El uso de Sistemas de Información Geográfica - CDIA-EC ...

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
estudios operativos en epidemiología y en las ciencias de la salud; el uso de datos
referenciados espacialmente y temporalmente analizados epidemiologicamente
han tenido aplicaciones para el monitoreo, mapeo y predicción de surgimiento de
enfermedades desde escala continental a local. La mayoría de estudios se han
enfocado en la predicción de la presencia/ausencia del vector, algunos han hecho
predicciones sobre la densidad, tasas de infección natural y riesgo de la
enfermedad por el vector. La distribución de estos eventos pueden agruparse en
tiempo o espacio y puede proveer pistas sobre las causas del proceso y asistir en
la formulación de planes de prevención y control, mediante la generación y prueba
de hipótesis de las causas de la distribución basados en una aproximación
epidemiológica probada estadísticamente (Ward & Carpenter, 2000).
Este tipo de análisis, solo recientemente se han empezado a aplicar para la
enfermedad de chagas, donde los programas de control tienen una componente
intenso de trabajo de campo para el monitoreo de indicadores entomológicos y
epidemiológicos. La distribución geográfica de T. infestans se ha correlacionado
con variables biofísicas calculadas a partir de datos obtenidos por satélites
metereológicos a escala continental (Gorla, 2002) y también se ha correlacionado
con el efecto de la temperatura (Gorla et al., 1997). También han examinado la
presencia de un gradiente latitudinal en la riqueza de especies de triatominos del
nuevo mundo para explorar la relevancia del área geográfica y la disponibilidad de
energía y evaluaron la tendencia longitudinal para analizar la posible interacción
entre la longitud y otras variables (Rodriguero & Gorla, 2004). En México,
exploraron la relación entre la distribución de T. dimidiata y factores bioclimaticos
usando los SIG y desarrollaron modelos predictivos de su abundancia domestica y
de sus tasas de infección por T. cruzi; estas predicciones se usaron para construir
el primer mapa de riesgo de la transmisión natural para la enfermedad de chagas
en la península de Yucatán, como un instrumento muy valioso para la
implementación de programas de control efectivos en la región (Dumonteil &
Gourbiere, 2005). El modelamiento ecológico de nicho se ha usado para predecir
la distribución geográfica de triatominos del complejo Protracta y determinar sus
potenciales reservorios en México; este tipo de modelamiento se mostró como un
método de análisis muy poderoso para las relaciones vector/huésped y la
identificación de áreas potenciales de riesgo (Petersen et al., 2002).
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