28.12.2014 Views

Otsonointiprosessin desinfiointitehon optimointi talousveden ...

Otsonointiprosessin desinfiointitehon optimointi talousveden ...

Otsonointiprosessin desinfiointitehon optimointi talousveden ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

20<br />

sonointitutkimusten inaktivaatiodatasarjoja. Parhaiten dataan soveltuvia malleja ovat<br />

sovellettu Homin malli, Chick-Watsonin malli ja Chick’n laki. (Finch et al. 2001)<br />

Vaikeammin inaktivoitavilla mikro-organismeilla kuten Bacillus subtilisin itiöiden<br />

ja Cryptosporidiumin ookystojen desinfioinnissa on havaittu lämpötilariippuvainen lagvaihe<br />

(CT lag ), jonka aikana inaktivaatiota ei juuri tapahdu. Tällöin inaktivaatiota voidaan<br />

mallintaa viivästetyllä Chick-Watsonin mallilla, joka ottaa lag-vaiheen huomioon.<br />

Lag-vaiheen pituus kasvaa kun lämpötila laskee. (Rennecker et al. 1999, Driedger et al.<br />

2001). B. subtilisin inaktivaatio on kuitenkin tehokkaampaa matalissa lämpötiloissa,<br />

kun taas C. parvumilla lämpötilan nousu vaikuttaa inaktivaatiotehon kasvuun. Tämä<br />

käänteinen käytös johtuu näiden mikro-organismien inaktivaation erilaisista aktivaatioenergioista.<br />

Eroa on havainnollistettu kuvassa 2.11. (von Gunten 2003b)<br />

Kuva 2.11 Laskennallinen lämpötilariippuvuus B. subtilisin itiöiden inaktivaatiolle ja<br />

kokeellinen lämpötilariippuvuus Cryptosporidium parvumin ookystoille Seine-joen vedessä.<br />

Otsoniannos 2 mg/l, pH=8. (von Gunten 2003b)<br />

Driedger at al. (2001) mukaan B. subtilisin ja C. parvumin inaktivaation reaktionopeuskertoimet<br />

ovat samankaltaiset korkeissa lämpötiloissa (noin 30 °C), mikä voidaan todeta<br />

myös kuvasta 2.11.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!