulla ja Pohjois-Suomessa heikoimmin<br />
ja parhaiten menestyneiden koulujen oppilaiden koulukohtaiset asennepistemäärät<br />
poikkeavat enemmän toisistaan kuin muualla Suomessa.<br />
54
TAULUKKO 11. Tyttöjen ja poikien asennoituminen kvartiileittain eri toimintaympäristöissä.<br />
Koulujen lukumäärä ks. taulukko 10.<br />
Taulukkoon 11 on ryhmitelty parhaiten ja heikoimmin menestyneiden koulujen<br />
tyttöjen ja poikien asenteet eri toimintaympäristöissä. Siitä havaitaan, että pääkaupunkiseudulla<br />
poikien kesken asenteet eri kvartiileissa eroavat eniten toisistaan.<br />
Tyttöjen keski<strong>arvo</strong>t ovat korkeampia kuin poikien, poikkeuksena pääkaupunkiseudun<br />
parhaiten menestyneet koulut, joissa tyttöjen ja poikien kesken<br />
ei ole eroa. Kvartiilien sisällä asennoitumisen eroja tutkittiin Tukeyn testillä.<br />
Heikoimmin menestyneissä kouluissa eroja ei ollut. Sen sijaan parhaiten<br />
menestyneissä kouluissa tyttöjen ja poikien asennoitumisessa on tilastollisesti<br />
merkitsevä ero siten, että pääkaupunkiseutu poikkeaa muista alueista siten, että<br />
parhaiten menestyneissä kouluissa tyttöjen ja poikien asennoituminen on selkeimmin<br />
yhtä myönteistä (p=0,05 eli merk*). (Liite 3.)<br />
4.4.3 Tutkimuksen tulos - koulujen tulosten välillä on eroja<br />
Tutkimuksen ongelma muotoiltiin seuraavasti: Onko perusopetusta vuosiluokille<br />
7–9 antavien koulujen koulukohtaisissa oppimistuloksissa ja asenteissa opiskeluun<br />
koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta merkittäviä eroja<br />
Osaongelmien tuloksien perusteella voidaan hyvin todeta, että eroja koulujen<br />
välillä on.<br />
Koulukohtainen osaaminen on tilastollisesti erittäin merkitsevästi yhteydessä<br />
sukupuoleen, alueelliseen toimintaympäristöön ja asenteisiin, kun<br />
yhteyttä tutkittiin varianssianalyysillä siten, että asenteet olivat<br />
kovarianttina (F=28,19, df=6/785, merk.***).<br />
Heikoimmin menestyneissä kouluissa tytöt näyttävät menestyvän selvästi poikia<br />
paremmin. Sen sijaan parhaiten menestyneissä kouluissa pääkaupunkiseudulla<br />
tytöt ja pojat ovat yhtä hyviä. Oppiaineittain on suoritustasovaihtelua.<br />
Tytöt menestyvät kieliaineissa paremmin.<br />
Parhaiten menestyneissä kouluissa asenteet ovat matematiikkaa lukuun ottamatta<br />
myönteisempiä kuin heikoimmin menestyneissä kouluissa. Yleensä tytöt<br />
suhtautuvat poikia myönteisemmin arvioitujen aineiden opiskeluun. Poikkeuksena<br />
on kuitenkin matematiikka vuoden 1998 arvioinnissa. Huomiota kiinnit-<br />
55
tää tyttöjen kielteisempi asennoituminen matematiikkaan. (Ks. Korhonen 1999,<br />
53–60 ja 2001, 43–44.) Suurin asenteellinen ero on hyvin ja heikosti<br />
menestyneiden koulujen oppilaiden välillä pääkaupunkiseudulla, missä heikoimmin<br />
menestyneiden oppilaiden asenteet ovat huolestuttavan kielteisiä.<br />
Kaupunkiympäristössä ja taajamissa toimivissa kouluissa ylletään parempiin<br />
suorituksiin kuin maaseudulla ja että pääkaupunkiseudulla on suhteellisesti<br />
enemmän kuin Pohjois-Suomessa tai muualla Suomessa niitä kouluja, joissa<br />
ylletään hyviin suorituksiin. Pääkaupunkiseudulla parhaat koulut näyttävät olevan<br />
todella hyviä ja heikkojen koulujen suoritustaso muihin alueisiin verrattuna<br />
heikko. Suoritustasoerot eivät prosenttilukujen valossa ole kohtuuttoman<br />
suuria.<br />
Tasa-<strong>arvo</strong>tavoitteen kannalta koulujen tulisi toimintaympäristöstä riippumatta<br />
tarjota oppilaille mahdollisuus päästä yhtä hyviin suorituksiin kansallisissa arvioinneissa.<br />
Tämä tutkimus osoittaa, että koulujen välillä on systemaattisia<br />
suoritustaso- ja asenne-eroja, jotka ovat yhteydessä toimintaympäristöön ja<br />
sukupuoleeen.<br />
4.5 Soveltuuko ylä- ja alakvartiilien oppimistuloksien vertailu<br />
meta-analyysiksi tarkoitetun arviointitutkimuksen menetelmäksi<br />
Ylä- ja alakvartiilien pohjalta muodostetun aineiston käyttö meta-analyysissa<br />
mahdollisti suuren aineiston tuloksien tiivistämisen siten, että ongelmia voitiin<br />
käsitellä yksinkertaisten indikaattorien avulla. Tutkimuksessa ei käsitelty uudelleen<br />
alkuperäisiä oppilaskohtaisia pisteityksiä, vaan alkuperäisaineistossa<br />
oppilaalle määritelty suoritustasopistemäärä ja asennoitumista kuvaava pistemäärä<br />
hyväksyttiin koulukohtaisten indikaattorien eli osaamis- ja asennoitumismuuttujan<br />
muodostamisen perustaksi. Nämä tunnusluvut toimivat koulua<br />
kuvaavina indikaattoreina, joiden yhteyttä toimintaympäristön ominaisuuksiin<br />
ja sukupuoleen tutkittiin.<br />
Ylä- ja alakvartiilien käyttöön perustuva meta-analyysi oli tässä tutkimuksessa<br />
mahdollista, koska alkuperäisten aineistojen volyymi on niin suuri, että kvartiiliperustainen<br />
käsittely sisältää riittävän määrän havaintoja.<br />
Tämän tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että meta-analyysin tekeminen<br />
ylä- ja alakvartiilien tuloksia kiteyttäen ja vertaillen soveltuu<br />
arviointitutkimuksen menetelmäksi ainakin silloin, kun kyseessä on erojen<br />
selvittäminen.<br />
56
5 TUTKIMUKSEN LÖYDÖKSET<br />
Tämän tutkimuksen tuloksena voidaan todeta, että kansallisten arviointien aineistojen<br />
perusteella opetussuunnitelman perusteissa asetettujen tavoitteiden<br />
saavuttamisessa on koulukohtaisia eroja. Evidenssi perustuu laadukkaaseen,<br />
relevanttiin ja suureen aineistoon.<br />
Meta-analyysiin perustuen voidaan tiivistää seuraavat löydökset:<br />
1. Heikoimpien ja parhaimpien koulujen välillä Suomessa on eroja oppimistuloksissa.<br />
Koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen erot kvartiileittain vaihtelevat<br />
eri arvioinneissa 13–21 prosenttiyksikön välillä. Koulukohtaisten oppimistuloksien<br />
keski<strong>arvo</strong>jen erot merkitsevät koulujen suoritustasoissa 1–2 numeron<br />
vaihtelua.<br />
2. Tytöt menestyvät heikoimmissa kouluissa paremmin kuin pojat. Parhaiten<br />
menestyvien koulujen tyttöjen ja poikien väliset keskinäiset erot<br />
ovat selvästi pienempiä tai eroja ei ole. Pääkaupunkiseudun parhaiten<br />
menestyneissä kouluissa ei ole lainkaan tyttöjen ja poikien välisiä eroja jos<br />
kaikki aineet ovat mukana analyyseissä. Tulos on koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta<br />
erittäin merkittävä.<br />
Erot ovat ainekohtaisessa tarkastelussa koko maassa tyttöjen hyväksi suurimmat<br />
kieliaineissa. Suurimmillaan ero on kaikille pakollisessa ruotsissa parhaiten<br />
menestyneiden koulujen tyttöjen ja heikoimmin menestyneiden koulujen<br />
poikien koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen välillä. Ero voi merkitä todistus<strong>arvo</strong>sanaksi<br />
muutettuna kolmea numeroa. Matematiikassa toisessa kansallisessa arvioinnissa<br />
pojat menestyivät tyttöjä paremmin parhaiten menestyneiden koulujen ryhmässä.<br />
3. Koulun toimintaympäristö on yhteydessä oppimistuloksiin. Pääkaupunkiseudulla<br />
koulujen kesken on selviä eroja. Parhaat koulut yltävät todella hyviin<br />
suorituksiin. Pohjois-Suomessa on suhteellisesti eniten heikosti menestyviä<br />
kouluja ja pääkaupunkiseudulla suhteellisesti eniten hyvin menestyviä kouluja.<br />
Muualla Suomessa heikosti ja hyvin menestyvien koulujen osuus on <strong>tasa</strong>isemmin<br />
jakaantunut. EU-tukialueista 0-alueella on eniten hyvin menestyneitä<br />
kaupunkikouluja ja EU 5- ja 6-tukialueilla on eniten heikosti menestyneitä<br />
maaseutukouluja.<br />
4. Koulujen välillä on myös eroja opiskeluun asennoitumisessa. Parhaiten<br />
menestyneissä kouluissa asennoituminen opiskeluun on myönteisempää. Tämä<br />
merkitsee sitä, että parhaiten menestyneissä kouluissa oppimisilmapiiri on erilainen<br />
kuin heikoimmin menestyneissä kouluissa.<br />
57
58<br />
5. Ylä- ja alakvartiilin vertailuun perustuva meta-analyysi näyttää toimivan<br />
hyvin ainakin arviointitutkimuksessa, jossa kohteena ovat erot ja niiden<br />
vertailu. Koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen käyttäminen koulukohtaisena<br />
indikaattorina analyyseissa mahdollisti informaation tiivistämisen löydöksiksi,<br />
jotka toimivat hyvin evidenssinä kehittämistoimenpiteiden suuntaamista palvelevien<br />
arvioivien johtopäätösten tekemisessä.
