Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu
Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu
Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Tehdään muuttujan vaihto −θ ′ = θ<br />
n/4−1<br />
|λ n/2+1 | =<br />
∣ h ∑<br />
∫ (2J+1)h<br />
n/4−1<br />
dR<br />
−<br />
J=0 (2J)h dθ (θ)dθ − h ∑<br />
J=0<br />
n/4−1<br />
=<br />
∣ h ∑<br />
∫ (2J+1)h<br />
n/4−1<br />
dR<br />
−<br />
(2J)h dθ (θ)dθ + h ∑<br />
J=0<br />
J=0<br />
∫ π−(2J)h<br />
Vaihdetaan vielä summausindeksiksi J ′ = n/4 − J<br />
n/4−1<br />
|λ n/2+1 | =<br />
∣ h ∑<br />
∫ (2J+1)h<br />
n/4<br />
dR<br />
−<br />
J=0 (2J)h dθ (θ)dθ + h ∑<br />
J ′ =1<br />
n/4−1<br />
=<br />
∣ h ∑<br />
∫ (2J+1)h<br />
n/4−1<br />
dR<br />
−<br />
J=0 (2J)h dθ (θ)dθ + h ∑<br />
J ′ =0<br />
∣ n/4−1<br />
=<br />
∣ h ∑<br />
∫ (2J+1)h<br />
∣∣∣∣∣<br />
− dR dR<br />
(θ) +<br />
(2J)h dθ dθ (θ + h)dθ .<br />
J=0<br />
π−(2J+1)h<br />
∫ 2(n/4−J)h<br />
(2(n/4−J)−1)h<br />
∫ (2J ′ )h<br />
(2J ′ −1)h<br />
∫ (2J ′ )h<br />
(2J ′ −1)h<br />
∣ ∣∣∣∣∣<br />
dR<br />
dθ (−θ′ )dθ ′<br />
∣ ∣∣∣∣∣<br />
dR<br />
dθ (θ)dθ<br />
Käytetään analyysin peruslausetta vielä uudestaan<br />
∣ n/4−1<br />
|λ n/2+1 | =<br />
∣ h ∑<br />
∫ (2J+1)h<br />
∣∣∣∣∣<br />
− dR dR<br />
(θ) +<br />
J=0 (2J)h dθ dθ (θ + h)dθ n/4−1<br />
=<br />
∣ h ∑<br />
∫ (2J+1)h ∫ θ+h<br />
d 2 R<br />
(2J)h θ dθ 2 (θ′ )dθ ′ dθ<br />
∣ .<br />
J=0<br />
Viemällä itseisarvomerkit integraalien sisälle saamme arvion<br />
jolloin<br />
|λ n/2+1 | ≤ h<br />
κ(M n×n ) ≥<br />
≤<br />
∫ π ∫ θ+h<br />
0<br />
θ<br />
h 2 π sup<br />
θ ′<br />
∣ ∣∣∣ d 2 R<br />
sup<br />
θ ′ dθ 2 (θ′ )<br />
∣ dθ′ dθ<br />
∣ ∣∣∣ d 2 R<br />
dθ 2 (θ′ )<br />
∣ ,<br />
hR(0)<br />
h 2 π sup θ |R ′′ (θ)| = R(0)<br />
2π 2 sup θ |R ′′ (θ)| O(n).<br />
∣ ∣∣∣∣∣<br />
dR<br />
dθ (θ)dθ<br />
∣ ∣∣∣∣∣<br />
dR<br />
dθ (θ + 2h)dθ<br />
Mitä suurempi n on sitä epästabiilimpaa on matriisin M n×n kääntäminen. Tämä<br />
on tyypillistä käytöstä silottavien konvoluutioiden äärellisulotteisille approksimaatioille.<br />
2.5 Yhteenveto<br />
• Hyvin asetetulla ongelmalla on yksikäsitteinen ratkaisu, joka riippuu jatkuvasti<br />
annetusta datasta.<br />
28