05.02.2014 Views

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

1<br />

0.9<br />

0.8<br />

alpha=0.5<br />

alpha=1<br />

alpha=2<br />

0.7<br />

0.6<br />

0.5<br />

0.4<br />

0.3<br />

0.2<br />

0.1<br />

0<br />

−10 −8 −6 −4 −2 0 2 4 6 8 10<br />

Kuva 4.1: 1-ulotteisen l 1 -jakauman tntf.<br />

• Tntf f Xi on symmetrinen origon suhteen (jolloin prioriodotusarvo on nollavektori).<br />

• Parametrin α valinta perustuu siihen kuinka varmasti uskomme tuntematoman<br />

komponenttien saavan suurehkoja arvoja.<br />

Cauchy-jakauma<br />

Satunnaisvektorilla X on Cauchy-jakauma, jos<br />

kun x ∈ R n .<br />

( α<br />

) n ∏<br />

n 1<br />

f pr (x) =<br />

π 1 + α 2 x 2 i<br />

i=1<br />

• Komponentit X i ovat riippumattomia.<br />

• Tntf f Xi on symmetrinen origon suhteen (jolloin prioriodotusarvo on nollavektori.<br />

• Parametrin α valinta perustuu siihen kuinka varmasti uskomme tuntematoman<br />

komponenttien saavan suurehkoja arvoja.<br />

• Kuvaa parhaiten tilannetta, jossa suurin osa komponenttien arvoista on<br />

lähellä nollaa, mutta joukossa on muutamia poikkeavia arvoja.<br />

62

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!