6 TULOSTEN LUOTETTAVUUS<br />
Tutkimuksen tekotapa on epätavallinen. Kyseessä on uudenlainen yritys tehdä<br />
meta-analyysi arvioinneista, jotka koskevat kansallisia oppimistuloksia. Metaanalyysiä<br />
on toteutettu tutkimalla kansallisissa arvioinneissa ylä- ja alakvartiileihin<br />
sijoittuneita kouluja.<br />
Menetelmän tarkoituksena on tiivistää kansallisissa arvioinneissa saatuja tietoja.<br />
Meta-analyysin mahdollisti se, että käytettävissä oli vuosilta 1998–2001 arviointeja,<br />
joissa aineistot on kerätty ja käsitelty samojen periaatteiden mukaan.<br />
Aineiston laadukkuutta lisää se, että arvioinnit on tehty useissa oppiaineissa ja<br />
ne ajoittuvat useille eri vuosille. Arviointijärjestelmä on rakennettu tarkoituksellisesti<br />
sellaiseksi, että aineistot kerätään vuodesta toiseen samaa systematiikkaa<br />
noudattaen.<br />
Aineiston muodostamisen perusteena on ollut koulun saama keskimääräinen<br />
suoritusprosentti kansallisessa arvioinnissa. Käytetyt asennoitumista koskevat<br />
tunnusluvut ovat myös koulukohtaisia keski<strong>arvo</strong>ja. Koulujen kvartiileihin sijoittuminen<br />
perustui koulun keskimääräiseen osaamisprosenttiin.<br />
Tutkimuksen keskeisten muuttujien muodostaminen on ollut äärimmäisen pelkistettyä:<br />
osaamisprosentti ja asenteita kuvaava keski<strong>arvo</strong>luku. Niitä on käytetty<br />
selitettävinä muuttujina. Selittäjinä on käytetty EU-tukialuetta ja kuntaryhmää,<br />
joille kaikille on selkeä perustelu ja yksinkertainen luokitus. Uusi aluejako on<br />
muodostettu toimintaympäristön koulutuksellista hyväosaisuutta ja työllistymishyväosaisuutta<br />
kuvaamaan. Pääkaupunkiseudun muuttovoittokunnat, Pohjois-<br />
Suomen läänit ja muu Suomi muodostavat teknisesti hyvin selkeän luokitusperustan.<br />
Myös sukupuoli on keskeinen, varsin kiistaton muuttuja. Näillä operoiminen<br />
tekee meta-analyysissa käytetyistä tilastollisista analyyseista helposti<br />
toistettavia.<br />
Tutkimuksessa suoritetut analyysit ovat varsin tyypillisiä, jakaumien vertailuun<br />
soveltuvia perusanalyysejä. Jakaumien vertailussa on käytetty Khiin neliö -menetelmää<br />
ja keski<strong>arvo</strong>jen vertailussa t-testiä ja varianssianalyysiä. Niiden laskemiseen<br />
on käytetty SPSS-ohjelmistoa. Näiden yksinkertaisten analyysien käyttö<br />
suuressa aineistossa, yksinkertaisilla tunnusluvuilla operoitaessa on melko<br />
riskitöntä.<br />
Keskeisimmän ongelman muodostaa tutkimuksen perusasetelma. Tarkastelun<br />
kohteeksi on otettu parhaimmin ja heikoimmin menestyneet koulut. On siis<br />
itsestään selvää, että ala- ja yläkvartiilin välillä on eroa. Metodisen valinnan<br />
perusteena onkin se, että koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta erojen suuruus on<br />
ratkaisevan tärkeää. Tämä tekee mielekkääksi kvartiilien välisen vertailun tutkimuksessa,<br />
jota motivoi oppimistuloksissa konkretisoituvan <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n toteutumisen<br />
selvittäminen. Useissa arvioinneissa kerätyn tiedon avulla on mahdol-<br />
59
lista tutkia, ovatko erot systemaattisia. Systemaattisuuden liittyminen esimerkiksi<br />
koulujen toimintaympäristöön on huolestuttava merkki yhteiskuntapoliittisesti<br />
ja antaa aihetta koulutuspoliittisiin kehittämistoimiin.<br />
Koulukohtaisten keski<strong>arvo</strong>jen erojen suuruus tässä aineistossa osoittautui eri<br />
arvioinneissa vaihtelevaksi, mutta alhaisimmillaankin yllättävän suureksi. Aineiston<br />
analyysit osoittivat, että systemaattisia – joskin toistaiseksi vielä kohtuullisia<br />
– eroja on osoitettavissa sekä toimintaympäristötekijöiden että toisaalta<br />
tyttöjen ja poikien välillä.<br />
Tulosten reliaabeliuden ja validiuden arviointia helpottaa analyysien yksinkertaisuus<br />
ja alkuperäisaineistojen mittausten reliaabelius. Nyt tehdyt analyysit<br />
ovat helposti toistettavia. Tämän tutkimuksen validiteetti perustuu nimenomaan<br />
aineiston laatuun ja tehtyjen analyysien yksinkertaisuuteen.<br />
Tämän analyysin arvioinnissa onkin tärkeää todeta, että arviointitutkimuksen<br />
validiteetin arvioinnissa tutkimusongelman yhteiskuntarelevanssi ja tuotetun<br />
tiedon hyöty<strong>arvo</strong> ovat validiuden kannalta erityisen merkittäviä. (House 1980,<br />
249–250, Patton 1997, 122, Jakku-Sihvonen 2001, 132 ja Huhta & Takala 1999,<br />
213.)<br />
60
7 ARVIOIVIA JOHTOPÄÄTÖKSIÄ JA POHDISKELUA<br />
1. Perusopetuksessa erot koulujen välillä ovat todellisia mutta eivät kohtuuttoman<br />
suuria.<br />
Koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n edistämiseksi koulukohtaisten erojen muodostumisen<br />
ehkäisy perusopetuksen aikana on aivan olennaisen tärkeää sen vuoksi, että<br />
perusopetuksessa menestyminen avaa tien jatkokoulutukseen, ja omaksutut<br />
taidot ja asenteelliset valmiudet luovat perustaa elinikäiselle oppimiselle.<br />
2. Erot koulujen välillä ovat selvästi yhteydessä koulun toimintaympäristöön.<br />
Pohjois-Suomessa ja maaseudulla on suhteellisesti enemmän<br />
kuin muualla heikosti menestyneitä kouluja.<br />
Missä määrin oppimistuloksien yhteys koulutukselliseen hyväosaisuuteen ja<br />
työllistymishyväosaisuuteen selittää alueellisia eroja, on jatkoselvittämisen <strong>arvo</strong>inen<br />
ongelma. Tarkempaa tietoa tarvitaan myös siitä, missä määrin maaseutukoulujen<br />
ylläpitäjien taloudelliset ongelmat ovat heijastuneet oppimistuloksiin.<br />
Erityisen tarpeellista olisi toimintaympäristön psykologisten ja sosiaalisten<br />
ominaisuuksien selvittäminen sen vuoksi, että esimerkiksi opettajiin kohdistuneet<br />
lomautukset ovat implisiittinen viesti koulunpidon tois<strong>arvo</strong>isuudesta, mikä<br />
on saattanut heikentää motivaatiota koulutyöhön. Vakavinta on, jos oppimisympäristön<br />
asenteet poikkeavat maalla ja kaupungissa siten, että perusopetuksessa<br />
opiskelevat eivät koe oppimisympäristöään maaseudulla yhtä kannustavana<br />
kuin kaupunkikoulujen opiskelijat.<br />
3. Pääkaupunkiseudun koulujen polarisaatiokehityksen syyt edellyttävät<br />
jatkoselvittelyä.<br />
Tutkimuksessa on saatu vahvaa evidenssiä siitä, että pääkaupunkiseudulla parhaiten<br />
ja heikosti menestyneiden koulujen välillä on oppimistuloksissa sen verran<br />
eroja, että <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>sta huolehtimiseen on syytä kohdentaa erityisiä toimenpiteitä.<br />
Koulujen toimintaympäristöihin yhteydessä olevat syyt kietoutuvat mitä<br />
ilmeisimmin koulutukselliseen hyväosaisuuteen ja toimintaympäristön<br />
sosiodemograafisiin piirteisiin. (Tätä kysymystä analysoi tässä julkaisussa samaan<br />
aineistoon perustuen tarkemmin Jorma Kuusela.)<br />
4. Tyttöjen ja poikien väliset suoritustasoerot muualla kuin parhaiten<br />
menestyneissä pääkaupunkiseudun kouluissa edellyttävät kasvatuspsykologista,<br />
sosiaalipsykologista ja sosiologista jatkotutkimusta.<br />
Tyttöjen ja poikien välisten erojen systemaattisuus alakvartiilissa on huolestuttavaa.<br />
Erityisesti poikien heikompi menestyminen kieliaineissa (äidinkielessä,<br />
toisessa kotimaisessa kielessä ja vieraassa kielessä) antaa aihetta kysyä, miksi<br />
61
juuri paljon kotitöitä vaativissa aineissa poikien opintomenestys on heikompaa<br />
Onko tämä merkki siitä, että ympäristön odotukset tyttöjen ja poikien ahkeruuteen<br />
ja tapaan käydä koulua ovat erilaiset Sallitaanko pojille enemmän<br />
vapautta valita millaiset ohjeet ja velvollisuudet ovat noudattamisen <strong>arvo</strong>isia<br />
Onko toimintaympäristöllä, erityisesti vanhempien koulutuksellisella<br />
hyväosaisuudella yhteys siihen, että tyttöihin ja poikiin kohdistetaan samanlaisia<br />
koulunkäyntiin liittyviä odotuksia Osaavatko ja haluavatko hyvin koulutetut<br />
vanhemmat kannustaa lapsiaan enemmän ja vaatia tytöiltä ja pojilta samanlaista<br />
kurinalaisuutta koulutyötä kohtaan<br />
5. Asenteisiin tulee kiinnittää suurta huomiota, sillä ne heijastavat psykologista<br />
ja sosiaalista oppimisympäristöä.<br />
Mistä johtuu, että parhaiten menestyneiden kouluissa tyttöjen ja poikien asenteet<br />
ovat yhtä myönteisiä Palautuuko asenteiden myönteisyys tai kielteisyys<br />
kotien koulutukselliseen hyväosaisuuteen Perusopetuksen kehittämisen kannalta<br />
olisi tärkeää selvittää, miten parhaiten menestyneissä kouluissa on onnistuttu<br />
luomaan oppimisympäristö, joka kannustaa sekä tyttöjä että poikia hyviin<br />
suorituksiin<br />
6. Toistuviin kansallisiin arviointeihin perustuva oppimistulosten<br />
arviointijärjestelmä tuottaa hyödyllistä tietoa ohjauksen käyttöön.<br />
Hallinnollisena johtopäätöksenä voidaan todeta, että oppimistulosten arviointijärjestelmää<br />
luotaessa pidettiin yhtenä keskeisenä perusteluna sitä, että systemaattinen<br />
arviointitieto tarjoaa mahdollisuuden koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>tavoitteen<br />
toteutumisen arviointiin ja vaalimiseen. Oppimistulosten arviointijärjestelmän<br />
tuottama tieto on nyt voitu tiivistää koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n toteutumista<br />
arvioiviksi havainnoiksi. Toistuviin, samanlaisiin periaatteisiin perustuvia arviointeja<br />
tuottava kansallinen oppimistulosten arviointijärjestelmä on –<br />
mahdollistamalla tämäntapaisen laajan meta-analyysin – osoittautunut toimivaksi<br />
tavaksi tuottaa koulutuspoliittisesti tarpeellista tietoa nykyisen kaltaisessa<br />
opetushallinnon ohjausjärjestelmässä.<br />
7. Metodisena johtopäätöksenä todettakoon, että samalla tavalla kerättyjen<br />
aineistojen tiivistämiseen käytetty ylä- ja alakvartiilien vertailu näyttää<br />
soveltuvan arviointitutkimuksen metodiksi hyvin.<br />
Meta-analyysien tekemistä varten on tarpeen kehitellä uudenlaisia menetelmiä<br />
sellaiseen arviointiin, jossa on tarpeen hyödyntää useiden eri aineistojen<br />
sisältämää informaatiota. Tämä tutkimus on osoittanut, että ylä- ja alakvartiilien<br />
käyttö mahdollistaa suurten aineistojen tietojen tiivistämisen tavalla, jonka jatkojalostamiseen<br />
kannattaa panostaa.<br />
62
LÄHTEET<br />
Hannén, K. 2001. Utvärdering av inlärningsresultat i modersmål i åk 6 i den<br />
grundläggande utbildningen våren 2000. Utbildningsstyrelsen. Utvärdering av<br />
inlärningsresultat 4/2001. Helsingfors.<br />
Hautamäki, J., Arinen, P., Bergholm, B., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Kuusela, J.,<br />
Lehto, J., Niemivirta, M. & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen ala-asteilla. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />
Oppimistulosten arviointi 3/1999. Helsinki.<br />
