Otsonointiprosessin desinfiointitehon optimointi talousveden ...
Otsonointiprosessin desinfiointitehon optimointi talousveden ...
Otsonointiprosessin desinfiointitehon optimointi talousveden ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
20<br />
sonointitutkimusten inaktivaatiodatasarjoja. Parhaiten dataan soveltuvia malleja ovat<br />
sovellettu Homin malli, Chick-Watsonin malli ja Chick’n laki. (Finch et al. 2001)<br />
Vaikeammin inaktivoitavilla mikro-organismeilla kuten Bacillus subtilisin itiöiden<br />
ja Cryptosporidiumin ookystojen desinfioinnissa on havaittu lämpötilariippuvainen lagvaihe<br />
(CT lag ), jonka aikana inaktivaatiota ei juuri tapahdu. Tällöin inaktivaatiota voidaan<br />
mallintaa viivästetyllä Chick-Watsonin mallilla, joka ottaa lag-vaiheen huomioon.<br />
Lag-vaiheen pituus kasvaa kun lämpötila laskee. (Rennecker et al. 1999, Driedger et al.<br />
2001). B. subtilisin inaktivaatio on kuitenkin tehokkaampaa matalissa lämpötiloissa,<br />
kun taas C. parvumilla lämpötilan nousu vaikuttaa inaktivaatiotehon kasvuun. Tämä<br />
käänteinen käytös johtuu näiden mikro-organismien inaktivaation erilaisista aktivaatioenergioista.<br />
Eroa on havainnollistettu kuvassa 2.11. (von Gunten 2003b)<br />
Kuva 2.11 Laskennallinen lämpötilariippuvuus B. subtilisin itiöiden inaktivaatiolle ja<br />
kokeellinen lämpötilariippuvuus Cryptosporidium parvumin ookystoille Seine-joen vedessä.<br />
Otsoniannos 2 mg/l, pH=8. (von Gunten 2003b)<br />
Driedger at al. (2001) mukaan B. subtilisin ja C. parvumin inaktivaation reaktionopeuskertoimet<br />
ovat samankaltaiset korkeissa lämpötiloissa (noin 30 °C), mikä voidaan todeta<br />
myös kuvasta 2.11.