TYÖN NIMI - Theseus
TYÖN NIMI - Theseus
TYÖN NIMI - Theseus
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
havaintoaineiston yleisin muuttujan arvo tai luokka, jolla on suurin frekvenssi.<br />
(Vilkka 2007, 121.) Mediaani on järjestetyn havaintoaineiston keskimmäinen<br />
havainto. Mediaani jakaa aineiston kahteen osaan siten, että puolet arvoista on<br />
mediaania pienempiä ja puolet mediaania suurempia. Keskiarvosta puhuttaessa<br />
tarkoitetaan yleensä aritmeettista keskiarvoa. Keskiarvo saadaan, kun havaintojen<br />
mittaustulokset lasketaan yhteen ja jaetaan se havaintojen lukumäärällä. Keskiarvon<br />
käyttöä tunnuslukuna tulisi välttää, jos muutama arvo poikkeaa huomattavasti<br />
valtaosasta muita arvoja tai aineisto on vino. (Holopainen & Pulkkinen 2008, 79–85;<br />
Vilkka 2007, 122.)<br />
Hajontaluvuilla mitataan, kuinka laajalle tai suppealle välille havaintoarvot<br />
sijoittuvat. Usein niiden avulla tarkastellaan myös sitä, kuinka tiheästi havaintoarvot<br />
ovat sijoittuneet keskiluvun ympärille. Hajontalukuja tarvitaan tilastollisessa<br />
päätöksenteossa. Yleisin hajontaluku on keskihajonta, jota käytetään usein yhdessä<br />
aritmeettisen keskiarvon kanssa. (Holopainen & Pulkkinen 2008, 88–92.)<br />
Keskihajonta kertoo, kuinka kaukana yksittäisen muuttujan arvot ovat<br />
keskimääräisen muuttujan arvosta (Vilkka 2007, 124).<br />
Vinous ja huipukkuus ovat tilastollisen päätöksenteon yhteydessä käytettäviä suoran<br />
jakauman tunnuslukuja. Niiden avulla arvioidaan empiirisen jakauman<br />
normaalisuutta ja ne mittaavat kumpikin jakauman poikkeamaa normaalijakaumasta.<br />
Normaalijakaumaa noudattavan jakauman vinous on nolla. Jos vinous poikkeaa<br />
selvästi nollasta, muuttuja ei ole normaalisti jakautunut. (Holopainen & Pulkkinen<br />
2008). Vinous kuvaa jakauman symmetrisyyttä eli tasaisuutta keskiarvoon nähden.<br />
Se kertoo, kuinka suuri osa havainnoista on keskimääräistä suurempia tai pienempiä.<br />
Huipukkuus kertoo jakauman muodosta ja ilmoittaa, kuinka korkea jakauman huippu<br />
on normaalijakaumaan verrattuna. (Vilkka 2007, 125).<br />
Normaalijakauman periaate on, että pienten ja suurten arvojen määrä ja<br />
todennäköisyys on pieni, mutta keskimääräisten havaintojen määrä ja ilmenemisen<br />
todennäköisyys on suuri (Metsämuuronen 2000, 23). Yleensä normaalijakaumaa<br />
noudattavat sellaiset satunnaismuuttujat, joiden arvoon vaikuttavat monet pienet<br />
toisistaan riippumattomat tekijät (Holopainen & Pulkkinen 2008, 144).<br />
28
Change language