08.11.2014 Views

skaik-projektin-loppuraportti

skaik-projektin-loppuraportti

skaik-projektin-loppuraportti

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

8<br />

Kaiken kaikkiaan hankkeen järjestämät koulutuspäivät saivat erittäin positiivista palautetta. Pohjanmaan<br />

alueen metsäalan oppilaitokset osoittivat myös aktiivisesti kiinnostusta <strong>projektin</strong> järjestämään muinaisjäännöskoulutukseen<br />

ja kyselivät itsenäisesti järjestettäviä koulutustilaisuuksia hankkeen edetessä vuosina<br />

2012–2013.<br />

4.2 Inventointimenetelmien kehittäminen<br />

Inventointimenetelmiä kehitettiin tutkimalla ilmalaserkeilausaineistojen (LiDAR) soveltuvuutta muinaisjäännösten<br />

paikantamiseen, digitaalisen kenttädokumentoinnin soveltuvuutta maasto-olosuhteisiin, mm.<br />

tietojen tallentamista Museoviraston muinaisjäännösrekisteriin jo kentällä, sekä erilaisten dokumentointilaitteiden<br />

(kuten tarkkuus-GPS, laserkeilaus, tallennusvälineet) toimivuutta ja käytettävyyttä kenttäolosuhteissa,<br />

joissa maaperä, kasvillisuus, lämpötila, kosteus ja valoisuus voivat vaihdella merkittävästi. Erityisesti<br />

ilmalaserkeilausaineistojen käytöstä arkeologisessa inventoinnissa saatiin rohkaisevia tuloksia. Maanmittauslaitoksen<br />

LiDAR-aineiston analyysin ja erilaisten visualisointitapojen avulla löytyi hankealueen metsistä<br />

uusia kivikautisia asuinpaikkoja sekä historiallisen ajan tervahautoja ja hiilimiiluja. Aineistoa käytettiin<br />

SKAIK-hankkeessa ensimmäistä kertaa Suomessa näin laajoilla metsätalousalueilla arkeologian lähtökohdista.<br />

Maanmittauslaitoksen tuottamia LiDAR-ilmalaserkeilausaineistoja hyödynnettiin jo vuonna 2011. Kyrönmaan<br />

alueen kattavan pistepilviaineiston muokkasi pintamalliksi Nina Heiska Nordic GeoCenteriltä. Työn<br />

tarkoituksena oli jatkaa pilottivuonna 2009 aloitettua ilmalaserkeilausmenetelmän testaamista arkeologisen<br />

inventoinnin lähtökohdista. Pistepilviaineiston visualisoinnin ja alustavan analysoinnin lisäksi raportoitiin<br />

työn kulkua ja arvioitiin käytettyjä ohjelmia. Analyysin tuloksena havaittuja anomalioita käytiin tarkastamassa<br />

maastossa kenttätyöjaksoilla. Nordic GeoCenterin raportti on tämän loppuraportin liitteenä.<br />

Kuva 5. Tervahauta Laihian Juuraankorvessa erottuu erittäin<br />

hyvin laserkeilausaineiston 3D-kolmioverkkomallissa. Vallit ja<br />

ränni erottuvat myös erinomaisesti. LiDAR-aineisto: ©MML,<br />

visualisointi: Satu Koivisto/SKAIK Museovirasto.<br />

Hankkeen LiDAR-aineiston analyysistä ja menetelmän<br />

testaamisesta vastasi Satu Koivisto Museovirastolta.<br />

Analyysissä pistepilviaineistosta muodostettuja<br />

vinovalovarjostuksia käytiin systemaattisesti<br />

läpi arkeologisesti potentiaalisten rakenteiden, kuten<br />

tervahautojen, erilaisten kuoppien ja asumuspainanteiden<br />

paikallistamiseksi. Menetelmän testauksen<br />

tavoitteena oli tehostaa inventoinnin maastotyötä<br />

määrittämällä jo esityövaiheessa potentiaalisia<br />

ilmiöitä ja alueita pistepilviaineistosta tuotetuista<br />

vinovalovarjostuksista ja korkeusmallista.<br />

Tämän lisäksi aineistoja käytettiin myös jo ennalta<br />

tunnettujen kohteiden näkyvyysanalyysissä, jonka<br />

avulla saatiin dokumentoitua tietoa siitä, millaiset<br />

Laihian, Isonkyrön ja Vähänkyrön muinaisjäännöskohteista<br />

erottuvat MML:n melko karkearesoluutioisessa (0,5 pistettä/m) pistepilviaineistossa. Ilmalaserkeilausanalyysin<br />

tuloksena havaittuja anomalioita käytiin tarkastamassa maastossa Kyrönmaalla ja useat<br />

ilmiöistä osoittautuivat arkeologisesti mielenkiintoisiksi. Tietokoneen ruudulla visuaalisesti tarkastelluista<br />

vinovalovarjostuksista oli etsitty ympäröivästä maastosta poikkeavia maarakenteita, kuten kuoppia, kohoumia,<br />

valleja ja painanteita (Kuva 5). Havaintojen varmistaminen maastossa osoittautui ensiarvoisen<br />

tärkeäksi, jotta saataisiin tietoa menetelmän toimivuudesta ja siihen liittyvistä virhelähteistä. Erityisesti

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!