Harjoitus 3 - Koppa
Harjoitus 3 - Koppa
Harjoitus 3 - Koppa
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Jyväskylän yliopiston avoin yliopisto<br />
MaLuOpe-koulutus<br />
LASKENNALLINEN LINEAARINEN ALGEBRA JA GEOMETRIA<br />
<strong>Harjoitus</strong> 3 la 12.12.2009<br />
Ratkaise tehtävät käsin laskemalla. Tulosten tarkistamisessa saa (ja kannattaa) käyttää MATLABia,<br />
jos se on mahdollista. Muistathan tehdä tehtäviä vähintään kurssin suorittamiseen vaaditun määrän.<br />
1. a) Havaintopisteille (1, 1.8), (2, 2.7), (3, 3.4), (4, 3.8) ja (5, 3.9) halutaan löytää muotoa<br />
y(x) = a 1 x + a 2 x 2<br />
oleva PNS-sovitus. Muodosta tarvittavat matriisit ja matriisiyhtälö, jonka pienimpien neliöiden ratkaisusta<br />
kertoimet a 1 ja a 2 saadaan. Piirrä lisäksi havaintopisteet koordinaatistoon.<br />
b) Kuten kohta a) havaintopisteille (1, 7.9), (2, 5.4) ja (3, −9) ja funktiolle y(x) = A cos x + B sin x.<br />
Pienimpien neliöiden ratkaisua ei tässä tehtävässä tarvitse ryhtyä laskemaan käsin, vaan teemme sen<br />
viimeisellä tapaamiskerralla pääteohjauksissa.<br />
2. Voiko matriisin<br />
[ √ ]<br />
3 2<br />
A = √<br />
0 3<br />
ominaisvektoreista muodostaa avaruuden R 2 kannan? Jos voi, etsi jokin ominaisvektorikanta.<br />
3. Voiko matriisin<br />
A =<br />
⎡<br />
⎣ −3 −5 −3<br />
1 3 3<br />
3 3 1<br />
ominaisvektoreista muodostaa avaruuden R 3 kannan? Jos voi, etsi jokin ominaisvektorikanta.<br />
(Tehtävän lyhentämiseksi: matriisin A ominaisarvot ovat 1 ja −2.)<br />
⎤<br />
⎦<br />
4. Laske A 5 , kun A = P DP −1 , missä<br />
[ ]<br />
5 7<br />
P =<br />
2 3<br />
ja D =<br />
[<br />
2 0<br />
0 1<br />
]<br />
.<br />
5. Diagonalisoi matriisi<br />
[ ]<br />
16 −4<br />
A =<br />
−4 1<br />
ortogonaalisesti. Toisin sanoen muodosta ortogonaalinen matriisi Q ja diagonaalimatriisi D siten, että<br />
D = Q T AQ.<br />
6. Laske matriisin<br />
⎡<br />
A = ⎣ 7 1<br />
⎤<br />
0 0 ⎦<br />
5 5<br />
singulaariarvot. Mitä voit sanoa matriisia A vastaavan lineaarikuvauksen injektiivisyydestä, surjektiivisuudesta<br />
tai bijektiivisyydestä dimensiolauseen ja lauseen 10.3.1. perusteella?<br />
Käännä
Kirjalliset tehtävät 3<br />
Palautus kirjallisena viimeistään lauantaina 12.12.2009 harjoitusten 3 yhteydessä.<br />
Jos postitat kirjalliset tehtävät viimeistään ti 8.12.2009 tai lähetät ne sähköpostin liitetiedostona<br />
viimeistään ke 9.12.2009, saat tehtävät takaisin tarkistettuna ja pisteytettynä lauantaina 12.12. (ellen<br />
sairastu tms.). Samalla saat tietää, oletko tehnyt kirjallisia tehtäviä riittävästi kurssin suorittamista<br />
