16.11.2014 Views

Harjoitus 3 - Koppa

Harjoitus 3 - Koppa

Harjoitus 3 - Koppa

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Jyväskylän yliopiston avoin yliopisto<br />

MaLuOpe-koulutus<br />

LASKENNALLINEN LINEAARINEN ALGEBRA JA GEOMETRIA<br />

<strong>Harjoitus</strong> 3 la 12.12.2009<br />

Ratkaise tehtävät käsin laskemalla. Tulosten tarkistamisessa saa (ja kannattaa) käyttää MATLABia,<br />

jos se on mahdollista. Muistathan tehdä tehtäviä vähintään kurssin suorittamiseen vaaditun määrän.<br />

1. a) Havaintopisteille (1, 1.8), (2, 2.7), (3, 3.4), (4, 3.8) ja (5, 3.9) halutaan löytää muotoa<br />

y(x) = a 1 x + a 2 x 2<br />

oleva PNS-sovitus. Muodosta tarvittavat matriisit ja matriisiyhtälö, jonka pienimpien neliöiden ratkaisusta<br />

kertoimet a 1 ja a 2 saadaan. Piirrä lisäksi havaintopisteet koordinaatistoon.<br />

b) Kuten kohta a) havaintopisteille (1, 7.9), (2, 5.4) ja (3, −9) ja funktiolle y(x) = A cos x + B sin x.<br />

Pienimpien neliöiden ratkaisua ei tässä tehtävässä tarvitse ryhtyä laskemaan käsin, vaan teemme sen<br />

viimeisellä tapaamiskerralla pääteohjauksissa.<br />

2. Voiko matriisin<br />

[ √ ]<br />

3 2<br />

A = √<br />

0 3<br />

ominaisvektoreista muodostaa avaruuden R 2 kannan? Jos voi, etsi jokin ominaisvektorikanta.<br />

3. Voiko matriisin<br />

A =<br />

⎡<br />

⎣ −3 −5 −3<br />

1 3 3<br />

3 3 1<br />

ominaisvektoreista muodostaa avaruuden R 3 kannan? Jos voi, etsi jokin ominaisvektorikanta.<br />

(Tehtävän lyhentämiseksi: matriisin A ominaisarvot ovat 1 ja −2.)<br />

⎤<br />

⎦<br />

4. Laske A 5 , kun A = P DP −1 , missä<br />

[ ]<br />

5 7<br />

P =<br />

2 3<br />

ja D =<br />

[<br />

2 0<br />

0 1<br />

]<br />

.<br />

5. Diagonalisoi matriisi<br />

[ ]<br />

16 −4<br />

A =<br />

−4 1<br />

ortogonaalisesti. Toisin sanoen muodosta ortogonaalinen matriisi Q ja diagonaalimatriisi D siten, että<br />

D = Q T AQ.<br />

6. Laske matriisin<br />

⎡<br />

A = ⎣ 7 1<br />

⎤<br />

0 0 ⎦<br />

5 5<br />

singulaariarvot. Mitä voit sanoa matriisia A vastaavan lineaarikuvauksen injektiivisyydestä, surjektiivisuudesta<br />

tai bijektiivisyydestä dimensiolauseen ja lauseen 10.3.1. perusteella?<br />

Käännä


Kirjalliset tehtävät 3<br />

Palautus kirjallisena viimeistään lauantaina 12.12.2009 harjoitusten 3 yhteydessä.<br />

Jos postitat kirjalliset tehtävät viimeistään ti 8.12.2009 tai lähetät ne sähköpostin liitetiedostona<br />

viimeistään ke 9.12.2009, saat tehtävät takaisin tarkistettuna ja pisteytettynä lauantaina 12.12. (ellen<br />

sairastu tms.). Samalla saat tietää, oletko tehnyt kirjallisia tehtäviä riittävästi kurssin suorittamista<br />

varten. Lauantaina 12.12. palautettujen kirjallisten tehtävien pisteet tulevat Korppiin aikaisintaan ti<br />

