05.02.2014 Views

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Lemma 3. Olkoon A ∈ C n×n säännöllinen matriisi. Matriisin A −1 ominaisarvot<br />

ovat matriisin A ominaisarvojen käänteislukuja.<br />

Todistus. Ominaisarvot löytyvät karakteristisen polynomin<br />

nollakohdista. Nyt<br />

p(λ) = det(A − λI)<br />

det(A − λI) = det(A(λ −1 − A −1 )λ) = λ n det(A)det(λ −1 − A −1 ).<br />

Koska A on säänöllinen, niin nolla ei ole sen ominaisarvo. Luku λ −1 on matriisin<br />

A −1 ominaisarvo silloin ja vain silloin kun λ on matriisin A ominaisarvo.<br />

Todistus: Lause 1. Määrätään matriisin M −1 suurin singulaariarvo. Nyt<br />

(M −1 ) ∗ M −1 = (M ∗ ) −1 M −1 = (MM ∗ ) −1 .<br />

Matriisin (M −1 ) ∗ M −1 ominaisarvot ovat matriisin MM ∗ ominaisarvojen käänteislukuja<br />

lemman 3 nojalla. Matriisilla MM ∗ on samat ominaisarvot kuin matriisilla<br />

M ∗ M lemman 2 nojalla. Matriisin M −1 singulaariarvot ovat<br />

1<br />

√<br />

λi (M ∗ M) ,<br />

i = 1, .., n missä λ i (M ∗ M) on matriisin M ∗ M ominaisarvo. Siis<br />

σ max (M −1 ) =<br />

1<br />

σ min (M) .<br />

Korollaari 1. Olkoon M ∈ C n×n säännöllinen matriisi. Silloin matriisin M<br />

ehtoluku<br />

κ(M) = σ max(M)<br />

σ min (M) .<br />

30

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!