Hautamäki, J., Arinen, P., Hautamäki, A., Ikonen-Varila, M., Kupiainen, S., Lindblom,<br />
B., Niemivirta, M., Rantanen, P., Ruuth, M. & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen yläasteella.<br />
<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 7/2000 . Helsinki.<br />
Hautamäki J., Arinen, P., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Lindholm, B., Mehtäläinen, J.,<br />
Niemivirta, M., Rantanen, P., & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen toisen asteen koulutuksessa.<br />
<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 2/2002. Helsinki.<br />
House, E. 1980. Evaluating with Validity. Bevery Hills. CA:Sage.<br />
Huhta, A. & Takala, S. 1999. Kielitaidon arviointi. Teoksessa Sajavaara, K. & Piirainen-<br />
Marsh, A. (toim.) Kielenoppimisen kysymyksiä. Soveltavan kielentutkimuksen teoriaa<br />
ja käytäntöä. Jyväskylän yliopisto.<br />
Jakku-Sihvonen, R. 1996. Opetuksen saavutettavuus ja koulutuksellinen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong> arvioinnin<br />
kohteena. Teoksessa Toteuttaako peruskoulu <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>a <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi<br />
1/1996. Helsinki.<br />
Jakku-Sihvonen, R. 1998. Koulu uudistusten paineissa. Teoksessa Niemi, H. (toim.):<br />
Opettaja modernin murroksessa. Opetus 2000. PS-vietintä Oy.<br />
Jakku-Sihvonen, R. 2001. Arviointitiedon luotettavuuden osoittaminen. Teoksessa Jakku-Sihvonen,<br />
R. & Heinonen, S. Johdatus koulutuksen uudistuvaan arviointikulttuuriin.<br />
<strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi 2/2001. Helsinki.<br />
Kivinen, O. & Rinne, R. 1995. Koulutuksen periytyvyys. RuSe. Tilastokeskus. Koulutus<br />
1995:4. Helsinki.<br />
Korhonen, H. 1999. Peruskoulun matematiikan oppimistulosten kansallinen arviointi<br />
1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/1999. Helsinki.<br />
Korhonen, H. 2001. Perusopetuksen päättövaiheen matematiikan oppimistulosten kansallinen<br />
arviointi 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2001. Helsinki.<br />
Koulutuksen tuloksellisuuden arviointimalli. 1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Arviointi 7/1998.<br />
Helsinki.<br />
63
Kupari, P., Reinikainen P., Nevanpää, T. & Törnroos, J. 2000. Matematiikan ja luonnontieteiden<br />
osaaminen peruskouluissa. Yhteenveto. Koulutuksen tutkimuslaitos. Jyväskylän<br />
yliopisto.<br />
Lappalainen, H-P. 2000. Peruskoulun äidinkielen oppimistulosten kansallinen arviointi<br />
9. vuosiluokalla 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/2000. Helsinki.<br />
Lappalainen, H-P. 2001. Perusopetuksen äidinkielen ja kirjallisuuden oppimistulosten<br />
kansallinen arviointi 9. vuosiluokalla 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi<br />
6/2001. Helsinki.<br />
Lipsey, M. W. & Wilson, D. B. 1993. The efficacy of psychological, educational and<br />
behavioural treatment. American Psychologist 48, 1181–1290.<br />
Mestämuuronen J. 2001. Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä.<br />
Metodologia-sarja 7. International Methelp Ky. Viro, 104–114.<br />
Numminen, J. 1994. Koulutuspolitiikan vaihtoehdot. Tampere: Tammerpaino.<br />
OECD. 2000. Mearusing Student Knowledge and Skills. The PISA 2000 Assessment of<br />
Reading, Mathematical and Scientific Literacy. Education and Skills.<br />
Patton, M. 1997. Utilization Focused Evaluation. The New Century Text. Thousand<br />
Oaks. CA:Sage.<br />
Rajakorpi, A. (toim.) 1999. Peruskoulun 9.-luokkalaisten luonnontieteiden<br />
oppimistulosten arviointi. Keväällä 1998 pidetyn kokeen tulokset. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />
Oppimistulosten arviointi 2/1999. Helsinki.<br />
Rinne, R. (2001). Koulutuspolitiikan käänne ja nuorten syrjäytyminen. Teoksessa A.<br />
Jauhiainen, R. Rinne & J. Tähtinen. Koulutuspolitiikka Suomessa ja ylikansalliset mallit.<br />
Suomen kasvatustieteellinen seura 2001. Turku.<br />
Rinne, R. & Vuorio-Lehti, M. 1996. Toivoton unelma Tutkimus 2/96. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />
Helsinki.<br />
Scheinin, P. (2002) Opiskelijoiden itseä ja koulua koskevat käsitykset. Julkaisussa:<br />
Hautamäki J., Arinen, P., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Lindholm, B., Mehtäläinen, J.,<br />
Niemivirta, M., Rantanen, P., & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen toisen asteen koulutuksessa.<br />
<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 2/2002. Helsinki.<br />
Räty, H., Snellman, L. ja Kasanen, K. (2000) Kykytulkintojen merkitys ja muovautuminen<br />
koulussa. Teoksessa: Raivola, R. (toim.) Vaikuttavuutta koulutukseen. Suomen Akatemia.<br />
Toropainen, O. 2002. Nationell utvärdering av inlärningsresultat i finska i åk 9 våren<br />
2001. Utbildningsstyrelsen. Utvärdering av inlärningsresultat 1/2002. Helsingfors.<br />
64
Tuokko, E. 2000. Peruskoulun 9. vuosiluokan englannin (A1-kieli) oppimistulosten<br />
kansallinen arviointi 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2000. Helsinki.<br />
Tuokko, E. 2002. Perusopetuksen päättövaiheen ruotsin kielen oppimistulosten kansallinen<br />
arviointi 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2002. Helsinki.<br />
Vasama, P. M. & Vartia, Y. 1972. Johdatus tilastotieteeseen. Yliopiston tuki ry. Helsinki<br />
Välijärvi, J., Linnankylä P., Kupari, P., Reinikainen, P., Malin, A. & Puhakka, E. 2001.<br />
Suomen tulevaisuuden osaajat. Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto &<br />
<strong>Opetushallitus</strong> & OECD PISA.<br />
Välijärvi, J. & Linnankylä P. (toim.) 2002. Tulevaisuuden osaajat. PISA 2000 Suomessa.<br />
Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto & <strong>Opetushallitus</strong> & OECD PISA.<br />
Wuolijoki, H. 1999. Matematiikan oppimistulokset ammatillisessa perustutkinnossa.<br />
<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 5/1999. Helsinki.<br />
65
LIITE 1.<br />
TAULUKKO. Koulukohtaiset suoritustasoerot kvartiiliryhmän, EU-tukialueen ja<br />
kuntaryhmän mukaan taulukoituna.<br />
Alakvartiili<br />
Yläkvartiili<br />
Kuntaryhmä EU-tukialue Lkm Odotettu Odotettu<br />
määrä Residuaali Lkm määrä Residuaali<br />
1<br />
0 52 56 -4 93 89 4<br />
Kaupunki 2 15 15 0 25 25 0<br />
5 7 4 3 4 7 -3<br />
6 6 4 2 5 7 -2<br />
2<br />
Taajama<br />
3<br />
Maaseutu<br />
0 7 13 -6 13 7 6<br />
2 8 6 2 2 4 -2<br />
5 9 8 1 3 4 -1<br />
6 9 6 3 0 3 -3<br />
0 4 4 0 2 2 0<br />
2 3 4 -1 3 2 1<br />
5 43 46 -3 32 29 3<br />
6 36 33 3 17 20 -3<br />
66
Jorma Kuusela<br />
IV<br />
OPPIMISTULOSTEN YHTEYDET<br />
DEMOGRAAFISIIN TEKIJÖIHIN<br />
1 TUTKIMUSTEHTÄVÄ<br />
Tämän artikkelin tarkoituksena on kuvata oppimistulosten ja väestörakenteellisten<br />
tekijöiden välisiä yhteyksiä.<br />
Kun puhutaan oppimistuloksista, pyritään yleisempään näkemykseen kuin yksittäisen<br />
oppiaineen tarkasteluun. Siksi useita eri aineistoja on yhdistetty<br />
yleistävämmän kuvan saamiseksi. Vaikka eri oppiaineet tuntuvat käyttäytyvän<br />
jossain määrin eri tavoin, aineittain eriytymistä on vaikea perustella. Kysymys<br />
saattaa olla todellisista ainekohtaisista eroista, arviointien painotusten tai otosten<br />
satunnaisista eroista. Kaikkia tähän valittuja oppiaineita voidaan pitää sellaisina<br />
perusopetuksen keskeisinä aineina, joihin julkisessa koulukeskustelussa on<br />
kiinnitetty erityistä huomiota. On myös luonnollista, että Opetushallituksen<br />
arviointiohjelma on lähtenyt liikkeelle juuri näistä ydinaineista.<br />
Kun tutkimustehtäväksi määritellään oppimistulosten ja väestörakenteellisten<br />
tekijöiden yhteyksien selvittäminen, ennakkohypoteesia ei välttämättä tarvitsisi<br />
asettaa. Luonnollisena ennakko-oletuksena on, että yhteys on olemassa. Esimerkiksi<br />
professori Kuusisen tutkimukset puhuvat sen puolesta, että oppilastasolla<br />
yhteys oppimistulosten ja koulutusvalintojen sekä vanhempien koulutustaustan<br />
välillä on selkeä (esimerkiksi teoksessa Nummenmaa ja muut 1997).<br />
On myös osoitettu, että vanhempien koulutustaustalla on yhteys oppimaan oppimisen<br />
valmiuksiin (Hautamäki ja muut 1999 ja 2000). Toisaalta esimerkiksi<br />
tuorein PISA-raportti korostaa oppimistulosten alueellista yhtenäisyyttä (Välijärvi<br />
ja muut 2002). On myös mahdollista, että yhteyttä ei saada käytettävissä<br />
olevalla tilastoaineistolla esiin, sillä esimerkiksi Opetushallituksen tähänastiset<br />
arvioinnit eivät ole osoittaneet kovin suuria eroja eri ositteiden (läänit, tilastollinen<br />
kuntaryhmitys, EU-tukialue) välillä, ja kun eroja on ollut, ne ovat<br />
vaihdelleet arvioinnista toiseen. Tässä samassa julkaisussa oleva Ritva Jakku-<br />
Sihvosen meta-analyysi viittaa kuitenkin sellaiseen alueelliseen erilaistumiseen,<br />
jota esimerkiksi läänien välinen vertailu ei vielä paljasta.<br />
Jos oppimistuloksilla on yhteys väestörakenteellisiin tekijöihin, se on tärkeä<br />
osoittaa ainakin kolmesta syystä. Ensiksikin puhtaaseen tiedonintressiin kuuluu,<br />
ettei oppimistulosten riippumattomuutta asuinalueesta hyväksytä kritiikittömästi.<br />
Toiseksi, jos oppimistulokset ovat yhteydessä väestörakenteellisiin tekijöihin,<br />
sen suhteen on oltava varuillaan – etenkin kun vaikuttaa siltä, että<br />
67
maamme alueelliset väestörakenteelliset erot ovat kasvamaan päin. Alueiden<br />
erilaistumista on vaikea estää tai hillitä, mutta helpompaa on pyrkiä vähentämään<br />
erilaistumisen vaikutusta oppimistuloksiin – ainakin jos kehitys havaitaan<br />
alkuvaiheessaan. Nyt voitaneen vielä puhua alkuvaiheesta, sillä jos<br />
oppimistulosten alueelliset erot olisivat ilmeisiä ja hälyttäviä, ne olisi havaittu<br />
ja dokumentoitu jo aikoja sitten.<br />
Kolmas syy liittyy arviointiin. Uusien koululakien mukaan arviointi on keskeinen<br />
kehittämisen väline, jonka ainakin osittain katsotaan korvaavan normi- ja<br />
resurssiohjauksen. Arvioinnin tulee olla kansallisen koululaitoksen, paikallisen<br />
kouluhallinnon sekä yksittäisten koulujen käytössä. Pelkkä tieto siitä, ovatko<br />
yksittäisen oppilaitoksen tulokset hyviä, keskinkertaisia vai heikkoja, ei tarjoa<br />
parasta mahdollista kehittämisen välinettä, vaan tarvitaan analyyttisempaa<br />
tietoa. Arvioinnin tulee myös olla siinä mielessä oikeudenmukaista, että jos<br />
opetuksen lähtökohdat ja koulujen toimintaedellytykset ovat erilaiset, ja voidaan<br />
osoittaa tuollaisten taustaedellytyksien yhteys päättövaiheen oppimistuloksiin,<br />
koulutuksen vaikuttavuutta tulee tarkastella suhteessa noihin taustatekijöihin.<br />
