2. Bayesin päätösteoria
2. Bayesin päätösteoria
2. Bayesin päätösteoria
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
3) Vakiotermien siirtäminen summalausekkeen vasemmalle puolelle nopeuttaa<br />
laskentaa.<br />
Oulun yliopisto, Hahmontunnistus ja neuroverkot (521497S), TS<br />
47 / 99<br />
Seuraavaksi havainnollistetaan verkon muuttujien todennäköisyyksien laskemista.<br />
Vasemman puoleiselle verkolle voidaan laskea esimerkiksi P(d):<br />
=<br />
=<br />
P( d)<br />
= P( a, b, c, d)<br />
a, b, c<br />
Huomaa, että viimeisellä rivillä kyseessä on sisäkkäiset silmukat. Entä kuinka lasketaan<br />
P(b) samalle verkolle? Aivan vastaavalla tavalla:<br />
Vastaavasti oikeanpuoleiselle silmukkarakenteelle voidaan laskea esimerkiksi P(h):<br />
Entä kuinka lasketaan P(g) samalle verkolle?<br />
=<br />
∑<br />
a, b, c<br />
=<br />
∑<br />
c<br />
=<br />
∑<br />
a, b, c<br />
Edellä olevissa lausekkeissa viimeisen muodon johtaminen edelliseltä riviltä<br />
vaikuttaa vain laskennan määrään.<br />
∑<br />
∑ P( a)P<br />
( b, c, d a)<br />
a, b, c<br />
P( a)P<br />
b a<br />
P( a)P<br />
b a<br />
∑<br />
a, b, c<br />
( )P( c, d a, b)<br />
( )P( c a, b)P<br />
( d a, b, c)<br />
P( a)P<br />
( b a)P<br />
( c b)P<br />
( d c)<br />
∑<br />
∑<br />
P( d c)<br />
P( c b)<br />
P( b a)P<br />
( a)<br />
b<br />
a
Change language