05.02.2014 Views

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Sisältö<br />

1 Suorat ongelmat ja inversio-ongelmat 1<br />

1.1 Mitä inversio-ongelmat ovat? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1<br />

1.2 Esimerkkejä inversio-ongelmista ja niiden tyypillisistä ominaisuuksista<br />

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2<br />

1.3 <strong>Inversio</strong>-<strong>ongelmien</strong> luokittelua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />

1.4 Yhteenveto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15<br />

2 Hyvin ja huonosti asetetut inversio-ongelmat 17<br />

2.1 Hyvin asetetut inversio-ongelmat . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />

2.2 Abstrakti kuvailu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18<br />

2.3 Huonosti asetetut inversio-ongelmat . . . . . . . . . . . . . . . . 19<br />

2.4 Ratkaisun häiriöalttius . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21<br />

2.5 Yhteenveto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28<br />

2.6 Liite: Käänteismatriisin singulaariarvot . . . . . . . . . . . . . . . 29<br />

3 Likimääräisratkaisut ja regularisaatio 31<br />

3.1 Pienimmän neliösumman menetelmä . . . . . . . . . . . . . . . . 31<br />

3.2 Tikhonovin regularisaatio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35<br />

3.3 Yhteenveto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40<br />

4 Tilastolliset inversio-ongelmat 43<br />

4.1 Lyhyesti todennäköisyyslaskennasta . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />

4.1.1 Todennäköisyyslaskennan mittateoreettinen pohja . . . . 44<br />

4.1.2 Satunnaismuuttujista . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44<br />

4.1.3 Todennäköisyyslaskennan tulkinnat . . . . . . . . . . . . 45<br />

4.1.4 Tiheysfunktiot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45<br />

4.1.5 Ehdolliset jakaumat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47<br />

4.1.6 Satunnaisvektorien muunnokset . . . . . . . . . . . . . . . 50<br />

4.1.7 Gaussiset jakaumat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51<br />

4.2 Moniulotteinen Riemann-integraali . . . . . . . . . . . . . . . . . 53<br />

4.3 Tilastollinen inversio-ongelma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54<br />

4.3.1 Bayesian kaava. Priori- ja posteriorijakaumat . . . . . . . 55<br />

4.3.2 Uskottavuusfunktio f Y (y|X = x) . . . . . . . . . . . . . . 57<br />

4.3.3 Priori f pr (x) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60<br />

4.4 Erilaisia priorijakaumia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61<br />

4.5 Posteriorijakauman tutkiminen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71<br />

4.5.1 Päätösteoriaa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71<br />

4.5.2 Huonosti asetetut ja häiriöherkät lineaariset ongelmat . . 74<br />

iii

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!