Kun puhutaan koulutuksen lisä<strong>arvo</strong>sta, tarkoitetaan sitä, miten<br />
koulutustulokset eroavat siitä, mikä olisi ennustettavissa eri taustamuuttujien<br />
avulla. Tuon lisä<strong>arvo</strong>n kasvattaminen lienee koulutuksen suurimpia haasteita.<br />
Viimeinen tutkimustehtävän määrittelyä koskeva täsmennys liittyy termiin yhteys.<br />
Tavoitteena ei tässä vaiheessa ole etsiä syitä ja seurauksia. Siihen ei tämänkaltainen<br />
aineisto oikeuta. Kun puhutaan yhteydestä, oppimistulokset tulkitaan<br />
yhdeksi aluetta kuvaavaksi indikaattoriksi muiden joukossa. Korostettakoon<br />
vielä, että indikaattorit kuvaavat nimenomaan aluetta, eivät yksittäisiä<br />
ihmisiä. Ehkäpä yleisin päättelyvirhe, johon tämänkaltaiset selvitykset houkuttelevat,<br />
tunnetaan ekologisen virheen, väärän tason virheen tai Durkheimin virheen<br />
nimellä. Tällöin erehdytään tekemään mikrotason johtopäätöksiä makrotason<br />
aineiston perusteella: toisin sanoen alueelliset säännönmukaisuudet yleistetään<br />
yksityisiin ihmisiin tai perheisiin. Tunnetuin esimerkki lienee Yhdysvalloissa<br />
muinoin tehty tutkimus, jossa havaittiin rikollisuuden olevan suurinta<br />
mustien asuttamilla asuinalueilla. Tästä tehtiin ennakkoluulojen suuntainen johtopäätös,<br />
että mustat syyllistyvät rikoksiin muita useammin – kunnes lähempi<br />
selvitys osoitti, että rikoksiin syyllistyivät ne valkoiset, jotka syystä tai toisesta<br />
olivat päätyneet asumaan mustien kansoittamille matalan statuksen asuinalueille.<br />
Mustien osuus oli hyvä alueellinen indikaattori, mutta sen perusteella tehty<br />
yleistävä johtopäätös väärä. Demograafiset yhteydet ovat usein monimutkaisia,<br />
ja jo siksikin on syytä välttää syiden ja seurausten spekulointia.<br />
68
2 AINEISTOT<br />
Oppimistuloksilla tarkoitetaan tässä Opetushallituksen vuosina 1998–2001 tekemiä<br />
perusopetuksen päättövaiheen kansallisia oppimistulosten arviointeja.<br />
Nämä ovat olleet otantapohjaisia siten, että kuhunkin on osallistunut noin 5–7 %<br />
ikäluokasta. Otos on kaikissa tapauksissa ollut satunnainen ositettu ryväsotanta.<br />
Ositteina ovat olleet lääni, tilastollinen kuntaryhmitys (maaseutu, taajama, kaupunkimaiset<br />
kunnat) sekä EU-tukialue (nykyisin kehittämisalue). Osituksen<br />
avulla on varmistettu, että kukin arviointi antaa luotettavan kokonaiskuvan koko<br />
Suomen tilanteesta, ja mainittuja ositteita on pidetty alueellisen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>isuuden<br />
kannalta keskeisinä. Ryväsotanta tarkoittaa sitä, että otosyksikkönä on ollut<br />
koulu eikä yksittäinen oppilas. Suurissa kouluissa arvioitaviksi on poimittu<br />
oppilaat <strong>tasa</strong>väliotannalla. Ryväsotannassa menetetään puhtaan satunnaisotannan<br />
yleistettävyyttä, mutta näin on päästy käytännön kannalta järkevämpään toteutustapaan.<br />
Satunnaisuudella tarkoitetaan sitä, että kunkin ositteen sisällä jokaisella<br />
koululla on yhtäläinen mahdollisuus tulla arvioiduksi.<br />
Kaikki tässä käytetyt oppimistulosten arvioinnit ovat perusopetuksen<br />
päättövaiheen, siis yhdeksännen vuosiluokan arviointeja. Arvioidut oppiaineet<br />
ovat:<br />
Arviointivuosi Oppiaine Raportti<br />
1998 matematiikka (Korhonen 1998)<br />
1998 luonnontiede (Rajakorpi 1998)<br />
1999 äidinkieli (Lappalainen 1999)<br />
1999 englanti (A1-kieli) (Tuokko 1999)<br />
2000 matematiikka (Korhonen 2000)<br />
2001 äidinkieli (Lappalainen 2001)<br />
2001 ruotsi (Tuokko 2001).<br />
Viimeksi mainitusta tähän analyysiin on otettu B-oppimäärän lukeneet oppilaat,<br />
sillä A-oppimäärän tarjontaan ja valintaan liittyy joukko sellaisia taustamuuttujia,<br />
jotka eivät ole tämän analyysin kannalta suotavia. Mahdollisuus valita<br />
A-oppimäärä on useimmiten vain suurissa asutuskeskuksissa ja suurissa<br />
kouluissa, ja sen valitsevat useimmiten motivoituneimmat tai ainakin motivoituneimpien<br />
perheiden lapset, joista noin 2/3 on tyttöjä. H<strong>arvo</strong>ille seuduille keskittynyt<br />
tarjonta saattaisi vääristää tuloksia, jos A-ruotsin arviointia pidettäisiin<br />
paino<strong>arvo</strong>ltaan muiden laajapohjaisempien arviointien veroisena. Analyyseissä<br />
on käytetty alkuperäisaineistoja eikä raportoituja tuloksia.<br />
69
TAULUKKO 1. Tässä käytetyt oppimistulosten arvioinnit.<br />
Kaikkiaan 291 kuntaa eli lähes kaksi kolmasosaa Suomen kunnista on osallistunut<br />
tässä käytettyihin arvioihin ja yhteenlaskettu oppilasmäärä vastaa lähes<br />
puolta ikäluokasta. Kaikkiin seitsemään arviointiin on osallistunut kouluja suurimmista<br />
kaupungeista, vähintään kuudessa arvioinnissa on mukana 12 kuntaa,<br />
vähintään viidessä 19, vähintään neljässä 36, vähintään kolmessa 69 ja vähintään<br />
kahdessa 162. Se kuinka moneen arviointiin kukin kunta on osunut, riippuu<br />
ensisijaisesti kunnan koosta tai tarkemmin sanottuna kunnan koulujen<br />
määrästä, mutta jossain määrin myös siitä, minkälaiseen ositteiden yhdistelmään<br />
kunta kuuluu. Harvinaisiin ositteiden yhdistelmiin kuuluvilla kunnilla on<br />
muita suurempi todennäköisyys osua otokseen useammin kuin kerran.<br />
Väestötiedot on poimittu kahdesta lähteestä: Tilastokeskuksen Kuntafakta-tietokannasta<br />
(viimeisin käytettävissä ollut versio vuodelta 2001) sekä Ville Viljasen<br />
tutkimuksesta ”Huono-osaisuuden alueellinen kehitys 1990–luvulla” (Suomen<br />
kuntaliitto 2001. Acta nro 139).<br />
70
3 LÄHESTYMISTAPA JA TUTKIMUSSTRATEGIA<br />
Analyysiyksikkönä pidetään tässä kuntaa, sillä käytettävissä olevat demograafiset<br />
tiedot koskevat juuri kuntia. Kunnan keskimääräiset tiedot puolestaan eivät etenkään<br />
suuremmilla alueilla kuvaa harhattomasti koulujen oppilaaksiottoalueiden<br />
väestörakenteellisia olosuhteita. Tähän asti useimmat analyysit on tehty<br />
varianssianalyysillä edellä mainittujen ositteiden välillä. Analyysiyksikkönä on<br />
ollut oppilas. Ositteet ovat niin suuria, että erot jäävät pieniksi, sillä suuret<br />
alueet eivät ota huomioon sisäistä variaatiota, vaan alueita pidetään analyyttisesti<br />
homogeenisina. Kun numerukset samalla ovat suuria, pienetkin erot<br />
diagnosoituvat tilastollisesti merkitseviksi ja pelkän merkitsevyyden tarkastelu<br />
johtaa pahimmillaan trivialiteettien raportoimiseen. Toinen tapa tarkastella eroja<br />
on ollut puhua ”selitysosuuksista”. Selitysosuuden mittarina on ollut korrelaatio-<br />
tai regressiokertoimen neliö tai etan neliö, jotka mittaavat sitä, kuinka paljon<br />
oppilaiden erot selittyvät kulloisenkin tai kulloistenkin taustatekijöiden<br />
eroilla. Jos analyysiyksikkönä pidetään oppilasta, selitysosuudet jäävät hyvin<br />
pieniksi. Tällöin on päädytty paradoksaaliseen tilanteeseen, jossa yhteydet ovat<br />
”erittäin merkitseviä”, mutta eivät ”selitä” oikeastaan mitään.<br />
Jos oppimistulosten yhteyksiä alueellisiin taustatekijöihin tarkasteltaisiin pelkkinä<br />
selitysosuuksina, saatettaisiin unohtaa, kuinka suuria oppilaiden yksilölliset<br />
erot todellisuudessa ovat. Noin kymmenen prosenttia oppilaiden suorituseroista<br />
voidaan kuitenkin tulkita koulujen väliseksi vaihteluksi, mikä ei ole aivan<br />
vähäpätöinen osuus.<br />
TAULUKKO 2. Koulun osuus oppimistulosten kokonaisvaihtelusta.<br />
Jos taas tarkastellaan ositteita, selitysosuudet pienenevät huomattavasti – kuten<br />
luonnollista onkin.<br />
71
TAULUKKO 3. Ositteiden osuus kokonaisvaihtelusta.<br />
Alueellisten tekijöiden vaikutuksen tulisi näkyä pikemminkin keskimääräisissä<br />
tuloksissa kuin yksittäisten oppilaiden suorituksissa. Analyysiyksiköksi tulee<br />
siksi valita koulu tai kunta – edellyttäen, että näiden suurempien yksiköiden<br />
eroja ei voida pitää aivan vähäpätöisinä. Tässä analysoidaan kuntien välisiä<br />
eroja, ja kutakin Suomen kuntaa edustaa yksi tai useampi koulu, joka on osallistunut<br />
yhteen tai useampaan arviointiin. Kunnan valitseminen analysoitavaksi<br />
yksiköksi on perusteltua siksi, että kuntaa koskevat väestörakenteelliset tiedot<br />
saadaan julkisista tietokannoista, kouluja koskevien tietojen hankkiminen taas<br />
edellyttäisi erillisen tietokannan rakentamista. Taloudellisuus sivuuttaa tarkkuuden<br />
ainakin tässä ensi vaiheessa.<br />
Asetelmaa ei voida pitää täysin virheettömänä, sillä etenkin niissä keskisuurissa<br />
kunnissa, joissa on toteutettu vain yksi tai kaksi arviointia, saattaa edelleenkin<br />
esiintyä sellaisia kunnan sisäisiä alueellisia eroja, joita tämän (käytettävissä<br />
olevaan dataan perustuvan) asetelman avulla ei saada hallintaan. Tämä puolestaan<br />
saattaa näkyä sellaisena virhevarianssina, joka kätkee todelliset yhteydet<br />
tai ainakin pienentää niitä.<br />
Koska kysymys on oppimistulosten arvioinnista sanan yleisessä merkityksessä,<br />
kaikkia arviointeja pidetään saman<strong>arvo</strong>isina. Kukin arviointi on standardoitu<br />
kouluittain, eli koulujen keski<strong>arvo</strong>t on muunnettu z-pisteiksi, joiden keski<strong>arvo</strong><br />
on nolla ja standardipoikkeama yksi. Tällä tavoin yhteismitalliseksi<br />
muunnetuista arvioinneista on laskettu kuntaa edustava keski<strong>arvo</strong>. Kuten<br />
taulukoista kaksi ja kolme havaittiin, eri arvioinnit ovat tuoneet eri tavoin esiin<br />
alueellisia eroja. Englannin ja ruotsin oppimistulokset vaikuttavat huomattavasti<br />
muita arviointeja herkemmiltä alueellisille eroille. Oppimistulosten arviointien<br />
keski<strong>arvo</strong>jen käyttäminen ei tuo ehkä esiin suurimpia eroja, mutta keski<strong>arvo</strong>jen<br />
käyttäminen lisää tutkimuksen kattavuutta kahdella tavoin: saadaan<br />
mukaan useampi kunta ja toisaalta saadaan parempi kokonaiskuva niistä kunnista,<br />
joiden kouluja on osallistunut useampaan kuin yhteen arviointiin. Kattavuutta<br />
pidetään tärkeämpänä kriteerinä kuin erojen tai yhteyksien kasvattamista.<br />
72
Kunnat on jaettu standardipisteiden keski<strong>arvo</strong>n perusteella kolmeen ryhmään:<br />
alaneljännekseen, keskimmäiseen 50 prosenttiin sekä yläneljännekseen. Tarkastellaan,<br />
miten nuo kolme ryhmää eroavat toisistaan alueellisten taustamuuttujien<br />
suhteen. Tilastollisina kriteereinä pidetään, että<br />
1) ryhmittelyn tulee olla relevantti niin, että se kuvastaa niin suuria<br />
oppimistulosten eroja, että niitä voidaan pitää koulun kehittämisen kannalta<br />
olennaisina<br />
2) ala- ja yläneljänneksen kuntien demograafisten tekijöiden erojen tulee olla<br />
tilastollisesti melkein merkitseviä kun vapausasteet lasketaan kunnista eikä<br />
oppilaista<br />