15.12.<br />

Nämä kirjalliset tehtävät käsittelevät neliömuotoja. Apua tehtäviin löytyy luentojen lisäksi esimerkiksi<br />

kurssin Approbatur 1A kurssikirjasta luvusta Neliömuoto. (Verkkokirjan linkki on kurssimme<br />

kotisivulla.)<br />

1. Funktiota q : R n → R sanotaan neliömuodoksi, jos q voidaan esittää muodossa<br />

jollekin n × n-matriisille A.<br />

a) Laske x T Ax, kun x = [ x 1 x 2 ] T ja<br />

[ ]<br />

4 0<br />

(i) A =<br />

(ii) A =<br />

0 3<br />

q(x) = x T Ax<br />

[<br />

3 −2<br />

−2 7<br />

]<br />

(iii) A =<br />

[<br />

3 0<br />

−4 7<br />

b) Kirjoita lauseke<br />

2x 2 1 + 4x 1 x 2 + 5x 2 2<br />

muodossa x T Ax, missä x = [ x 1 x 2 ] T ja A on symmetrinen 2×2-matriisi. Tarkista tulos toteamalla,<br />

että tulo x T Ax antaa lausekkeen 2x 2 1 + 4x 1 x 2 + 5x 2 2 . (Matriisia A käytetään seuraavissa tehtävissä,<br />

jolloin väärä matriisi voi aiheuttaa ongelmia.)<br />

2. Määrää tehtävän 1 kohdassa b) saamasi symmetrisen matriisin A ominaisarvot ja -vektorit. Diagonalisoi<br />

matriisi A ortogonaalisesti, ts. muodosta ortogonaalinen matriisi Q ja diagonaalimatriisi D<br />

siten, että D = Q T AQ. (Tarkista sijoittamalla, että saamasi ominaisarvot ja -vektorit ovat oikein, ja<br />

totea, että tulosta Q T AQ tulee tulokseksi D.)<br />

3. a) Tarkastellaan nyt yhtälöä<br />

(1) 2x 1 2 + 4x 1 x 2 + 5x 2 2 = 6,<br />

joka tehtävän 1 kohdan b) perusteella voidaan kirjoittaa muodossa x T Ax = 6. Käyttämällä tehtävän<br />

2 diagonalisointia<br />

D = Q T AQ ⇐⇒ QDQ T = QQ T A QQ T ⇐⇒ A = QDQ T<br />

} {{ } } {{ }<br />

=I =I<br />

saadaan<br />

x T Ax = 6 ⇐⇒ x T QDQ T x = 6 ⇐⇒ (Q T x) T DQ T x = 6.<br />

Kun merkitään y = Q T x, viimeinen yhtälö voidaan kirjoittaa lyhyemmin muodossa y T Dy = 6 eli<br />

[ ] T [ ]<br />

y1 y1<br />

(2)<br />

D = 6.<br />

y 2 y 2<br />

Laske yhtälö (2) auki. Minkä tasokäyrän yhtälö saamasi yhtälö on?<br />

b) Yhtälö (1) ja kohdassa a) yhtälöstä (2) saamasi yhtälö ovat yhtäpitävät ja ne määrittelevät saman<br />

ratkaisujoukon. Alkuperäisessä yhtälössä (1) x 1 ja x 2 ovat ratkaisujoukon vektoreiden koordinaatit<br />

luonnollisessa kannassa, yhtälöstä (2) saamassasi yhtälössä y 1 ja y 2 puolestaan ovat ratkaisujoukon<br />

vektoreiden koordinaatit ominaisvektorikannassa. Kohdassa a) saamaasi muotoa sanotaan<br />

neliömuodon normaalimuodoksi tai pääakseliesitykseksi. Ominaisvektoreiden määräämät suorat ovat<br />

neliömuodon pääakselit.<br />

Piirrä koordinaatistoon ominaisvektoreiden (tehtävästä 2) määräämät suorat ja niiden avulla kohdassa<br />

a) saamasi tasokäyrä.<br />

]<br />

.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!