05.02.2014 Views

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

elektronin lämpöliike noudattaa mittalaitteen lämpötilasta riippuvaa jakaumaa<br />

ja eri elektronien lämpöliikkeitä voidaan pitää riippumattomina. Sähkövirtaan<br />

summautuu kaikkien elektronien lämpöliike, joka on keskeisen raja-arvolauseen<br />

nojalla hyvin lähellä normaalijakaumaa. Lämpökohinaa approksimoidaan normaalijakaumalla.<br />

Esimerkki 19. Revontulet ja Gaussinen priori. Epäkoherentissa sironnassa ionosfäärin<br />

plasman yksittäiset elektronit lähettävät kukin oman heikon signaalinsa.<br />

Epäkoherentisti sironnut signaali on summa yksittäisten elektronien signaaleista.<br />

Keskeisen raja-arvolauseen nojalla voidaan olettaa, että myös sironnut<br />

signaali noudattaa Gaussista jakaumaa.<br />

0.8<br />

0.7<br />

alpha=2<br />

alpha=1<br />

alpha=0.5<br />

0.6<br />

0.5<br />

0.4<br />

0.3<br />

0.2<br />

0.1<br />

0<br />

−10 −8 −6 −4 −2 0 2 4 6 8 10<br />

Kuva 4.3: Normaalijakauman N(0, α) tntf.<br />

Oletetaan, että m = 0 ja tarkastellaan kovarianssimatriisin sisältyvää prioritietoa<br />

kahdessa eri tapauksessa.<br />

Sileyspriorit reuna-ehdolla:<br />

1D-tapaus: Oletetaan, että X kuvaa funktion f arvoja pisteissä t i ∈ [0, 1],<br />

i = 1, .., n, 0 = t 0 < t 1 < · · · < t n < 1 ovat tasavälisiä pisteitä ja f(t) = 0 kun<br />

t ≤ 0. Olkoon matriisi L ∈ R n×n sellainen, että<br />

⎧<br />

⎪⎨ 1, i = j,<br />

L ij = −1, j = i − 1, 2 ≤ i ≤ n<br />

⎪⎩<br />

0, muulloin.<br />

Määritellään satunnaisvektori X yhtälöllä<br />

1<br />

a LX = W ⇔ X = aL−1 W<br />

65

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!