3) erojen pitää olla johdonmukaisia niin, että keskiryhmän tulee sijoittua ääriryhmien<br />
väliin, eli ryhmittelyn järjestysasteikollisuuden tulee säilyä, ja<br />
4) demograafisten erojen tulee saada mielekäs tulkinta.<br />
Viiden prosentin riskitasoa pidetään tässä riittävänä siksi, että kuntien määrä ei<br />
ole erityisen suuri, aineistoon sisältyy epäilemättä virhevarianssia, ja testit tehdään<br />
suuntaamattomina.<br />
Edellisen luettelon vaatimuksen 2 mukaan ei edellytetä, että keskiryhmän kuntien<br />
tarvitsisi erota tilastollisesti merkitsevästi muista ryhmistä, sillä ennakkotietoa<br />
mahdollisten yhteyksien lineaarisuudesta ei ole. Siksi vain vaatimus 3<br />
pitää huolen johdonmukaisuudesta sikäli, että tulosten pitää saada mielekäs<br />
järjestysasteikollinen tulkinta.<br />
73
4 TULOKSET<br />
Edellä esitellyn luettelon ensimmäinen tilastollinen vaatimus koskee ryhmittelyä<br />
oppimistulosten mukaan ja tämän ryhmittelyn relevanssia.<br />
KUVIO 1. Kuntien standardipisteiden jakauma.<br />
Standardipisteiden keski<strong>arvo</strong> ei käyttäydy aivan standardoidusti, jakauman keski<strong>arvo</strong><br />
on -0,05 ja standardipoikkeama 0,87. Standardipoikkeaman pienenemistä<br />
voidaan pitää eräänlaisena regressiona kohti keski<strong>arvo</strong>a silloin kun arviointeja<br />
on useampi kuin yksi, mutta jakauma säilyy silti erottelukykyisenä. Lisäksi jakauma<br />
on hieman vasemmalle vino ja hieman normaalia huipukkaampi, mutta<br />
se ei eroa noissa suhteissa tilastollisesti merkitsevästi normaalijakaumasta. Jakauman<br />
kaksi negatiivista ääri<strong>arvo</strong>a eivät haittaa kvartiileittain ryhmitellyssä<br />
aineistossa.<br />
Alaneljänneksen ja keskiryhmän jakopiste on -0,555 ja keskiryhmän ja yläneljänneksen<br />
jakopiste 0,51. Keski<strong>arvo</strong>t ja numerukset ovat -1,17 (n=73),<br />
-0,03 (n = 143) ja 1,04 (n=72).<br />
75
Sen arvioimiseksi, kuvaako kuntien kolmijako myös todellisia oppimistulosten<br />
eroja, on muodostettu kunkin kokeen ratkaisuprosentteja kuvaava taulukko.<br />
TAULUKKO 4. Kuntien keskimääräiset ratkaisuosuudet eri arvioinneissa.<br />
Keskimäärin kahdentoista prosenttiyksikön eroa voitaneen pitää riittävänä ainakin<br />
siinä mielessä, ettei läheskään vastaavia alueellisia eroja ole esiintynyt<br />
yhdessäkään Opetushallituksen arviointiraportissa. Neljännen taulukon perusteella<br />
havaitaan samalla, että eri arvioinnit eivät ole indeksin suhteen aivan<br />
samassa asemassa.<br />
Koulutustausta<br />
Kun tutkitaan koulutuksen yhteyttä demograafisiin taustatekijöihin, on luonnollista<br />
aloittaa koulutusrakenteesta. Yläneljännekseen kuuluvien kuntien asukkaat<br />
ovat keskimäärin korkeammin koulutettuja kuin alaneljännekseen kuuluvien.<br />
Vastaava yhteys on, kuten aikaisemmin todettiin, osoitettu yksilötasolla.<br />
TAULUKKO 5. Väestön koulutustasoa kuvaavien tunnuslukujen yhteys kunnan<br />
keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />
Väestön koulutustasoa kuvaavista tunnusluvuista Tilastokeskuksen koulutustasomittariin<br />
perustuva tunnusluku 15 vuotta täyttäneiden koulutusasteesta ja korkea-asteen<br />
tutkinnon suorittaneiden osuus 20 vuotta täyttäneistä ovat erittäin<br />
merkitsevästi ja tutkinnon suorittaneiden osuus 20 vuotta täyttäneestä väestöstä<br />
merkitsevästi odotusten suuntainen. Keskiasteen tutkinnon suorittaneiden<br />
osuudella ei sen sijaan enää ole yhteyttä kuntien oppimistuloksiin, mitä ei puolestaan<br />
voida pitää erityisen odottamattomana tuloksena. Selkein yhteys on<br />
korkea-asteen tutkinnon suorittaneiden osuudella aikuisväestöstä.<br />
76
Ammatti- ja elinkeinorakenne sekä asukkaiden ansiotaso<br />
Ammattirakenteessa korostuu toimihenkilöiden osuus. Yrittäjien, työntekijöiden,<br />
opiskelijoiden tai eläkeläisten osuudella ei ole tilastollista yhteyttä<br />
oppimistulosluokitukseen. Sen sijaan mainittuihin luokkiin kuulumattomien<br />
osuus on käänteisessä yhteydessä keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />
TAULUKKO 6. Ammattirakenteen yhteys kunnan keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />
Yläneljännekseen kuuluvien kuntien asukkaat ovat muita useammin kaupan ja<br />
ennen kaikkea liike-elämän palveluksessa. Muilla aloilla työskentelevien osuudella<br />
ei ollut vaikutusta. Tilastokeskuksen luokittelussa näitä aloja ovat alkutuotannossa,<br />
teollisuudessa, rakentamisalalla, kuljetusalalla sekä muissa palveluissa<br />
työskentelevät. Sen sijaan muun luokittelun ulkopuolelle jäävä<br />
tuntemattomissa elinkeinoissa työskentelevien osuus on jälleen käänteisessä<br />
yhteydessä oppimistulosluokitukseen.<br />
TAULUKKO 7. Elinkeinorakenteen yhteys kunnan keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />
Kunnan asukkaiden ansiotason mittareina voidaan käyttää joko veroäyrimäärää<br />
asukasta kohden tai talouksien keskituloja. Näistä kahdesta keskitulot kuvaavat<br />
paremmin yleistä ansiotasoa, sillä niistä on poistettu esimerkiksi yhteisöverotuksen<br />
osuus. Jälkimmäisen indeksin yhteys kuntien oppimistuloksiin onkin<br />
hieman suurempi kuin edellisen.<br />
77
TAULUKKO 8. Asukkaiden ansiotason yhteys kunnan keskimääräisiin oppimistuloksiin.<br />
Kuntien ominaisuuksia<br />
Tähänastiset indikaattorit ovat kuvanneet tavalla tai toisella kuntien asukkaiden<br />
hyvinvointia. Osaa käytettävissä olevista indikaattoreista voidaan pitää<br />
suoremmin kunnan tilaa mittaavina.<br />
Euroopan unionin tavoitealueen mukainen kuntien luokittelu (aikaisemmin tukialue)<br />
ja tämän jaon sisällä jaottelu ei tukea saaviin 0-tukialueisiin ja muihin on<br />
tilastollisessa yhteydessä oppimistulosten mukaiseen kuntien luokitteluun. Yhdeksän<br />
prosenttia tuen ulkopuolella olevista kunnista sijoittuu oppimistuloksiltaan<br />
ryhmittelyn alaneljännekseen ja vastaavasti 44 % yläneljännekseen<br />
kun vastaavat luvut muilla alueilla ovat noin 30 % alaneljännekseen ja hieman<br />
yli 20 % yläneljännekseen. Suhteelliset odotus<strong>arvo</strong>t kaikkien tavoitealueen<br />
kuntien kohdalla ovat luonnollisesti 25 %, 50 % ja 25 %. Tulos on edellisten<br />
kanssa sikäli yhdensuuntainen, että tavoitealueen määrittelyn taustalla on joukko<br />
kunnallista hyvinvointia kuvaavia tunnuslukuja.<br />
Taulukko 9. Euroopan unionin tavoitealueluokituksen yhteys kunnan keskimääräisiin<br />
oppimistuloksiin (p
TAULUKKO 10. Tilastollisen kuntaluokituksen yhteys kunnan keskimääräisiin<br />
oppimistuloksiin (p
TAULUKKO 12. Tilastollisesti merkitsevät väestörakennetta kuvaavat tunnusluvut.<br />
Alueellista huono-osaisuutta kuvaavat tunnusluvut<br />
Alueellista huono-osaisuutta koskevat tunnusluvut on saatu Ville Viljasen<br />
keräämästä tietokannasta. Viljasen tutkimus koskee ennen kaikkea 1990-luvun<br />
kehitystä, joten hän on koonnut tiedot sekä vuodelta 1990 että vuodelta 1998.<br />
Tässä käytetään jälkimmäisiä, ja lisäksi joukkoon on lisätty Tilastokeskuksen<br />
tietokannasta ahtaasti asuvien asuntokuntien osuus.<br />
TAULUKKO 13. Alueellista huono-osaisuutta kuvaavat tunnusluvut (%).<br />
Viljasen huono-osaisuutta kuvaavista tunnusluvuista merkitseviä eroja eivät<br />
kuitenkaan tuottaneet sellaiset muuttujat kuin henkeen ja terveyteen kohdistuneet<br />
rikokset, alkoholisairauksien hoitokerrat tai huumesairauksien hoitokerrat.<br />
Viljanen on myös laskenut kunnille hyväosaisuutta kuvaavat synteesipisteet,<br />
joiden perustana ovat seuraavat muuttujat: korkea-asteen koulutuksen saaneiden<br />
nettomuutto 1998, nettomuutto vuosina 1996–1998 (kolmen vuoden keski<strong>arvo</strong>),<br />
parhaassa työiässä olevan väestön osuus 1998, informaatiosektorin toimialoilla<br />
työskentelevien osuus 1997, korkeasti koulutettujen osuus 1998, ja korkean<br />
teknologian työpaikkojen muutos vuosina 1993–1997.<br />
Vertailun vuoksi laskettiin edellä käsiteltyjen tulosten perusteella ensimmäinen<br />
rotatoimaton pääkomponentti, jonka muuttujiksi valittiin koulutustasomittari<br />
15 vuotta täyttäneistä, ylempien toimihenkilöiden osuus, liike-elämän palveluksessa<br />
työskentelevien osuus, asuntokuntien keskitulot, väestön kokonaismuutosprosentti,<br />
työttömyysaste sekä kunnan veroprosentti. Annettakoon tuolle<br />
nimeksi PK1. Mainitut kaksi indeksiä korreloivat keskenään melko voimakkaasti<br />
(r = 0,79) ja molemmat ovat yhteydessä kuntaluokitukseen – jälkimmäinen<br />
hieman vahvemmin.<br />
80
TAULUKKO 14. Kaksi indeksiä, Ville Viljasen tutkimuksen synteesipisteet ja ensimmäinen<br />
rotatoimaton pääkomponentti.<br />
Edellisen yhteenvetoa<br />
Kuvatun perusteella piirtyy yhtenäinen kuva: Hyvät oppimistulokset liittyvät<br />
muihin alueellista hyvinvointia kuvaaviin tekijöihin. Tällaisia tekijöitä ovat<br />
väestön korkea koulutustaso sekä sitä vastaava ammatti- ja elinkeinorakenne.<br />
Ammatti- ja elinkeinorakennetta kuvaavissa muuttujissa huomio kiinnittyy siihen,<br />
että selitysvoimaisiksi osoittautuivat nimenomaan sellaiset muuttujat, kuin<br />
ylempien toimihenkilöiden tai liike-elämän palveluksessa olevien osuus kunnan<br />
työssä käyvästä väestöstä. Sen sijaan sellaisia ammatti- tai elinkeinorakenteen<br />
aloja ei löytynyt, jotka olisivat tilastollisesti merkitsevästi käänteisessä<br />
suhteessa oppimistulosten arviointien tuloksiin. Ainoat huonoihin tuloksiin liittyvät<br />
tilastollisesti merkitsevät muuttujat kuvasivat muun luokittelun ulkopuolelle<br />
jääneiden osuutta.<br />
Hyviin oppimistuloksiin näyttää liittyvän myös väestön korkea ansiotaso ja matala<br />
kunnallisveroaste. Hyvät oppimistulokset saavutetaan keskimäärin muita<br />
useammin vauraissa, taajaan asutuissa muuttovoittokunnissa. Näillä alueilla on<br />
keskimääräistä parempi työllisyystilanne, keskimääräistä harvempi asuu ahtaasti,<br />
on pienituloinen ja tarvitsee toimeentulotukea.<br />
Kuvatut muuttujat eivät ole toisistaan riippumattomia, mutta niiden keskinäistä<br />
suhdetta on mahdoton eritellä vaikutussuunnan perusteella. Esimerkiksi aikuisväestön<br />
koulutustasoindikaattorit muodostavat keskenään vahvasti korreloivan<br />
muuttujajoukon. Samoin väestön ammatti- ja toimialarakenne, asukkaiden keskimääräistä<br />
ansiotasoa kuvaavat tunnusluvut, kuntataloutta kuvaavat tunnusluvut<br />
ja vieläpä alueellista huono-osaisuutta kuvaavat muuttujat korreloivat keskenään.<br />
Keskenään korreloivat muuttujaryppäät puolestaan liittyvät toisiinsa<br />
ja muodostavat yhdessä sellaisen muuttujajoukon, jonka voidaan katsoa kuvaavan<br />
eräitä taloudellisen hyvinvoinnin keskeisiä piirteitä. Myös koulutus on mitä<br />