varten. Lauantaina 12.12. palautettujen kirjallisten tehtävien pisteet tulevat Korppiin aikaisintaan ti<br />
15.12.<br />
Nämä kirjalliset tehtävät käsittelevät neliömuotoja. Apua tehtäviin löytyy luentojen lisäksi esimerkiksi<br />
kurssin Approbatur 1A kurssikirjasta luvusta Neliömuoto. (Verkkokirjan linkki on kurssimme<br />
kotisivulla.)<br />
1. Funktiota q : R n → R sanotaan neliömuodoksi, jos q voidaan esittää muodossa<br />
jollekin n × n-matriisille A.<br />
a) Laske x T Ax, kun x = [ x 1 x 2 ] T ja<br />
[ ]<br />
4 0<br />
(i) A =<br />
(ii) A =<br />
0 3<br />
q(x) = x T Ax<br />
[<br />
3 −2<br />
−2 7<br />
]<br />
(iii) A =<br />
[<br />
3 0<br />
−4 7<br />
b) Kirjoita lauseke<br />
2x 2 1 + 4x 1 x 2 + 5x 2 2<br />
muodossa x T Ax, missä x = [ x 1 x 2 ] T ja A on symmetrinen 2×2-matriisi. Tarkista tulos toteamalla,<br />
että tulo x T Ax antaa lausekkeen 2x 2 1 + 4x 1 x 2 + 5x 2 2 . (Matriisia A käytetään seuraavissa tehtävissä,<br />
jolloin väärä matriisi voi aiheuttaa ongelmia.)<br />
2. Määrää tehtävän 1 kohdassa b) saamasi symmetrisen matriisin A ominaisarvot ja -vektorit. Diagonalisoi<br />
matriisi A ortogonaalisesti, ts. muodosta ortogonaalinen matriisi Q ja diagonaalimatriisi D<br />
siten, että D = Q T AQ. (Tarkista sijoittamalla, että saamasi ominaisarvot ja -vektorit ovat oikein, ja<br />
totea, että tulosta Q T AQ tulee tulokseksi D.)<br />
3. a) Tarkastellaan nyt yhtälöä<br />
(1) 2x 1 2 + 4x 1 x 2 + 5x 2 2 = 6,<br />
joka tehtävän 1 kohdan b) perusteella voidaan kirjoittaa muodossa x T Ax = 6. Käyttämällä tehtävän<br />
2 diagonalisointia<br />
D = Q T AQ ⇐⇒ QDQ T = QQ T A QQ T ⇐⇒ A = QDQ T<br />
} {{ } } {{ }<br />
=I =I<br />
saadaan<br />
x T Ax = 6 ⇐⇒ x T QDQ T x = 6 ⇐⇒ (Q T x) T DQ T x = 6.<br />
Kun merkitään y = Q T x, viimeinen yhtälö voidaan kirjoittaa lyhyemmin muodossa y T Dy = 6 eli<br />
[ ] T [ ]<br />
y1 y1<br />
(2)<br />
D = 6.<br />
y 2 y 2<br />
Laske yhtälö (2) auki. Minkä tasokäyrän yhtälö saamasi yhtälö on?<br />
b) Yhtälö (1) ja kohdassa a) yhtälöstä (2) saamasi yhtälö ovat yhtäpitävät ja ne määrittelevät saman<br />
ratkaisujoukon. Alkuperäisessä yhtälössä (1) x 1 ja x 2 ovat ratkaisujoukon vektoreiden koordinaatit<br />
luonnollisessa kannassa, yhtälöstä (2) saamassasi yhtälössä y 1 ja y 2 puolestaan ovat ratkaisujoukon<br />
vektoreiden koordinaatit ominaisvektorikannassa. Kohdassa a) saamaasi muotoa sanotaan<br />
neliömuodon normaalimuodoksi tai pääakseliesitykseksi. Ominaisvektoreiden määräämät suorat ovat<br />
neliömuodon pääakselit.<br />
Piirrä koordinaatistoon ominaisvektoreiden (tehtävästä 2) määräämät suorat ja niiden avulla kohdassa<br />
a) saamasi tasokäyrä.<br />
]<br />
.