Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu
Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu
Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Lemma 3. Olkoon A ∈ C n×n säännöllinen matriisi. Matriisin A −1 ominaisarvot<br />
ovat matriisin A ominaisarvojen käänteislukuja.<br />
Todistus. Ominaisarvot löytyvät karakteristisen polynomin<br />
nollakohdista. Nyt<br />
p(λ) = det(A − λI)<br />
det(A − λI) = det(A(λ −1 − A −1 )λ) = λ n det(A)det(λ −1 − A −1 ).<br />
Koska A on säänöllinen, niin nolla ei ole sen ominaisarvo. Luku λ −1 on matriisin<br />
A −1 ominaisarvo silloin ja vain silloin kun λ on matriisin A ominaisarvo.<br />
Todistus: Lause 1. Määrätään matriisin M −1 suurin singulaariarvo. Nyt<br />
(M −1 ) ∗ M −1 = (M ∗ ) −1 M −1 = (MM ∗ ) −1 .<br />
Matriisin (M −1 ) ∗ M −1 ominaisarvot ovat matriisin MM ∗ ominaisarvojen käänteislukuja<br />
lemman 3 nojalla. Matriisilla MM ∗ on samat ominaisarvot kuin matriisilla<br />
M ∗ M lemman 2 nojalla. Matriisin M −1 singulaariarvot ovat<br />
1<br />
√<br />
λi (M ∗ M) ,<br />
i = 1, .., n missä λ i (M ∗ M) on matriisin M ∗ M ominaisarvo. Siis<br />
σ max (M −1 ) =<br />
1<br />
σ min (M) .<br />
Korollaari 1. Olkoon M ∈ C n×n säännöllinen matriisi. Silloin matriisin M<br />
ehtoluku<br />
κ(M) = σ max(M)<br />
σ min (M) .<br />
30