ilmeisimmin kulttuurisesti ja taloudellisesti kasautuvaa pääomaa. Vaikuttaa siltä,<br />
että se on samalla tavoin alueellisesti keskittyvää kuin muukin hyvinvointi.<br />
Vaikka on helppo todeta, etteivät oppimistulokset varmaankaan vaikuta kuntatalouteen<br />
tai muuttovoittoon, syy-yhteydet demograafisten tekijöiden ja keskimääräisten<br />
oppimistulosten välillä eivät ole yksinkertaisesti kuvattavissa. Siksi<br />
vaikuttaa siltä, että vähintään yhtä perusteltua kuin syiden ja seurausten erittely,<br />
olisi oppimistulosten näkeminen kasaantuvan hyvinvoinnin yhtenä<br />
indikaattorina muiden joukossa.<br />
81
5 METODISTA LOPPUPOHDISKELUA<br />
Edellä on käytetty hyvin karkeaa lähestymistapaa, jossa menetetään informaatiota.<br />
Tilastomenetelmien perusteisiin tutustunut voi oikeutetusti kysyä, miksi<br />
oppimistulosten kaltainen jatkuva muuttuja on jaettu luokkiin. Miksei jatkuvaa<br />
muuttujaa käsitellä jatkuvana ja lasketa esimerkiksi korrelaatiokertoimia<br />
On haluttu osoittaa demograafisten tekijöiden suuruusluokka absoluuttisina<br />
lukuina. Se on välillä suurehko, välillä taas keskimääräiset erot vaikuttavat pieniltä.<br />
Pienet erot johtuvat etupäässä siitä, että niiden hajonta on yleensäkin pieni<br />
Suomen kuntien joukossa, ja siksi absoluuttisten lukujen rinnalla on esitetty<br />
z-pisteiden keski<strong>arvo</strong>t. Toisaalta on muistettava, että ensilähestyminen on vielä<br />
melko karkea. Arviointi ei ole vielä alueellisesti riittävän kattavaa, jotta vältyttäisiin<br />
sellaiselta virhevarianssilta, joka hämärtää kokonaiskuvaa.<br />
Korrelaatiokertoimet kuvaavat ilmiötä näin:<br />
Taulukko 15. Eräiden alueellisia tekijöitä kuvaavien muuttujien korrelaatiot kunnan<br />
keskimääräisiin oppimistuloksiin kaikissa kunnissa ja vähintään kolmessa arvioinnissa<br />
mukana olleissa kunnissa.<br />
Kun kunta on osallistunut useampaan kuin yhteen arviointiin, korrelaatiokertoimet<br />
kasvavat olennaisesti. Arvioinnista koituva metodinen hyöty on<br />
kasaantuvaa. Kasaantuminen syntyy kahta kautta. Tärkeämpi niistä on<br />
demograafisen tiedon relevanssi. Kuntadata ei välttämättä anna oikeaa tai tarkkaa<br />
kuvaa oppilaaksiottoalueen piirteistä. Kun kunta on osallistunut arviointiin<br />
useammin kuin kerran, on myös todennäköistä, että edustettuna on useampi<br />
kunnan kouluista. Toinen, luultavasti vähäpätöisempi tekijä liittyy siihen, että<br />
yksittäiseen arviointiin saattaa liittyä sellaisia satunnaiseksi luonnehdittavia<br />
virhetekijöitä, jotka vääristävät tulosta suuntaan tai toiseen.<br />
83
Tämänkaltaisia malleja arvioitaessa on otettava huomioon kolme virhelähdettä:<br />
1) Demograafinen data ei ole täysin reliaabelia. Tällä ei aseteta kyseenalaiseksi<br />
Tilastokeskuksen tai Viljasen aineistoja, vaan se, miten hyvin kuntatason<br />
data kuvastaa oppilaiden todellisia taustoja. Vinoutumia on epäilemättä<br />
molempiin suuntiin, joten niitä voidaan pitää satunnaisina. Mallin selitysosuutta<br />
ne kuitenkin heikentävät.<br />
2) Kokeisiin liittyy satunnaisia tekijöitä, jotka vaikuttavat koulujen keskimääräisiin<br />
suorituksiin. Tällaisia tekijöitä ovat esimerkiksi koulujen opetussuunnitelmiin<br />
liittyvät painotuserot ja se, milloin opetussuunnitelmassa mainitut<br />
seikat on opetettu. Vaikka kokeiden reliaabeliuskertoimet ovat yleensä<br />
olleet korkeita, ne eivät ole täydellisiä. Arviointitehtävän luonteeseen kuuluu<br />
pikemminkin arvioitavan alueen monipuolinen kattaminen kuin mahdollisimman<br />
korkeaan reliaabeliuskertoimeen pyrkiminen.<br />
3) Malliin kuulumattomista tekijöistä tärkein on sellainen koulujen ja opetuksen<br />
aiheuttama vaihtelu, jota ei ole pyrittykään ottamaan huomioon tässä<br />
mallinnuksessa. Sellainen näkemys, jonka mukaan pelkät demograafiset tekijät<br />
määräisivät koulun keskimääräisen menestyksen, on deterministisyydessään<br />
synkkä.<br />
Voidaan siis olettaa, että koulujen erot riippuvat sellaisista taustatekijöistä, joita<br />
ainakin osittain voidaan kuvata demograafisin tunnusluvuin sekä sellaisista<br />
koulujen eroista, joita nämä taustatekijät eivät selitä. Jos edellä mainitusta kolmesta<br />
virhevarianssin lähteestä kaksi ensin mainittua kyetään minimoimaan –<br />
esimerkiksi toistettujen mittausten avulla, pitäisi olla mahdollista päästä lähemmäksi<br />
koulujen ja opetuksen aiheuttamaa vaihtelua ja sen tulkintaa. Mainittujen<br />
virhelähteiden tunnustaminen ei kuitenkaan kyseenalaista sitä, että demograafisilla<br />
tekijöillä on yhteys alueen keskimääräisiin oppimistuloksiin, sillä<br />
virhevarianssi hämärtää yhteyksiä eikä suinkaan korosta niitä. Se, että yhteydet<br />
voidaan osoittaa aineiston epätarkkuuksista huolimatta, viittaa siihen suuntaan,<br />
että jos täsmällisempää dataa olisi käytettävissä, yhteydet voitaisiin osoittaa<br />
nykyistä selkeämmin.<br />
Tähän asti Opetushallituksen kokoamilla laajoilla opettaja- ja rehtorikyselyillä<br />
ei ole löydetty tekijöitä, jotka selittäisivät olennaisen osan koulujen välisistä<br />
eroista. Yhtenä syynä voi olla, että koulujen eroista on ensin puhdistettava<br />
demograafisten tekijöiden aiheuttama vaihtelu, joka hautaa alleen koulujen ja<br />
kouluviranomaisten oman toiminnan vaikutuksen. Toinen mahdollisuus on, ettei<br />
oikeita asioita yrityksistä huolimatta ole osattu kysyä ja kolmas, että kyselytutkimusten<br />
ja kvantitatiivisten analyysien avulla on ylipäänsä vaikea selvittää,<br />
mikä koulunpidossa johtaa poikkeuksellisen hyviin tuloksiin. Vaikka kattavan<br />
kvalitatiivisen selvityksen tekeminen on mahdotonta, tilanne helpottuu olennaisesti,<br />
jos kvantitatiivisten mallien perusteella saadaan tunnistetuksi ne kou-<br />
84
lut, joihin todennäköisesti kannattaisi keskittyä muilla kuin suurten otosten arviointiin<br />
soveltuvilla tutkimus- ja arviointimenetelmillä.<br />
Korrelaatiokerroin 0,40 Tilastokeskuksen koulutustasomittarin ja kunnan keskimääräisten<br />
oppimistulosten välillä (taulukko 16) ei vielä ehkä riitä ihanteellisen<br />
mallin rakentamiseen. Sellaisella regressiomallilla, jossa prediktoreina ovat<br />
Kuntafakta -tietokannasta poimitut koulutustasomittari 15 vuotta täyttäneistä,<br />
asuntokuntien keskitulot, veroäyrimäärä/asukas, väestöntiheys, työttömyysaste<br />
sekä ahtaasti asuvien osuus, saavutetaan jo 0,60 korrelaatio ennusteen ja<br />
empiiristen tulosten välillä silloin, kun kunta on osallistunut vähintään kolmeen<br />
arviointiin.<br />
Helsingin kaupunki on tilannut kouluilleen oppimistulosten arvioinnit jo useaan<br />
kertaan. Näin on syntynyt Suomen oloissa ainutlaatuisen kattava tietokanta.<br />
Helsingissä on myös tehty demograafinen kartoitus koulujen oppilaaksiottoalueiden<br />
tarkkuudella niin sanotun positiivisen diskriminaation tunnuslukujen<br />
määrittämiseksi. Kun eri aineita koskevat oppimistulosten arvioinnit yhdistettiin<br />
oppilaaksiottoalueita koskeviin väestörakenteellisiin tietoihin, päästiin 0,70<br />
ylittävään korrelaatiokertoimeen siitäkin huolimatta, että osa kouluista saa oppilaansa<br />
muualta kuin laskennalliselta oppilaaksiottoalueeltaan (Kuusela 2002).<br />
Vaikka tässä metodisessa pohdiskelussa onkin haluttu tuoda esiin, että nyt toteutettu<br />
uudelleenanalyysi ei ole vielä läheskään ihanteellinen tämän nimenomaisen<br />
tutkimusongelman ratkaisemiseksi, tuloksia ei nytkään voida perustellusti<br />
kiistää. Tässä käytetyt aineistot osoittavat johdonmukaisen yhteyden<br />
oppimistulosten ja (muiden) alueellista hyvinvointia kuvaavien muuttujien välillä.<br />
Jos alueiden väliset erot nähdään ja tunnistetaan, voidaan tietoa käyttää<br />
suunnittelun ja päätöksenteon työvälineenä. Samalla vältytään parhaassa tapaukselta<br />
naiiveilta yksinkertaistuksilta, joissa keskimääräiset oppimistulokset<br />
nähdään pelkästään koulun ”hyvyyden” tai opetuksen ”laadun” osoittimiksi.<br />
Yhteiskunnalliset ja sosiaaliset tekijät määräävät puitteet, joissa koulu toimii.<br />
Näiden vaikutus myös keskimääräisiin oppimistuloksiin on syytä tunnistaa ja<br />
tunnustaa, ennen kuin korjaaviin toimenpiteisiin päästään käsiksi. Samalla voidaan<br />
käynnistää keskustelu siitä, voidaanko kasaantuvat yhteiskunnalliset erot<br />
tasoittaa pelkästään pedagogisin tai koulutuspoliittisin keinoin ja mitä nuo keinot<br />
siinä tapauksessa olisivat. Pohtimisen <strong>arvo</strong>ista on myös, tulisiko koulu nähdä<br />
entistä selkeämmin osana muuta yhteiskuntaa eikä lähiyhteisönsä sosiaalisesta<br />
rakenteesta riippumattomana opetusta antavana laitoksena. Sidos on kahtalainen:<br />
sosiaaliset erot heijastuvat koulutustuloksissa ja jos toisaalta sosiaaliset<br />
erot vaihtelevat alueittain, myös keskimääräisten oppimistulosten voidaan<br />
odottaa vaihtelevan alueittain. Jos oppimistulosten alueelliset erot halutaan<br />
poistaa, harkittavaksi tulevat myös sellaiset yhteiskuntapoliittiset keinot, joilla<br />
alueellinen eri<strong>arvo</strong>istumiskehitys voidaan estää. Jos taas alueiden sosiaalinen<br />
erilaistuminen hyväksytään, tulee myös oppimistulosten erot ilmeisestikin hyväksyä<br />
tuon kehityksen yhtenä ilmenemismuotona – ja samalla nähdä ne sellaisena<br />
realiteettina, joka on otettava huomioon koulutussuunnittelussa.<br />
85
86<br />
Jos toisaalta arviointitulokset voidaan suhteuttaa sellaisiin taustatekijöihin, jotka<br />
kuvaavat koulun demograafista toimintaympäristöä, on mahdollista ryhtyä kehittämään<br />
sellaista arvioinnin palautejärjestelmää, jossa kouluille tai kunnille<br />
annettava palaute antaa paremman kuvan koulun tuottamasta lisä<strong>arvo</strong>sta. Jo<br />
nykyinenkin alustava malli antaa mahdollisuuden etsiä positiivisia poikkeuksia<br />
säännöstä. Silloin tulee arvioida, onko kysymys siitä, etteivät kuntatason taustatekijät<br />
sittenkään kuvaa koulutuksen demograafisia taustatekijöitä relevantisti<br />
(enemmän tai vähemmän deterministinen oletus), vai onko koulun käytänteissä<br />
jotain sellaista, jonka avulla on saavutettu hyviä tuloksia lähtökohdat huomioon<br />
ottaen (pedagoginen oletus). On myös mahdollista, että ne pedagogiset tai<br />
koulunpitoon liittyvät ratkaisut, jotka ovat menestyksekkäitä sosiaalisesti<br />
vaikeammassa asemassa olevilla alueilla, ovat erilaisia, kuin ne, jotka osoittautuvat<br />
hyviksi hyväosaisilla alueilla. Silloin arviointi on myös askelen lähempänä<br />
sitä kehittävää tehtävää, joka sille on annettu ja parhaassa tapauksessa myös<br />
entistä vaikuttavampaa, sillä ainakin arvioijan näkökulmasta on otettava huomioon<br />
vaikuttavuuden arvioinnin lisäksi myös arvioinnin vaikuttavuus.
LÄHTEET<br />
Hautamäki, J., Arinen, P., Bergholm, B., Hautamäki, A., Kupiainen, S., Kuusela, J.,<br />
Lehto, J., Niemivirta, M. & Scheinin P. Oppimaan oppiminen ala-asteilla. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />
Oppimistulosten arviointi 3/1999. Helsinki.<br />
Hautamäki, J., Arinen, P., Hautamäki, A., Ikonen-Varila, M., Kupiainen, S., Lindblom,<br />
B., Niemivirta, M., Rantanen, P., Ruuth, M. & Scheinin, P. Oppimaan oppiminen yläasteilla.<br />
<strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 7/2000. Helsinki.<br />
Korhonen, H. 1999. Peruskoulun matematiikan oppimistulosten kansallinen arviointi<br />
1998. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/1999. Helsinki.<br />
Korhonen, H. 2001. Perusopetuksen päättövaiheen matematiikan oppimistulosten kansallinen<br />
arviointi 2000. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2001. Helsinki.<br />
Lankinen, M. 2001. Positiivinen diskriminaatio – mitä se on Helsingin kaupungin tietokeskuksen<br />
keskustelualoite 2001:2.<br />
Lappalainen, H-P. 2000. Peruskoulun äidinkielen oppimistulosten kansallinen arviointi<br />
9. vuosiluokalla 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 1/2000. Helsinki.<br />
Lappalainen, H-P. 2001. Perusopetuksen äidinkielen ja kirjallisuuden oppimistulosten<br />
kansallinen arviointi 9. vuosiluokalla 2001. Oppimistulosten arviointi 6/2001. Helsinki.<br />
Nummenmaa, T., Konttinen, R., Kuusinen, J. & Leskinen, E. 1997. Tutkimusaineiston<br />
analyysi. WSOY. Porvoo.<br />
Rajakorpi, A. (toim.) 1999. Peruskoulun 9.-luokkalaisten luonnontieteiden<br />
oppimistulosten arviointi. Keväällä 1998 pidetyn kokeen tulokset. <strong>Opetushallitus</strong>.<br />
Oppimistulosten arviointi 2/1999. Helsinki.<br />
Tuokko, E. 2000. Peruskoulun 9. vuosiluokan englannin (A1-kieli) oppimistulosten<br />
kansallinen arviointi 1999. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2000. Helsinki.<br />
Tuokko, E. 2002. Perusopetuksen päättövaiheen ruotsin kielen oppimistulosten kansallinen<br />
arviointi 2001. <strong>Opetushallitus</strong>. Oppimistulosten arviointi 3/2002. Helsinki.<br />
Viljanen, V. 2001. Huono-osaisuuden alueellinen kehitys 1990–luvulla. Suomen kuntaliitto<br />
2001. Acta nro 139. Helsinki.<br />
Välijärvi, J., Linnankylä P., Kupari, P., Reinikainen, P., Malin, A. & Puhakka, E. 2001.<br />
Suomen tulevaisuuden osaajat. Koulutuksen tutkimuslaitos, Jyväskylän yliopisto, <strong>Opetushallitus</strong><br />
& OECD PISA.<br />
87
LIITE<br />
Helsingin suomenkielisten koulujen<br />
arviointien yhteenvedosta*<br />
Helsingin Opetusvirasto ja <strong>Opetushallitus</strong> ovat tehneet arviointiyhteistyötä jo<br />
usean vuoden ajan. Käytännössä se on tarkoittanut, että Helsinki on tilannut<br />
kaikille kouluilleen ne arvioinnit, jotka on tehty kansallisina arviointeina. Helsingin<br />
Opetusvirasto tilasi vuonna 2001 Opetushallitukselta raportin, jonka tuli<br />
yhtäältä koota yhteen eräiden keskeisten arviointien tulokset ja toisaalta suhteuttaa<br />
koulujen keskimääräiset oppimistulokset niin kutsuttuihin positiivisen<br />
diskriminaation tunnuslukuihin. Tämä liite perustuu mainittuun raporttiin (Kuusela<br />
2002).<br />
Positiivisen diskriminaation tunnusluvut on laskettu oppilaaksiottoalueittain,<br />
ja ne kuvaavat eräitä keskeisiä demograafisia tekijöitä, joiden on oletettu kuvaavan<br />
koulun toimintaympäristöä. Tunnuslukuja on puolestaan käytetty<br />
vaikeimmissa olosuhteissa työskentelevien koulujen lisäresursoinnin perusteena.<br />
Erikoistutkija Markku Lankisen kehittämään laskentamalliin kuuluvat alla olevat<br />
muuttujat. Kunkin muuttujan kuvaus on esitetty Helsingin kaupungin tietokeskuksen<br />
keskustelualoitteessa 2001:2 ”Positiivinen diskriminaatio – mitä se<br />
on” (Lankinen 2001).<br />
yksinhuoltajien osuus lapsiperheistä<br />
vuokra-asuntojen osuus asuntokannasta<br />
matalan koulutustason osuus yli 15-vuotiaista<br />
kaupungin vuokra-asukkaiden osuus asukkaista<br />
alueen yleinen työttömyysaste<br />
toimeentulotukea saaneiden osuus<br />
lapsiperheiden tulot.<br />
Indeksi on laskettu siten, että seitsemää alueellista ominaisuutta kuvaavat tunnusluvut<br />
on ensin saatettu yhteismitallisiksi. Tällöin kunkin asteikon keski<strong>arvo</strong><br />
on nolla ja yhteinen mittayksikkö on standardipoikkeama. Näin saaduista z-<br />
pisteistä on laskettu keski<strong>arvo</strong>, jota kutsutaan positiivisen diskriminaation<br />
indeksiksi. Kaikki seitsemän tunnuslukua ovat siis saman<strong>arvo</strong>isia indeksin<br />
rakennusaineita.<br />
*<br />
Julkaistaan Helsingin kaupungin Opetusviraston luvalla<br />
89
Helsingin aineistoa voidaan pitää ainutlaatuisena kolmestakin syystä: se on<br />
kattava, siinä on toistettuja arviointeja ja koulujen tulokset voidaan suhteuttaa<br />
oppilaaksiottoalueittain laskettuun demograafiseen dataan. Epätarkkuutta aiheuttaa<br />
edelleenkin se, että kaikki oppilaat eivät käy lähikouluaan. Erityisesti<br />
kouluvalinta vaikuttaa jollain tavoin erikoistuneiden koulujen kohdalla, joiden<br />
oppilaista suurin osa saattaa asua muualla kuin koulun laskennallisella<br />
oppilaaksiottoalueella. Helsingin aineisto on joka tapauksessa huomattavasti<br />
tarkempi kuin kuntatietoihin perustuva valtakunnallinen aineisto ja sen avulla<br />
voidaan vahvistaa kahta tulkintaa: Koulujen keskimääräisten oppimistulosten<br />
ja asuinalueen demograafisten tekijöiden välillä vallitsee voimakas yhteys, ja<br />
toisaalta yhteys käy sitä ilmeisemmäksi, mitä tarkempaa tietoa on käytettävissä.<br />
Helsingin yläasteen koulut ovat keskimääräisiltä oppimistuloksiltaan samanlaisia<br />
kuin valtakunnalliset otoskoulut. Helsingin oppimistulosten yleinen taso<br />
on hieman parempi kuin valtakunnallisten otoskoulujen keski<strong>arvo</strong>, ja toisaalta<br />
helsinkiläiskoulujen väliset erot ovat täysin verrattavissa kansallisten arviointien<br />
otoskoulujen eroihin (liitekuvio 1).<br />
Helsingin raportista käy ilmi ensiksikin se tämän tarkastelun kannalta olennainen<br />
seikka, että koulujen keskimääräinen oppimistulosten taso on suunnilleen<br />
sama riippumatta aineesta tai arviointivuodesta. Esimerkiksi liitetaulukossa 1<br />
esitetty korrelaatiokerroin 0,91 matematiikan ja äidinkielen arviointien keskimääräisten<br />
tulosten välillä perustuu eri vuosina ja siis eri oppilaille tehtyihin<br />
arviointeihin. Tämä viittaa siihen, että kysymys on pikemminkin koulujen yleistasosta<br />
kuin oppiaineittain eriytyvästä tai vuosittain vaihtelevasta tasosta.<br />
LIITEKUVIO 1. Helsingin koulujen sijainti verrattuna otoskoulujen (tyhjäksi jätettyyn) sijaintiin<br />
matematiikan keskimääräisen ratkaisuosuuden mukaan järjestettynä.<br />
90
LIITETAULUKKO 1. Arviointitulosten korrelaatiot koulujen keski<strong>arvo</strong>ista laskettuna.<br />
Koulujen yleistaso puolestaan korreloi voimakkaasti oppilaaksiottoalueen positiivisen<br />
diskriminaation tunnuslukuihin. Kuudensien luokkien matematiikan<br />
arvioinnin keskimääräisten tulosten selittäjänä toimii parhaiten positiivisen<br />
diskriminaation indeksi, joka on laskettu liitteen alussa kuvatulla tavalla. Sen<br />
korrelaatio koulujen keskimääräisiin oppimistuloksiin on -0,69. Neljää<br />
yhdeksänsien luokkien arviointia selittää parhaiten yksinkertaistettu indeksi,<br />
joka on muodostettu ainoastaan alueen matalasti koulutettujen osuuden ja<br />
toimeentulotukea saaneiden osuuden avulla.<br />
LIITETAULUKKO 2. Matalan koulutustason osuuden ja toimeentulotukea saaneiden osuuden<br />
perusteella lasketun painottamattoman keski<strong>arvo</strong>indeksin yhteys koulujen keskimääräisiin<br />
oppimistuloksiin.<br />
Kun neljä yhdeksänsien luokkien arviointia on standardoitu ja niistä on laskettu<br />
keski<strong>arvo</strong> kuvaamaan koulun keskimääräistä suoritustasoa, yksinkertaistetun<br />
indeksin korrelaatio keskimääräisiin oppimistuloksiin on -0,74. Yhteys on voimakas<br />
etenkin kun otetaan huomioon, että alueellinen tieto ei kuvaa kaikkien<br />
koulujen oppilaiden taustaa hyvin. Toisaalta koulujen väliset keskisuoritusten<br />
erot ovat niin suuria sekä Helsingissä että koko maassa, että kysymys on myös<br />
koulutuspoliittisesti huomion<strong>arvo</strong>isesta yhteydestä.<br />
91
92<br />
LIITEKUVIO 2. Perusopetuksen 9. luokkien arviointien keskimääräisen suoritustason yhteys<br />
oppilaaksiottoalueen asukkaiden matalaan koulutustasoon ja toimeentulotuen saamiseen<br />
Helsingin kouluissa.
V<br />
DISKUSSIO<br />
Suomalaisessa koulutuspolitiikassa <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n peruspilarit ovat sukupuolten välinen,<br />
alueellinen ja väestöryhmien välinen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>. Ihanteena on se, että jokainen<br />
lapsi ja nuori saavuttaa perusopetuksessa jatkokoulutuksen kannalta tarpeellisen<br />
perussivistyksen.<br />
Tutkimuksien tulokset osoittavat, että perusopetusta antavien koulujen oppimistuloksissa<br />
on eroja. Koulukohtaisilla eroilla on osoitettu olevan yhteys koulujen<br />
toimintaympäristöön ja perheiden hyvinvointia kuvaaviin demograafisiin<br />
tekijöihin. Sosiodemograafisista tekijöistä koulutuksellinen ja taloudellinen<br />
hyvinvointi ovat keskeisiä (ks. Kuusela). Oppimisympäristössä koulutuksellinen<br />
hyväosaisuus ja taloudellinen hyväosaisuus merkitsevät perheen ja koululaisen<br />
arjessa turvallisuutta, joka näkyy kodin ja kasvuympäristön sosiokulttuurisena<br />
hyvinvointina (ks. Jakku-Sihvonen). Käsityksemme mukaan koulutuksellinen<br />
hyväosaisuus luo perheen arjessa laajemmin sivistyksellistä<br />
hyväosaisuutta, joka kytkeytyessään taloudelliseen hyväosaisuuteen johtaa kodeissa<br />
elämänhallinnalliseen hyvinvointiin, jolla on suuri merkitys kasvuolojen<br />
turvallisuuteen ja nuoren mahdollisuuteen motivoitua ja keskittyä opiskeluun.<br />
Raportoidut tulokset osoittavat, että koulujen välillä on Suomessa systemaattista<br />
vaihtelua. Uhkaavinta <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n kannalta on se, että koulukohtaiset keskimääräiset<br />
oppimistulokset näyttävät olevan yhteydessä väestön erilaistuviin<br />
elinoloihin, joista tärkeimpiä ovat taloudellinen ja koulutuksellinen hyvinvointi.<br />
Elinikäisen oppimisen yhteiskunnassa pahinta on jos koulutuksellinen, taloudellinen<br />
ja elämänhallinnallinen huono-osaisuus kasautuu tietyille alueille<br />
vaikuttaen koko koulun oppilaiden elämänpiiriin ja edelleen koulun toimintailmapiiriin.<br />
Keskeinen havainto nyt tehdyissä perusopetuksen oppimistuloksien analyyseissa<br />
on polarisoituminen ja varhaisen selektoitumisen uhka. Polarisaatio näkyy kansallisella<br />
tasolla, pääkaupunkiseudulla ja Helsingin sisällä.<br />
Vanhempien koulutustaustan selvä yhteys oppimistuloksien tasoon lisää sosiaalisen<br />
selektiivisyyden vaaraa siksi, että perusopetuksesta jatkokoulutukseen<br />
valikoituminen ylläpitää koulutuksen periytyvyyttä. Tällöin on vaarassa se keskeinen<br />
koulutuksen <strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n tavoite, että jokaisella lapsella ja nuorella tulisi<br />
olla mahdollisuus perusopetuksen jälkeen valita kyvyilleen ja taipumuksilleen<br />
sopiva suuntautuminen ammatillisen koulutuksen alueelta tai lukiokoulutuksessa.<br />
Kansallisen <strong>koulutuspolitiikan</strong> tuloksellisuuden ja oppilaiden yhdenvertaisuuden<br />
kannalta on vahingollista jos jatkokoulutusvalmiuksia ei saavuteta<br />
kaikissa toimintaympäristöissä yhtä hyvin.<br />
93
Viitteet siitä, että oppimistuloksien taso Pohjois-Suomessa sijaistevissa<br />
yläkvartiilin kouluissa on heikompi kuin pääkaupunkiseudun yläkvartiilin kouluissa<br />
on huolestuttava sen vuoksi, että jatkokoulutuksessa menestyminen pohjaa<br />
perusopetuksessa saatuihin valmiuksiin.<br />
Huolestuttavaa on myös tyttöjen ja poikien välisten suoritustasojen eriytyminen<br />
heikommin menestyvissä kouluissa. Äidinkieli ja vieraat kielet näyttävät<br />
selvästi olevan aineita, joissa heikoimmin menestyneiden koulujen poikien on<br />
vaikea yltää edes kohtalaisiin suorituksiin. Erityisesti Pohjois-Suomessa poikien<br />
saavuttama taso on alhainen.<br />
Käytännön koulunpidon kannalta on tärkeätä, että koulujen välisiin eroihin johtavista<br />
syistä olisi mahdollisimman monipuolista tietoa. Tässä raportissa tuotettu<br />
tieto kytkeytyy laajasti sosiodemograafisiin tekijöihin ja tyttöjen ja poikien<br />
välisten suoristustasoerojen kuvailuun. Näiden tosiasioiden pohjalta on mahdollista<br />
suunnata voimavaroja sellaiseen tutkimukseen ja kehittämistoimiin,<br />
joiden tarkoituksena on edistää kaikkien koulujen edellytyksiä hyviin tuloksiin.<br />
Vastikään on raportoitu myös suuri kansainvälinen vertailututkimus PISA (Välijärvi<br />
ym.), joka osoittaa, että perheen sosioekonomisella statuksella on Suomessakin<br />
yhteys oppimistuloksiin. Yhteys ei ole Suomessa lainkaan yhtä voimakas<br />
kuin monissa muissa maissa.<br />
Lähtökohdat eri<strong>arvo</strong>itumiskehityksen katkaisemiselle ovat hyvät nyt, kun ongelmat<br />
havaitaan ennen kuin erot eri väestöryhmien tai alueiden välillä ovat<br />
suuria. Tehtävä ei ole nytkään helppo, sillä kysymys on koulutuksen tai pikemminkin<br />
kouluttamattomuuden periytymisen katkaisemisesta ja varhaisiin sukupuolirooleihin<br />
vaikuttamisesta.<br />
Yläkvartiilien koulujen tarkastelu osoitti, että tytöt ja pojat voivat saavuttaa<br />
yhtä hyviä tuloksia. Siksi kodeissa ja kouluissa tulee kiinnittää huomiota tyttöjen<br />
ja poikien opiskelua koskeviin asenteisiin ja työskentelytottumuksiin.<br />
Mielekästä ja tarpeen on myös kohdentaa tutkimusta sellaisiin kouluihin, jotka<br />
saavuttavat ennusteeseensa (toimintaympäristöönsä) nähden poikkeuksellisen<br />
hyviä tuloksia. Jos poikkeaman syynä ovat koulun pedagogiset käytänteet eikä<br />
se, että ennuste ei jostain syystä anna oikeaa kuvaa koulun oppilaiden taustasta,<br />
nämä käytänteet tulee mallintaa ja niitä on kokeiltava systemaattisesti muissa<br />
vastaavissa kouluissa.<br />
Pedagogiset korjaustoimet on harkittava huolella. On syytä tässä yhteydessä<br />
oikaista se tiedotusvälineissä valitettavan usein esiintyvä virheellinen yleistys,<br />
että oppimistulokset kuvaisivat suoraan opetuksen laatua. Opetuksen laatua ei<br />
ole voitu eikä pyrittykään arvioimaan tässä yhteydessä muutoin kuin välillises-<br />
94
ti tuloksien laadukkuuteena. Opetushallituksen arvioinneissa ei yleensäkään ole<br />
pystytty selittämään oppimistuloksia opetuksen laatua kuvaavilla tekijöillä, sillä<br />
arvioinnit on tehty vain oppimistuloksiin keskittyvinä joukkokokeina. Silti<br />
on epäilemättä totta, että kysymys on poikkeuksellisen laadukkaasta koulusta,<br />
jos se yltää esimerkiksi keskimääräisiin oppimistuloksiin, vaikka toimintaympäristön<br />
taustatekijät antaisivat aihetta odottaa keskimääräistä heikompaa<br />
tulosta.<br />
Kehittämisen välineenä ovat tärkeitä myös sellaiset interventiot, joiden avulla<br />
pyritään parantamaan oppilaiden oppimisen edellytyksiä. Tällaisilla menetelmillä<br />
on saavutettu hyviä tuloksia, ja niiden avulla on pystytty tasoittamaan<br />
suuriakin eri oppilasryhmien lähtötasojen eroja. Osa kansainvälisessä käytössä<br />
olevista interventio-ohjelmista on myös käännetty suomeksi ja niitä on<br />
kokeiltukin Suomessa (esim. Kuusela 2000) *.<br />
Yhtenä mahdollisena ja Helsingissä jo toteutettuna keinona alueellisten erojen<br />
tasoittamiseksi on kokeiltu niin sanottua positiivista diskriminaatiota, eli lisäresurssien<br />
kohdentamista niille kouluille, joiden katsotaan olevan sen tarpeessa.<br />
Vaikka resurssit eivät muutukaan automaattisesti oppimistuloksiksi,<br />
lisäresursointi yhdessä muiden toimenpiteiden kanssa vaikuttaa oikeansuuntaiselta<br />
ratkaisulta.<br />
Raportoimamme tulokset mielestämme osoittavat, että nyt on tarve sellaisiin<br />
koulutuspoliittisiin kehittämistoimiin, jotka murtavat koulutuksen sosiaalisen<br />
periytyvyyden kierteen ja estävät kansalaisten jakautumisen hyvinvoinnin A ja<br />
B kansalaisiin. Koulutuspolitiikan mielenkiinnon suuntaaminen yhdenvertaisuuteen<br />
on tarpeen. Suomessa on säädöksistä johdettavissa sellainen koulutuksen<br />
<strong>tasa</strong>-<strong>arvo</strong>n ihanne, joka tähtää koulutuksellisen sivistyksen ulottamiseen<br />
kaikille niin, että elämänhallinnallinen ja sivistyksellinen hyvinvointi on kaikkien<br />
ulottuvilla ja että toimeentulon turvaaminen työllistymällä hyviin, koulutuksella<br />
tuotettuihin kvalifikaatioihin perustuen on mahdollista.<br />
* Kuusela, J. 2000. Tieteellisen paradigman mukaisen ajattelun kehittyminen peruskoulussa.<br />
Kahden interventiomenetelmän vertaileva tutkimus peruskoulun<br />
kuudesluokkalaisilla. Helsingin yliopiston opettajankoulutuslaitos. Tutkimuksia 221.<br />
95